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发表于2024-05-05
Probability pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
This classic introduction to probability theory for beginning graduate students covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems. The new edition begins with a short chapter on measure theory to orient readers new to the subject.
2018.11.12评论道:呵呵,数学真是有趣。2019.02.19再来评论:反反复复的看,反反复复的做课后题,发现也不是那么难。这本书应该是我用过的最好的高等概率论的教材了,系统性很强,知识点凝练,而且作者还自己给出了课后题的答案,可以去搜第二版的答案,课后题基本没变。
评分证明写得很干净。内容也选的很好,graduate一年级的内容。
评分写得很随意。如果是Liggett写书能比Durrett写得更好。
评分typo太多了...有些地方其实挺影响理解的,但是题目很不错,而且还是免费的
评分内容编排应该是目前最适合拿来做教材的,相当扎实。过程部分的观点叙述相对少一些,不过对于非概率方向目测也够了。北美最流行不是盖的,并不是每个学校都像MIT那么血腥
一个随机过程的爱情故事 来源: 王越的日志 源地址:http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=809825419&owner=271658981 从前有一个随机过程A,他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上,他们并不定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢...
评分一个随机过程的爱情故事 来源: 王越的日志 源地址:http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=809825419&owner=271658981 从前有一个随机过程A,他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上,他们并不定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢...
评分初学者?免了吧 不是概率方向的? 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结,却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...
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