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出版者:

作者:Farris, Paul; Bendle, Neil T.; Pfeifer, Phillip E.

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2010-2

价格:$ 45.19

装帧:

isbn号码:9780137058297

丛书系列:

图书标签:

• Marketing
• Analytics
• PMBA
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• 数学和计算机
• DataDriven
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• 数据分析
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• 用户行为
• 数字营销
• 增长策略
• 品牌管理

市场洞察：解码增长的艺术 在瞬息万变的商业浪潮中，理解并精准衡量营销活动的效果，是企业脱颖而出的关键。本书《市场洞察：解码增长的艺术》并非一本枯燥的数据堆砌指南，而是一次深入的实践探索，旨在赋能读者洞察营销的脉络，以数据为驱动，驱动业务实现可持续增长。 我们深知，市场营销的本质是连接，连接产品与需求，连接品牌与消费者，最终连接价值与回报。然而，如何量化这种连接的强度和有效性？又如何在纷繁复杂的市场信号中，辨析出真正有价值的洞察？这正是《市场洞察：解码增长的艺术》所要解答的核心问题。 本书将带领您告别凭感觉做决策的时代，拥抱以数据为基础的理性营销。我们将从营销漏斗的每个关键节点出发，深入剖析那些能够真实反映营销效能的关键指标。您将学会如何超越表面数字，理解背后的驱动因素，并从中提炼出 actionable insights（可执行的洞察）。 内容梗概： 第一篇：营销基石——数据驱动的认知 重塑营销视角： 挑战传统营销观念，强调数据在现代营销中的核心地位。理解为何“你不能衡量，就不能改进”不仅是一句口号，更是企业生存发展的法则。 营销指标的分类与选择： 并非所有数据都有价值。我们将为您梳理不同营销目标下（如品牌认知、用户获取、转化、留存等）的核心指标体系，帮助您根据企业实际情况，选择最适合的衡量维度。这包括但不限于： 用户获取类指标： 成本效益分析（CAC），用户生命周期价值（LTV），引流效果（Traffic Acquisition），转化率（Conversion Rate）等。 用户参与与留存类指标： 用户活跃度（User Engagement），流失率（Churn Rate），复购率（Repeat Purchase Rate），净推荐值（NPS）等。 品牌影响与认知类指标： 品牌提及量（Brand Mentions），社交媒体声量（Social Media Share of Voice），网站流量来源分析（Website Traffic Sources）等。 数据源的整合与管理： 探讨如何从多渠道（如网站分析、CRM系统、社交媒体平台、广告平台等）收集、整合和管理营销数据，确保数据的准确性、完整性和时效性。 第二篇：深度解析——关键指标的实操运用 用户获取的精确描绘： CAC的智慧运用： 不仅是成本，更是获客效率的标尺。学习如何细分渠道、优化投放，降低CAC，实现精准用户获取。 LTV的价值挖掘： 理解用户价值的长期性，如何通过提升用户体验和客户关系管理，最大化LTV，为企业创造持续收益。 漏斗分析的精细化： 从曝光、点击、注册到付费，识别漏斗中的“掉队”环节，精准施策，提升整体转化效率。 用户行为的洞察与激活： 用户参与度的量化： 如何衡量用户对产品或服务的投入程度？探讨用户互动频率、时长、功能使用深度等指标的分析方法。 留存策略的数据支撑： 识别流失的根源，并通过数据分析驱动个性化挽留策略，提升用户忠诚度。 NPS的真实力量： 探究客户满意度如何转化为品牌口碑和增长动力，如何通过NPS反馈优化产品和服务。 品牌建设的数据化衡量： 品牌声量的捕捉与分析： 如何通过监测媒体报道、社交媒体对话，评估品牌在市场中的影响力。 流量来源的有效评估： 区分不同流量渠道的质量，识别高价值流量来源，优化内容和推广策略。 第三篇：策略落地——从数据到增长 营销活动的效能评估： 如何在营销活动执行过程中，实时追踪关键指标，及时调整策略，最大化活动ROI（投资回报率）。 A/B测试的科学实验： 运用A/B测试方法，针对不同的营销创意、页面设计、文案内容等进行科学对比，找出最优方案，驱动转化提升。 数据驱动的营销决策： 将数据分析结果转化为具体的营销策略和行动方案。如何将洞察应用于产品迭代、内容优化、渠道选择等各个环节。 构建可持续的增长闭环： 强调营销衡量是一个持续优化的过程，建立起一套从数据收集、分析、洞察到策略执行、再到效果复盘的闭环体系，实现营销能力的螺旋式上升。 《市场洞察：解码增长的艺术》是一本为所有渴望在营销领域取得突破的专业人士量身打造的实用指南。无论您是市场营销经理、数字营销专员，还是渴望理解数据驱动营销的初创企业创始人，这本书都将为您提供一套清晰、系统且可操作的方法论。让我们一起，用数据点亮营销之路，驱动企业走向更广阔的增长蓝图。

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在我看来，营销的精髓在于理解客户、触达客户并最终驱动客户行为。然而，在执行过程中，我们常常会因为缺乏有效的度量工具和方法，而无法准确评估我们的努力是否达到了预期效果。这本书《市场营销的度量》正好填补了这一空白。我非常期待从中学习到如何将那些模糊的营销概念转化为可量化的指标，比如如何衡量一个广告活动的转化率，如何评估内容营销的长期影响力，以及如何准确计算客户的生命周期价值。我希望这本书不仅能提供一套指标体系，更能深入讲解如何运用这些指标来指导营销决策，如何通过数据分析发现潜在的问题和机会，并最终优化营销策略，实现更高效的资源配置。我渴望通过这本书，能够提升自己在数据分析和营销评估方面的能力，从而更清晰地认识到营销的价值所在，并能更有信心地在充满竞争的市场中取得成功。

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这本书的书名叫做《市场营销的度量》。 在开始阅读《市场营销的度量》之前，我心中一直存在着一个疑问：为什么很多营销活动看似声势浩大，投入巨大，但最终收效却难以捉摸？我们投入广告费、人力成本、时间精力，却常常只能根据模糊的“感觉”来判断一个营销活动是否成功，这种不确定性着实令人沮丧。我相信，很多和我一样身处营销前线的专业人士，都曾有过这样的困惑。我们渴望一套系统化的方法，能够清晰地量化营销的每一个环节，将那些抽象的概念转化为可衡量的数字，从而指导我们做出更明智的决策。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇新的大门，它让我看到了将营销从“艺术”向“科学”转化的可能性。我期待这本书能够深入剖析那些支撑起营销效果的关键指标，并提供切实可行的方法来衡量和优化它们。我希望它能帮助我理解，如何将每一次点击、每一次转化、每一次互动都与我们的核心业务目标联系起来，最终实现营销投资回报率（ROI）的最大化。更重要的是，我希望它能赋予我一种思维方式，一种以数据为导向、以结果为驱动的营销哲学，让我能够更自信、更有效地在充满挑战的市场中前行。这本书不仅仅是关于数字，更是关于如何用数字来说话，如何让数据成为我们营销策略的基石，如何将那些看似杂乱无章的市场活动，梳理成一条清晰可见的成功之路。

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长期以来，我一直在营销工作中感受到一种“隔靴搔痒”的无力感。我们忙碌于创意、内容、渠道的搭建，却常常不知道这些努力的最终落地效果如何。那种“大概知道”或者“感觉还可以”的评价，始终无法满足我对精准度的追求。因此，当我知道有《市场营销的度量》这本书时，我便立刻产生了强烈的阅读兴趣。我希望这本书能为我提供一套清晰、可操作的度量框架，帮助我将那些抽象的营销概念转化为有意义的数字。比如，我希望能学习到如何准确地衡量客户获取成本（CAC）以及客户的生命周期价值（CLTV），并理解这两者之间的关系如何指导我的营销决策。我也想知道，如何才能有效地评估不同营销渠道的ROI，以便我能将资源集中投入到最有效的渠道上。更进一步，我希望这本书能够教会我如何利用这些数据来预测未来的营销趋势，并及时调整策略，以应对不断变化的市场环境。我期待这本书能够帮助我从一个“执行者”转变为一个“数据驱动的决策者”，让每一次营销投入都有明确的衡量标准和可预期的结果。

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对于《市场营销的度量》这本书，我抱持着一种严谨的学习态度，希望能从中汲取关于如何科学评估营销活动效果的知识。我一直认为，任何一项商业活动，如果没有可衡量的标准，其有效性就如同空中楼阁，难以长久。特别是在当今这个数据爆炸的时代，如果我们依然依赖直觉或个人经验来判断营销的成败，那将是对资源的一种极大浪费。我期望这本书能够提供一个清晰的框架，指导我们如何系统性地识别、收集、分析和解读与营销活动相关的各类数据。这其中可能涉及到客户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（CLTV）、转化率（CR）、品牌提及率、社交媒体参与度等等一系列关键指标。更重要的是，我希望能了解这些指标之间是如何相互关联，以及我们应该如何根据不同的营销目标和渠道，选择最合适的度量方式。比如，对于一个以提升品牌知名度为目标的活动，我们应该关注哪些指标？而对于一个以直接销售为目的的活动，又有哪些衡量成功的关键？这本书能否解答这些深层次的问题，是我最为关注的。我期待它能教会我如何将看似分散的数据点连接起来，描绘出营销活动的全景图，从而发现其中的优化空间，并为未来的营销策略提供坚实的依据。

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作为一名长期在营销前线工作的实践者，我一直以来都在苦苦寻找能够量化营销效果的有效方法。我们投入了大量的资源，执行了各种各样的营销策略，但最终的结果常常是模糊不清的，难以令人信服。这本书《市场营销的度量》对我来说，就像是久旱逢甘霖，它承诺了一个解决之道，一个用数据说话的营销新思路。我非常渴望从书中学习到如何将那些抽象的营销目标，比如品牌认知度、客户忠诚度、市场份额等等，转化为具体的、可衡量的指标。我希望它能为我提供一套完整的度量体系，涵盖从宏观的行业标杆到微观的营销活动细节。例如，当我们在考虑一个全新的营销渠道时，我们应该如何评估其潜在的投资回报？当我们的某个营销活动效果不佳时，我们又该如何通过数据分析来找出问题的症结所在？更重要的是，我希望这本书能够教会我如何将这些度量结果转化为 actionable insights，即能够指导我们采取具体行动的洞察，从而不断优化我们的营销策略，实现更高效的资源配置和更卓越的营销绩效。

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在我过往的营销工作中，我常常会陷入一个困境：我清楚地知道我们在做什么，但却很难清楚地知道我们做得怎么样。尤其是在面对各种营销活动时，我们投入了大量的精力和金钱，但最终的成效却常常是模棱两可的，难以量化。这就是为什么《市场营销的度量》这本书的出现，对我而言具有如此重要的意义。我渴望从这本书中学习到一套科学、系统的方法，能够帮助我清晰地衡量和评估每一个营销环节的成效。我希望它能教会我如何识别那些真正关键的营销指标，例如客户转化率、网站流量、社交媒体互动以及品牌口碑等，并告诉我应该如何有效地收集和分析这些数据。更重要的是，我希望能了解如何利用这些数据来指导我的营销决策，例如如何优化广告投放，如何改进内容策略，以及如何更好地理解我的目标受众。我深信，掌握了有效的度量方法，我将能够更自信、更准确地为我的营销工作负责，并最终实现更高的投资回报。

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在营销领域摸爬滚打多年，我深切体会到“度量”的重要性。很多时候，我们都在埋头苦干，但却不清楚自己究竟是在朝哪个方向用力，或者说，我们不知道自己努力的方向是否正确。这本书的书名《市场营销的度量》恰好触及了我内心深处的痛点。我期望这本书能够提供一套系统化的方法论，帮助我理解并掌握如何有效地衡量营销活动的各项表现。我希望它能够超越那些浮于表面的数字，深入到如何理解数据背后的含义，以及如何根据数据来调整和优化我们的营销策略。例如，当我们的某个广告活动表现不佳时，我们应该如何通过数据来分析原因？是目标受众定位不准确，还是广告创意存在问题？又或者，当我们的内容营销活动取得不错的流量时，我们又该如何衡量其对销售转化的实际贡献？我期待这本书能够教会我如何将复杂的营销过程分解成一个个可度量的单元，并为每一个单元设定清晰的衡量标准，从而让我们能够更清晰地认识我们的营销绩效，并为未来的决策提供科学依据。

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对于《市场营销的度量》这本书，我抱有极高的期待，因为我深知在现代商业环境中，任何一项成功的营销活动都离不开精准的度量和科学的分析。长久以来，我在营销实践中经常会遇到这样的问题：我们投入了大量的时间和资源，但却很难清晰地知道这些投入是否带来了预期的回报，或者说，我们缺乏一套有效的方法来量化这些回报。这本书的书名直接点明了它的核心价值，我期望它能够为我提供一套系统化的度量框架，帮助我理解如何将那些抽象的营销目标转化为具体、可执行的指标。例如，我希望能够学习到如何准确地评估品牌知名度、客户参与度以及销售转化的效率，并且能够理解这些指标是如何相互关联，并最终驱动业务增长的。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何利用这些数据分析结果来指导我的营销策略，如何通过持续的优化来提升营销活动的整体表现，最终实现营销投资回报率的最大化。

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在接触《市场营销的度量》之前，我常常感到在营销的世界里，我们仿佛是在黑暗中摸索。我们投入了大量的时间和资源，但最终的成果却常常是一种模糊的“感觉”，很难量化，更难以向高层汇报。这种不确定性让我感到焦虑，也让我质疑我们工作的实际价值。这本书的名字本身就承诺了一种清晰度和可控性，这正是我一直以来所寻求的。我希望这本书能够提供一套实用的工具箱，能够帮助我从模糊的营销概念中提炼出可衡量的指标。例如，如何准确计算我们广告投放的投资回报率？如何评估不同社交媒体平台的表现？如何量化我们内容营销的长期效果？我更期待这本书能够深入到“为什么”和“如何”的层面。不仅仅是列举一些指标，更重要的是解释为什么这些指标是重要的，它们是如何与我们的业务目标挂钩的，以及我们应该如何通过分析这些数据来优化我们的营销策略。我希望这本书能够帮助我摆脱那种“拍脑袋”式的决策，转而用数据说话，让每一次营销投入都变得有据可循，有理有据。这本书的价值，将在于它能否真正赋能我，让我成为一个更有效率、更有价值的营销专业人士。

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对于《市场营销的度量》这本书，我充满期待，因为在我看来，营销的本质就是如何有效地连接品牌与消费者，并最终驱动业务增长。而要做到这一点，离不开对营销过程和结果的精准度量。很多时候，我们虽然在努力做营销，但却不清楚我们做得好不好，或者说，我们不知道如何证明我们做得好。这使得我们难以获得持续的资源支持，也难以在竞争激烈的市场中脱颖而出。这本书的出现，就像是为我提供了一张清晰的路线图，指引我如何将那些抽象的营销理念转化为具体、可执行的测量方法。我非常想知道，书中会如何阐述那些能够真正反映营销效果的关键指标，例如客户的终身价值、用户的转化路径、品牌在不同渠道的声量与口碑等等。更重要的是，我希望能学习到如何利用这些数据来指导我们的营销决策，如何通过不断地测试、学习和优化，来提升我们营销活动的整体表现。我深信，掌握了有效的度量方法，我们就能更清晰地了解我们的目标受众，更精准地触达他们，并最终建立起更稳固的客户关系，从而实现可持续的业务增长。

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i hate marketing and mathematics but i still have to struggle with it

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最近MKT轮番轰炸，理论知识和术语倒是知道不少，求实际应用了.这本书浅显易懂，非常orgainized...

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涉及marketing analytics的常用公式与变量，很适合要用时翻一翻作参考书。其实实际应用中对数据和metrics的处理真的好难，比如说将YOY sales increase而非annual sales作为Y variable这种巧妙处理，就算俺多吃几十斤核桃也想不出来啊。。

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MARKETING DATA ANALYSIS 课本 小书易读 简单

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