具体描述
●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究,社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学,正是在想法流的帮助下,我们才得以提高集体智能,促进智慧社会的形成。
● 通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”,大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中,重要的是目睹人们实际做了什么,而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励,我们将能够切实提高生产率,实现更高效的沟通。
●彭特兰的研究发现,我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下,只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体,还是城市、国家这样的大团体,都可以通过对社会网络的调整,大大提高思想流,让我们用一种全新的方式看待生活本身。
作者简介
●全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
●在近30年执教生涯中,彭特兰培养出了50余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。
●在全球计算科学领域,彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
目录信息
我们都是大数据时代的海狸 何帆 中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员
前言 我生活在未来
引言 更好的想法流,更智慧的社会
大数据与社会物理学
第一部分
从想法流到行动力
第1章 探索
发现好想法和做出好决策
社会学习,超越“回音室效应”
想法流,智慧学习的分形舞蹈
提高想法流的速率是关键
运用想法流校正网络
探索的三大要点
第2章 想法流
好想法汇成群体智慧
习惯、偏好和好奇心,想法流的形成
想法流汇聚同伴共享学习的集体智能
集体理性,而非个体理性
想法流,构建社区的关键
第3章 参与
强化社群的合作与互动
利用社会网络激励,而不是经济激励
充分利用在线社交网络的激励作用
征服与冲突,促进不同社群的合作互动
参与的三大规则
想法流,塑造新行为,塑造人性
第二部分
数据驱动的智慧组织
第4章 集体智能
互动模式如何转化为群体智慧
用互动模式测量你的管理
面对面互动,提高生产率的关键
团队外部的面对面探索模式 +团队内部的参与模式 =高创意团队
社会学习的机会越多,好的想法流越易形成
第5章 塑造组织
互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
塑造高效组织的途径 1:参与
塑造高效组织的途径 2:探索
塑造高效组织的途径 3:多样性做组织中的魅力型连接者
第6章 变革组织
社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
创建速成组织,不是众包,而是社会网络激励
高压力带来高互动
信任,驱动想法流的社会资本
第三部分
数据驱动的智慧城市
第7章感知城市
移动感知如何创造城市神经系统
运用大数据统计人类行为特征
利用交通数据规划城市
疾病预测与公共健康
社会网络的三大干预措施
从数字神经系统到数据驱动的社会
第8章 城市科学
大数据与社会物理学如何变革城市的发展
专注于想法流而不是商品流
城市中的社会纽带模式
探索越多,城市越富足
用想法流的广度和想法流的速率预测城市的生产率
社会互动与社会探索共筑美好的城市
想法的引擎,数据驱动的城市
第四部分
数据驱动的智慧社会
第9章 数据新政
大数据驱动大未来
数据新政,用共享促进更大的想法流
开放 PDS,信任网络与数据公地
狂野的万维网
数据新政的挑战
社会物理学的启示,自由意志和人性尊严
第 10章 智慧社会的建立
信任网络与开放式创新
交换优于市场的核心是信任
网络化社会的三大设计原则
D4D,数据促进发展
普罗米修斯之火
附录一 快、慢和自由意志
附录二 数学
致谢
译者后记
注释
· · · · · · (收起)
读后感
从来不认为有社会科学这回事,跟自然科学的严谨相比,什么主义、理论这类定性描述,毫无准确真实可言,可攀上大数据,好像有那么回事了。 和考古,纪录片相比,社交媒体和可穿戴设备产生的数据的可信度要低一些,但胜在数据完整性。作为群体思想到决策的放大器来观察社会还是不...
1、本文系笔者在温州市决策咨询办公室内部学习会上的发言提纲,篇幅较长,结构粗糙,且有删节,敬请大家谅解。 2、本文也是笔者《智慧社会》一书的读后感,根据湛庐『庐客汇』网友建议公布分享,欢迎大家多提出意见与建议,帮助我完善关于个体智慧和群体智慧的思考。...
彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如,社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系;社会网络的互动密度与效率显著相关。 作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动,...
用户评价
这本书最让我感到振聋发聩的,是它对“社会粘合剂”消融的深刻洞察。在技术极大地提升了个体效率和便捷性的同时,它是否也在无意中削弱了社群间的必要互动和情感联结?作者通过对“虚拟社区与物理社区的互动效率”的研究,提出了一个令人不安的观点:高度个性化的信息流和高效的线上协作,可能导致我们对那些“低效但必要”的现实交往的耐心丧失。这种对技术异化效应的讨论,已经远远超出了技术本身,触及到了哲学的核心。它让我开始反思自己日常生活中对即时满足感的依赖,以及这种依赖对建立长期、深入人际关系的影响。这本书不是在讨论如何让系统更“智慧”,而是在追问:在一个极度智慧的系统中,我们人类的“人性”将何去何从?这种对存在价值的追问,让这本书的格局一下子变得宏大且深远,绝对值得反复阅读和思考。
我一直认为,评价一本关于未来的书籍,关键在于它如何处理“不确定性”。很多作者要么对未来过于乐观,要么过于悲观,缺乏对中间状态的细致描绘。而《智慧社会》在这方面做到了极高的平衡。它没有试图给出“唯一正确的答案”,而是构建了一系列基于不同决策路径的“可能场景”。例如,在讨论能源分配的去中心化时,书中提出了“完全市场化”和“政府主导的弹性网络”两种模型,并详细分析了每种模型在应对极端天气事件时的表现差异和潜在的社会后果。这种多视角、非终结性的探讨方式,让人在阅读时时刻保持着一种批判性的思维,而不是被动接受既定的结论。对我个人而言,这最大的价值在于,它教会了我如何去质疑那些看似完美的技术解决方案背后的权力结构和利益导向。这本书更像是一个高级的“思维工具箱”,提供给读者分析复杂系统的底层逻辑,而不是一个提供标准答案的说明书。
拿到这本书的时候,我其实是抱着一种比较谨慎的态度。毕竟现在市面上关于“未来生活”或者“社会变革”的论述实在太多了,很多都是在炒作概念,读起来空泛无力。但《智慧社会》这本书,一上手就展现出一种扎实的、近乎工程师般的严谨性。它没有一味地歌颂技术如何完美,反而花了大量的篇幅去剖析当前技术部署中那些不为人知的“摩擦点”和“兼容性陷阱”。我特别欣赏作者在探讨城市交通智能化时,没有简单地给出自动驾驶的蓝图,而是深入挖掘了老旧基础设施与新一代传感器网络之间的数据孤岛问题,以及由此引发的伦理困境——比如,在紧急情况下,算法优先考虑效率还是公平性?这种对现实阻力的直面,让这本书的讨论瞬间有了重量。它不是在描绘一个童话般的乌托邦,而是在绘制一张充满挑战的、需要我们共同努力去克服的“施工图”。读完关于数据治理和隐私保护的那几章,我甚至产生了一种冲动,想去研究一下相关的法律框架,因为它清晰地指出了现有规则在应对超大规模实时数据流时的滞后性,这种理论联系实际的深度,是很多同类书籍所欠缺的。
这本书的叙事节奏感出奇地好,读起来像是在看一部结构精巧的纪录片,而不是枯燥的学术论文。它并没有采用那种宏大叙事、自上而下的全景扫描模式,而是选择了“切片观察”的路径。比如,作者用好几页纸的篇幅详细记录了一次偏远地区诊所接入远程医疗系统的全过程,从网络带宽的瓶颈,到医生对新界面的学习曲线,再到病人对数据安全的疑虑,每一个细节都被描摹得栩栩如生。这种微观视角的引入,极大地增强了代入感。我仿佛能透过文字,感受到那些因技术鸿沟而产生的挫败感,也能体会到技术普及带来的微小而确定的改善。这种人文关怀与技术分析的完美融合,让冰冷的技术讨论变得有温度,有血有肉。我特别喜欢其中关于“数字素养”的定义,它超越了简单的“会使用智能手机”的层面,上升到了对信息源的批判性辨别和对算法决策过程的理解层面,这绝对是我们在迈向任何“智能”时代前必须补齐的关键一课。
坦率地说,这本书的某些章节——特别是关于量子计算对现有加密体系的颠覆性影响——对我这样的非专业人士来说,阅读门槛相当高。它用了不少篇幅来解释那些复杂的数学模型和理论物理基础,我不得不时常停下来,查阅一些基础知识才能跟上思路。然而,正是这种不妥协的专业深度,最终带来了巨大的知识回报。作者并没有因此简化论述,而是用非常精妙的比喻和类比,将深奥的概念“锚定”在现实世界的应用场景中,比如用“信息熵”来解释数据安全的重要性。这种“硬核”与“易懂”之间的微妙平衡,让这本书脱离了纯粹的科普读物范畴,上升到了思想启蒙的高度。它要求读者付出努力,但这种付出是值得的,因为它强迫我们走出舒适区,去直面未来社会运行中最核心的那些技术基石。它成功地将尖端理论以一种“可触摸”的方式呈现了出来。
如果可以给六颗星的话我会给六颗,如果可以给七颗星的话我会给七颗。想了解未来是什么样子,这本书绝对要读。
书挺好,就是太艰深。替大家总结一下主要论点:快思考来源于习惯,慢思考来源于推理。面对面的沟通非常重要因为会促进快思考中想法流的产生。拓展社交网络,探索城市陌生区域都有助创新。
社会网络理论在智慧城市中的应用。国外学者真的是在实际中研究,而且研究都是对实际有用的。pentland为了做社会网络的研究还发明了不少的小工具。总之是个牛人。
社会网络理论在智慧城市中的应用。国外学者真的是在实际中研究,而且研究都是对实际有用的。pentland为了做社会网络的研究还发明了不少的小工具。总之是个牛人。
洞见难得,更像标签大全,即便不苛责学术性,对智慧城市和智慧社会的描述也浮皮潦草,相关观点一厢情愿,尤其数据新政一节,并没有显示出饱满的经验,知识想象因而就贫乏。此外,译注实在画蛇添足。