智慧社会 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
●全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
●在近30年执教生涯中，彭特兰培养出了50余位博士，其中一半成长为该研究领域的领军人物，1/4成为创业公司的创始人，1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。
●在全球计算科学领域，彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年，《福布斯》评选他为全球大数据权威，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
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●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。
● 通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中，重要的是目睹人们实际做了什么，而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励，我们将能够切实提高生产率，实现更高效的沟通。
●彭特兰的研究发现，我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下，只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体，还是城市、国家这样的大团体，都可以通过对社会网络的调整，大大提高思想流，让我们用一种全新的方式看待生活本身。
具体描述
读后感
彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如，社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系；社会网络的互动密度与效率显著相关。 作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动，...
评分1 坚持看完本书，就内容的可阅读性来说，没有什么新理念，就是提了几个新名词，简单解释一下就可以了，没必要写成一个200多页的书。 2 书的页数250页左右，引言、序、推荐、目录等20页，附录和参考书目占了42页，每个章节都空了2-3页，每页的内容也不太多，感觉纯粹是为了凑数...
评分好多人都抢着看 是爱情小说 刘岚由此生发感慨 指导我说 董淑燕 以后你也写爱情小说吧 爱情小说畅销 千万不要写那种大家都看不懂的 不过可以偶尔蹦出一句来 让他们崇拜崇拜 这话听着好像说的人已经出了N本书了 不过化学老师还有一个提议说写文章要写萨达姆没有被抓 ...
评分此书读了许久，受益颇多，彭特兰是可穿戴设备之父、全球大数据权威、MIT人类动力学实验室主任，正如他本人所说“我生活在未来”，本书站在一个更高的角度，思考人类社会的发展问题。 为了避免忘记，我将心得草草记录于手机笔记并分享在这里，欢迎批评探讨。 一、当下的困境 随...
评分拥有最好的想法的并不是最聪明的人而是擅长从别人那里获得想法的人。推动变革的并不是最坚定的人而是那些最能与志同道合者相处的人。最能激发人的并不是财富和声望而是来自同伴的尊重和帮助。 有效的探索：社会学习，从他人成功的经验学习，读书多交流；多样性，保持社交的多样...
用户评价
繁复的概念炫技之后还是回到涂尔干那套，依靠强社会纽带创造共同体；以及哈贝马斯强调的，在理解基础上的沟通-行动论。特别是，相比于传统社会学带有温度的理解式互动，本书作者提出的以“社会计量标牌”测量互动显得尤为冰冷怪异。
评分前言读的让人热血沸腾，前半程扣半星，后半程加半星，参考文献给的太不清楚扣半星，翻译扣一星，总体值得一读，尤其后半部分
评分未来不仅是人与人的互动，也是人与计算机的互动。互联网被物联网取代是大势所趋。文中提到社区建设源于群体心流的碰撞。第一次读这种类型的书，补了脑洞。
评分社会物理学，量化思想流动对社会的改变，数学、公式揭示组织社会的未来，google+、google class负责人的老师，MIT实验室的大神真不是盖的，顶礼膜拜。一直萦绕 心头的个人为中心得时代，一直探索大数据中的身份、征信，被往前推动一步，开放个人数据，创新在大洋彼岸无止境，我们在纠结和说服中还是慢了，不过更加坚定信心，路对了。
评分新技术新计算能力为所谓社会物理学的实际发展带来了新的可能。往大数据的方向走，似乎正在突破原子化的理性人假设的困境，为研究人类行为带来了全新的模式。隔行如隔山，整本书都充斥着对我来说似是而非的观念。通过大数据的方法毕竟无法真正理解人类行为的内在原理，而是新发明一个所谓思想流的概念，多年后这个概念会不会变成物理学中的“以太”呢？设想一个外星文明来到地球，他们暂时无法理解人类繁衍后代的具体机制，只能通过大数据来得出交配越多，繁殖概率越多的结论，或者是反过来，繁殖越多，交配活动越多？无论如何，大数据开辟了一条道路，而我们还远远没有看到路的尽头。
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