智慧社会 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
●全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
●在近30年执教生涯中，彭特兰培养出了50余位博士，其中一半成长为该研究领域的领军人物，1/4成为创业公司的创始人，1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。
●在全球计算科学领域，彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年，《福布斯》评选他为全球大数据权威，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
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●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。
● 通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中，重要的是目睹人们实际做了什么，而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励，我们将能够切实提高生产率，实现更高效的沟通。
●彭特兰的研究发现，我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下，只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体，还是城市、国家这样的大团体，都可以通过对社会网络的调整，大大提高思想流，让我们用一种全新的方式看待生活本身。
具体描述
读后感
此书读了许久，受益颇多，彭特兰是可穿戴设备之父、全球大数据权威、MIT人类动力学实验室主任，正如他本人所说“我生活在未来”，本书站在一个更高的角度，思考人类社会的发展问题。 为了避免忘记，我将心得草草记录于手机笔记并分享在这里，欢迎批评探讨。 一、当下的困境 随...
评分1 坚持看完本书，就内容的可阅读性来说，没有什么新理念，就是提了几个新名词，简单解释一下就可以了，没必要写成一个200多页的书。 2 书的页数250页左右，引言、序、推荐、目录等20页，附录和参考书目占了42页，每个章节都空了2-3页，每页的内容也不太多，感觉纯粹是为了凑数...
评分其实这是第二次翻完这本书 第一次看的时候是在长途车上随便翻翻，结果几乎啥也没看懂。 因为这书的信息量太大，一两句话都能让人玩味会儿。所以我很多时候，并不知道作者想表达啥。 这次，认认真真看了下，全书【第一章到第八章】都写得非常好，读起来津津有味，提供了新的视角...
评分彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如，社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系；社会网络的互动密度与效率显著相关。 作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动，...
评分彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如，社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系；社会网络的互动密度与效率显著相关。 作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动，...
用户评价
如果可以给六颗星的话我会给六颗，如果可以给七颗星的话我会给七颗。想了解未来是什么样子，这本书绝对要读。
评分想读了很久的书，对社会物理学进行了比较全面的介绍，idea flow的想法比较有趣，在今天的社会，idea才是第一生产力，而连接idea的社会网络则成为推动生产力的第一利器。在组织、城市、世界多个层面都可以找到idea flow的用武之地。一些想法和社会学的概念有所对应，比如探索对应弱关系，engagement对应强关系等。有趣的书。
评分这本书的作者Alex开创的关于量化社会行为的研究还是很有开创性的，里面大量的研究都是很扎实，而且提出的关于本书的核心理念：想法流，也举了大量的实验来验证，作为业界的研究来讲，是毫无疑问的扛鼎之作，但是单纯就作为书来讲，不够引人入胜，深入浅出， 所以四星。副标题还有什么译者后记什么的都炒作大数据，真是无聊之举，核心在这吗？
评分繁复的概念炫技之后还是回到涂尔干那套，依靠强社会纽带创造共同体；以及哈贝马斯强调的，在理解基础上的沟通-行动论。特别是，相比于传统社会学带有温度的理解式互动，本书作者提出的以“社会计量标牌”测量互动显得尤为冰冷怪异。
评分新技术新计算能力为所谓社会物理学的实际发展带来了新的可能。往大数据的方向走，似乎正在突破原子化的理性人假设的困境，为研究人类行为带来了全新的模式。隔行如隔山，整本书都充斥着对我来说似是而非的观念。通过大数据的方法毕竟无法真正理解人类行为的内在原理，而是新发明一个所谓思想流的概念，多年后这个概念会不会变成物理学中的“以太”呢？设想一个外星文明来到地球，他们暂时无法理解人类繁衍后代的具体机制，只能通过大数据来得出交配越多，繁殖概率越多的结论，或者是反过来，繁殖越多，交配活动越多？无论如何，大数据开辟了一条道路，而我们还远远没有看到路的尽头。
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