概率引论

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出版者:高等教育出版社
作者:何书元
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2011-2
价格:26.80元
装帧:
isbn号码:9787040298659
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 数学
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  • 数学基础
  • 统计学
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  • 数学分析
  • 基础理论
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具体描述

《概率引论》较系统地介绍了概率论的基本内容,内容丰富,富有时代特色,书中有许多新的简明讲法,帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解,《概率引论》以讲授概率论的基本思想方法为主,同时介绍概率论的诸多应用背景,《概率引论》讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法,条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行,较大程度地降低了数学难度,在判断随机变量的独立性方面,也有十分简单的新方法,《概率引论》有许多反映现代科技和现代生活特点的举例,特别对赌博问题、运气问题、求职问题、医药疗效问题、敏感问题调查等分析得较为彻底,为了帮助读者更快地掌握计算机的使用,《概率引论》以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例,在相关章节后面介绍有关的Matlab调用命令,《概率引论》的内容和习题难度适中,适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业和统计学专业本科生概率论课程的教材或教学参考书,学习《概率引论》的先修课程是数学分析和高等代数。

概率引论 本书旨在为读者打开通往概率世界的大门,提供一个清晰、严谨且易于理解的学习路径。无论您是初次接触概率论的学生,还是希望巩固和深化理解的专业人士,都能从中获益。 本书内容亮点: 坚实的基础构建: 我们从最基本概念入手,循序渐进地引入事件、样本空间、概率的公理化定义等核心要素。通过生动形象的例子,帮助您建立对概率的直观认识,理解其内在逻辑。 随机变量的深度探索: 本书将详细阐述离散型和连续型随机变量的概念、概率分布(如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等)及其重要性质。您将学会如何描述和分析随机现象的概率特征。 期望与方差的精妙运用: 深入剖析期望值和方差的定义、计算方法及其在实际问题中的应用。理解它们如何量化随机变量的中心趋势和离散程度,是进行概率分析的关键。 多维随机变量与协方差: 扩展到多个随机变量的情形,介绍联合分布、边缘分布、条件分布等概念,并重点讲解协方差和相关系数如何衡量随机变量之间的线性关系。 中心极限定理的揭示: 详细介绍中心极限定理及其重要意义,揭示了为什么在许多情况下,大量随机变量的和趋近于正态分布,这是连接概率论与统计推断的桥梁。 丰富的例题与习题: 全书穿插大量精心设计的例题,涵盖各种经典概率问题和实际应用场景,帮助您巩固所学知识。每章末尾配备有不同难度等级的习题,鼓励您主动思考,提升解题能力。 为何选择《概率引论》? 逻辑严谨,表述清晰: 本书采用数学语言严谨、概念界定清晰的方式进行阐述,避免了含糊不清的表述,确保学习过程的准确性。 理论联系实际: 我们不仅关注理论的系统性,更强调概率论在各个领域的应用,如统计学、金融学、工程学、计算机科学、生物学等,让您看到概率论的强大生命力。 循序渐进,易于掌握: 内容编排上充分考虑了初学者的学习曲线,从易到难,逐步深入,确保读者能够扎实地掌握每一个知识点。 启发思考,培养能力: 通过引导性的提问和挑战性的习题,本书旨在激发读者的独立思考能力和解决问题的能力,培养严谨的科学思维。 本书适用人群: 大学本科生(数学、统计学、计算机科学、经济学、工程学等专业) 研究生入学考试备考者 希望系统学习概率论的自学者 需要应用概率论解决实际问题的工程师、数据科学家、金融分析师等 通过《概率引论》,您将获得理解和分析随机现象的有力工具,为进一步深入学习统计推断、机器学习、随机过程等更高级的学科打下坚实的基础。开启您的概率探索之旅,解锁数字世界的奥秘!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构设计得非常合理,从基础概念到高级应用,循序渐进,非常适合初学者。我喜欢作者在讲解每一个新概念时,都会先回顾前面相关的知识点,帮助我巩固记忆,建立起完整的知识体系。书中对于“相关性”和“因果性”的区别,以及“统计显著性”的解释,尤其让我受益匪浅。在信息泛滥的时代,我们常常会被各种数据和统计结果所迷惑,这本书教会了我如何辨别信息的真伪,如何做出更理性的判断。我开始注意到,许多广告和媒体宣传都大量运用了统计数据,而这本书则提供了破解这些信息的“密码”。它让我不再盲目相信表面上的数字,而是能够深入分析其背后的逻辑和可能存在的偏差。这是一种非常宝贵的批判性思维训练,它让我成为了一个更清醒的思考者。

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这本书的体量不算小,内容也相当详实,但最让我感到惊喜的是,它并没有将我置于一个被动接受知识的地位。相反,作者在叙述的过程中,总能巧妙地提出一些引人深思的问题,鼓励读者主动去思考,去探索。比如在讲解条件概率时,作者就通过一些精心设计的场景,让我去体会“已知”信息对“未知”事件发生几率的影响。这不仅仅是公式的运用,更是一种思维方式的转变。我开始意识到,很多时候我们对事件的判断,往往是基于不完全的信息,而概率论恰恰提供了一种量化这种不确定性的方法。书中对大数定律和中心极限定理的阐述,更是让我对统计推断有了更深刻的理解。那些看似杂乱无章的数据,在概率论的框架下,竟然可以呈现出如此清晰的规律。我脑海中浮现出许多现实中的应用场景,例如天气预报的准确率,股票市场的波动,甚至是我们自身身体的健康状况,似乎都与这些概率原理息息相关。这本书不仅仅是教授一种数学理论,更是在培养一种科学的思维方式,一种在不确定性中寻找确定性的能力。我享受这种学习的过程,它让我感觉自己不仅仅是在读书,更是在与作者进行一场思想的对话,共同探索数学的魅力。

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我对于概率论的兴趣,源于我对“运气”和“可能性”的好奇。生活中,我们常常谈论运气,但运气到底是什么?它是完全随机的,还是存在某种可预测的规律?《概率引论》这本书,就像一本探秘“运气”的指南。它从最基础的概率定义出发,逐步深入到各种概率分布的奥秘。我被书中对“随机变量”的讲解深深吸引,它让我意识到,即使是看起来随机的数字,也能够被赋予数学上的意义和描述。书中的例子,无论是抽样调查的误差,还是投资组合的风险管理,都让我看到了概率论在现实世界中的广泛应用。它不仅仅是一门抽象的学科,更是指导我们如何理解和应对不确定性的强大武器。我开始尝试用概率的视角去分析生活中的一些现象,比如预测彩票的中奖概率,或者评估某项决策的成功几率。这本书为我打开了一个全新的认知维度,让我对“可能性”有了更深刻的理解。

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这本书给我的感受,是一种由浅入深、由点到面的循序渐进的学习体验。一开始,我可能只是带着对“随机”现象的好奇而翻开它,但随着阅读的深入,我逐渐被概率论的逻辑严谨性和应用广泛性所折服。书中的例子,从简单的抽样调查到复杂的统计推断,无一不展示了概率论的强大魅力。我尤其喜欢书中对“假设检验”的讲解,它让我明白了如何在有限的数据下,对某个假设做出判断,这对于科研工作者和商业决策者来说,都是至关重要的能力。我开始意识到,许多我们习以为常的科学结论和商业策略,其背后都离不开概率论的支撑。这本书不仅仅是教授知识,更是在培养一种严谨的科学态度和批判性的思维能力。它让我学会了如何从数据的表象之下,挖掘出更深层次的规律和含义,从而做出更明智的决策。

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我一直对统计学在各个领域中的应用非常感兴趣,而概率论无疑是统计学最坚实的地基。这本书,正如其名,是一本“引论”,它非常恰当地将我引入了概率论的浩瀚世界。从最简单的计数原理,到组合数学在概率计算中的运用,再到各种离散型和连续型概率分布的详细介绍,每一步都走得稳健而清晰。我尤其欣赏作者在讲解伯努利试验、二项分布、泊松分布和正态分布时所用的方式。它们不是枯燥的公式堆砌,而是通过生动的例子,例如抛硬币的次数、某一时段内发生的事件数量、以及测量误差的分布等等,来帮助读者理解这些分布的意义和适用范围。尤其是正态分布,它似乎无处不在,从自然现象到社会现象,都能找到它的身影,这让我不禁惊叹于概率论的普适性。这本书让我认识到,许多我们认为“随机”的事情,其实在宏观层面遵循着某种规律。理解这些规律,能够帮助我们更好地做出决策,规避风险,甚至创造价值。我迫不及待地想要将这些知识运用到我感兴趣的其他领域,去探索更多的可能性。

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作为一名非数学专业的读者,我常常觉得数学论文和教材高高在上,遥不可及。然而,《概率引论》这本书打破了我的这种固有印象。它以一种极其友好的方式,将晦涩的概率论概念呈现在我的面前。作者的语言非常朴实,没有太多华丽的辞藻,但字里行间却充满了逻辑的力量。每一个公式的推导,每一个定理的阐述,都力求做到清晰易懂。书中穿插的许多历史典故和名人轶事,也让我在轻松的氛围中学习到了概率论的发展历程,例如赌徒的困境如何催生了概率论的早期思想,这让整个学习过程充满了趣味性。我尤其喜欢书中对于“期望值”的讲解,它不仅是一个数学概念,更是一种价值判断的标准,让我能够从概率的角度去评估不同选择的潜在收益。这本书让我明白,数学并非是少数天才的游戏,而是每个人都可以掌握和运用的工具,关键在于找到一本好的入门书籍,而这本书无疑就是我的最佳选择。

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一本《概率引论》摆在我的书桌上,封面那简洁而富有深度的设计,仿佛在诉说着数学世界那严谨而又充满奥秘的低语。我并非科班出身,对概率论的接触也仅限于生活中的一些零散概念,比如抛硬币的正反面,或者抽奖的几率。然而,这本书的出现,像一把钥匙,为我打开了一个全新的视角。我开始思考,那些看似随机的事件背后,是否隐藏着某种深刻的规律?概率论,是否就是揭示这些规律的语言?我翻开第一页,便被那严谨的定义和清晰的逻辑所吸引。作者并没有一味地堆砌公式,而是循序渐进地引导读者进入概率的世界。从最基础的样本空间、事件,到概率的公理化定义,每一步都走得扎实而稳健。书中的例子也十分贴切,往往能将抽象的概念与实际生活联系起来,让我这个门外汉也能体会到其中的趣味。我尤其喜欢书中的一些讨论,例如“生日悖论”,它颠覆了我对随机性的直观认知,让我不得不重新审视那些看似不可能的巧合。这本书让我明白,概率论并非冰冷的数学符号,而是理解世界万象的一门强大工具。我迫不及待地想继续深入,去探索那些更复杂的概念,去学习如何用概率的语言描述和预测更广阔的领域。这是一次知识的探索,更是一次思维的启迪,我期待着这本书能带给我更多的惊喜和感悟。

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我是一个对生活细节充满好奇的人,总喜欢探究事物背后的原理。而《概率引论》这本书,恰恰满足了我这种探索欲。它不仅仅是关于数学公式,更是关于如何用数学的语言去描绘和理解这个世界。我喜欢书中对“期望”和“方差”的讲解,这两个概念让我能够量化一个事件的“平均结果”和“不确定程度”。这对于我理解风险和收益,以及做出更明智的投资决策,有着直接的帮助。我开始尝试将这些概念应用到我日常的财务规划中,去评估不同投资选项的潜在回报和风险。此外,书中对“回归分析”的介绍,也让我看到了如何通过历史数据来预测未来的趋势,这对于我理解市场变化和个人职业发展都极具启发意义。这本书让我感受到,数学的力量无处不在,它能够帮助我们更好地认识世界,并在这个世界中找到自己的位置。

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这本书带给我的不仅仅是知识的增长,更多的是一种思维上的提升。在接触这本书之前,我对于“随机”这个词的理解,往往停留在一种混沌和不可控的状态。然而,通过这本书的学习,我开始认识到,即使是看似最随机的事件,也可能存在着潜在的数学模型和概率规律。作者在讲解贝叶斯定理时,用到了许多非常巧妙的例子,让我深刻地理解了在获取新信息后,如何更新我们对事件发生概率的认知。这种“先验概率”和“后验概率”的转换,对于我们在信息爆炸时代做出更理性的判断,具有极其重要的意义。我开始反思自己在日常生活中,是如何处理各种不确定性的信息的,是否也能够运用概率的思维方式,来做出更明智的选择。这本书让我不再惧怕不确定性,而是学会与之共处,甚至利用它。这是一种非常宝贵的学习体验,它将概率论的智慧融入了我的思考方式,让我对世界有了更深刻的理解。

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对于我来说,阅读《概率引论》不仅仅是在学习一门学科,更像是在进行一场心灵的“洗礼”。我一直以来都对那些无法用简单逻辑解释的事情感到困惑,比如为何有时看似微不足道的因素,却能引发巨大的连锁反应,或者为何在许多情况下,尽人事听天命似乎是最明智的选择。这本书以其独特的视角,将这些模糊的感受具象化,并用严谨的数学语言加以阐释。我被书中对“随机过程”的讨论所吸引,它揭示了事物演变过程中那种动态而又充满变数的本质。从金融市场的波动到生物体的生长发育,似乎都能够找到随机过程的影子。这本书让我意识到,理解不确定性,并不意味着屈服于它,而是找到驾驭它的方法。它教会我如何在一个充满变数的环境中,做出最有利的选择,如何在概率的天平上,找到自己的平衡点。

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视频通关咯

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看过这本书之后,才觉得本科时候学的概率论那本书可能是个假的,粗制滥造。何老师的这本书讲解的非常好,很多东西讲的也很细。

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看过这本书之后,才觉得本科时候学的概率论那本书可能是个假的,粗制滥造。何老师的这本书讲解的非常好,很多东西讲的也很细。

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看过这本书之后,才觉得本科时候学的概率论那本书可能是个假的,粗制滥造。何老师的这本书讲解的非常好,很多东西讲的也很细。

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感觉不太好 没有李贤平和ross的书好 深度和广度都不太够

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