Handbook of Social Network Technologies and Applications

Handbook of Social Network Technologies and Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Furht, Borko
出品人:
页数:716
译者:
出版时间:2010-11-29
价格:GBP 135.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781441971418
丛书系列:
图书标签:
  • 社会网络
  • 语言学
  • 手册
  • Social
  • Network
  • Social Network Technologies
  • Network Analysis
  • Applications
  • Handbook
  • Technology
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  • Engagement
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具体描述

社交网络分析导论:理解连接的力量 本书旨在为读者提供一个全面而深入的社交网络分析入门,揭示隐藏在人际互动、组织结构和社会现象背后的复杂连接模式。我们并非专注于技术实现或特定应用,而是致力于构建一种思维框架,帮助您理解社交网络的核心原理及其在不同领域的广泛影响。 第一章:何为社交网络? 本章将从基本概念入手,清晰界定“社交网络”的内涵。我们将探讨构成社交网络的要素:节点(个体、组织、概念等)以及连接(关系、互动、相似性等)。通过对不同类型的网络(如友谊网络、工作合作网络、信息传播网络)进行案例分析,我们将揭示社交网络的普遍性和多样性。此外,本章还会简要介绍历史发展脉络,追溯社交网络分析的起源及其在社会科学研究中的演变,为后续的深入探讨奠定基础。 第二章:测量与描述社交网络 理解社交网络的本质离不开有效的测量和描述工具。本章将介绍社交网络分析中的关键度量指标,例如: 节点中心性: 我们将深入剖析不同类型的中心性指标,如度中心性(Degree Centrality)——衡量个体直接联系的数量;接近中心性(Closeness Centrality)——反映个体在网络中传播信息的效率;以及介数中心性(Betweenness Centrality)——揭示个体在连接不同群体中的中介作用。理解这些指标有助于识别网络中的关键个体和影响力人物。 网络密度与连通性: 本章将探讨网络的紧密度,即连接数量占可能连接总数的比例,以及网络整体的连通性,即信息能否在网络中顺畅传播。我们将讨论低密度网络和高密度网络的特征及其对信息流动和群体行为的影响。 群组与社区发现: 识别网络中的紧密联系的子群体或社区是社交网络分析的核心任务之一。本章将介绍几种常用的社区发现算法,并探讨社区的定义、特征及其在组织结构、信息传播和群体动态中的重要性。 第三章:社交网络中的结构与模式 社交网络的结构并非随机分布,而是呈现出一些普遍存在的模式。本章将聚焦于这些结构性特征,帮助您识别和理解网络组织的规律: “六度分隔”假说与小世界效应: 我们将探讨“六度分隔”假说,即任何两个人之间平均只需要六步就能建立联系,并深入分析“小世界效应”——即一个网络既具有高度的局部聚集性,又具有较短的全局路径长度。我们将讨论这种效应在信息传播、疾病传播和创新扩散中的重要作用。 无标度网络与幂律分布: 本章将介绍一种重要的网络模型——无标度网络,其节点连接数服从幂律分布。我们将讨论这种结构在互联网、生物网络等领域的普遍性,以及它对网络鲁棒性和演化的影响。 桥梁节点与瓶颈: 我们将分析那些连接不同社区或子群体的“桥梁”节点,以及它们在信息流动和网络稳定中的关键作用。同时,我们也会探讨网络中的“瓶颈”——可能阻碍信息有效传播的关键连接点。 第四章:社交网络中的动态过程 社交网络并非静态的,其中的信息、行为和影响在不断流动和演变。本章将探讨这些动态过程: 信息传播与流行病模型: 我们将分析信息如何在社交网络中传播,并借鉴流行病学的模型来理解病毒式传播、谣言扩散和知识共享的机制。我们将探讨影响传播效率的因素,如节点连接性、信息内容和传播路径。 意见形成与社会影响: 本章将考察个体意见如何在社交互动中受到他人影响而发生改变,以及社会规范和群体压力如何塑造个体行为。我们将讨论不同的意见传播模型,并分析网络结构对意见极化和社会共识形成的影响。 网络演化与适应: 社交网络会随着时间的推移而增长、萎缩和重组。本章将探讨网络演化的驱动因素,如优先连接(Preferential Attachment)、寿命依赖(Fitness-based models)等,并分析网络结构如何影响其自身的演化轨迹。 第五章:社交网络分析的应用领域(概览) 虽然本书不深入技术细节,但我们将简要介绍社交网络分析在各个领域的广泛应用,以激发读者的思考和探索: 组织管理: 如何通过分析组织内部的沟通网络来提升效率、促进创新和识别潜在的领导者? 市场营销: 如何利用社交网络识别意见领袖、精准推送广告以及理解消费者行为? 公共卫生: 如何追踪传染病的传播路径,并设计有效的干预措施? 政治科学: 如何分析政治候选人与选民之间的互动,以及政治信息在社交媒体上的传播? 信息科学: 如何理解互联网的结构,以及信息如何在网络中被发现和共享? 本书旨在为您提供一种全新的视角来审视您周围的世界。通过理解社交网络的内在逻辑和动力,您将能够更深刻地洞察社会现象,更有效地解决实际问题,并更好地把握连接的力量。这是一次关于理解“谁认识谁”、“谁又影响了谁”的精彩旅程。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计就透着一股严谨和学术的味道,我第一次拿到它的时候,就被它厚实的份量和精美的排版吸引了。作为一名社会学系的博士生,我一直在寻找一本能够系统性地梳理社会网络理论发展脉络,并且能够将其与前沿技术相结合的著作,而这本书似乎正是为此而生。我翻开目录,看到诸如“网络分析基础”、“中心性度量”、“社区检测算法”等章节,心中已然对它充满了期待。我最感兴趣的部分是关于“社交媒体数据挖掘”和“情感分析在网络中的应用”的章节,这些内容直接关系到我正在进行的研究项目。我希望这本书能够提供扎实的理论基础,同时也能够给出实际可行的技术实现方法,比如如何利用Python或R语言进行网络的可视化和分析。此外,我特别留意了书中是否有关于“意见领袖识别”和“信息传播模型”的讨论,这些都是理解群体行为和意识形态形成的关键。我期待书中能深入探讨不同类型的社交网络(如Twitter、Facebook、LinkedIn等)在结构和动力学上的差异,以及这些差异如何影响信息的流动和用户行为。书中对于“隐私保护”和“伦理问题”的探讨也同样至关重要,毕竟在大数据时代,对用户隐私的保护是研究者必须面对的严肃课题。我希望它能提供一些关于如何平衡数据利用和隐私保护的指导性原则,以及相关的法律法规解读。总而言之,这本书在我眼中不仅仅是一本技术手册,更是一扇通往理解现代社会复杂连接和动态演变的重要窗口,我迫不及待地想要深入其中,汲取知识的养分。

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我是一名对新兴技术和前沿应用充满好奇的普通读者,我一直对“社交网络”这个概念的广泛影响感到惊叹,但往往停留在表面认知。当我偶然看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我感到一股强烈的求知欲。我希望这本书能够以一种易于理解但又不失深度的方式,为我揭示社交网络背后隐藏的“魔法”。我想要了解,究竟是什么样的技术,让我们可以如此便捷地连接世界各地的朋友,分享生活点滴?我对书中关于“网络结构分析”的内容很感兴趣,比如,为什么有些群组会迅速壮大,而有些则会逐渐消亡?书中是否会解释“用户粘性”是如何被技术手段所驱动的?我尤其期待书中关于“个性化推荐”的章节,我常常好奇为什么我会在不同的平台上看到相似的推荐内容,这本书能否解答我的疑惑?它是否会解释,当我在一个社交平台上分享了某个话题后,为什么会在其他平台上也会收到相关信息?我对书中提到的“社交图谱”和“关系挖掘”很感兴趣,它们是如何被构建和利用的?这本书是否会介绍一些生动的案例,展示社交网络技术在现实世界中的应用,比如在营销、招聘,甚至是社会运动中的作用?我希望这本书能让我明白,我们每天使用的社交工具,是如何通过复杂的技术手段,影响我们的信息获取、社交模式,甚至是我们对世界的认知。它能否让我不再仅仅是技术的被动使用者,而是能够对其运作机制有更清晰的理解?

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我是一名刚刚步入数据科学领域的学生,对如何运用技术解决实际问题充满热情。当我看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我立刻把它加入到了我的必读书单中。我一直认为,理解社会网络是理解复杂系统和人类行为的关键。我迫切希望书中能够提供清晰的入门指导,讲解“网络分析”的基本概念和常用工具,比如如何使用Python库(如NetworkX)来构建和分析网络。我对书中关于“社区检测”的算法很感兴趣,我希望它能提供不同算法的原理对比,以及在不同场景下的适用性分析。例如,哪些算法适合发现密集的小型社群,哪些适合识别大型的、松散的社群?书中关于“节点嵌入”和“链接预测”的章节,也让我眼前一亮。我希望这些章节能介绍如何将网络结构转化为向量表示,以便于进行机器学习任务,以及如何预测未来可能产生的连接。我对书中是否会包含“社交网络可视化”的最佳实践感到期待,清晰直观的可视化对于理解和沟通网络结构至关重要。此外,书中对“大规模社交网络分析”的挑战和解决方案的探讨,对我未来的研究非常有价值。我希望它能介绍一些在处理海量数据时需要注意的技术细节和优化策略。总而言之,这本书在我看来,是一本能够为我打下坚实基础的宝典,它将带领我从理论走向实践,掌握分析和理解社会网络的必备技能,为我未来的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。

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我是一名对社会科学领域充满热情的研究者,尤其关注社会结构、群体行为以及技术对社会互动模式的影响。当我看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我立刻意识到它可能是我一直在寻找的宝藏。我一直对“六度分隔理论”和“小世界效应”的背后机制感到着迷,希望这本书能够从技术层面提供更深层次的解释和更丰富的实证研究案例。我对书中关于“中心性度量”和“网络角色识别”的章节充满了期待,因为理解谁是网络中的关键节点,以及他们扮演着怎样的角色,对于分析信息传播、权力结构甚至疾病传播等现象至关重要。我特别希望书中能探讨“社群发现算法”的最新进展,比如如何在复杂、异质化的社交网络中有效地识别出有意义的群体。此外,关于“影响力传播模型”的讨论,也是我关注的焦点。我希望书中能阐述不同的模型(如Independent Cascade, Linear Threshold等)是如何工作的,以及它们在理解社交媒体营销、病毒式传播等方面应用的。我对书中是否有关于“知识图谱构建”和“语义网络分析”的介绍也颇为关注,这有助于我理解信息是如何在网络中组织和连接的。书中关于“社交机器人检测”和“虚假信息识别”的章节,对于我们理解网络空间的真实性和安全性具有重要的现实意义。我希望这本书能为我提供一些关于如何识别和应对这些挑战的理论框架和技术方法。总而言之,这本书在我看来,不仅仅是一本技术指南,更是一把能够深入挖掘社会复杂性的钥匙,它能帮助我从更宏观的视角理解技术如何塑造我们的社会联系和互动方式,并为我的学术研究提供坚实的理论和技术支持。

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我是一名对跨学科研究充满热情的研究者,一直试图将技术、社会学和传播学等领域的知识融合起来。当我看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我感到它提供了一个绝佳的平台,能够让我深入探索社会网络这一跨学科领域。我希望这本书能够系统性地梳理社会网络理论的发展历程,并将其与最新的技术进展相结合。我对书中关于“网络演化模型”的讨论很感兴趣,比如Barabasi-Albert模型,以及它们如何解释真实世界中网络的形成和增长。我希望它能提供一些关于这些模型的数学解释和计算机模拟的范例。书中关于“多层网络”和“异质网络”的章节,也让我颇为关注。我希望它能介绍如何分析包含不同类型节点和边,以及存在多个相互关联的网络层级的复杂结构。我对书中是否会包含“因果推断”在社交网络分析中的应用也充满期待,如何从观察到的相关性中区分出真正的因果关系,是研究者面临的重大挑战。我希望它能提供一些关于因果推断的统计方法和技术实现。此外,书中关于“知识发现”和“模式识别”在社交网络数据中的应用,也能为我的研究提供新的思路。我希望它能介绍一些利用机器学习和人工智能技术,从海量社交网络数据中挖掘有价值信息的方法。总而言之,这本书在我看来,是一本能够为我提供丰富理论框架和前沿技术方法的宝典,它将帮助我构建更全面的理解,并推动我的跨学科研究向前发展。

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我是一名对心理学和社会行为感兴趣的自由撰稿人,我一直试图理解社交网络是如何影响我们的心理健康、人际关系以及社会交往模式的。当我看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我立刻感到一种强烈的求知欲。我希望这本书能够以一种严谨但又不失易读的方式,为我揭示社交网络背后隐藏的心理和社会机制。我对书中关于“用户动机”和“成瘾机制”的章节很感兴趣,比如,为什么我们会如此沉迷于社交媒体?它是否会解释多巴胺的释放机制,以及平台设计是如何利用这些机制来增加用户粘性的?我特别希望书中能探讨“社交比较”和“身份构建”在社交网络中的表现。例如,人们是如何在社交平台上塑造自己的形象,以及这种形象塑造如何影响他们的自我认知和心理状态?我对书中关于“网络欺凌”和“网络暴力”的讨论也充满期待。我希望它能提供一些关于这些负面现象的心理学解释,以及潜在的干预和预防措施。书中关于“虚拟社区”和“线上社交”的研究,也能帮助我理解在数字时代,人与人之间的连接方式是如何发生变化的。我希望它能提供一些关于线上和线下社交界限模糊化的案例分析。总而言之,这本书在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一把能够深入剖析我们数字生活背后心理和社会动因的钥匙,它能帮助我更深刻地理解技术如何塑造我们的内心世界和人际关系。

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作为一名在互联网公司从事数据分析工作的工程师,我一直在寻找能够帮助我理解和优化社交产品背后逻辑的书籍。这本书的名字《Handbook of Social Network Technologies and Applications》瞬间抓住了我的眼球。我之前接触过一些关于图论和数据挖掘的书籍,但总觉得在理论层面不够深入,或者在应用层面不够贴合实际。这本书给我一种感觉,它能够架起理论与实践之间的桥梁。我迫切想知道书中是如何介绍“图数据库”和“图计算框架”的,因为在实际工作中,我们经常需要处理海量的节点和边数据,传统的数据库在这方面往往显得力不从心。此外,关于“推荐系统”和“个性化搜索”的章节,我更是充满好奇。我希望书中能详细讲解基于社交网络的推荐算法,例如如何利用好友关系、兴趣标签等信息来提高推荐的准确性和用户体验。这本书的“应用”部分,我尤其看好,比如关于“在线社区管理”和“社交广告投放”的章节,这些都与我的工作息息相关。我希望它能提供一些关于如何分析用户活跃度、识别社群结构、以及如何进行精准广告投放的策略和技术。书中对于“舆情监测”和“谣言传播”的讨论,也能为我们应对网络负面信息提供思路。我对书中关于“时序网络分析”和“动态网络模型”的内容也充满期待,因为社交网络本身就是不断变化的,理解其动态演变规律对于产品的迭代和优化至关重要。总的来说,我希望这本书能为我提供一套全新的视角和一套实用的工具,帮助我更深入地理解社交网络的奥秘,并将其转化为实际的产品效益。

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作为一名市场营销专业的学生,我一直关注如何利用新兴技术来提升营销效果。当我在书店里看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我感到一种莫名的吸引力。我一直认为,理解消费者之间的连接和信息传播方式,是制定有效营销策略的关键。我迫切希望书中能够深入探讨“社交媒体营销”的原理和实践,比如如何利用社交网络来建立品牌形象、进行产品推广,以及与消费者建立更深层次的互动。我对书中关于“意见领袖识别”的章节特别感兴趣,我希望它能提供一些识别KOL(Key Opinion Leader)的方法和策略,以及如何与他们合作进行营销活动。书中关于“社交广告”的投放和优化,也是我非常关注的内容。我希望它能介绍如何利用社交网络数据来精准定位目标受众,以及如何评估广告投放的效果。我对书中是否会包含“口碑传播模型”的讨论也充满期待,因为口碑是影响消费者购买决策的重要因素。我希望它能解释口碑是如何在社交网络中形成的,以及如何引导和管理口碑。此外,书中关于“用户情感分析”和“舆情监测”的内容,也能帮助我更好地理解消费者对品牌和产品的看法,从而及时调整营销策略。总而言之,这本书在我眼中,不仅仅是一本关于技术的书,更是一本关于如何“连接”和“影响”的书,它能为我提供宝贵的洞察和实用的工具,帮助我在竞争激烈的市场中脱颖而出。

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我是一名软件工程师,一直对如何构建高效、可扩展的社交网络应用充满热情。当我看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我立刻意识到它将成为我案头必备的参考书。我一直认为,支撑起庞大社交网络背后的是一系列复杂而精妙的技术架构。我迫切希望书中能够深入讲解“图数据库”的设计和优化,比如Neo4j、ArangoDB等,以及它们在处理海量社交关系数据时的优势。我对书中关于“实时数据处理”和“消息队列”的内容很感兴趣,因为社交网络中的信息往往是实时更新和传播的。我希望它能介绍一些可行的技术方案,来保证数据的及时性和一致性。书中关于“分布式系统”和“微服务架构”的章节,也让我充满期待。我希望它能提供一些关于如何构建弹性、可伸缩的社交网络平台的思路和实践。我对书中是否会包含“API设计”和“数据安全”的最佳实践也颇为关注,这对于开发稳定、安全的社交应用至关重要。此外,书中关于“负载均衡”和“缓存策略”的讨论,也能帮助我优化应用的性能,提升用户体验。总而言之,这本书在我看来,是一本能够为我提供技术深度和广度的宝典,它将帮助我理解构建现代社交网络应用的方方面面,并为我开发更优秀的产品提供坚实的技术支撑。

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我是一名希望在学术界有所建树的研究者,我一直在寻找能够帮助我理解和应用社会网络分析技术来解决复杂社会问题的著作。当我看到《Handbook of Social Network Technologies and Applications》这本书时,我感到它提供了一个全方位、系统性的指导。我希望这本书能够为我提供关于“网络指标”的全面介绍,不仅仅是中心性度量,还包括群体指标、网络密度、同质性等,并解释这些指标在不同研究场景下的意义和解读。我对书中关于“网络可视化”的深入探讨很感兴趣,我希望它能介绍多种可视化技术,以及如何根据网络结构和研究目标选择最合适的工具和方法。书中关于“仿真建模”的章节,也让我充满期待。我希望它能介绍如何构建基于个体代理的模型(Agent-Based Models)来模拟社会网络的动态过程,以及如何通过仿真来检验理论假设。我对书中是否会包含“纵向网络分析”的研究方法也颇为关注,如何分析网络结构随时间的变化,以及这种变化如何影响其他社会现象,是重要的研究方向。我希望它能提供一些关于数据收集、分析和模型构建的实用建议。此外,书中关于“社交网络分析在特定领域的应用”的案例研究,比如在政治学、经济学、医学等领域的应用,也能为我的研究提供灵感和借鉴。总而言之,这本书在我看来,是一本能够为我提供扎实理论基础、先进分析工具和丰富应用案例的宝典,它将帮助我成为一名更优秀、更有影响力的社会网络研究者。

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