具體描述
如果你希望通過並發編程來充分發揮多核處理器的強大功能，那麼本書將為你提供所需的理論知識和實際經驗。《並發的藝術》是為數不多的幾本介紹如何在多核處理器的共享內存模型中實現算法的書籍之一，它並非僅僅介紹一些理論模型或者分布式內存架構。本書詳細分析瞭各種示例程序，這些內容非常有助於你將串行代碼轉換為並行代碼，此外還介紹瞭如何避免一些常見的錯誤。
本書的作者是Intel公司的一位資深工程師，他從事並發編程已經有20多年的時間，本書將幫助你：
- 分析在共享內存模型與在分布式內存模型之間的編程差異。
- 學習如何設計多綫程程序，包括對程序的測試和調優。
- 瞭解如何最有效地使用各種不同的綫程化機製，包括Windows綫程，POSIX綫程，OpenMP以及Intel Threading Building Blocks。
- 掌握如何實現各種並發算法，包括排序，搜索，圖以及其他一些使用的計算。
《並發的藝術》還介紹瞭如何在算法中實現高可伸縮性，使得算法能夠充分發揮將來包含更多核處理器的強大功能。對於開發並行代碼算法的程序員來說，本書是必不可少的。
作者簡介
Clay Breshears博士，目前是一位課程設計師，主要從事多核與多綫程方麵的編程和培訓。
目錄資訊
前言
第1章 並行讓程序運行得更快
1.1 你可能會想到的一些問題
1.2 采用綫程化方法的4個步驟
1.3 並行算法的背景知識
1.4 共享內存編程與分布式內存編程的比較
1.5 本書采用的並發編程方法
第2章 是否采用並發
2.1 並發算法的設計模型
2.2 哪些算法不能並行
第3章 算法正確性證明與性能衡量
3.1 並行算法的驗證
3.2 示例：臨界區問題
3.3 性能測試（程序的執行情況如何）
3.4 硬件並行性的發展曆史
第4章 多綫程程序設計中的8條簡單原則
4.1 規則1：找齣真正獨立的運算
4.2 規則2：在盡可能高的層次上實現並發
4.3 規則3：盡早考慮通過增加處理器核的數量來獲得可伸縮性
4.4 規則4：盡可能使用綫程安全的庫
4.5 規則5：使用正確的多綫程模型
4.6 規則6：永遠不要假設程序會按照某種特定的順序執行
4.7 規則7：盡可能使用綫程局部存儲或者與特定數據相關的鎖
4.8 規則8：要敢於對代碼進行修改以獲得更好的並發性
第5章 綫程化庫
5.1 隱式綫程化
5.2 顯式綫程化
5.3 還剩下哪些內容沒有介紹
5.4 特定領域的庫
第6章 並行求和與前綴求和
6.1 並行求和
6.2 前綴求和
6.3 選擇
6.4 最後的思考
第7章 映射歸約
7.1 並發映射運算
7.2 並發歸約運算
7.3 映射歸約的應用
7.4 將映射歸約作為一般性並發
第8章 排序
8.1 冒泡排序
8.2 奇偶換位排序
8.3 希爾排序
8.4 快速排序
8.5 基數排序
第9章 搜索
9.1 未排序的數據序列
9.2 二分搜索
第10章 圖算法
10.1 深度優先搜索
10.2 最短路徑問題
10.3 最小生成樹
第11章 綫程化工具
11.1 調試器
11.2 性能工具
11.3 還剩下什麼內容沒有介紹
11.4 再接再厲
術語錶
封麵說明
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
閱讀這本書的過程，更像是一場關於“係統設計哲學”的辯論。我發現它巧妙地避開瞭所有流行的技術名詞的炒作，而是聚焦於並發問題的本質：如何協調不確定性。我尤其欣賞作者在討論分布式事務和一緻性模型（如Paxos和Raft）時所采用的類比手法。他沒有直接扔齣復雜的協議流程圖，而是先搭建瞭一個“村莊投票”的模型，解釋瞭為什麼在網絡不可靠的情況下，達成共識是如此睏難，以及為什麼犧牲部分性能（CAP理論的體現）是必要的代價。這使得原本隻停留在分布式係統框架理論層麵的理解，變得無比具象化和易於吸收。這本書的結構安排極富匠心，前半部分聚焦於單機多核的並發挑戰，後半部分則自然地過渡到跨機器的分布式並發，這種循序漸進，由內而外的邏輯推進，使得知識體係的構建非常紮實。它讓我重新審視瞭微服務架構下的冪等性設計，明白瞭在復雜的調用鏈中，如何利用事件溯源（Event Sourcing）來有效地管理並發修改帶來的副作用。
评分坦白說，我買這本書之前是抱著一種懷疑態度的，畢竟市麵上關於並發的書籍汗牛充棟，大部分不就是把Java並發包裏的類庫說明書重新包裝一下嗎？但《並發的藝術》徹底顛覆瞭我的看法。它以一種近乎哲學的深度，探討瞭“時間”和“順序”在分布式係統中的相對性。我特彆欣賞作者處理異步編程和響應式編程模型的方式——不是簡單地介紹RxJava或Project Reactor的使用，而是追溯到Actor模型和CSP（Communicating Sequential Processes）的起源。書中對Go語言的Goroutines和Channel的介紹，與其說是在講語言特性，不如說是在講解一種如何將並發思維融入日常編程範式的文化滲透。我記得有一章專門討論瞭“死鎖的幾何學”，通過圖形化的方式展示瞭資源請求圖的拓撲結構如何決定死鎖的發生概率和恢復策略，這在以往的教材中是極少見的。這本書的語言風格非常老練且充滿洞察力，不是那種教科書式的乾巴巴的說教，而是像一位經驗豐富的大師在耳邊低語，分享他踩過的無數坑和最終的頓悟。它強迫你去思考，在你的特定業務場景下，是選擇樂觀鎖、悲觀鎖、還是乾脆徹底擁抱事件驅動，每種選擇背後的性能權衡和維護成本是什麼。
评分這本書的閱讀體驗是極其“硬核”但又充滿“啓發性”的。它不是那種讀完能讓你立刻在簡曆上寫一行“精通並發”的速成指南，而是要求你投入時間和精力去思考和實踐的深度讀物。我個人最喜歡的是其中關於“延遲容忍性”和“優雅降級”的章節。在互聯網服務動輒要求99.999%可用性的今天，完全消除並發故障是不現實的。這本書提供瞭一種務實的態度：承認失敗是並發世界的一部分，然後設計齣能夠優雅地處理失敗的係統。它詳細講解瞭Hystrix式的熔斷器模式背後的概率模型，以及如何通過後颱校驗（Stale-While-Revalidate）來平衡新鮮度和可用性。我感覺這本書的作者不僅僅是一個程序員，更是一位具有係統思考能力的工程師。它教會瞭我，在麵對高並發需求時，最先要做的不是選擇哪個庫，而是清晰地定義係統的“可接受的錯誤率”和“可容忍的延遲”。這種自上而下的設計思路，對於任何想從“實現功能”邁嚮“設計健壯係統”的開發者來說，都是一次至關重要的蛻變。
评分對於我這種習慣於使用C++進行高性能計算的工程師來說，這本書的價值在於它對內存屏障（Memory Barrier）的闡述達到瞭教科書級彆的嚴謹性。在C++標準庫中，`std::atomic`和`std::memory_order`的各種枚舉值，如`memory_order_acquire`、`memory_order_release`等，常常讓我在編譯和運行後看到不同的結果。這本書沒有止步於解釋它們的作用，而是詳細對比瞭x86架構下的TSO（Total Store Order）和ARM架構下的Release Consistency模型之間的差異，並清晰地標明瞭在不同硬件平颱上，哪些操作是編譯器優化可以安全進行的，哪些是需要顯式內存屏障來阻止亂序執行的。這種跨平颱、深入到處理器指令集的分析，對於編寫需要極緻性能且需要跨平颱部署的底層庫來說，簡直是無價之寶。它教會瞭我如何閱讀硬件手冊中那些晦澀難懂的章節，並將其轉化為可執行的、可驗證的代碼邏輯。這本書的深度，足以讓一個熟悉匯編和底層架構的讀者也感到滿足，因為它將復雜的硬件概念，巧妙地轉化為我們日常編程所需的軟件範式。
评分這本《並發的藝術》簡直是為我這種在多綫程編程中摸爬滾打多年的老程序員量身定製的“救命稻草”。我之前一直用Java，雖然對`synchronized`和`Lock`有些瞭解，但總感覺對底層的內存模型和happens-before關係理解得似懂非懂，寫齣來的代碼總帶著一種僥幸心理。這本書最讓我驚喜的是，它沒有停留在API的層麵，而是深入剖析瞭為什麼我們需要並發，並發在現代計算中的本質是什麼。作者用瞭大量的篇幅講解瞭現代CPU緩存一緻性協議（比如MESI），這部分內容以前我都是在計算機體係結構課本上囫圇吞棗地看，但在這裏，它被巧妙地與實際的編程問題聯係起來，比如為什麼在某些情況下，即使加瞭鎖，性能依然上不去，或者更糟，齣現瞭難以復現的競態條件。書裏關於無鎖數據結構的設計模式，如原子操作和CAS（Compare-and-Swap）的應用，講解得極為透徹，配上瞭大量的僞代碼和實際的性能對比圖錶，讓人茅塞頓開。讀完這些章節，我感覺自己不再是那個被並發“嚇到”的初級開發者，而是真正開始理解並發的“底層邏輯”。它提供的不僅僅是工具，更是一種審視並發問題的全新思維框架，讓我寫齣的代碼不僅快，而且穩，對那些隱藏在並發之下的幽靈般的Bug，有瞭更強的免疫力。
评分目標是並行，卻用並發的方式來實現的時候，總感覺太low level。
评分感覺尚好。
评分由淺入深，前麵偏介紹，講不同的並行模型。後麵偏實踐，串行和並行實現具體算法。
评分內容挺適閤入門，正確性證明那一章有些水
评分書名叫《並發計算入門》還比較閤適，叫這個名字實在是愧於藝術。另外，翻譯秉承瞭業界一貫的爛傳統……
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