群的智慧

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出版者:天下遠見出版股份有限公司
作者:[美] 米勒
出品人:
页数:334
译者:林俊宏
出版时间:2010/09/24
价格:88.56元
装帧:平装
isbn号码:9789862166116
丛书系列:
图书标签:
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  • 逻辑推理
  • 科学哲学
  • 对称性
  • 智慧探索
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具体描述

螞蟻天生懂得將問題各個擊破;蜂群簡直是組織決策的專家;白蟻群的危機處理能力讓牠們的家園固若金湯;飛鳥則深諳危急時刻的生存之道……這些野地裡的生物或許稱不上有什麼高等智慧,然而牠們各自身懷的絕技,卻激發了管理經營者、電腦科學家、人工智慧研究者無數的靈感,為許多錯綜複雜的難題找到解答——

-年營業額高達一百一十億美元的西南航空公司,為了是否改變劃位策略,竟要向螞蟻求教?

-波音公司有史以來最受矚目的「夢幻客機」計畫遭遇瓶頸時,得先思考蜜蜂的決策機制?

-如果美國的電力系統能像白蟻的「智慧型蟻丘」,損失超過911恐怖攻擊事件的2003年北美大停電,就可能避免?

-電影「魔戒」裡史詩般的經典決戰場面,仿效鳥群、以電腦動畫創造出的數萬名戰士,全都像真人一樣能看、能聽、會自己決定如何行動?

蟻群、蜂群、鳥群可說是自然界的超級團隊,牠們沒有管理者、也不需要領導人,只要遵循簡單的法則,就能完成許多不可思議的複雜任務。

數億年的演化淬煉,讓牠們發展出各種絕妙策略、使牠們成為有智慧的群體,師法大自然中各種動物系智慧,我們也將更能適應這瞬息萬變的世界!

誰說變數愈多的事情,就愈難解決?誰說意見愈分歧,就愈難下決定?

你以為愈是龐大的體系,就愈難以溝通協調、讓大家朝著一致的目標前進?

對於團隊成員動輒成千上萬的蟻群、蜂群、鳥群、魚群……

甚至任何獸群來說,這些全都不是問題!

動物的群體智慧,蘊藏了我們渴望擁有的應變力、決策力、危機管理能力……

這不僅是沒有領導者的超級管理學、最靈活新穎的組織運作訣竅,更是所有人都該學習的生存法則!

《群的智慧》图书简介:深入探索集体决策与复杂系统的演化机制 本书并非关于群体行为或集体决策的经典著作,而是一部聚焦于信息论、拓扑学在非线性动力学系统中的应用,以及如何通过自组织原则构建可验证的预测模型的专著。 --- 导言:超越直觉的系统秩序 本书旨在挑战当前对“群体”的传统认知,摒弃对社会学或心理学意义上“群体”的探讨。我们的核心关切在于:在缺乏中心控制的分布式网络中,信息如何流动、聚合,并最终导致系统层级的涌现现象? 我们将视角锚定在物理学、计算机科学和生物学交叉领域,探讨如何利用数学工具解析那些看似随机的相互作用,实则遵循着深刻且可预测的底层规律。 我们不讨论“羊群效应”或“大众心理”,而是探讨信息熵的最小化过程、网络拓扑结构对信息传播速度的影响,以及在非凸优化空间中寻找全局最优解的算法收敛性。 第一部分:基础框架——网络拓扑与信息度量 本部分奠定了分析复杂系统的数学基础。我们首先引入随机图论和无标度网络的概念,重点分析节点的度分布(Degree Distribution)如何决定网络抵抗随机失效和蓄意攻击的能力。 第三章:非欧几里得空间中的信息几何 此处我们深入探讨了香农信息论在具有内在结构的空间中的局限性。重点介绍了费希尔信息矩阵(Fisher Information Matrix, FIM)在度量信息差异和估计系统状态时的作用。我们将FIM应用于分析动态系统中的“信息瓶颈”——即在信息传输路径上,哪些节点对系统整体信息保持是最关键的。这与传统的信息熵计算有着本质区别,它关注的是信息在拓扑结构中的“几何意义”,而非单纯的概率分布。 第四章:拓扑绝缘体与信息边界 借鉴凝聚态物理中的概念,我们将网络结构视为一种“准晶体”。我们构建了拓扑不变量来描述网络边缘对特定类型波(或信息包)的传输特性。这里的“绝缘体”并非指信息完全无法通过,而是指在特定的频率或模式下,信息在网络内部被有效地“束缚”在特定的路径上,无法扩散至全局。这种边界效应对于理解分布式计算中的局部优化陷阱至关重要。 第二部分:自组织与涌现——动态过程的收敛性分析 本部分将重点转向时间维度,考察系统如何通过局部规则演化出宏观的稳定态或周期性振荡。 第六章:有限域上的元胞自动机与相变 我们摒弃著名的“生命游戏”,转而研究基于有限域(Finite Field)上的线性元胞自动机。这类模型具有严格的数学结构,其长时行为可以通过矩阵指数计算来预测。我们详细分析了在不同边界条件和初始配置下,系统如何跨越相变点,从完全随机态转变为完全有序态(或周期性循环态)。分析的重点是李雅普诺夫指数的符号,用以量化系统对初始条件的敏感性。 第七章:最小作用量原理在分布式优化中的应用 借鉴经典力学,我们尝试用最小作用量原理来描述分布式决策过程。假设网络中的每个节点都在最小化其“局部能量函数”,我们推导了在满足特定全局约束条件下的最优演化路径。这涉及对拉格朗日量的构建,其中“动能”项代表信息交换的速率,“势能”项则代表对期望稳定状态的偏离程度。本书的核心贡献之一,是将这种力学类比应用于非物理系统的状态演化。 第三部分:可验证性与计算复杂性 在构建了理论模型后,本部分关注如何评估模型的预测能力及其计算成本。 第十章:高维稀疏表示与模型降阶 在描述高度复杂的网络状态时,需要处理的数据维度极高。我们引入随机投影(Random Projection)技术和非负矩阵分解(NMF),旨在将高维度的网络状态向量映射到低维的、具有物理意义的“本征模式空间”。通过这种模型降阶,我们能够更快地识别出系统中真正驱动演化的少数几个核心变量,从而提高预测的效率和可解释性。 第十二章:对偶性与算法的极限性能 本书的最后部分探讨了信息聚合过程的计算复杂度极限。我们利用强对偶理论(Strong Duality Theory)来分析在分布式计算环境中,如何区分一个问题是“易于”被分布式算法解决(即原问题解与对偶问题解的差距很小),还是“难于”被解决(存在显著的对偶间隙)。这为评估任何基于信息交换的决策系统的理论性能边界提供了严格的数学框架。 --- 目标读者: 本书面向具备扎实的线性代数、概率论基础,并对非线性动力学、信息论或网络科学有浓厚兴趣的研究人员、高级工程师和博士生。全书严格遵循数学推导,旨在提供一套用于精确分析复杂分布式系统的分析工具箱。

作者简介

目录信息

读后感

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最近在看一本叫《群的智慧》的书,副标题是《向蚂蚁、蜜蜂、飞鸟学习组织运作绝技》,里面提到了智群(smart swarm),也就是有智慧的群体。第一章讲蚂蚁如何运营自我组织的三大原则,找到最短路径。 智群 蚁群天生能巧妙地将一个大问题分成几千个小问题来逐个击破。蚁群能解决...

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最近在看一本叫《群的智慧》的书,副标题是《向蚂蚁、蜜蜂、飞鸟学习组织运作绝技》,里面提到了智群(smart swarm),也就是有智慧的群体。第一章讲蚂蚁如何运营自我组织的三大原则,找到最短路径。 智群 蚁群天生能巧妙地将一个大问题分成几千个小问题来逐个击破。蚁群能解决...

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有声书摘阅读# 群体的组织行为学并不是只言片语就能凝结在一本书里的。 本书中,作者通过蚂蚁、蜜蜂和鸟类的组织方式,提出一种畅想,便是人类如果有朝一日也能形成类似的自组织结构,就足以形成对变化的自然反应,从而应变能力得到几何级数提升。 然而作者这种想法只是美好的...  

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有声书摘阅读# 群体的组织行为学并不是只言片语就能凝结在一本书里的。 本书中,作者通过蚂蚁、蜜蜂和鸟类的组织方式,提出一种畅想,便是人类如果有朝一日也能形成类似的自组织结构,就足以形成对变化的自然反应,从而应变能力得到几何级数提升。 然而作者这种想法只是美好的...  

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最近在看一本叫《群的智慧》的书,副标题是《向蚂蚁、蜜蜂、飞鸟学习组织运作绝技》,里面提到了智群(smart swarm),也就是有智慧的群体。第一章讲蚂蚁如何运营自我组织的三大原则,找到最短路径。 智群 蚁群天生能巧妙地将一个大问题分成几千个小问题来逐个击破。蚁群能解决...

用户评价

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《群的智慧》这本书,与其说是一本理论书籍,不如说是一次对集体潜能的深度挖掘。作者的笔触细腻而富有力量,他没有采用枯燥的说教,而是通过一个个引人入胜的故事,让我们看到“我们”的力量究竟有多么强大,以及如何才能释放这种力量。我尤其对书中关于“集体创造力”的部分印象深刻,它解释了为什么有时候一个分散的、看似没有联系的群体,反而能迸发出惊人的创意火花。这让我联想到一些科技公司的敏捷开发模式,以及开源社区的协作精神,原来这些都暗藏着“群的智慧”的影子。作者还探讨了如何在复杂系统中,利用群体的信息来预测未来,这部分内容让我感到十分震撼,它不仅关乎宏观经济,甚至可以应用到个体的人生规划。这本书让我意识到,我们每个人都不是孤立的个体,我们都身处在一个巨大的、相互连接的“群”之中,而理解并运用好这个“群”的智慧,将是我们未来发展的重要课题。

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初读《群的智慧》时,我带着一种旁观者的心态,想看看作者是如何描绘人类社会中那些看似杂乱无章却又充满规律的集体行为。没想到,这本书的叙事风格就像一个经验丰富的向导,带着我穿越了历史的长河,走进了不同的文化土壤,去观察那些“一群人”是如何达成共识,如何解决问题的。我特别喜欢其中对于“蚁群算法”和“鸟群效应”的类比,这些来自自然界的启示,竟然能如此精确地映射到人类社会中。作者并没有回避群体决策中的黑暗面,比如集体愚蠢、信息茧房等等,反而用一种近乎解剖学的严谨,将这些复杂现象剖析得淋漓尽致。这种不回避问题,直面挑战的态度,让我觉得这本书既有深度又有诚意。它让我明白,群体智慧并非天然存在,而是需要精心设计和维护的系统。对于那些渴望提升团队效率、优化决策过程的管理者,或是对社会心理学、行为经济学感兴趣的读者,这本书都绝对值得一读。它提供了一个全新的观察和理解世界的方式,让我在纷繁复杂的信息洪流中,找到了一些理解集体行为的底层逻辑。

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《群的智慧》这本书,给了我一种“原来如此”的豁然开朗感。作者巧妙地将经济学、心理学、社会学甚至生物学中的洞见融为一炉,构建了一个关于集体决策和群体行为的宏大叙事。我特别欣赏书中对于“去中心化决策”和“分布式认知”的论述,它让我看到了超越传统层级结构的另一种可能。通过对不同群体规模、不同信息传递方式的细致分析,作者揭示了群体智慧的生成机制,以及它可能出现的偏差。书中关于“群体记忆”和“集体学习”的章节,更是让我惊叹于群体在长期发展中能够积累和传承知识的能力。它让我明白,我们并非只能依靠少数的专家或领导者来做出最优决策,而是可以通过构建良好的互动机制,让整个群体都成为决策和创新的主体。这本书的阅读体验非常流畅,作者的语言既有学术的严谨,又不失通俗易懂的魅力,让我能深入地理解其中的奥秘。

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我一直对那些能够颠覆传统认知、带来全新思考方式的书籍情有独钟,而《群的智慧》无疑是近来让我最有共鸣的一本。它不像某些书籍那样,只是罗列概念、堆砌理论,而是真正地将抽象的“群体智慧”概念,落脚到实际的应用场景中。书中关于“意见领袖”和“信息传播”的分析,让我对社交媒体上的信息传播有了更深层次的理解,也让我反思自己在信息接收和判断时的盲点。作者在探讨群体决策的风险时,也提出了非常具有建设性的解决方案,比如如何设计更有效的激励机制,如何鼓励多元化观点,以及如何避免信息过载。读这本书的过程中,我多次停下来,思考它与我日常工作中的团队协作、项目管理,甚至与家人的沟通方式之间的关联。这本书像是一面镜子,让我看到了群体协作中存在的不足,也指明了改进的方向。总而言之,这是一本极具启发性、且非常实用的书籍。

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这本《群的智慧》真的给我带来了太多关于集体力量的全新视角。我一直以为,个体决策的叠加就是所谓的“群智”,但这本书彻底颠覆了我的认知。它深入浅出地阐述了,真正有效的群体智慧,并非简单的投票或平均,而是建立在信息交流、信任机制、反馈循环以及个体专业性恰当发挥的基础上。书中用大量的案例,从古老的部落决策到现代的众包平台,再到金融市场的波动,都生动地描绘了群体如何通过非线性互动,产生超越个体能力的总和智慧。最让我印象深刻的是关于“沉默的螺旋”和“群体极化”的讨论,它解释了为什么有时候群体反而会做出比个体更糟糕的决定,以及如何规避这些风险。作者对于不同情境下,如何激活和引导群体智慧提供了详尽的分析和实操建议,让我觉得受益匪浅。读完后,我开始重新审视我在工作和生活中的团队协作方式,思考如何才能让我们的集体决策更加明智、高效。这本书不仅仅是理论的探讨,更像是一本实用的工具书,帮助我们更好地理解和运用“群的智慧”。

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去中心化;无字天书是最高深的武功秘籍;

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第一次读完一本繁体竖排书,收获还是挺多的。从智群(蚁群、飞鸟、白蚁、飞鸟等)学习处理协作、决策、风险规避等方式。看了这么本书总体感慨为,有些聪明的处理方式,绝不是人类仅有,好多智群进过几千万年的进化早就深谙此道。

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第一次读完一本繁体竖排书,收获还是挺多的。从智群(蚁群、飞鸟、白蚁、飞鸟等)学习处理协作、决策、风险规避等方式。看了这么本书总体感慨为,有些聪明的处理方式,绝不是人类仅有,好多智群进过几千万年的进化早就深谙此道。

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去中心化;无字天书是最高深的武功秘籍;

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去中心化;无字天书是最高深的武功秘籍;

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