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最优化方法及其Matlab程序设计

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马昌凤
2010-8
225
32.00元
9787030289216

图书标签: 数学  优化  Matlab  计算机  编程  计算机科学  统计  变分   


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发表于2024-05-17

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图书描述

《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计,主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等,此外,《最优化方法及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题,并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。《最优化方法及其Matlab程序设计》既注重计算方法的实用性,又注意保持理论分析的严谨性,强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现,读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的初步知识即可学习《最优化方法及其Matlab程序设计》, 《最优化方法及其Matlab程序设计》可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生,应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生,理工科相关专业的研究生,对最优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。

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用户评价

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包含有详细的代码算是这本书的最大优点,不过内容体系有点旧了,而且对算法的描述也没啥新意 = =

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内容太老 代码太差了

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工具箱不是重点,你随便找本MATLAB的书都会教你如何用优化函数,重要的是这里面讲的优化算法机理和编程实现过程。

评分

对经典算法的概念提炼还算清晰明了,就是重复性的例题和老旧的MATLAB代码太多,这本书实际的内容很少,不如多点数学推演和使用更精炼的伪代码实现。

评分

#里面满是算法代码

读后感

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