All of Statistics

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出版者:Springer
作者:Larry Wasserman
出品人:
页数:442
译者:
出版时间:2004-10-21
价格:USD 99.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387402727
丛书系列:Springer Texts in Statistics
图书标签:
  • 统计
  • 数学
  • 机器学习
  • statistics
  • 统计学
  • 统计学习
  • 概率统计
  • 数据挖掘
  • 概率统计
  • 机器学习
  • 数学
  • 统计学
  • 数据分析
  • 随机过程
  • 数理统计
  • 回归分析
  • 贝叶斯方法
  • 假设检验
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具体描述

WINNER OF THE 2005 DEGROOT PRIZE! This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It brings together many of the main ideas in modern statistics in one place. The book is suitable for students and researchers in statistics, computer science, data mining and machine learning. This book covers a much wider range of topics than a typical introductory text on mathematical statistics. It includes modern topics like nonparametric curve estimation, bootstrapping and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is assumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. The text can be used at the advanced undergraduate and graduate level.

好的,这里为您构思一本与《All of Statistics》内容完全不相关的图书简介,聚焦于一个假想的、详细的领域,以确保内容丰富且引人入胜。 --- 《失落的炼金术士手稿:贤者之石的跨维度解密》 书籍简介 跨越千年迷雾,重构宇宙本源的终极探索 《失落的炼金术士手稿:贤者之石的跨维度解密》并非一部简单的历史文献汇编,而是一次对人类知识边界的深层渗透。本书的主旨是揭示十八世纪末至十九世纪初,一个秘密社团——“赫耳墨斯学会”——在追求物质转化与生命永恒过程中,所积累的关于“共振频率”、“元素灵性矩阵”和“非欧几里得空间几何在物质结构中的应用”的革命性理论。 本书由著名历史哲学家兼神秘学考据家伊利亚斯·凡·德尔·霍夫教授耗费三十年心血,从梵蒂冈秘密档案馆、摩洛哥廷巴克图的古老图书馆以及布达佩斯私人收藏中抢救性发掘、翻译并系统化整理而成。它以前所未有的细致程度,还原了那些被主流科学斥为异端、却蕴含着惊人洞察力的古代智慧。 第一部分:共振的秘密——从硫磺到黄金的振动哲学 本卷深入探讨了炼金术的核心概念——“同源共振”。我们摒弃了传统上将炼金术视为简单化学转化的视角,转而关注其深层的物理学基础。 1.1 元素与灵性频率的对应关系: 炼金术中的“四元素”(土、水、气、火)被重新解读为四种基础的“结构化振动模式”。书中详述了如何通过精确的音叉和天然晶体阵列来测量和分离这些模式。我们首次公开了学会中使用的“五度螺旋调音表”,该表格精确描述了汞(Mercury)如何作为一种“高阶信息载体”,通过特定的频率输入,引导基础物质向更复杂的结构演化。 1.2 太阳周期与溶解过程(Solve et Coagula): 凡·德尔·霍夫教授利用现代频谱分析技术,比对了手稿中记录的百年间的关键溶解实验记录。他指出,炼金术的成功与否,不仅依赖于物质的配比,更取决于实验环境所处的“太阳-行星引力共振窗口”。书中提供了详细的星历表和对应的“最优反应系数”,揭示了宇宙宏观运动如何微观地影响着最小粒子的排列。 1.3 黑色的奥秘(Nigredo)的物理学基础: 传统上被视为“腐败”或“分解”的阶段,在本书中被定义为“亚原子结构重置期”。手稿揭示了,为了达到最终的转化,实验者必须将目标物质推入一个“负能量密度”区域。我们详细分析了其中使用的“影子矿物”(一种含有罕见同位素的火山岩)如何充当能量陷阱,强制物质进入混沌状态,为后续的重构做准备。 第二部分:拓扑学与贤者之石的形态 第二部分是本书最具颠覆性的部分,它将炼金术的“圣杯”——贤者之石——从一个模糊的实体概念,转化为一个具有明确几何和拓扑结构的实体。 2.1 非欧几里得几何在结晶学中的应用: 学会成员坚信,自然界的完美结构无法在三维欧几里得空间中完全表达。他们引入了“黎曼曲率模型”来预测和引导晶体的生长方向。书中展示了手稿中绘制的“超越第五维度的菱形切割图”,该图解描述了如何通过控制溶剂的蒸汽压力,诱导晶体形成自我折叠的结构。 2.2 “生命之水”的流动性与空间折叠: 贤者之石被描述为一种能够“局部扭曲时空”的催化剂。通过对数个实验残片的分析,本书提出,这种“水”本质上是一种具有特定拓扑结构的“液态晶格”。它并非传统意义上的溶剂,而是通过在微观尺度上实现“卡比阿比流形”的近似,从而实现对物质内部能量的瞬时重定向。 2.3 连续性与离散性的悖论解决: 炼金术士面临的终极问题是如何在物质的连续性(流动、气化)和离散性(晶体、原子)之间架起桥梁。本书援引了一系列未公开的数学推导,证明了贤者之石通过在“连续体”中注入“周期性量子噪声”,强制物质在极短时间内以有序的离散状态存在,从而实现了从铅到金的“瞬间蜕变”。 第三部分:意识与物质的交互接口 本书的最后一部分,探讨了炼金术士自身在实验中的作用,将其从“操作者”提升为“参与者”。 3.1 “宏观心理场”的聚焦: 学会成员坚信,任何重大的物质转化都需要“纯粹的意图”作为最终的驱动力。手稿记录了他们如何利用特定的冥想技巧和“内耳平衡激活仪式”来调谐大脑的电磁活动,以产生一个足以影响目标物质量子态的“宏观心理场”。 3.2 实验者的“能量消耗”与平衡: 详细分析了数位著名炼金术士的晚年健康记录,揭示了他们是如何因为“过度抽取环境零点能量”而加速衰亡的。书中附带了学会内部的“能量回收与平衡指南”,该指南描述了如何使用天然矿物垫和特定频率的音乐来抵消进行高强度实验带来的神经系统负荷。 3.3 伦理困境与知识的封存: 凡·德尔·霍夫教授的结论部分,严肃审视了赫耳墨斯学会最终决定封存这些知识的原因:对“绝对转化力量”被滥用的恐惧。本书的翻译工作本身,被视为对这份沉重遗产的最终“公开汇报”,旨在邀请当代科学界以更开放的心态,重新审视那些被历史遗忘的、关于物质与能量的深刻洞察。 --- 《失落的炼金术士手稿》将挑战您对物理学、化学乃至哲学的所有既有认知。它是一部融合了严谨考据、深奥数学、以及对人类求知欲望的史诗级著作。 面向读者: 历史哲学家、应用拓扑学家、高能物理爱好者、以及所有对科学史边缘地带抱有好奇心的求知者。

作者简介

目录信息

Chapter 1 Probability.
Chapter 2 Random Variables.
Chapter 3 Expectation
Chapter 4 Inequalities
Chapter 5 Convergence of Random Variables
Chapter 6 Models, Statistical Inference and Le arning
Chapter 7 Estimating the CDF and Statistical Functionals
Chapter 8 The Bootstrap
Chapter 9 Parametric Inference
Chapter 10 Hypothesis Testing and p-values
Chapter 11 Bayesian Inference
Chapter 12 Statistical Decision Theory
Chapter 13 Linear and Logistic Regression
Chapter 14 Multivariate Models
Chapter 15 Inference about Independence
Chapter 16 Causal Inference
Chapter 17 Directed Graphs and Conditional Independence
Chapter 18 Undirected Graphs
Chapter 19 Loglinear Models
Chapter 20 Nonparametric Curve Estimation
Chapter 21 Smoothing Using Orthogonal Functions
Chapter 22 Classification
Chapter 23 Probability Redux: Stochastic Processes
Chapter 24 Simulation Methods.
· · · · · · (收起)

读后感

评分

这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名,得知中文版出了以后,我就很高兴地买了一本,拿到书后,按习惯从序言读起,结果第一页读到 “但是学生从哪儿...  

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cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个  

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本书英文版错误首先不少,中文翻译也丢三落四,另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少,这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译,importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...  

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这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名,得知中文版出了以后,我就很高兴地买了一本,拿到书后,按习惯从序言读起,结果第一页读到 “但是学生从哪儿...  

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本书英文版错误首先不少,中文翻译也丢三落四,另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少,这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译,importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...  

用户评价

评分

这本书的叙事节奏把握得相当独特,它采取了一种**冷静而克制的风格**,仿佛一位经验丰富的老教授在面对满堂的求知者时,没有一丝多余的修饰,直奔主题。章节之间的过渡,并非总是平滑自然的,有时会因为理论体系的内在关联性,显得有些跳跃,这要求读者必须具备相当的**自洽构建能力**。我特别欣赏它在处理统计推断基础时的那种近乎偏执的清晰度——从大数定律到中心极限定理的论证,每一个符号的出现都像是被精心挑选过的。然而,这种风格的另一面是,它似乎有意地疏远了那些对统计学应用场景抱有浓厚兴趣的读者。在实际操作的案例部分,篇幅相对较少,并且这些案例往往是作为理论推导的脚注而非核心内容。我尝试用它来指导我手头上的一个时间序列分析项目时,发现自己不得不频繁地借助外部的软件手册和更多的应用文献来弥补理论与实践之间的“鸿沟”。这本书的优势在于**“为什么”**,而不是**“如何做”**,它迫使你回溯到统计学的根源性问题上,但这也意味着,它对读者的数学成熟度提出了一个相当高的门槛。

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如果用一个比喻来形容,这本书就像一座**设计精良但未装修的顶层公寓**。结构完美,视野开阔,所有的承重墙和水电管道都按照最严格的标准铺设到位,理论基础坚实得无可挑剔。它为你提供了俯瞰整个统计学领域的绝佳视角,让你能够理解学科内部的和谐统一性。但是,当你真正想住进去时,你会发现它缺少了那些能让生活舒适的“软装”——缺乏那些将抽象概念拉入日常思考的**生动比喻、历史背景的穿插,以及对统计哲学争议的探讨**。它是一本为“思考者”准备的书,而非为“实践者”或“故事爱好者”准备的。它的文字是冰冷的、精确的,缺乏情感的温度,这无疑保证了其作为参考书的客观性,但也让初次接触统计学的读者感到了一种**压抑的、纯粹的智力挑战**。它考验的不是你的学习速度,而是你对逻辑严密性的持久忍耐力。

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阅读体验上,这本书提供了一种**结构化的、近乎建筑学的严密感**。布局清晰,定义和定理的表述极其精确,几乎没有产生歧义的空间。这种精确性在处理那些在不同文献中表述方式略有出入的统计概念时,显得尤为重要。例如,对充分统计量和完备性概念的阐述,其深度和细节足以让研究生级别的学生感到满意。然而,这种结构化的严密性也带来了一种挑战:**阅读的惰性**。当你面对接连出现的长段数学证明时,很容易产生“这是给数学家看的”的心理暗示,从而降低了阅读的积极性。我发现自己不得不放慢速度,经常需要停下来,在草稿纸上重新演算一遍,以确保自己真正理解了每一步的逻辑跃迁。相比于那些追求“趣味性”或“直观性”的统计书籍,这本书无疑是站在了**纯粹知识传递的制高点**上。它不取悦读者,只提供知识的完整骨架,你需要自己去填充血肉和应用场景。

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这部统计学巨著,坦率地说,它给我留下的印象是**宏大、全面,但又带着一丝不近人情的严谨**。当我翻开它时,首先感受到的是作者试图用一种近乎百科全书式的方式,将统计学的广阔疆域尽收眼底。它不像某些入门书籍那样,试图用精美的图表和生动的比喻来软化那些初学者望而生畏的数学公式。相反,它直接将读者抛入了扎实的理论海洋之中。我记得在处理高维数据分布的章节时,那些关于测度论基础的铺垫显得尤为厚重,这无疑为那些有志于深入研究随机过程或贝叶斯推断的读者搭建了一个坚固的理论基石。然而,对于仅仅想了解如何使用T检验或回归分析来解决日常商业问题的专业人士来说,这种深度可能会让人感到有些难以消化。书中的论证逻辑链条非常紧密,每一步推导都要求读者保持高度的注意力,仿佛在进行一场高难度的智力攀登。如果你期待的是一本可以轻松翻阅的参考手册,那么你可能会失望;但如果你正在寻求一本能够真正**重塑你对概率论和数理统计学理解**的深度教材,那么这种不妥协的深度正是其价值所在。它更像是一张精密的统计学蓝图,而非一册轻松的导览手册。

评分

这本书在内容覆盖的广度上,展现出一种**令人敬畏的全面性**,但这种全面性也导致了某些特定领域的细节处理显得相对“压缩”。它像是一个巨大的地图,囊括了从经典的参数估计到更现代的非参数方法,甚至涉及了某些前沿统计计算的背景理论。当你需要快速定位某个经典分布的性质或者某个估计量的渐近性质时,它能迅速提供权威性的定义和证明。然而,这种“一网打尽”的策略,使得在某些读者可能非常关心的、需要大量篇幅讲解的现代统计建模技术上,处理得略显仓促。比如,在广义线性模型(GLM)的深入讨论部分,虽然理论基础被涵盖了,但关于模型选择和诊断的实际操作细节和陷阱的探讨,相比于专门的回归分析书籍,就显得有些力不从心。它更侧重于**建立体系的框架**,而不是对框架内每一根梁柱进行细致的雕琢。对于希望将统计学作为工具箱而非学科本身来对待的读者而言,这可能意味着他们需要带上另一套更专注于应用的工具。

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简明扼要。

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真爱。survey book; not just a course on procedural hygiene, but also a course on philosophy of statistics。适合使用统计方法的科研工作者做入门教材用。更喜欢作者自己设计的花里胡哨的封面。

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相当具有前瞻性意识的统计推断的读物,简洁明快毫无学究气,所选择的课题也是相当的实用和前沿。个人感觉一本更传统的教材,比如casella&berger,还是需要的,但是当对统计学有了一定认识以后,会越来越欣赏larry在这本书里面展现的意识形态。

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Warning!Warning!入门者慎读,不是给统计学入门的同学准备的,读这本书之前请确定自己有intermediate-advanced的统计学训练+入门级别的机器学习功底。 至于内容怎么样呢,这么说吧,这本书就像一把粘合剂,基本把我脑子里八年所学的所有的统计学的破片都整合起来了。

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相当具有前瞻性意识的统计推断的读物,简洁明快毫无学究气,所选择的课题也是相当的实用和前沿。个人感觉一本更传统的教材,比如casella&berger,还是需要的,但是当对统计学有了一定认识以后,会越来越欣赏larry在这本书里面展现的意识形态。

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