Recent decades have witnessed the emergence of artificial intelligence as a serious science and engineering discipline. This textbook, aimed at junior to senior undergraduate students and first-year graduate students, presents artificial intelligence (AI) using a coherent framework to study the design of intelligent computational agents. By showing how basic approaches fit into a multidimensional design space, readers can learn the fundamentals without losing sight of the bigger picture. The book balances theory and experiment, showing how to link them intimately together, and develops the science of AI together with its engineering applications. Although structured as a textbook, the book's straightforward, self-contained style will also appeal to a wide audience of professionals, researchers, and independent learners. AI is a rapidly developing field: this book encapsulates the latest results without being exhaustive and encyclopedic. The text is supported by an online learning environment, AIspace, http://aispace.org, so that students can experiment with the main AI algorithms plus problems, animations, lecture slides, and a knowledge representation system, AIlog, for experimentation and problem solving.
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我必须承认,初次拿起这本厚重的书时,我的内心是带着一丝警惕的,毕竟市面上关于认知科学的书籍汗牛充栋,大多数不过是翻来覆去的旧有理论包装一下新名词。然而,这本书的独到之处在于其对“感知与表征”这一核心议题的颠覆性重构。作者似乎拥有穿透表象的“X光眼”,他毫不留情地拆解了我们习以为常的感官输入是如何被大脑进行有偏见的重塑的。最让我感到震撼的是关于“时间感知”的章节,它不再仅仅被视为一个物理量,而是被描绘成一种高度主观、高度可塑的心理建构。书中引用了大量神经科学的最新研究,但行文风格却异常流畅,丝毫没有晦涩难懂的术语堆砌感。作者巧妙地将抽象的理论融入到具体的日常生活场景中,比如解释为什么我们总是对近期发生的事件记忆更深刻,或者在紧急关头时间为何会“变慢”。这种将宏大理论与微观体验相结合的处理方式,使得理论不再悬浮空中,而是紧紧抓住了读者的现实生活。读完后,我发现自己看世界的角度都发生了一些微妙的变化,对日常的“确定性”产生了健康的怀疑,这无疑是一本能够重塑世界观的书籍。
评分这本书的叙事风格,用一个词来形容,就是“磅礴大气而又细节入微”。它不是那种试图快速提供解决方案的工具书,而更像是一部跨越数个世纪的智慧史诗。作者花了大量的篇幅来梳理“知识的演化路径”,这种宏大的叙事视角,让我深刻体会到人类思想积累的艰辛与不易。书中对不同历史时期关键思想家的思想交锋进行了精彩的描摹,每一次思想的碰撞都像是舞台上的高光时刻,充满了戏剧张力。例如,关于“真理的相对性”的讨论,作者并未采取简单的二元对立,而是通过展示古希腊哲学家、启蒙运动先驱以及后现代主义者的观点如何相互继承、批判和超越,构建了一个极为立体的思想地图。让我尤其印象深刻的是,书中对于“批判性思维”的阐释,它不是一种僵硬的方法论,而是一种持续的、自我否定的精神状态。阅读过程中,我时常需要停下来,合上书本,思考作者刚刚提出的那个反直觉的论点。这种强迫性的深度思考,正是这本书最宝贵的馈赠。它教会我的,是如何在高密度的信息流中,保持清晰的航向。
评分这本书,坦率地说,完全超出了我的预期,它是一场思想的盛宴,而不是简单的知识堆砌。作者在开篇就抛出了一个极具挑战性的观点:我们对“智能”的定义,很可能只是我们自身局限性的投射。我花了整整一个下午的时间,仅仅用来消化第一章中关于“涌现性”(Emergence)的论述。它并非那种教科书式的线性讲解,而是通过一系列引人入胜的历史案例和哲学思辨,层层剥开我们对复杂系统的固有认知。比如,书中对比了蚁群行为的去中心化决策与现代金融市场的波动性,揭示了底层规则的微小差异如何导致宏观层面的巨大鸿沟。我特别欣赏作者那种不满足于表面现象的探究精神,他没有止步于描述“是什么”,而是深入挖掘“为什么是这样”的内在机制。读到后面,我感觉自己像是在攀登一座知识的陡坡,每一步都伴随着心智的拓展。尤其是在讨论到伦理边界时,作者的笔触细腻而尖锐,没有给出任何轻松的答案,反而将一个又一个道德困境抛给了读者,迫使我们进行深刻的自我审视。这本书的行文节奏把握得极好,既有学术的严谨,又不失文学的韵味,读起来毫不枯燥,反而像是在跟随一位博学的智者进行一场漫长的对话。
评分这本书的语言风格是如此的独特和富有感染力,它似乎有一种魔力,能将最晦涩难懂的概念转化为生动的意象。我被作者对“不确定性”的钟爱所深深吸引。在很多作品中,不确定性是被视为需要被消除的“噪音”,但在本书中,它却被描绘成创造力的温床,是生命力蓬勃的标志。作者通过大量的类比和隐喻,构建了一个极富画面感的知识殿堂。比如,他将知识的积累比喻为在迷雾中修建灯塔的过程,每当一个新的理论出现,都只是照亮了迷雾中的一小块区域,而不是驱散了所有的迷雾。这种坦诚接受人类认知的边界的态度,反而给了读者一种前所未有的释然和力量。在探讨复杂系统的适应性时,书中展示了多个跨学科的融合案例,从生态学的自我调节到经济学的循环波动,展示了一个宏大而统一的底层逻辑。这本书需要的不是快速翻阅,而是需要沉下心来,与作者进行一场长达数日的思想漫步。它不是一本读完就能“完成”的书,而是一本会伴随你长期思考的书。
评分我一直认为,好的学术著作应该具备一种“引领性”,它不仅要解释世界,更要指向未来,而这本书在这方面做得极为出色。它在讨论人类心智的局限性时,并未陷入虚无主义的泥沼,反而以一种充满建设性的姿态,探讨了如何通过“外部辅助系统”来弥补内在的缺陷。书中关于信息处理和记忆负荷的分析,精准地击中了现代人普遍存在的焦虑感。作者提出的一个观点——我们的大脑更擅长的是“模式识别”而非“精确计算”——令我茅塞顿开。这解释了为什么直觉在某些复杂决策中往往比纯粹的逻辑推演更有效。这本书的章节编排也极具匠心,它从基础的生物学限制讲起,逐步过渡到社会结构中的信息交换,最后落脚于技术进步对人类认知边界的重塑。我特别喜欢其中关于“集体智慧”如何通过特定机制被激发或压制的案例分析,这些分析基于严谨的社会学模型,但被作者用讲故事的方式娓娓道来,引人入胜。读完后,我感觉自己对“协作”的理解上升到了一个新的维度,它不再是简单的分工,而是一种精妙的认知耦合。
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