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出版者:

作者:李坤崇

出品人:

页数:358

译者:

出版时间:2011-2

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787561781968

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• 教学
• 教学评估
• 教育评估
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• 反馈机制

《教学评估：理论与实践的深度对话》 本书并非关于“教学评估”这一具体学科或领域的介绍，而是旨在通过一种别开生面的视角，探索人类认知、学习机制以及知识传播的内在规律。它将引人入胜地剖析那些驱动我们理解世界、构建思想、并最终将经验转化为智慧的隐秘过程。 第一章：意识的黎明——感知与信息的涌现 在本书的开篇，我们将目光投向人类意识最原始的触角——感知。从色彩的斑斓到声音的律动，从触觉的细腻到嗅觉的芬芳，感知器官如何接收外界信号，这些信号又如何在大脑中被编码、解析，最终形成我们对现实世界的初步认知？我们将深入探讨感知信息的涌现机制，以及不同感官体验如何交织，构建出丰富多彩的意识图景。本书将不涉及任何关于“教学评估”的理论或方法，而是聚焦于个体如何通过感官认识世界，这是所有学习的起点。 第二章：记忆的迷宫——信息的储存与提取 一旦信息被感知，它便踏上了通往记忆的漫长旅程。本书将带领读者穿越记忆的层层迷宫，揭示短时记忆、长时记忆、情景记忆、语义记忆等不同类型记忆的奥秘。我们如何才能有效地储存信息？又是在何种情况下，那些看似遥远的记忆又能被我们准确地提取出来？我们将探讨联想、重复、编码、复述等策略对信息储存和提取的影响，但这一切都将围绕着个体记忆的运作机理展开，与任何教学评价体系无关。 第三章：思维的熔炉——逻辑、推理与问题解决 当信息在记忆中汇聚，思维的熔炉便开始熊熊燃烧。本书将深入剖析人类思维的本质，探索逻辑推理、演绎与归纳、批判性思维以及创造性思维的工作原理。我们将分析问题是如何被界定和分解的，个体又是如何运用已有的知识和信息来寻找解决方案的。从简单的算术题到复杂的逻辑谜题，本书将展现思维活动的丰富多彩，但所有这些探讨，都仅限于个体思维过程本身，丝毫不会触及任何形式的“教学评估”。 第四章：知识的编织——概念形成、理解与迁移 知识并非孤立存在的碎片，而是相互关联、层层递进的有机体。本书将深入探讨概念是如何形成的，个体又是如何通过归纳、抽象和类比来理解抽象概念的。理解的深度将如何影响我们对新信息的吸收？又是什么机制促使我们能够将已有的知识迁移到新的情境中，解决未曾遇到的问题？我们将以生动的案例，展示知识网络的构建过程，但同样，这一切都将聚焦于个体知识体系的形成和发展，与任何“教学评估”的指标或流程毫无关联。 第五章：学习的艺术——模式识别、洞察与顿悟 学习的最高境界往往体现在对事物内在规律的洞察，以及那些“灵光一闪”的顿悟时刻。本书将探索模式识别在学习中的关键作用，我们如何从看似杂乱的现象中发现规律，并将其内化为自己的认知。同时，我们将审视那些带来巨大知识飞跃的顿悟时刻，它们是如何产生的？在什么条件下更容易发生？我们将通过对不同领域杰出人物学习历程的分析，来揭示学习的艺术，但这些分析将纯粹围绕个体的认知飞跃，而不会涉及任何“教学评估”的评价标准。 第六章：认知的局限与错觉——偏见、启发法与决策失误 人类的认知并非总是完美无瑕，我们常常受到各种偏见和启发法的制约，从而导致决策的失误。本书将坦诚地揭示这些认知上的“陷阱”，分析确认偏见、锚定效应、可得性启发式等常见认知偏差的成因及其影响。理解这些局限，将帮助我们更清晰地认识自身的思维盲点，并尝试做出更理性的判断。然而，这一切的讨论，都将停留在个体认知的内部机制，与任何“教学评估”的外部评价体系无关。 第七章：语言的力量——符号、意义与交流的桥梁 语言是我们与世界沟通，也是我们表达思想的强大工具。本书将探讨语言符号是如何被赋予意义的，意义是如何在个体之间传递和协商的，以及语言在构建我们对现实世界的理解中扮演的角色。我们将分析句法、语义、语用等语言学基本概念，并探讨语言的模糊性、歧义性如何影响信息的准确传递。本书将聚焦于语言本身的运作及其在个体认知中的作用，而不会提及任何与“教学评估”相关的语言使用场景。 第八章：情感的调色板——情绪、动机与学习的驱动力 情感并非学习的对立面，而是驱动学习的强大引擎。本书将深入探讨情绪是如何影响我们的感知、记忆、注意力和决策的。积极情绪如何激发学习兴趣？消极情绪又会带来怎样的认知障碍？我们将分析动机的类型，内在动机与外在动机的差异，以及它们如何影响我们对学习投入的程度。本书将以情感和动机的视角，来阐释学习的原动力，完全规避任何“教学评估”的考量。 第九章：大脑的奇迹——神经可塑性与终身学习 我们的大脑并非一成不变，而是具有惊人的神经可塑性。本书将探索神经元网络的连接如何随着我们的学习和经验而改变，以及这种可塑性如何支持我们终身学习的能力。我们将审视大脑的可塑性如何为学习新技能、适应新环境提供生理基础。本书将从神经科学的角度，来解读学习的生理机制，而不会涉及任何“教学评估”对神经活动或学习结果的测量。 第十章：认知的未来——人工智能与人类心智的对话 在科技飞速发展的今天，人工智能的崛起正在引发我们对人类心智的新思考。本书将探讨人工智能在模拟、理解甚至创造智能方面的进展，以及这可能对我们理解自身认知能力带来的启示。我们将审视人工智能与人类心智的潜在对话，它们在学习、问题解决、创造力等方面可能产生的互动和影响。但所有的探讨，都将聚焦于人工智能的认知能力及其与人类心智的比较，而不会触及任何“教学评估”在人工智能研究中的应用或相关性。 《教学评估：理论与实践的深度对话》是一次对人类内在认知世界的全面而深刻的探索，它将带领读者穿越意识的黎明，在记忆的迷宫中穿梭，在思维的熔炉中锻造，在知识的编织中领悟。这是一本关于我们如何感知、如何思考、如何学习的深刻剖析，一本不包含任何“教学评估”内容的、纯粹关于人类认知奥秘的书籍。

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不得不提的是，这本书在技术层面的实用性简直是教科书级别的。它详细介绍了几种主流的评估模型，比如基于能力的评估（CBA）和学习结果导向的评估（OBTL）。我尤其对其中关于“有效命题的原则”那一节印象深刻，它不仅仅停留在“题干要清晰”这种基础要求上，而是深入到了如何通过题型设计来有效测量高阶思维能力，比如对批判性思维和解决复杂问题的能力的考察。书中附带的附录部分，提供了一些可下载的工具包和清单，我立刻将其中关于“评估信度检验”的自查清单打印了出来，准备在下学期进行教学设计时对照使用。对于那些热衷于利用技术手段的同行来说，这本书也提供了将在线测验工具与评估标准相结合的实战建议。整体来看，这本书的实用价值在于，它提供了一套可以立即上手、并且能够经受住时间检验的评估框架。

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这本书给我的整体感受是“平衡”。它没有把评估工具看得比教学本身更重要，也没有陷入空泛的教育理想主义。它非常脚踏实地地认识到，评估是连接教学目标、教学过程和学习结果的桥梁，这条桥梁必须坚固且实用。书中对“评估反馈回路”的强调，让我深刻理解到，评估的真正价值不在于给出一个分数，而在于利用这个反馈来动态调整和优化后续的教学路径。我个人认为，这本书特别适合那些正在经历教育改革、需要系统性重塑自己评估理念的教育工作者。它提供了一种“解题思路”，而不是简单的“标准答案”。每一次重读，我都会有新的领悟，比如今天我更关注了如何让评估过程更具透明度，昨天我则更着重于如何利用同行间的评估来促进合作学习。这本书就像一位耐心的导师，引导着我在教育评估的道路上持续精进，它已经成为了我案头必备的参考书。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为它可能主要集中在标准化考试的分析上，但没想到，它对“过程性评估”和“非正式评估”的论述占据了相当大的篇幅，这对于我们实行项目式学习（PBL）的教师来说，简直是如获至宝。作者没有回避评估中经常出现的偏见问题，而是直面了评估的主观性和公平性之间的张力，并提出了多角度交叉验证的策略，比如引入同伴互评和学生自评的机制。我特别欣赏书中关于“评估素养”的构建这一部分，它不只关注如何“做”评估，更引导我们思考“为什么”要这样评估，以及评估在整个教育生态系统中的角色定位。这种宏观的视野，让我不再将评估视为上级布置的任务，而是内化为自我专业成长的驱动力。读完这部分，我感觉自己的理论功底得到了极大的夯实，可以更有底气地与同事或家长探讨教学质量的问题了。

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坦白说，一开始我对这种“评估”类的书籍是抱有一定程度的警惕的，总担心它会是一堆干巴巴的理论堆砌，或者充斥着各种复杂的统计公式，让人望而却步。但《教学评估》这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它的文字风格非常亲切，仿佛一位经验丰富的老教授在与你娓娓道来，而不是冷冰冰地下达指令。书中大量穿插的小故事和真实课堂片段，极大地增强了可读性。比如，它描述了一个教师如何通过随机提问的技巧来捕捉学生对新知识的掌握程度，这个场景我感同身受，因为我自己也经常在课堂上遇到类似困惑。更重要的是，这本书非常注重“有效反馈”这一环，它详细阐述了反馈的黄金法则——要具体、及时、面向未来，并且提供了大量模板供参考。这对我后续改进作业批改方式起到了立竿见影的作用。我以前总觉得反馈是一项费时费力的工作，但这本书让我明白了，高质量的反馈才是提升教学效率的关键杠杆。

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这本《教学评估》的封面设计就让人眼前一亮，那种沉稳的蓝色调配上简洁的字体，立刻传递出一种专业和严谨的气息。初翻开来，我首先关注的是目录，它清晰地勾勒出本书的脉络，从评估的基本理念到具体的实施步骤，再到后期的反馈与改进，逻辑性非常强。尤其让我惊喜的是，书中对“形成性评估”和“总结性评估”的区分和应用场景进行了深入的剖析，这对于我们一线教师来说，是极其实用的指导。我记得其中一章专门讨论了如何设计有效的观察量表，里面的案例分析特别到位，让我看到了理论是如何落地到课堂实践中的。我特别欣赏作者在强调数据驱动决策时，并没有陷入单纯的数字崇拜，而是反复提醒读者要结合教学情境和学生的个体差异来解读数据，这种人文关怀的视角，使得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本富有教育智慧的指南。读完前几章，我已经觉得自己的评估思维被极大地拓宽了，不再仅仅关注期末成绩，而是开始思考如何让评估成为促进学习的过程本身。

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