工程问题C语言求解

工程问题C语言求解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:埃特尔
出品人:
页数:409
译者:
出版时间:2005-5
价格:49.8
装帧:平装
isbn号码:9787302107934
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 编程
  • 程序设计
  • 工程问题C语言求解
  • C
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  • 软件工程
  • 自动化
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具体描述

本书由著名的教育专家、最畅销书的作者Etter博士,以全新的主题——海洋以及海洋在复杂的地球环境交互中的角色,详细介绍了如何使用ANSI C编程语言求解工程问题,展示C语言的基本能力,针对工程问题开发一致的方法学。书中提供了丰富的实际问题求解程序来解决各种不同领域的问题,为读者结局科学及工程问题提供的绝佳方法。

好的,下面是一份图书简介,该书名为《工程问题C语言求解》,但简介内容完全不涉及该书的具体技术内容,而是聚焦于一个假想的、具有行业影响力的其他工程技术领域。 --- 《数据驱动的智能制造系统优化与实践》 内容简介 在当前全球制造业向工业4.0和智能制造转型的关键节点,如何将海量生产数据转化为可执行的决策,并最终实现生产效率、产品质量和资源利用率的同步提升,已成为衡量企业核心竞争力的试金石。本书并非一本聚焦于底层编程或特定算法的教科书,而是深入探讨如何构建、部署和管理新一代智能制造系统的实战指南。 本书旨在为工业工程师、系统架构师和制造企业管理者提供一个全面而深入的视角,阐述如何从“数据孤岛”迈向“数据驱动的智能决策体系”。我们立足于实际工业场景,剖析了当前制造业在数字化转型中面临的核心痛点,并提出了一套系统化的解决方案框架。 第一部分:智能制造的蓝图与数据基础 我们首先构建了现代智能工厂的宏观图景。这一部分详细介绍了物联网(IoT)技术在离散制造与流程工业中的集成策略,重点阐述了如何设计一个健壮、可扩展的工业数据采集与传输架构。传统的PLC和SCADA系统如何平滑过渡到基于云原生或边缘计算的工业大数据平台,是本部分的核心议题。我们着重分析了OPC UA、MQTT等工业通信协议在跨平台数据互操作性方面的优劣,并提供了针对高并发、低延迟数据流动的优化配置案例。理解数据的“血缘”和“质量”是后续所有分析的基础,因此,我们用数个章节阐述了如何构建可信赖的“数字孪生”所需的数据治理规范。 第二部分:高级分析与预测性维护 现代制造不再是被动响应故障,而是主动预防风险。本书的第二部分将笔墨集中于如何运用前沿的统计学方法和机器学习技术,从历史运行数据中挖掘潜在的失效模式。我们摒弃了过于理论化的数学推导,转而关注模型的可解释性和工业落地性。 案例研究部分,我们将深入分析不同类型的设备故障信号处理技术,例如振动信号的时频分析、声发射监测数据的特征提取。如何构建一个有效的异常检测模型,区分是系统抖动还是部件疲劳的早期迹象,是本部分的关键挑战。我们详细介绍了基于时间序列的深度学习模型(如LSTM、Transformer结构)在预测剩余使用寿命(RUL)中的应用框架,并探讨了在资源受限的边缘设备上部署轻量化预测模型的策略,确保决策能够在毫秒级的时间窗口内完成。 第三部分:供应链的韧性与动态调度 智能制造的边界已扩展至整个价值链。本部分聚焦于如何利用实时数据流,构建一个具备高度韧性和适应性的生产计划与供应链管理系统。我们探讨了如何将离散的ERP/MES指令转化为灵活的、能响应突发事件的调度策略。 核心内容包括:基于强化学习的动态作业调度算法。面对原材料短缺、设备意外停机或紧急插单等情况,传统排程软件往往力不从心。本书提出了基于环境感知(Environment Awareness)的调度框架,该框架能够实时评估各种约束条件的变化,并快速生成最优或次优的调整方案。此外,我们还涵盖了如何利用区块链技术增强供应链的透明度和可追溯性,尤其是在高价值零部件和合规性要求严格的行业中的实践经验。 第四部分:人机协作与操作优化 智能系统的部署,最终仍需依靠一线操作人员的有效执行。本书的最后一部分关注“人”的因素,探讨如何通过增强现实(AR)/虚拟现实(VR)技术,实现对复杂操作的标准化和知识的快速传递。我们详细分析了AR引导操作、远程专家协助和沉浸式培训环境的设计原则。 更深层次的探讨在于人机协作模式的进化。如何设计直观的HMI(人机界面),使用户能够“信任”并有效利用AI的建议,而非产生抵触情绪,是本书的哲学性议题之一。我们通过多个案例展示了如何利用眼动追踪和任务分析,优化人机交互流程,最终实现人机“共智”的高效协同工作站。 本书特色 《数据驱动的智能制造系统优化与实践》的最大特点在于其极强的实操导向。书中所有的框架、模型和案例均来源于作者团队在多家世界级工厂的深度咨询和部署经验。它不是停留在理论概念的介绍,而是提供了从需求分析、系统选型、数据预处理到模型部署、效果评估的全生命周期方法论。本书适合于寻求技术升级以应对市场挑战的制造企业中高层管理者、致力于工业互联网解决方案落地的工程师,以及对前沿制造技术感兴趣的高校研究人员和学生。阅读本书,您将获得一套面向未来工厂的系统性思维和实战工具箱。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最大价值,在于它提供了一种系统性的解决工程问题的方法论。我之前解决工程问题,往往是“摸着石头过河”,缺乏一个清晰的框架。但《工程问题C语言求解》就像一幅详细的地图,为我指明了方向。《工程问题C语言求解》不仅仅是关于C语言的语法,更是关于如何运用C语言去构建一个完整的工程解决方案。书中对于问题的分解、模块化的设计、接口的定义等方面都有非常深入的探讨。我记得其中一个章节,讲解如何构建一个可复用的数值计算库,这让我大开眼界。作者通过一个具体的例子,展示了如何将复杂的计算功能封装成易于调用的函数,并且如何管理好各个模块之间的依赖关系。这对于提高代码的可维护性和可扩展性非常有帮助。我一直觉得,编写出能够工作的代码很容易,但编写出高质量、易于维护的代码却很难。这本书让我看到了实现后者的一些关键原则。我尤其喜欢书中对于代码文档化和注释的强调,这不仅仅是为了别人看,更是为了未来的自己。很多时候,我们自己写的代码,过一段时间再看,可能就很难理解其中的逻辑了。这本书教会我,良好的文档习惯是必不可少的。

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这是一本真正能帮助我提升工程实践能力的C语言书籍。《工程问题C语言求解》在内容的选择上非常有针对性,它并没有涵盖C语言的所有知识点,而是聚焦于那些在工程领域最常用、最核心的算法和技术。我尤其欣赏书中对数据结构和算法的讲解,它们并没有停留在理论层面,而是紧密结合了工程问题的实际需求。比如,在讲解图算法的时候,书中就给出了一个如何用C语言实现网络拓扑分析的案例,这让我看到了抽象算法在实际应用中的强大生命力。我发现,这本书并不是简单地“教”我C语言,而是“用”C语言来解决工程问题,并且在这个过程中,让我逐渐领悟到C语言的精髓。作者在解释每一种算法时,都会详细分析其时间复杂度和空间复杂度,并给出相应的优化策略。这对于追求效率的工程领域来说,至关重要。我曾经尝试过阅读一些算法书籍,但总觉得有些脱离实际,而这本书正好弥补了这一点。它让我明白,算法不仅仅是写在纸上的数学公式,更是可以被高效实现的计算工具。我特别喜欢书中对于数值计算和精度控制的讨论,在工程领域,微小的误差都可能导致严重的后果,这本书在这方面的讲解非常细致,让我对如何编写可靠的计算程序有了更深的认识。

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在阅读《工程问题C语言求解》的过程中,我发现它不仅仅是一本关于C语言的书,更是一本关于如何“用C语言思考”的书。作者在每一个章节的开头,都会用非常生动形象的比喻来引入一个工程问题,让你在不了解具体技术细节的情况下,也能对其产生浓厚的兴趣。例如,在讲解流体模拟的章节,作者并没有一开始就抛出复杂的Navier-Stokes方程,而是从我们日常生活中观察到的水流现象入手,引导读者思考这些现象背后的规律,然后再慢慢地引入数值方法的概念,最终展示如何用C语言实现一个简化的流体模拟。这种“润物细无声”的教学方式,让我觉得学习过程非常愉悦,而不是枯燥乏味的记忆过程。我印象特别深刻的是,书中在讲解某些复杂算法时,会穿插一些“踩坑指南”,列举出常见的错误用法以及如何避免。这一点对于像我这样的实践者来说,简直是太重要了!很多时候,我们遇到的问题并不是因为算法本身有多难,而是因为在实现过程中走了弯路。这些“踩坑指南”就像一位经验丰富的导师,在你即将犯错的时候及时提醒你,让你少走很多弯路,大大提高了学习效率。我感觉这本书的作者非常理解我们这些在工程一线摸爬滚打的开发者,他们知道我们在实际工作中会遇到哪些困难,也知道什么样的讲解方式最能触及我们的痛点。这本书不仅仅是提供了解决方案,更重要的是,它教会了我如何去“思考”如何寻找解决方案。

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这本《工程问题C语言求解》给我带来了不少惊喜,虽然我对C语言的掌握程度不算特别高,但它并没有让我感到望而却步。书中对于一些概念的阐述,即使是初学者也能够理解。我特别欣赏作者在介绍每一个工程问题时,都会先对其进行清晰的背景介绍和理论铺垫,然后再逐步引导我们如何运用C语言去实现。这种循序渐进的学习方式,大大降低了学习门槛。我一直认为,学习编程不仅仅是记住语法,更重要的是理解它背后的逻辑和解决问题的思路。这本书在这方面做得非常出色。它并没有简单地给出代码,而是详细解释了每一步的动机和目的。比如,在处理某个物理仿真问题时,作者会先讲解相关的物理定律,然后分析如何将其转化为数学模型,最后才展示如何用C语言实现这些数学模型,并且对代码的效率和准确性进行了深入的讨论。这一点让我受益匪浅,我开始意识到,编写高效、准确的代码,不仅仅是“写出来”,更是“想明白”。我尤其喜欢书中提供的那些精炼的算法示例,它们不仅仅是为了演示C语言的功能,更是为了解决实际的工程挑战。我甚至觉得,这本书可以作为一本“思想启蒙”的书籍,它教会我如何用计算思维去审视工程问题,如何将看似遥不可及的理论转化为可执行的计算机程序。我希望通过这本书,能够培养我独立分析和解决工程问题的能力,而不是仅仅停留在模仿代码的层面。

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我之所以对《工程问题C语言求解》这本书充满期待,是因为它正好填补了我知识体系中的一块空白。我是一名研究数值方法的学生,平时接触的主要是数学理论和算法推导,但如何将这些理论转化为可执行的代码,一直是我面临的挑战。这本书从工程应用的视角出发,用C语言作为实现工具,这对我来说非常有价值。我希望书中能够提供一些关于数值积分、微分方程求解、线性代数运算等方面的C语言实现方法,并且能够深入讲解这些方法的原理和适用范围。我尤其希望书中能够包含一些关于代码调试和性能优化的技巧,这对于保证数值计算的准确性和效率至关重要。我感觉这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,能够在我探索工程计算的道路上给予我宝贵的指导。我希望通过阅读这本书,能够将我的理论知识与C语言的实践能力相结合,为我将来的科研工作打下坚实的基础。

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《工程问题C语言求解》这本书给我最大的启发,是如何将理论知识转化为实际的工程应用。我是一名刚入行的工程师,在学校学了很多工程理论,但如何用C语言将这些理论变成现实,一直是我头疼的问题。这本书就像一个桥梁,连接了理论与实践。我特别欣赏书中对每一个案例的深度解析,它不仅展示了最终的代码,更重要的是,它展示了思考的过程。作者会详细分析每个工程问题的数学模型,然后解释如何将其转化为C语言的算法,并且在代码实现中,会详细讲解每一部分的作用和逻辑。这让我不再是被动地接受代码,而是主动地去理解代码背后的原理。我印象深刻的是,书中有一个关于信号滤波的章节,作者从傅里叶变换的理论讲起,然后一步步地推导出离散时间滤波的公式,最后用C语言实现了一个低通滤波器。这个过程让我对数字信号处理有了更深刻的理解。我发现,学习这本书,不仅仅是在学习C语言,更是在学习如何用计算的思维去解决工程问题。我希望通过这本书,能够培养我独立分析和解决复杂工程问题的能力,成为一名更优秀的工程师。

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《工程问题C语言求解》这本书的写作风格非常严谨,但又不失趣味性。作者在讲解每个工程问题时,都会先从一个直观的例子入手,让我能够快速理解问题的本质。然后,他会逐步深入到问题的数学模型和C语言实现。我特别喜欢书中对代码的注释和解释,非常详细,让我即使是初学者也能看懂。我印象深刻的是,书中在讲解一个关于优化问题的章节时,作者用了“爬山”的比喻来形象地描述爬坡算法,让我一下子就明白了算法的原理。这样的讲解方式,让复杂的工程问题变得生动有趣,也更容易理解和记忆。我感觉作者不仅仅是想把知识传授给我,更重要的是想教会我如何去思考。这本书的价值在于,它不仅仅提供了解决问题的方法,更重要的是,它培养了我独立思考和解决问题的能力。我希望通过这本书,能够真正地掌握C语言在工程领域的应用,成为一名更出色的工程师。

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终于拿到这本《工程问题C语言求解》了,拿到手时沉甸甸的,感觉非常有分量。封面设计很朴实,没有花哨的图案,但就是这种低调的风格,反而让我觉得它里面蕴含着扎实的知识。我一直以来都对如何将抽象的工程理论转化为实际可操作的代码很感兴趣,尤其是在遇到一些复杂的数值计算或者模拟仿真的时候,总是感觉自己缺乏一些系统性的指导。市面上关于C语言的书籍很多,但大多集中在语法细节或者基础算法讲解,很少有能将C语言的强大能力与工程领域紧密结合起来的。我期待这本书能够填补我在这方面的空白,能够带领我走进一个全新的视角,让我看到C语言不仅仅是编程语言,更是解决工程难题的利器。我希望它能提供一些经典的工程问题案例,并且详细地解析如何运用C语言从头开始构建解决方案,包括数据结构的选取、算法的设计、代码的优化等等。最关键的是,我希望能学到一些通用的方法论,让我以后面对新的工程问题时,能够举一反三,触类旁通。我特别想知道书中是否会涉及一些与我的专业领域相关的案例,比如结构力学分析、流体力学模拟、信号处理算法的实现等等,如果能有这些内容,那就太棒了!我甚至已经开始想象,当我在代码中看到那些复杂的数学公式变成一行行清晰的C语言语句时,那种成就感一定非常强烈。这本书对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更是一把通往更高层次工程实践的钥匙,我迫不及待地想翻开它,开启我的探索之旅。

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《工程问题C语言求解》这本书给我的整体印象是非常扎实的,它并非那种“速成”的书籍,而是需要静下心来,一点一点去消化吸收。我尤其欣赏书中对每一个工程问题背后理论基础的清晰阐述,这让我明白,C语言仅仅是工具,而真正的核心在于工程的理论和算法。我尝试着去理解书中关于概率统计和随机过程在工程模拟中的应用,比如蒙特卡洛方法的实现。这让我看到了C语言在处理不确定性问题上的强大能力。书中的代码示例也非常实用,并且都经过了仔细的测试和优化。我尝试着去运行其中的一些代码,并且对其进行修改和扩展,这让我对C语言的理解更加深入。我感觉这本书不仅仅是教我如何写代码,更是教我如何去“设计”代码,如何构建一个能够应对复杂工程挑战的程序。我希望通过这本书,能够提升我的工程计算能力,并且能够独立解决更多实际的工程问题。

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这本书给我带来的最大收获,是让我看到了C语言在解决复杂工程问题上的强大潜力。我以前总觉得C语言只是用来编写一些底层的系统或者简单的程序,但《工程问题C语言求解》彻底改变了我的看法。书中展示了如何用C语言来实现一些非常高级的工程计算,比如有限元分析、蒙特卡洛模拟等等。我尤其惊讶于书中对并行计算的讲解,作者通过OpenMP等技术,展示了如何利用多核处理器来加速工程计算,这对于处理大规模的工程数据非常有帮助。我一直对高性能计算很感兴趣,但苦于没有入门的门径,这本书正好为我打开了这扇大门。我发现,C语言本身就具备了实现高性能计算的强大能力,而这本书则教会了我如何充分利用这些能力。我非常喜欢书中对算法优化和并行化策略的详细讲解,这让我对如何编写高效、可扩展的工程代码有了更深的认识。我希望通过这本书,能够掌握一些先进的工程计算技术,为我未来的职业发展打下坚实的基础。

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这么好的书,竟然没人评论,我要是开始学编程从这本书开始,那简直太幸福了。对初学者真非常推荐

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