本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术,对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读,让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上,清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者,以及对人工智能感兴趣的读者阅读。
杨爱喜
博士,MBA,高级工程师,高级经济师,九三学社社员。安徽省工商联常委,浙江省智慧物流联盟理事长,浙江省新能源汽车产业联盟副理事长。
现任芜湖宝骐汽车制造有限公司总裁,杭州环道科技有限公司董事长。
卜向红
高级工程师,工业和信息化专家,九三学社社员。浙江省汽车工业技术创新协会会长,浙江省新能源汽车产业联盟副理事长兼秘书长,浙江省智能制造专家委员会专家,浙江省科技厅专家库专家。
现任浙江龙道投资管理有限公司董事长,杭州优海信息系统有限公司董事长。
严家祥
EMBA,工程师,高级技师,浙江省新能源汽车产业联盟智能制造专业委员会专家。
现任毕勤自动化设备(上海)有限公司,毕勤油泵设备技术(上海)有限公司总经理。
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我购买这本书时,其实是带着一丝怀疑的,因为市面上太多关于前沿科技的书籍,往往在“热度”之后留下的却是内容的空洞。然而,这本书完全颠覆了我的预期。它最让我印象深刻的,是它对于“社会影响”这个维度的关注,绝非蜻蜓点水。作者没有回避人工智能在就业结构、贫富差距加剧方面的潜在负面效应,而是用大量来自不同经济体的数据对比,构建了一个有力的论据,强调技术进步必须伴随着制度创新。书中关于‘偏见与公平性’的章节,尤其尖锐且及时,它揭示了训练数据中隐藏的系统性歧视是如何通过算法被放大和固化。这种对技术伦理的深度介入,使得这本书的价值远超一本纯粹的技术手册。另外,作者在探讨‘人机协作’的未来图景时,所描绘的蓝图是充满希望但又脚踏实地的,没有过度神化机器,而是强调了人类判断力的不可替代性,这提供了一种非常健康和平衡的视角。阅读完后,我感觉自己对未来社会的治理挑战有了更清晰的认知,这不是一本读完就忘的书,它会持续地在你脑海中发酵。
评分坦白说,这本书的阅读门槛不低,它要求读者投入相当的注意力和思考时间,但它提供的回报是巨大的。它不是一本用来快速消化的“快餐读物”,更像是一份需要反复咀嚼的饕餮盛宴。我对书中对‘涌现性’现象的讨论印象尤为深刻。作者用一种近乎哲学的思辨方式,探讨了当系统复杂度达到某个临界点时,是否会自然产生出设计者未曾预料的新能力。这种对‘智能本质’的追问,贯穿了全书,使得这本书的讨论维度始终保持在高处。在技术细节上,作者对最新的‘自监督学习’模型的解读,非常到位,清晰地阐释了这类模型如何利用数据本身的结构进行高效学习,极大地减少了对昂贵人工标注的依赖。对我个人而言,这本书带来的最大价值在于,它重塑了我对‘学习’这个概念的理解——不再仅仅是记忆,而是一种动态的、不断适应环境的模型更新过程。这本书以一种沉静而坚定的姿态,为我们描绘了一个由机器智能深度参与重塑的未来世界,读完后,人会感到一种被知识充盈的满足感,以及对未来保持审慎乐观的勇气。
评分这本书的行文节奏把握得相当出色,读起来简直像在跟随一位经验丰富、知识渊博的向导,穿越一片信息密集的丛林。作者的叙事技巧非常高超,懂得在关键时刻抛出一个引人入胜的案例研究,然后再层层剥开背后的技术原理。比如,书中对‘强化学习’在复杂决策制定中的应用分析,不仅仅是罗列了AlphaGo的胜利,而是细致地拆解了其奖励机制的设计哲学,这让我明白了,好的AI系统,其核心往往在于设计者如何精妙地定义“目标”。我特别喜欢作者在描述技术演进时所用的类比,那些比喻生动形象,使得那些原本需要深厚计算机科学背景才能理解的概念,比如‘梯度消失’或者‘注意力机制’,都能被一个普通受过良好教育的读者所接受。书中对计算美学的探讨,更是让人耳目一新,它超越了单纯的功能性讨论,开始探讨机器生成内容在审美层面的价值与局限。全书的论证逻辑链条紧密,几乎没有可以挑剔的漏洞,每一章的内容都像是精心打磨的砖石,共同构建起一座坚实的知识殿堂。对于想要全面了解当前智能技术发展版图,并对其中关键节点有深刻认知的读者来说,这本书提供了一个极佳的俯瞰视角。
评分这本书的封面设计给我一种强烈的现代感和未来感,那种深邃的蓝色调和几何图形的运用,仿佛在暗示着其中蕴含的复杂科技脉络。初次翻阅,我立刻被作者那种冷静而又充满洞察力的笔触所吸引。它并非那种充斥着科幻奇谈的文字堆砌,而是非常扎实地探讨了当前技术前沿的真实困境与机遇。特别是关于数据伦理的部分,作者没有采取简单的谴责或盲目乐观的态度,而是深入剖析了算法的“黑箱”特性如何挑战我们传统的责任归属机制。我尤其欣赏作者在讨论深度学习模型的可解释性时,所展现出的那种严谨的学术态度,引用了最新的神经科学发现来佐证其观点,使得原本晦涩的技术概念变得清晰易懂。书中对‘通用人工智能’的讨论,更是令人深思,它不再停留于哲学思辨,而是落脚于计算资源的限制和脑科学的最新进展,给出了一个非常务实的评估框架。阅读过程中,我好几次停下来,合上书本,默默思考书中提出的那些关于人类心智与机器智能边界的问题,那种被引导去进行深度批判性思考的感觉,是阅读一本好书最大的享受。这本书无疑是为那些不满足于科普层面介绍,而是渴望理解技术底层逻辑的读者准备的深度读物,它成功地架起了理论与实践之间的桥梁。
评分这本书的语言风格非常独特,它有一种古典的厚重感,但所探讨的却是最尖端的话题,这种反差产生了一种奇妙的阅读张力。作者似乎非常善于运用排比和长句来构建宏大的论述框架,使得每一个观点都显得掷地有声,充满了说服力。我特别留意了其中关于“知识表示”的章节,作者没有止步于现代的向量嵌入技术,而是回溯到了符号主义和连接主义的历史争论,用一种近乎史诗般的叙事方式,梳理了人工智能研究路线的曲折历程。这种对历史的尊重和对传统的梳理,让初学者能迅速建立起完整的知识谱系,而资深人士也能从中找到新的启发点。书中对‘量子计算’与‘机器学习’交叉领域的探讨,虽然篇幅不长,但其对未来计算范式的预见性分析,令我感到震撼,它暗示了现有计算瓶颈的突破口可能存在于完全不同的物理学领域。这本书的排版和注释也做得极好,许多专业名词都有精准的脚注解释,保证了阅读的流畅性,同时也提供了深入研究的线索,体现了编者极高的专业素养。
评分科普读物,像读报一样。
评分科普类书籍,像网络信息的整理,缺乏深度。
评分对人工智能的科普读物,让普通人了解人工智能的过去,现在和将来,以及人工智能到底是对人类的帮助大还是威胁大。
评分实在是给人一种东拼西凑的感觉。
评分实在是给人一种东拼西凑的感觉。
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