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☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:Stephen C.Dewhurst

出品人:图灵教育

页数:220

译者:荣耀

出版时间:20101110

价格:39.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115240453

丛书系列:图灵程序设计丛书·C/C++系列

图书标签:

• C++
• 编程
• C/C++
• 计算机
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• 初学者
• 高效学习
• 算法入门
• 实战演练

《数据结构与算法核心解析》 本书特色与内容概述 《数据结构与算法核心解析》是一本面向计算机科学、软件工程及相关专业学习者、初级至中级程序员的深度技术专著。本书旨在系统、深入地剖析数据结构与算法的理论基础、实现细节以及在实际工程中的应用范式。我们深知，扎实的底层数据结构和高效的算法设计能力是构建任何复杂软件系统的基石，因此，本书的每一章节都力求在理论的严谨性与实践的可操作性之间找到完美的平衡点。 第一部分：数据结构的基石与精粹 本部分是全书的基础，重点梳理了支撑现代计算的各类基本和高级数据结构。我们不会流于表面的概念介绍，而是深入到内存布局、时间复杂度分析的数学推导过程。 第一章：线性结构的深入探讨 本章从最基本的数组（Array）开始，但侧重于动态数组在内存分配、扩容机制（如 `std::vector` 背后的实现思想）上的性能权衡。随后进入链表（Linked List），详细对比单向、双向以及循环链表的适用场景。特别地，我们用大量篇幅解析了跳跃表（Skip List）的概率性结构，展示了它如何以接近平衡树的查询效率实现随机访问，并讨论了其在并发环境下的潜在优势。 第二章：树形结构：层级数据的组织艺术 树结构是信息组织的核心。本章首先巩固二叉树、二叉搜索树（BST）的构建与遍历。关键在于平衡二叉树的讲解，我们将详尽剖析 AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、着色与再平衡算法。对于红黑树，本书提供了详细的插入和删除操作中颜色翻转与旋转的组合案例，确保读者能够完全掌握其七种基本情况的处理。 在此基础上，我们进阶至多路查找树（B 树、B+ 树）。我们通过模拟磁盘I/O操作的场景，解释了 B+ 树为何成为数据库索引的首选结构，并清晰描绘了节点分裂与合并的细节。对于需要处理大规模半结构化数据的场景，我们引入了 Trie 树（前缀树）和 Radix 树，并展示了它们在字符串匹配和路由查找中的高效性。 第三章：非线性结构的巧妙运用 图论（Graph Theory）是复杂系统建模的语言。本章系统讲解了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其适用性分析。我们将重点放在最小生成树（MST）算法上，对比 Prim 算法和 Kruskal 算法的复杂度与实现侧重。最短路径方面，除了 Dijkstra 和 Bellman-Ford 算法的经典解析，我们还覆盖了 Floyd-Warshall 算法及其在计算传递闭包中的应用。 第四章：散列技术与集合抽象 散列（Hashing）是实现平均 $O(1)$ 查找的关键。本章详细拆解了散列函数的构造原则（均匀性、雪崩效应），以及解决冲突的策略：链式法（Separate Chaining）与开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。我们还探讨了一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统负载均衡中的核心作用，这是现代缓存架构的必备知识。 第二部分：算法设计与求解范式 本部分聚焦于解决问题的思维框架和核心算法，强调算法设计范式的选择与分析。 第五章：递归、分治与回溯法 递归思维是算法设计的重要起点。本章从汉诺塔问题入手，强化递归的本质。分治策略则通过快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的深度剖析来阐释。 回溯法（Backtracking）是解决组合爆炸问题的利器。我们通过图着色问题、N皇后问题等经典案例，详细构建状态空间树，并演示如何通过剪枝（Pruning）优化搜索效率。 第六章：动态规划的精髓：最优子结构与重叠子问题 动态规划（DP）是提高复杂问题效率的核心技术。本书将 DP 分解为自顶向下（带备忘录）和自底向上（表格法）两种实现路径。我们精选了背包问题（0/1、完全、多重）、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法等核心案例，强调如何正确地定义状态转移方程，这是 DP 学习中的关键难点。 第七章：贪心算法的适用性判断 贪心算法以其简洁高效著称，但其正确性依赖于“贪心选择性质”和“最优子结构”。本章通过活动安排问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等案例，明确指导读者如何判断一个问题是否适用于贪心策略，并警示了贪心算法失败的常见陷阱。 第八章：高级搜索与图算法的优化 本部分回归图论，侧重于遍历与路径优化。我们详细对比了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在不同场景下的应用，例如 BFS 在无权图中的最短路径求解。 在高级算法方面，我们深入讲解了拓扑排序（Topological Sorting）在项目调度中的应用。更进一步，我们介绍了最大流/最小割问题的 Ford-Fulkerson 算法及其增强的 Edmonds-Karp 算法，并简要提及了 Dinic 算法的效率提升点，这对于网络流分析至关重要。 第三部分：算法性能的量化与工程实践 本书的最后一部分关注算法在实际工程中的效率评估、优化及实现考量。 第九章：复杂度分析与渐近记号的严谨性 本章超越了简单的 $O$ 符号陈述，深入探讨了 $O, Omega, Theta$ 的精确数学定义。我们讲解了最坏、平均和最好情况时间复杂度的区别，并引入了摊还分析（Amortized Analysis）来正确评估那些部分操作成本高昂但总体操作成本稳定的结构（如动态数组、斐波那契堆）。 第十章：排序算法的全面比较与选择 除了前述的快速排序和归并排序，本章对所有重要排序算法进行了横向对比：堆排序（Heap Sort）在原地操作上的优势、计数排序（Counting Sort）和基数排序（Radix Sort）在特定数据范围下的线性时间性能。我们还提供了针对不同数据规模、内存限制和稳定性要求的排序算法选型指南。 附录：算法的工程实现考量 附录部分提供了 C++ STL 容器（如 `std::map`, `std::unordered_map`）的内部实现机制概述，帮助读者理解标准库组件是如何高效地应用了本书所介绍的数据结构和算法，从而指导读者编写出既符合理论规范又具备工程健壮性的代码。 本书的编写风格严谨而务实，力求让读者不仅“知道”算法是什么，更能“理解”算法为何如此设计，以及如何在真实世界中进行优化和部署。

评分☆☆☆☆☆

这本书与《Effective C++》属于同一类型，但二者的内容重合度不高，而且我认为比Effective C++更值得一读。原因是Effective C++更偏重C++语言的特点；而本书更偏重于多数程序员的日常开发，包含了一些设计思想。读本书可以感觉到作者是厚积薄发型的，本书虽然是面向初学者，但...  

评分☆☆☆☆☆

本书的定位是一本中阶C++书籍，作者也是按这个思路去写的，所以每个item都很短，不超过两三页。但是作者太过贪心了，在这本不到两百页的技术书籍中写了63个item，囊括了C++的语言特性、设计模式、模板进阶使用等。设计模式和C++模版不是三言两语就可以讲明白的，除非你已经对这...

评分☆☆☆☆☆

这本书与《Effective C++》属于同一类型，但二者的内容重合度不高，而且我认为比Effective C++更值得一读。原因是Effective C++更偏重C++语言的特点；而本书更偏重于多数程序员的日常开发，包含了一些设计思想。读本书可以感觉到作者是厚积薄发型的，本书虽然是面向初学者，但...  

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这本书与《Effective C++》属于同一类型，但二者的内容重合度不高，而且我认为比Effective C++更值得一读。原因是Effective C++更偏重C++语言的特点；而本书更偏重于多数程序员的日常开发，包含了一些设计思想。读本书可以感觉到作者是厚积薄发型的，本书虽然是面向初学者，但...  

评分☆☆☆☆☆

本书的定位是一本中阶C++书籍，作者也是按这个思路去写的，所以每个item都很短，不超过两三页。但是作者太过贪心了，在这本不到两百页的技术书籍中写了63个item，囊括了C++的语言特性、设计模式、模板进阶使用等。设计模式和C++模版不是三言两语就可以讲明白的，除非你已经对这...

评分☆☆☆☆☆

更让我感到困惑的是，虽然书名强调“必知必会”，但书中对一些非常基础但容易混淆的概念，比如值语义和引用语义的区别，或者是左值和右值的细微差异，讲解得过于笼统，没有给出足够的对比和反例来加深读者的理解。我发现自己不得不反复回溯前面的章节，才能勉强搞清楚某些高级特性的前提条件。此外，书中对于如何使用编译器（比如GCC或Clang）的特定警告选项来提前发现潜在错误这一“必会”的工程技巧也只是一笔带过，没有详细说明哪些警告标志是最关键的，或者如何配置编译环境以达到最佳的静态分析效果。总而言之，这本书更像是一个知识点的列表，而非一个深入的、能够培养程序员思维的工具。它告诉你“是什么”，但没有足够有力地告诉你“为什么是这样”以及“在实际中应该如何做”，这一点距离一本真正具有指导意义的编程书籍还有相当长的距离。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《C++必知必会》的时候，我本来是抱着挺高的期待的，毕竟书名听起来就很有“干货”的感觉。然而，翻开目录才发现，这本书的内容似乎更侧重于对C++基础语法和一些相对入门级概念的罗列，对于我这种已经接触过一段时间C++，希望在内存管理、并发编程或者模板元编程等高级领域有所提升的读者来说，这本书的深度明显不够。我原本希望能看到一些关于现代C++特性（比如C++17、C++20的新特性及其最佳实践）的深入剖析，或者是在特定场景下如何优化C++代码性能的实战案例。但很遗憾，书里更多的是对指针、引用、类和对象这些基础概念的重复讲解，语言风格也比较平铺直叙，缺乏那种让人眼前一亮的洞察力。读起来感觉像是在回顾大学时期的教材，对于提升实战能力帮助有限，更像是一本“C++入门速查手册”而不是一本“必知必会”的进阶指南。如果读者是完全没有接触过C++的新手，或许这本书能提供一个尚可的起点，但对于有一定经验的人来说，可能会觉得内容过于浅显，无法满足对“必会”二字的期望。整体而言，内容组织缺乏新意，深度上未能达到预期。

评分☆☆☆☆☆

从叙述风格上来看，这本书的逻辑跳转略显生硬，缺乏流畅的过渡，读起来总有一种断裂感。很多章节的引入像是硬生生地把知识点堆砌在一起，没有清晰的上下文或者应用场景来驱动学习的欲望。例如，在讲解模板时，它可能先用了几页纸解释了函数模板和类模板的语法，然后突然转到了复杂的多继承的陷阱，中间缺乏一个将这两者有机结合的示例项目或者思考路径。我更喜欢那种通过一个小型项目驱动，然后逐步引入新概念，并在实践中深化理解的教学方式。这本书的结构更像是参考手册的碎片化集合，而非一本结构严谨的教程。它更像是把一本本零散的技术笔记汇编成册，而不是经过精心设计的教学蓝图。因此，对于自学能力较弱的读者，很可能会在阅读过程中感到迷茫，不知道这些知识点究竟应该在何时、何地应用。

评分☆☆☆☆☆

我尝试去书中寻找关于C++标准库（STL）的深度解析，希望能了解各个容器和算法背后的实现细节及其性能考量。然而，这本书对STL的介绍停留在“这个容器能做什么”的层面，比如`std::vector`比`std::list`在随机访问上更快，但它没有深入探讨这些差异背后的内存布局、缓存命中率等底层原因。同样，对于并发编程的支持，书中几乎没有涉及`std::thread`、`std::mutex`、`std::future`等现代并发工具的使用，这对于现今多核处理器环境下的软件开发来说，是一个巨大的遗漏。我感觉这本书的作者可能在撰写时，很大程度上参考了非常早期的C++标准，导致其内容在很大程度上脱离了当前业界的主流实践和技术栈。如果要用一个词来形容这本书在技术深度上的体现，那就是“蜻蜓点水”，它触及了许多主题，但没有一个主题能够真正沉下去，给读者留下深刻且实用的知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和章节划分给了我一种非常陈旧的感觉，就好像是十年前出版的编程书籍。首先，在代码示例方面，书里大量使用了传统的C++风格，比如大量的裸指针操作和较少使用现代C++中推荐的智能指针和`auto`关键字。这在一定程度上会误导初学者，让他们认为老旧的编程范式依然是主流，这在如今注重安全性和可读性的开发环境中是不可取的。此外，书中对异常处理和RAII（资源获取即初始化）的设计模式探讨得相当肤浅，只是简单地提了一下概念，并没有结合实际项目给出如何构建健壮的C++程序的详细指导。我期待的是，一本自称“必知必会”的书，至少要在现代C++的实践标准上有所建树，而不是停留在“能跑起来”的层面上。阅读过程中，我时常需要自己查阅最新的标准文档来验证书中的某些“最佳实践”，这无疑大大降低了阅读的效率和体验。对于追求代码质量和工程实践的开发者来说，这本书在这一点上的缺失是致命的。

评分☆☆☆☆☆

适合有c++基础的人，书很薄，内容很精练，行文风格有趣，建议不要一口气读完，最好一天看一个条款，跟着代码一起验证，每看一个新条款之前，回忆一下上一个条款，最后涉及模版的条款，个人读起来比较费劲，可能平时对模版使用的比较少

评分☆☆☆☆☆

一本C++使用规则手册，篇幅简短但不精炼，远不effective/exceptional系列，且内容与其他书籍重复，不看也罢

评分☆☆☆☆☆

简短、精炼、好书

评分☆☆☆☆☆

还不错，高度概括，traits和SFINAE篇幅还略微少了点

评分☆☆☆☆☆

因为没有大事件年鉴和成文的系统性历史记录，计算机语言有关的技巧散布在诸多著作和个人实践中。这也可能是大量的初级程序员做前人已经总结过或者批判过的重复性工作的原因。