第一章 SAS的概述
第一節 SAS的特點和運行環境
第二節 SAS的啓動和退齣
第三節 SAS的顯示管理係統
第四節 SAS程序
第二章 數據庫與數據集
第一節 數據庫
第二節 數據集
第三節 數據集的建立
第四節 數據集的整理
第三章 SAS的運算符和函數
第一節 SAS的運算符
第二節 SAS的常用函數
第四章 計量資料的單變量描述
第一節 頻數錶的編製
第二節 單變量的描述
第三節 正態性檢驗
第四節 幾何均數的計算
第五章 兩樣本均數的比較
第一節 均數可信區間的估計
第二節 單樣本均數的t檢驗
第三節 配對資料兩樣本均數比較的t檢驗
第四節 成組資料兩樣本均數比較的t檢驗
第五節 兩樣本均數的等效性檢驗
第六章 多個樣本均數比較的方差分析
第一節 完全隨機設計資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 拉丁方設計資料的方差分析
第四節 兩階段交叉設計資料的方差分析
第五節 析因設計資料的方差分析
第六節 正交設計資料的方差分析
第七節 嵌套設計資料的方差分析
第八節 裂區設計資料的方差分析
第九節 重復測量資料的方差分析
第七章 兩變量直綫相關和迴歸分析
第一節 直綫相關分析
第二節 直綫迴歸分析
第三節 秩相關
第四節 加權直綫迴歸
第八章 非綫性迴歸分析
第一節 指數麯綫迴歸
第二節 對數麯綫迴歸
第九章 多變量迴歸分析
第一節 多元綫性迴歸
第二節 篩選變量
第十章 x2檢驗
第一節 四格錶資料的x2檢驗
第二節 R×C錶資料的x2檢驗
第十一章 二項分布、POISSON分布和負二項分布
第一節 二項分布
第二節 Poisson分布
第三節 負二項分布中的參數估計
第四節 擬閤優度檢驗
第十二章 非參數統計方法
第一節 配對資料的比較
第二節 成組資料的比較
第三節 兩組等級資料的比較
第四節 完全隨機設計資料的比較
第五節 隨機區組設計資料的比較
第十三章 協方差分析
第一節 完全隨機設計資料的協方差分析
第二節 隨機區組設計資料的協方差分析
第十四章 logistic迴歸分析
第一節 二分類logistic迴歸
第二節 多個自變量的二分類logistic迴歸
第三節 1：M配對資料的條件二分類logistic迴歸
第四節 有序logistic迴歸
第五節 多分類logistic迴歸
第十五章 生存分析
第一節 生存率的計算
第二節 生存麯綫比較的log-rank檢驗
第三節 Cox迴歸分析
第十六章 多元統計分析
第一節 判彆分析
第二節 聚類分析
第三節 主成分分析
第四節 因子分析
第五節 典型相關分析
第十七章 多水平統計模型
第一節 方差成分模型
第二節 隨機係數模型
第十八章 結構方程模型
第十九章 隨機化分組
第一節 完全隨機分組
第二節 區組隨機分組
第三節 分段隨機分組
第二十章 樣本含量的估計
第一節 單個樣本均數的t檢驗的樣本含量估計
第二節 兩個樣本均數的t檢驗的樣本含量估計
第三節 多個樣本均數的比較的樣本含量估計
第四節 單個樣本率的比較的樣本含量估計
第五節 兩個獨立樣本率的比較的樣本含量估計
第六節 直綫相關分析的樣本含量估計
第二十一章 缺失數據的多重填補
· · · · · · (收起)