具体描述
《临床医学研究设计和数据分析》为临床研究生和其他医科研究生的医学统计学教材。内容全面、丰富，不仅包括了医学统计的基本概念、计量和计数资料的描述性统计与推断性统计方法和研究设计，并且包括一些统计方法学的新进展。
为帮助读者较快地熟练掌握研究设计和数据统计分析的技能，《临床医学研究设计和数据分析》以研究设计和数据统计分析为主要目标，介绍各种常用的研究设计，借助数据统计分析的案例介绍相关的统计分析方法。
《临床医学研究设计和数据分析》借助运用统计软件Stata，淡化计算和相关的统计公式，强化实用性和基本概念。在编写过程中参考国外教材，书中还介绍了数据分析中的Stata操作。《临床医学研究设计和数据分析》适合医科研究生，七年制、八年制临床专业学生和其他医学专业本科生用。
作者简介
目录信息
读后感
原来寿命表法（life table）的适用情况是：大样本，且目标事件发生的时间只能确定为在某一区间，而不能确定发生的时间点。每个区间算一次累积生存率。它的图作出来相对平滑，因为每个区间算一个生存率，且区间内删失数假设是随时间呈线性增长。 算中位生存时间的时候，找到...
原来寿命表法（life table）的适用情况是：大样本，且目标事件发生的时间只能确定为在某一区间，而不能确定发生的时间点。每个区间算一次累积生存率。它的图作出来相对平滑，因为每个区间算一个生存率，且区间内删失数假设是随时间呈线性增长。 算中位生存时间的时候，找到...
原来寿命表法（life table）的适用情况是：大样本，且目标事件发生的时间只能确定为在某一区间，而不能确定发生的时间点。每个区间算一次累积生存率。它的图作出来相对平滑，因为每个区间算一个生存率，且区间内删失数假设是随时间呈线性增长。 算中位生存时间的时候，找到...
原来寿命表法（life table）的适用情况是：大样本，且目标事件发生的时间只能确定为在某一区间，而不能确定发生的时间点。每个区间算一次累积生存率。它的图作出来相对平滑，因为每个区间算一个生存率，且区间内删失数假设是随时间呈线性增长。 算中位生存时间的时候，找到...
原来寿命表法（life table）的适用情况是：大样本，且目标事件发生的时间只能确定为在某一区间，而不能确定发生的时间点。每个区间算一次累积生存率。它的图作出来相对平滑，因为每个区间算一个生存率，且区间内删失数假设是随时间呈线性增长。 算中位生存时间的时候，找到...
用户评价
这本《临床医学研究设计和数据分析》的书简直是为我们这些刚入门的临床研究者量身定做的，内容详实到令人惊叹。它不仅仅是简单地罗列公式和概念，更像是一位经验丰富的导师，手把手地教你如何构建一个严谨、可行的研究方案。我特别欣赏它在研究设计部分的阐述，从最基础的对照设计到复杂的随机化分层，每一个环节都解释得透彻明晰，还配有大量的实际案例。那些以往让我头疼的混杂因素控制、样本量估算，在这里都变得条理分明，甚至连具体的操作步骤都写得清清楚楚。读完前几章，我感觉自己对“什么是好的研究设计”有了全新的认识，不再是那种模糊的理论概念，而是可以落到实处的具体方法。这本书的结构安排也十分合理，循序渐进，让人在不知不觉中就掌握了研究设计这座大厦的框架。
这本书的语言风格非常具有感染力，读起来一点也不枯燥，反而让人有种不断探索下去的冲动。作者在行文过程中，时不时会穿插一些关于研究伦理和科学思维的讨论，这些内容虽然不是纯粹的技术讲解，但对于提升研究者的整体素养至关重要。我尤其喜欢它对“P值陷阱”和“多重比较”等常见误区的深入剖析，这些都是我在过去的一些小研究中常常忽略的细节。它用一种近乎“吐槽”的方式，把这些严肃的问题讲得幽默风趣，让人印象深刻。这本书不仅教你“怎么做”，更教你“为什么要这样做”，这种对科学精神的强调，是我在其他教材中很少看到的。
这本书的排版和图表设计也值得称赞，清晰的逻辑结构和恰到好处的视觉引导，极大地提升了阅读体验。很多复杂的流程图和概念模型，通过精心设计的图形展示出来，远比冗长的文字描述更加直观易懂。例如，关于各种偏倚类型的图示解释，让我一下子就明白了它们在研究流程中是如何产生的以及如何规避。此外，书中对不同研究方法的适用场景和局限性进行了清晰的边界划分，避免了我们在实际操作中“一招鲜吃遍天”的误区。总的来说，这本书的每一个细节似乎都在为提高读者的学习效率和应用能力而服务，是一部将理论深度与实践易用性完美结合的典范之作。
我发现这本书在数据分析这块的处理方式非常贴近实际操作，完全没有那种高高在上的学术腔调。作者似乎很懂得我们这些一线科研人员的需求，讲解的统计方法都是在临床研究中应用最广泛的。比如，对于生存分析、纵向数据分析这些我一直觉得棘手的模块，作者用了非常形象的比喻和清晰的逻辑链条来解释背后的原理，而不是直接抛出一堆复杂的数学符号。更棒的是，它还提供了很多关于软件操作的指引，虽然没有直接给出代码，但那种思维导图式的讲解，让我很容易就能把书上的理论知识转化到SPSS或R语言的操作中去。这本书真正做到了“学以致用”，读完后我不再害怕面对那些复杂的表格和P值，而是能够自信地去解读和分析自己的研究数据了。
作为一本工具书，这本书的覆盖面广度和深度都达到了一个很高的水准。我惊喜地发现，即便是那些我以为是高级进阶的内容，比如因果推断的基本框架，它也能用一种非常平易近人的方式介绍。对于一些复杂的研究类型，比如交叉设计、队列研究的优势与局限性，书中都有详尽的对比分析，帮助读者根据自己的研究目的来选择最合适的方案。这种百科全书式的编排，让我感觉手里握着一个“临床研究的瑞士军刀”，无论遇到什么设计上的难题，似乎都能从里面找到相应的解决方案或思路启发。它不仅仅是一本教材，更像是一本可以随时翻阅的“问题解决手册”。
这本书写得相当好啊。通俗易懂。
这书都能被老板翻出来，不过蛮有趣的。嘿嘿
居然還有這本書!!!殘年的兩個學期讓我不得不給你一個1分啊親!!!可以燒了撕了或者淹了你嗎親???
这书都能被老板翻出来，不过蛮有趣的。嘿嘿
极差...
