图书标签: 认知科学  认知建模  统计学  计算机建模  数据处理  神经意识（BrainMind）  Psychology  Psychologia   

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强推。比Busemeyer 那本好太多了，Busemeyer那本有一种有一种讲到哪里是哪里的感觉，对比第一版增幅还是很大的。

非常好的一本入门书籍。编排格外地有逻辑，明显是为入门者打造的，一步一步教导你如何在自己的研究当中应用这些模型。比如RL里介绍了最常用的SARSA和eligibility traces。并且里面的jags代码也挺实用的，老实说心理学领域里绝大多数文章的模型都比较简单的，很多情况这里面的jags的代码改一改都可以直接用了hhh。不足之处可能就是这本书本质上偏入门，介绍的模型不是很多。作者里有很多都是做的sequential sampling model的，对这类模型介绍的比较多，其他模型涉及较少。虽然参数推断里有很大篇幅是介绍贝叶斯方法的，但是第三章对在感知觉领域里应用很多的贝叶斯模型并没有介绍。

如果不是很熟悉统计和概率，那么这本书非常新手友好，一步步讲需要的各种统计概率知识，特别是parameter estimation方面的。如果已经了解这些。。。那这个书就不太合适了。。。因为缺少具体的认知建模的案例。。。

强推。比Busemeyer 那本好太多了，Busemeyer那本有一种有一种讲到哪里是哪里的感觉，对比第一版增幅还是很大的。

如果不是很熟悉统计和概率，那么这本书非常新手友好，一步步讲需要的各种统计概率知识，特别是parameter estimation方面的。如果已经了解这些。。。那这个书就不太合适了。。。因为缺少具体的认知建模的案例。。。