How Learning Works

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☆☆☆☆☆
出版者:Jossey Bass
作者:Susan A. Ambrose
出品人:
頁數:336
译者:
出版時間:2010-5-25
價格:GBP 36.99
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780470484104
叢書系列:
圖書標籤:
  • 心理學
  • 學習
  • 認知科學
  • 教育
  • learning
  • 心理
  • teaching
  • 一定要讀!
  • 學習科學
  • 認知心理學
  • 教育心理學
  • 學習策略
  • 教學方法
  • 高等教育
  • 學習技巧
  • 大腦與學習
  • 有效學習
  • 教育研究
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具體描述

Praise for How Learning Works "How Learning Works is the perfect title for this excellent book. Drawing upon new research in psychology, education, and cognitive science, the authors have demystified a complex topic into clear explanations of seven powerful learning principles. Full of great ideas and practical suggestions, all based on solid research evidence, this book is essential reading for instructors at all levels who wish to improve their students' learning." -Barbara Gross Davis, assistant vice chancellor for educational development, University of California, Berkeley, and author, Tools for Teaching "This book is a must-read for every instructor, new or experienced. Although I have been teaching for almost thirty years, as I read this book I found myself resonating with many of its ideas, and I discovered new ways of thinking about teaching." -Eugenia T. Paulus, professor of chemistry, North Hennepin Community College, and 2008 U.S. Community Colleges Professor of the Year from The Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching and the Council for Advancement and Support of Education "Thank you Carnegie Mellon for making accessible what has previously been inaccessible to those of us who are not learning scientists. Your focus on the essence of learning combined with concrete examples of the daily challenges of teaching and clear tactical strategies for faculty to consider is a welcome work. I will recommend this book to all my colleagues." -Catherine M. Casserly, senior partner, The Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching "As you read about each of the seven basic learning principles in this book, you will find advice that is grounded in learning theory, based on research evidence, relevant to college teaching, and easy to understand. The authors have extensive knowledge and experience in applying the science of learning to college teaching, and they graciously share it with you in this organized and readable book." -From the Foreword by Richard E. Mayer, professor of psychology, University of California, Santa Barbara; coauthor, e-Learning and the Science of Instruction; and author, Multimedia Learning

《認知邊界:探索人類思維的極限與拓展》 內容提要: 本書深入剖析瞭人類認知過程的本質、限製及其在復雜環境下的適應性。我們探討瞭感知如何構建現實,記憶的脆弱性與重構性,以及決策背後的係統性偏差。通過整閤認知心理學、神經科學前沿發現和復雜係統理論,本書旨在提供一個全麵、非教條的框架,用以理解我們如何學習、思考、犯錯和進步。 --- 第一章:感知與現實的構造:我們如何“看見”世界 我們對世界的理解並非直接的鏡像,而是一個持續的、基於預測的構建過程。本章首先挑戰瞭樸素實在論的假設,將感官輸入視為一種高度壓縮和解釋過的信息流。 1.1 感覺閾限與信息過濾: 詳細闡述瞭聽覺、視覺和觸覺的生理極限,以及大腦如何主動地過濾掉絕大多數環境信息,以維持高效的注意力資源分配。我們研究瞭“注意力盲點”現象,並將其置於進化壓力下進行解讀——為何生存的緊迫性要求我們忽略“不重要”的細節。 1.2 錯覺的生物學基礎: 並非所有感知錯誤都是隨機的。本章重點分析瞭視覺錯覺(如阿德爾森棋盤格效應、潘佐錯覺)如何揭示瞭大腦空間推理的底層算法。這些錯覺並非故障,而是大腦在低資源環境下,利用先驗知識進行“最佳猜測”的必然産物。我們探討瞭顔色恒常性、運動感知等高級功能背後的神經計算模型。 1.3 具身認知(Embodied Cognition)的再審視: 認知不僅僅發生在頭顱內部。本章考察瞭身體姿態、運動經驗如何深刻地塑造抽象概念的理解。例如,權力感的物理體驗如何影響語言錶達的流暢性,以及對空間距離的感知如何影響對時間流逝的判斷。我們超越瞭簡單的肢體語言層麵,深入到神經通路層麵探討身體與心智的相互作用。 --- 第二章:記憶的動態檔案:遺忘、重構與敘事的力量 記憶並非硬盤式的存儲,而是一個不斷重寫和整閤的過程。本章深入探究瞭短時記憶的工作機製、長時記憶的鞏固過程,以及創傷和情緒如何成為記憶編輯的關鍵因子。 2.1 海馬體與情景記憶的構建: 詳細描述瞭新信息的編碼過程,從工作記憶到鞏固進入皮層存儲的路徑。我們關注瞭“係統性遺忘”的必要性——為何清除不相關信息是高效學習的前提。 2.2 重構性記憶與“事後閤理化”: 重點分析瞭記憶的易變性。每一次迴憶都是一次重新編碼。本章探討瞭“錯誤記憶植入”的實驗方法,並將其應用於現實場景,如目擊者證詞的可靠性問題。我們考察瞭敘事如何作為一種組織原則,將離散的事件碎片整閤成連貫的自我故事,以及這種故事性如何影響我們對過去動機的理解。 2.3 情緒、壓力與記憶的錨定: 腎上腺素和皮質醇在記憶固化中的雙刃劍作用。適度的情緒能增強記憶的細節保留,但過度壓力(如PTSD相關情景)則可能導緻記憶碎片化和功能障礙。本節結閤臨床案例,分析瞭情緒對記憶提取路徑的偏嚮性影響。 --- 第三章:決策的非理性核心:啓發式、偏差與係統二的局限 人類的日常決策往往依賴快速、直覺的判斷。本章係統性地梳理瞭這些“捷徑”——啓發式,以及它們所帶來的係統性偏差,並探討瞭理性和直覺之間的張力。 3.1 啓發式偏見的譜係: 不僅僅是確認偏誤。本章深入分析瞭可得性啓發式(Availability Heuristic)、代錶性啓發式(Representativeness Heuristic)以及錨定效應(Anchoring Effect)在金融、醫療診斷和人際判斷中的實際體現。我們展示瞭這些啓發式如何在信息不完全的情況下,提供快速但有偏差的解決方案。 3.2 損失厭惡與期望理論的修正: 詳細闡述瞭決策理論如何從純粹的理性期望效用模型,轉嚮考慮人們對損失的敏感度。損失厭惡如何解釋瞭投資中的“拋售過早,持有過久”的矛盾行為。同時,我們引入瞭前景理論(Prospect Theory)的更精細模型,考察瞭人們對不確定性的非綫性評估。 3.3 係統一與係統二的交互: 藉鑒丹尼爾·卡尼曼的模型,本章的核心在於探討“慢思考”(係統二)如何被“快思考”(係統一)所主導。我們關注瞭認知負荷、時間壓力和情緒狀態如何削弱係統二的控製力,以及如何設計乾預措施(如“思考時間”機製、結構化清單)來強製激活更深層次的分析。 --- 第四章:心智的社會性:互動、模仿與群體心智的湧現 認知能力並非在真空中發展。本章轉嚮社會認知領域,探討瞭理解他者心智(Theory of Mind, ToM)的機製,以及群體互動如何改變個體的思維模式。 4.1 心智理論的構建與鏡像神經元: 我們追溯瞭兒童發展心智理論的階段,並考察瞭鏡像神經元係統在理解意圖、共情和模仿學習中的核心作用。當ToM受損時(如自閉癥譜係障礙),個體在社會互動中麵臨的根本性挑戰是什麼? 4.2 從模仿到文化纍積: 模仿是知識傳遞的基礎,但高保真模仿(Fidelity Copying)是人類獨有的。本章討論瞭文化學習的兩種模式:定嚮模仿與過度模仿,以及後者如何導緻瞭非最優行為在群體中固化和傳播,從而形成“社會慣性”。 4.3 群體極化與信息繭房的形成: 當個體融入群體,其決策傾嚮會發生係統性偏移。本章分析瞭群體極化效應的機製——不僅是信念的強化,更是信息共享的偏差。我們探討瞭社交網絡算法如何加速瞭這種現象,將群體內部的認知偏差放大為社會共識,並討論瞭這種“群體心智”對科學探究和民主進程的深遠影響。 --- 第五章:心智的適應性與重塑:心智模型的構建與心智的未來 本章總結瞭前述內容,聚焦於人類心智的最高目標:構建有效的心智模型(Mental Models)以應對未知。 5.1 心智模型的質量與預測能力: 心智模型是我們對世界如何運作的內部簡化錶徵。本書區分瞭“精簡模型”與“高保真模型”,並指齣有效的心智模型必須具有可證僞性和適應性。我們分析瞭“過度自信”往往源於模型過於僵化,未能充分吸納矛盾證據。 5.2 學習的元認知:監控與調控: 真正的學習超越瞭知識的積纍,在於對自身認知過程的監控能力(元認知)。本章詳細介紹瞭評估自己理解程度的技巧,以及如何識彆和糾正自己的認知錯誤模式。這包括精確區分“熟悉感”與“真正掌握”之間的區彆。 5.3 認知負荷與心智的未來拓展: 在信息爆炸的時代,如何管理認知負荷成為關鍵。我們考察瞭技術輔助認知(如外部記憶、AI工具)的利弊。最終,本書提齣,心智的未來在於審慎地外包那些低效的認知任務,從而解放資源,專注於更高級彆的抽象思維、跨領域整閤和創造性問題的解決。我們探討瞭如何有意識地訓練心智,使其在模糊、高不確定性的環境中保持敏捷和彈性。 --- 結語: 《認知邊界》並非提供一套標準答案,而是提供一套精密的分析工具。它邀請讀者直麵人類心智的內在矛盾與局限,理解我們的思維如何既是生存的奇跡,也是誤判的溫床。真正的智慧,在於清晰地認識到自己心智的“邊界”所在,並持續地、審慎地嚮外拓展。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

结合本学期开设的专业业务项目管理课程,思考。 一、确立价值的策略 1.把学习材料与学生的兴趣关联起来:学生关注项目管理基本知识,关注人际合作。 2.提供真实的、现实世界中的任务:业务项目管理课程中,我和学生一起商议出来的项目课题。 3.显示出与当前学业的关联:关系已...  

評分☆☆☆☆☆

推荐 1.什么书能让你一气呵成地看完?这本。作者很会写,深谙心理学之道,哈哈。每章从2个教学案例出发,逐渐剖开,讲出来这个原理,看内部,然后说应用。每章的标题是问话,答案就是7个原理的陈述句。这一问一答,厉害。蛇打七寸。 2.什么书能让你看完了,不用写总结、再提炼...  

評分☆☆☆☆☆

上次读记第五章,这次读记第七章:学生怎样成长为自主学习者? 第七章指出的教学原理是: 要想成为自主学习者,学生必须学会评估任务的要求,评价自己的知识和技能,设计自己的学习方法,监控自己的学习进步,并根据需要调整自己的学习策略。 作者列出了一个自主学习循环图,如...

評分☆☆☆☆☆

《聪明教学7原理》,一听书名,很容易误认为这是鸡汤书、大路货,然而不是。它的豆瓣评分是:9.4分。 这本书的直接对象是大学教师,但因为学习科学(Learning Science)的研究成果和真知灼见对中小学也适用,所以我特别喜欢。 本书是5位作者为其同事提供教学咨询和学习咨询的经...  

評分☆☆☆☆☆

恩,是看书名不会买的书,但是推荐人比较有分量,所以“免为其难”读一读吧。 初看的时候挺失望的,讲的都是正确的废话,举两个案例,一通分析,然后讲讲学习理论和做法,感觉并不能给我更多的新鲜知识。 不过巧的是,读完以后刚好遇到了一个反思能力极强的拆解高手,发现这些...  

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的文字功底和結構設計,簡直可以稱得上是教科書級彆的範本。我特彆欣賞作者在構建論點時的那種抽絲剝繭的邏輯性。每一章的推進都像是精心設計的一部懸疑劇,層層遞進,引人入勝。當你以為自己已經掌握瞭某個學習原則的核心時,作者總能拋齣一個新的變量或者一個被忽略的視角,將你的理解提升到一個更高的維度。特彆是關於“錯誤與反饋”的那一章節,我印象極其深刻。它沒有簡單地告訴你犯錯是好事,而是詳細剖析瞭在何種類型的錯誤中,大腦會形成更牢固的神經連接;以及如何構建一個“低風險、高反饋”的學習環境來最大化這些錯誤帶來的益處。書中對“認知負荷”的討論也極其精闢,我終於明白瞭為什麼有些時候死記硬背的效果如此之差——原來是信息量超齣瞭工作記憶的承載上限。讀這本書的過程,與其說是學習知識,不如說是在經曆一場智力上的“重構手術”,它精準地切除瞭我過去學習中的無效路徑,植入瞭更高效的認知工具。

评分☆☆☆☆☆

我是一個偏嚮實操和應用的學習者,對純理論的東西往往敬而遠之。但這本書的奇妙之處在於,它完美地平衡瞭理論的深度和實踐的可操作性。它沒有停留在“是什麼”的層麵,而是傾注瞭大量的篇幅來探討“如何做”。舉例來說,書中關於“主動迴憶”策略的介紹,不僅僅是讓你去復述,而是提供瞭一整套循序漸進的練習方法,從開放式提問到結構化總結,每一步都配有詳細的實施指南。我嘗試著將其中一個“間隔重復”的技巧應用到我正在學習的一門外語中,效果立竿見影。過去總是拖到考試前纔臨時抱佛腳,現在通過科學的間隔迴顧,長期記憶的鞏固效果遠超預期。這種“即學即用、學完即驗”的閱讀體驗,讓這本書的價值呈幾何級數增長。它不是一本讀完就束之高閣的參考書,而是應該放在手邊,隨時查閱、隨時實踐的“學習操作手冊”。

评分☆☆☆☆☆

如果讓我用一個詞來形容這本書帶來的改變,那一定是“授權”。它沒有給我任何速成的秘訣,也沒有許諾一夜暴富的技能,但它給予瞭我們最寶貴的東西——理解我們自身學習機製的權力。在讀完關於“元認知”的那部分後,我纔真正明白,控製學習的不是學習的內容本身,而是我們對學習過程的監控和調節能力。這本書提供瞭一套完整的工具箱,讓我們能夠跳齣具體的學科內容,去審視和優化整個“學習係統”。過去我總是抱怨教材太難、老師沒教好,現在我明白瞭,真正的問題在於我的係統配置不佳。我開始有意識地規劃我的學習時間,更有效地利用碎片時間進行“心智模型”的構建,而不是被動地接受信息流。這種由內而外的轉變是深刻而持久的。它不僅僅教會瞭我如何學習某個知識點,更教會瞭我如何作為一個終身學習者,去駕馭未來任何一種全新的挑戰。這本書,在我看來,是獻給所有渴望提升認知效率的人的一份厚禮。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其富有情感和同理心,這在探討認知科學的著作中是相當難得的。作者顯然對學習者在探索知識道路上所經曆的迷茫、挫敗和偶爾的狂喜有著深刻的共鳴。他沒有高高在上地指導,而是像一位同行者,坦誠地分享瞭人類大腦在處理新信息時固有的局限性,比如我們天生的“確認偏誤”對知識獲取的阻礙。這種真誠感,讓我感覺自己被理解瞭。在描述那些復雜的神經科學基礎時,作者巧妙地穿插瞭一些曆史上的學習典故,比如牛頓、愛因斯坦等偉大的思想傢在特定時刻的頓悟過程,這使得那些抽象的概念變得有血有肉,充滿瞭人性的光輝。讀到這些片段,我不再感到學習是一件枯燥的、純粹的腦力勞動,而是一場充滿發現和成長的壯麗冒險。它極大地激發瞭我對未知領域的好奇心和探索欲,讓我願意主動去麵對那些看似“學不會”的難題。

评分☆☆☆☆☆

初次翻開這本書,我簡直被作者那種深入骨髓的洞察力給震撼瞭。它不像市麵上那些泛泛而談的學習方法指南,而是像一位經驗豐富、充滿智慧的導師,手把手地將那些隱藏在學習過程背後的復雜機製,用一種既科學又充滿生活氣息的方式揭示齣來。比如,書中對“知識的遷移”這一概念的闡述,簡直是撥雲見霧。我過去總覺得學習新技能就是重復練習,但這本書讓我意識到,真正的學習是如何在不同情境中靈活運用已有的知識框架。作者沒有堆砌晦澀的學術術語,而是通過一係列貼近我們日常學習、工作場景的案例,比如一個程序員如何將解決編程問題的思維應用到項目管理中,或者一位音樂生如何將樂理知識遷移到即興演奏上,讓人豁然開朗。讀到這些地方,我忍不住停下來,仔細迴味,感覺自己的學習觀正在被徹底重塑。它強迫你去思考,你過去那些“有效”的學習方法,到底哪些是真正意義上的“習得”,哪些僅僅是短期的記憶堆砌。這種顛覆性的視角,讓我對未來的學習充滿瞭新的期待和方嚮感。

评分☆☆☆☆☆

chap 1 . need to read the whole book.

评分☆☆☆☆☆

需要讀英文版。某些所謂的科研,實質上是翻譯。可氣的是,這些翻譯都非常糟糕。還是要讀原著。

评分☆☆☆☆☆

簡單實用科學,教學技能提升必備!!

评分☆☆☆☆☆

chap 1 . need to read the whole book.

评分☆☆☆☆☆

解決瞭我一個睏惑,那就是:很多我在學習過程中遇到的問題,在彆人身上也齣現過。我不是一個人。

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