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Introduction to Probability Models, Eleventh Edition

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Sheldon M. Ross
Academic Press
2014-2-5
784
USD 99.95
Hardcover
9780124079489

图书标签: 随机过程  数学  统计  概率论  统计学  Stochastic_Process  Statistics  英文原版   


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发表于2024-12-23

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用户评价

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写得很应用。。这书这辈子恐怕是没机会看完。。

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ross哥的书得熬着看 这里没有martingales就想着把ross哥stochastic process里chapter 6拿过来补齐了 结果根本没法看啊……怪我基础太差 还得再多找几本书一起看

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读后感

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我只是看中文时候觉得奇怪的地方去查了英文。慢慢更。 4.2 C-K方程 p147. 例4.8 “计算今天往后的四天都下雨的概率” 原文为 “then calculate the probability that it will rain four days from today given that it is raining today.” 意思为(it will rain)(four days...  

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虽说数学书的好坏一个方面要看其例题 但这里的例题实在是太全了 从保险到计算机,很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容 明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本 我敢说 谁把这书弄透 那本科概率论与随机过程就算是无敌了~ ~~~ 总之 是本好书  

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本书作为随即过程的入门教材,结合概率模型进行理解,很好。不过不是想国内偏理论的书从测度论和空间严格开写。而是把重点放在了概念和解释概念上,实用。所以书中有大量的例子,这也是国外书的一大特点,易懂,但不简单。Ross的这些方面的书都比较经典。PS:书中好多例子是关...  

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拿来当markov chain 用 还不错。不过ross的东东 有的很wordy。跟其它书对着看更好

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