Java语言程序设计实验指导与习题解答

Java语言程序设计实验指导与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:丁振凡 编
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2010-12
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787302240365
丛书系列:
图书标签:
  • 武汉时代
  • T.工业技术
  • Java
  • 程序设计
  • 实验指导
  • 习题解答
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具体描述

《Java语言程序设计实验指导与习题解答》在内容体系上与《Java语言程序设计实验指导与习题解答》作者编写的《Java语言程序设计》(清华大学出版社出版)一书紧密配合。全书各章次序与主教材保持一致,目的是为每章的实践环节提供一个指导。每章包括知识要点、实验指导和习题解答3个部分。知识要点部分对重要知识点和学生容易出错的部分进行了归纳总结;实验指导部分包括实验目的、样例调试和编程练习。样例调试包括基本训练题和综合训练题,基本训练题用于强化概念理解,分步启发引导学生在编程调试过程中进行知识总结,综合训练题注意融合知识的趣味性及实用性,有利于学生能力的培养,实验部分的编程练习题供学生思考和训练;习题解答部分对主教材后每章的习题进行分析和解答。

《Java语言程序设计实验指导与习题解答》可作为高等院校开设,Java语言课程的实验配套教材,也可以作为读者自学Java语言的学习用书。

深入探索计算机科学的基石:经典教材与前沿实践的融合 本书旨在为初学者和有一定基础的计算机科学爱好者提供一个全面、深入且实用的学习路径,内容涵盖了从计算理论的抽象概念到现代软件工程的实践应用。我们摒弃了枯燥的理论堆砌,转而采用以问题驱动、项目导向的教学模式,确保读者在掌握核心知识的同时,能够迅速将所学应用于实际问题解决中。 第一部分:计算思维与基础结构——奠定坚实的理论基石 第一章:计算的本质与逻辑思维的构建 本章聚焦于计算思维(Computational Thinking)的培养,这是所有高级编程和算法设计的基础。我们从图灵机、有限自动机等经典计算模型入手,但不止步于此。重点在于如何将现实世界中的复杂问题抽象化、分解,并转化为机器可以理解和执行的逻辑序列。内容包括布尔代数在电路和程序控制流中的应用,集合论与关系代数在数据结构基础中的预演。我们详细分析了逻辑推理在调试和程序验证中的作用,通过大量的逻辑谜题和简化模型,帮助读者建立严谨的数学化思维框架。 第二章:数据组织与存储的艺术:从位到复杂结构 本章深入探讨数据如何在计算机内存中高效组织和表示。我们不仅仅讨论八进制、十六进制等进制转换,更关注不同数据类型(如浮点数的IEEE 754标准)的底层实现机制及其可能带来的精度问题。 内存层次结构与性能影响: 详细解析寄存器、高速缓存(L1/L2/L3)、主存和二级存储的工作原理。阐述了局部性原理(时间局部性和空间局部性)如何指导我们编写更快速的代码。 基本数据结构实践: 数组、链表(单向、双向、循环)、栈和队列的实现不再是简单的代码搬运,而是结合性能分析(时间复杂度和空间复杂度)进行深度比较。特别关注动态数组的底层扩容机制,以及指针在C/C++等语言中如何精确控制内存。 树形结构的遍历与应用: 二叉树、二叉搜索树(BST)的插入、删除与平衡性探讨(如AVL树或红黑树的简化介绍)。重点讲解树的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在路径查找和数据检索中的实际场景应用。 第二部分:算法设计与分析——效率与优雅的追求 第三章:排序与搜索的效率革命 排序算法是衡量一个程序员对效率敏感度的重要指标。本章系统地比较了各类排序算法的优劣。 基础排序: 冒泡、选择、插入排序的直观理解与性能瓶颈分析。 分治策略: 深入剖析快速排序(Quicksort)和归并排序(Mergesort)的工作原理,重点讲解枢轴选择的艺术和递归的实现。 线性时间排序的探索: 对计数排序、基数排序等在特定约束条件下实现$O(n)$时间的算法进行实战演练。 搜索优化: 除了二分查找,我们还介绍了插值查找和斐波那契查找,并对比了它们在不同数据分布下的适用性。 第四章:图论:连接世界的算法模型 图论是处理网络、依赖关系和路径规划的核心工具。本章从图的抽象表示(邻接矩阵与邻接表)开始,逐步深入到经典的应用算法。 图的遍历与连通性: 再次强调DFS和BFS在图结构中的应用,用于判断有向图和无向图的连通分量。 最短路径问题: 详细讲解了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法,重点分析了负权边对算法选择的影响。对于多源最短路径,介绍Floyd-Warshall算法的动态规划思想。 最小生成树(MST): 普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的实践对比,以及它们在网络设计和资源分配中的应用。 拓扑排序: 针对任务调度和依赖关系分析的实用技巧。 第五章:高级算法范式——优化与决策 本章引入解决复杂问题的通用策略。 贪心算法: 分析其适用条件——局部最优解能否保证全局最优?通过活动选择问题和霍夫曼编码实例进行说明。 动态规划(DP): 动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”两大特性是理解的关键。通过背包问题、最长公共子序列(LCS)等经典案例,教授如何构造状态转移方程和自底向上的填充表格方法。 回溯法与分支限界法: 针对组合优化问题,如八皇后问题、旅行商问题(TSP)的简化求解,演示如何有效地剪枝搜索空间。 第三部分:系统编程与软件工程基础——从代码到系统 第六章:操作系统交互与进程管理 本章将视角从纯粹的算法提升到程序运行的实际环境。我们关注程序如何与底层操作系统协同工作。 进程与线程: 深入区分进程与线程的概念,探讨并发与并行的区别。通过实例展示线程的创建、同步与通信机制(如互斥锁、信号量)。 并发的挑战: 详细剖析死锁的四个必要条件,并介绍预防和避免死锁的实用策略。 I/O模型与性能: 同步I/O与异步I/O的基本模型,以及阻塞与非阻塞调用的区别,为后续的网络编程打下基础。 第七章:程序设计范式与模块化设计 本章强调构建健壮、可维护软件的原则。 面向对象设计(OOD)原则的实践: 不仅是继承和多态的语法实现,更侧重于SOLID原则(单一职责、开闭原则等)如何在实际项目中指导类和接口的设计。通过重构一个小型应用实例,演示设计模式(如工厂模式、单例模式)的应用场景。 函数式编程的初探: 引入高阶函数、不可变性等概念,展示函数式思想在简化副作用管理和提高代码可测试性方面的优势。 版本控制系统(Git)的深度使用: 熟练掌握分支管理、合并冲突解决、Rebase等高级操作,确保团队协作的顺畅性。 第八章:数据持久化与数据库交互基础 现代应用离不开数据的存储。本章侧重于关系型数据库的基础知识及其操作。 关系代数与SQL精通: 涵盖数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)的复杂查询,包括多表连接、子查询、视图和存储过程的编写。 数据库范式与设计: 解释第一、第二、第三范式(1NF, 2NF, 3NF)的意义,以及反范式化在性能优化中的权衡考量。 事务的ACID特性: 深入理解原子性、一致性、隔离性和持久性,以及不同隔离级别对并发控制的影响。 通过这八个章节的系统学习,读者将不仅掌握了解决计算问题的工具集,更重要的是培养了从底层原理出发、面向效率和可维护性进行系统化思考的能力,为未来深入学习任何特定编程语言或应用领域(如人工智能、大数据、云计算)打下坚实的基础。

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读后感

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我是一名在校学生,经常需要参与各种编程课程和项目。在此之前,我尝试过几本不同的Java教材,但总觉得差了点什么。有的过于理论化,实验部分不够充实;有的则实验设计得过于简单,无法真正考察知识点的掌握程度。直到我接触到这本《Java语言程序设计实验指导与习题解答》,我才找到了真正适合我的学习材料。它在理论深度和实践操作之间找到了一个绝佳的平衡点。书中的实验设计不仅能帮助我巩固课堂上学到的知识,还能引导我进行更深入的探索,甚至在解决习题时,会涉及到一些课程中没有讲到的高级技巧,这让我能够触类旁通,举一反三。

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这本书的实验部分设计得相当有针对性,并且紧密结合了Java的核心概念。我曾经因为一些抽象的概念感到困惑,比如对象、类、继承、多态等等,虽然看书上讲得头头是道,但就是无法真正“动手”去体会。这本指导书的实验环节,则为我提供了一个绝佳的实践平台。每一个实验都设计得非常巧妙,能够清晰地展示某个知识点的应用。例如,在学习类和对象时,它会引导我创建一个简单的“学生”类,然后实例化出多个学生对象,通过调用对象的方法来模拟现实世界中的一些行为。这个过程让我对抽象的概念有了直观的认识。而且,实验的步骤说明非常详细,即使是对于一些初学者来说,也不会感到迷茫。它会详细指导你如何创建项目、编写代码、编译运行,甚至在出现错误时,会给出一些常见的排查思路。这种“手把手”的教学模式,极大地增强了我的学习信心。

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在学习编程的过程中,我最头疼的事情莫过于遇到Bug。以前,我总是习惯于到处搜索,希望能找到与我遇到的问题类似的解决方案。但这种方式往往治标不治本,有时候甚至会因为盲目复制粘贴而引入更多的问题。这本书的习题解答部分,让我耳目一新。它并没有简单地给出最终的代码,而是对每个习题的解题思路进行了详细的分析。我发现,它不仅仅是告诉我“答案是什么”,更重要的是它解释了“为什么是这个答案”,以及“如何一步步推导出这个答案”。这种分析过程,让我学会了如何分析问题、拆解问题,并找到最优的解决方案。更重要的是,在解答中,它还会穿插一些与习题相关的扩展知识点,这让我受益匪浅,不仅仅是解决了眼前的习题,更是拓展了我的知识面。

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我是一名已经工作了一段时间的程序员,虽然之前接触过其他编程语言,但最近因为工作需要,需要重新系统地学习Java。在这个过程中,我发现有很多知识点和开发实践已经有了新的发展。这本书的习题解答部分,恰恰展现了这一点。它在提供解决方案的同时,也融入了一些当前主流的Java开发理念和最佳实践。我能够从中了解到一些我之前不曾接触过的Java新特性或者更优的实现方式。这对于我这样需要保持技术更新的学习者来说,是非常宝贵的。它不仅仅是一本入门教程,更是一本能够帮助我提升专业技能的进阶指导。

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对于一本编程实验指导书而言,代码的可读性和规范性至关重要。在这方面,这本书做得非常出色。书中提供的所有代码示例,不仅功能完整,而且在格式、命名、注释等方面都遵循了Java的业界标准。我尤其注意到了代码中的注释,它们写得非常详细,解释了每一段代码的作用,甚至包括一些关键变量的含义。这让我能够清晰地理解代码的逻辑,并且在自己编写代码时,也能够学习到如何写出高质量、易于维护的代码。这种严谨的代码风格,潜移默化地影响着我,让我养成了良好的编程习惯,这对于未来的编程生涯来说,是极其宝贵的财富。

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在拿到这本书之前,我尝试过通过网络上的各种资源来学习Java,但总是觉得零散,知识点之间的联系不够紧密,遇到问题也难以找到一个系统性的解决方案。很多时候,我能找到大量的代码示例,但却不知道它们背后的原理是什么,或者说,即使知道原理,也无法将其融会贯通到自己的项目中去。这本书的出现,恰恰填补了这一块的空白。它不仅仅是知识的堆砌,更重要的是它能够引导读者一步步地理解Java的精髓。我发现书中在讲解每个概念时,都力求深入浅出,不会因为是针对实验指导和习题解答就而牺牲理论的深度。相反,它在解释实验操作背后的逻辑时,会回溯到相关的理论知识点,让我明白“为什么这么做”而不是仅仅“怎么做”。这种循序渐进、由浅入深的讲解方式,对于我这种初学者来说,简直是及时雨,让我对Java的理解从“点”变成了“线”,甚至开始勾勒出“面”的轮廓。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的,采用了比较经典的Java蓝,文字清晰,排版也显得专业,这给我留下了良好的第一印象。翻开书页,纸张的质感不错,摸起来比较光滑,印刷的字体大小也适中,阅读起来不会感到吃力,即使长时间阅读眼睛也不会觉得疲惫。我比较看重书籍的实体体验,这本书在这一点上做得很好,让人有种想立刻投入学习的冲动。它不像一些网上流传的电子文档那样随意,而是有严谨的出版流程和质量控制,这一点是它作为一本实体书的优势所在。我尤其喜欢书本打开后能比较平整地摊在桌面上,这样在写笔记或者对照代码的时候会方便很多,不会出现合页的情况,这是很多平装书无法达到的体验。从装订上看,也很牢固,希望能够经受住我频繁翻阅的考验。整体而言,这本书的“硬件”配置相当到位,为接下来的学习打下了坚实的基础。

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这本书的排版布局也值得称赞。在阅读的时候,我发现它采用了一种非常清晰的结构。每个章节都分为理论讲解、实验指导和习题解答三个部分,并且每个部分都有明确的标题和分隔。这种清晰的结构,让我在查找信息时非常方便,能够快速定位到我需要的内容。例如,当我遇到一个习题不会做时,我可以直接跳转到对应的习题解答部分,然后在解答中回顾相关的理论知识点,再回到实验指导部分去寻找相似的实现方法。这种高效的信息检索方式,大大节省了我学习的时间,让我的学习效率得以提升。

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我一直认为,学习编程,尤其是像Java这样一门严谨的语言,需要的是一种“沉浸式”的学习体验。而这本书,恰恰提供了这样一个环境。它不是那种泛泛而谈的理论书籍,也不是那种只有代码的“炫技”手册。它将理论知识、实验操作和习题解答有机地结合在一起,形成了一个完整的学习闭环。我能够在阅读理论知识后,立刻通过实验来验证和巩固;然后在解决习题的过程中,进一步加深对知识的理解和应用。这种学习方式,让我感觉自己不再是被动地接收信息,而是主动地参与到学习过程中,并且能够清晰地看到自己的进步。从一开始对Java的一知半解,到后来能够独立完成一些小项目,这本书功不可没。

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让我印象深刻的还有这本书的语言风格。它不像很多技术书籍那样枯燥乏味,充斥着大量的专业术语,而是用一种比较平易近人的方式来讲解。作者在解释一些比较复杂的概念时,会尝试用类比或者生活中的例子来辅助说明,这大大降低了学习的门槛。例如,在解释面向对象编程的思想时,作者会用“造汽车”的比喻来讲解类和对象的概念,这种形象的比喻让我立刻就理解了核心思想。而且,书中的用词也比较严谨,但又不会过于学术化,能够让不同背景的读者都容易接受。这种恰到好处的语言风格,让我在学习过程中保持了积极性,不会因为看不懂而产生畏难情绪,这对于初学者来说尤其重要。

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