面向机器学习的自然语言标注 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
James Pustejovsky教授是美国布兰代斯（Brandeis University）大学计算机科学系和Volen国家综合系统中心教授。先后在美国麻省理工学院和马萨诸塞大学获得学士学位和博士学位。Pustejovsky教授主要从事自然语言的理论和计算研究。研究领域包括：计算语言学、词汇语义学、知识表征、话语语义学、时间推理和抽取等。已经出版多部专著。
出版者:机械工业出版社
作者:[美] 普斯特若夫斯基（James Pustejovsky），
出品人:华章IT
页数:293
译者:邱立坤
出版时间:2017-2-1
价格:79
装帧:平装
isbn号码:9787111555155
丛书系列:
图书标签:
- 自然语言处理
- 机器学习
- nlp
- 计算机
- 人工智能
- Linguistics
- NLP
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自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对新研究进展的综述，同时还结合了作者（JamesPustejovsky，生成词库理论的创始人）多年的研究成果。本书内容全面、详略得当，结合实例讲解，使读者更易理解。
具体描述
读后感
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用户评价
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@ memect
评分这本书主要是供开拓眼界用的，汇集了许多资源列表，讲解了很多背景知识，中英文术语对照做的挺好。对各种标注方法的优劣做了比较，印象较深的是内嵌式标注和分离式标注的优劣。
评分@ memect
评分了解了一些标注的方法和数据集，算是开阔眼界的书籍。
评分了解了一些标注的方法和数据集，算是开阔眼界的书籍。
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