具体描述
《数据结构(C语言描述)》是作者根据自己的教学经验总结，为高职高专计算机专业学生编写的教材。作者在教学过程中发现，大多数学生在初学数据结构时，容易误解算法与程序之间的关系，经常会把书中的算法当作程序直接在编译器上进行运行测试。为了解决这个问题，《数据结构(C语言描述)》采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，并且对关键的算法都安排了完整的C语言程序供学生上机实习参考，程序均在VC编译器下编译运行。书中给出的每一个算法都是完整的，只要添加上主函数，程序即可运行，主函数的添加可以模仿书中给出的完整程序。
作者简介
目录信息
第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.2 数据结构的重要性
1.3 基本概念和术语
1.3.1 基本术语
1.3.2 数据的逻辑结构
1.3.3 数据的存储结构
1.3.4 数据的运算与实现
1.4 抽象数据类型
1.5 算法与算法分析
1.5.1 问题、算法和程序
1.5.2 算法设计的要求
1.5.3 算法分析
本章小结
练习题
第2章 线性表
2.1 线性表的基本概念
2.1.1 线性表的自然语言定义
2.1.2 线性表的ADT定义
2.2 线性表的顺序存储结构及其运算
2.2.1 顺序表的存储结构
2.2.2 顺序表的基本操作
2.2.3 顺序表的特点
2.3 线性表的链式存储结构及其运算
2.3.1 单链表的存储结构
2.3.2 单链表的基本运算
2.3.3 循环链表(Circular Linked List)
2.3.4 双向链表(Double Linked List)
2.3.5 线性表链式存储结构的特点
2.4 线性表的应用举例
2.5 上机实验
2.5.1 实验目的
2.5.2 实验内容
本章小结
练习题
第3章 栈和队列
3.1 栈的基本概念
3.1.1 栈的自然语言定义
3.1.2 栈的ADT定义
3.2 栈的顺序存储结构及其运算
3.2.1 栈的顺序存储结构
3.2.2 顺序栈的基本操作
3.3 栈的链式存储结构及其运算
3.3.1 栈的链式存储结构
3.3.2 链栈的基本操作
3.4 栈的应用举例
3.5 队列
3.5.1 队列的自然语言定义
3.5.2 队列的ADT定义
3.6 队列的顺序存储结构及其运算
3.6.1 队列的顺序存储结构
3.6.2 循环队列
3.6.3 循环队列的基本操作
3.7 队列的链式存储结构及其运算
3.7.1 队列的链式存储结构
3.7.2 链队列的基本操作
3.8 队列的应用举例
3.9 上机实验
3.9.1 实验目的
3.9.2 实验内容
本章小结
练习题
第4章 串
4.1 串的基本概念
4.1.1 串的自然语言定义
4.1.2 串的ADT定义
4.2 串的顺序存储结构及其运算
4.2.1 串的顺序定长存储结构
4.2.2 顺序串的基本操作
4.3 串的堆分配存储结构及其运算
4.3.1 串的堆分配存储结构
4.3.2 串的堆分配存储结构的基本操作
4.4 串的链式存储结构
4.5 串的应用举例
4.6 上机实验
4.6.1 实验目的
4.6.2 实验内容
本章小结
练习题
第5章 数组和广义表
5.1 数组的定义与存储
5.1.1 数组的定义
5.1.2 数组的顺序存储结构
5.2 矩阵的压缩存储
5.2.1 特殊矩阵
5.2.2 稀疏矩阵
5.3 广义表
5.3.1 广义表的定义
5.3.2 广义表的基本操作
5.3.3 广义表的存储结构
5.4 上机实验
5.4.1 实验目的
5.4.2 实验内容
本章小结
练习题
第6章 树
6.1 树的基本概念
6.1.1 树的自然语言定义
6.1.2 树的ADT定义
6.1.3 树的表示方法
6.1.4 树的基本术语
6.2 树的存储结构
6.2.1 树的顺序存储结构
6.2.2 树的链式存储结构
6.3 二叉树
6.3.二叉树的定义
6.3.2 二叉树的性质
6.3.3 二叉树的存储结构
6.3.4 二叉树的遍历
6.3.5 线索二叉树
6.3.6 二叉树的应用
6.4 树、森林与二叉树之间的转换
6.4.1 树、森林转换为二叉树
6.4.2 二叉树转换为树、森林
6.4.3 树和森林的遍历
6.5 哈夫曼树
6.5.1 哈夫曼树的基本概念
6.5.2 构造哈夫曼树
6.5.3 哈夫曼树的应用
6.6 上机实验
6.6.1 实验目的
6.6.2 实验内容
本章小结
练习题
第7章 图
7.1 图的基本概念
7.1.1 图的定义
7.1.2 图的基本术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 邻接矩阵
7.2.2 接表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索遍历
7.3.2 广度优先搜索遍历
7.4 最小生成树
7.4.1 生成树
7.4.2 最小生成树
7.5 最短路径
7.5.1 某个源点到其他各顶点的最短路径
7.5.2 每对顶点之间的最短路径
7.6 有向无环图及其应用
……
第8章 查找
第9章 排序
参考答案
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的排版和视觉设计简直是一场视觉的盛宴，完全颠覆了我对技术书籍的刻板印象。通常，涉及复杂算法和结构的书籍总是充斥着密密麻麻的文本和难以辨认的伪代码，让人望而却步。但这本则不然，它的留白处理得非常到位，关键概念和代码片段被巧妙地用不同颜色或字体进行了高亮区分，有效地引导了读者的注意力。更绝的是，某些递归过程的动画化描述（尽管是静态图像，但通过巧妙布局实现了动态效果），让那些原本难以想象的迭代过程变得清晰可见。这种对阅读体验的极致追求，极大地降低了学习的心理门槛。它让我意识到，即便是最硬核的计算机科学内容，也完全可以以一种优雅、易读的方式呈现。每次翻开它，都不是一种负担，而更像是在享受一次精心策划的知识漫游。对于那些对纯文本感到疲劳的读者来说，这本书提供了一个非常友好的入口。
这本书的配套资源和自测练习环节设计得极富挑战性与启发性，真正做到了“学以致用”。与其他书籍最后几章草草收场的练习不同，这里的每一章末尾都设置了难度递进的思考题，它们往往不是简单的代码补全，而是要求你设计一个混合结构来解决一个现实中存在的性能瓶颈问题。更难能可贵的是，书中对这些挑战性问题的解析非常详尽，不只是给出答案，而是完整地展示了推理过程、资源消耗分析以及不同解法的优劣对比。我尤其欣赏作者在解析中使用的一种“红队/蓝队”思维模式，即鼓励读者先尝试找到最优解，然后再去阅读作者的“更优”方案，这种良性的竞争心态极大地激发了我的钻研热情。这本书更像是一个私人导师，它逼迫你走出舒适区，去真正掌握解决复杂问题的能力，而不是停留在理论的表面。
这本书的讲解方式简直是教科书级别的典范，每一个概念的引入都像是精心编排的舞台剧，层层递进，引人入胜。我记得第一次接触到那种抽象的数据组织逻辑时，脑子里一片混沌，但作者仿佛自带“翻译”光环，能将那些晦涩难懂的算法步骤，用最贴近生活、最直观的比喻一一拆解开来。尤其是关于树形结构的描述，不同于其他书籍的枯燥罗列，这里的图示清晰到令人惊叹，仿佛能用手指触摸到节点的连接关系。读完后，那些原本只能在考前死记硬背的公式和定义，现在已经内化成了解决问题的思维框架。它不只是告诉你“是什么”，更深入地挖掘了“为什么会这样设计”，以及在实际工程中应用时的性能权衡与取舍。对于初学者来说，这本书提供了坚实的理论基石，让你在面对复杂系统设计时，能够自信地选择最合适的数据容器和访问策略，而不是盲目地套用模板。这种由浅入深、逻辑严密的叙述风格，让我对计算机科学的基础架构有了前所未有的深刻理解。
我是在一个高压的项目迭代期接触到这本“宝典”的，坦白说，一开始是抱着试试看的心态，毕竟市面上同类书籍汗牛充栋，真正能救急的没几本。然而，这本书的实战导向性远超我的预期。它并没有沉湎于过多的数学证明，而是把重点放在了不同数据结构在实际内存模型中的表现差异上。比如，书中对比哈希表在处理冲突策略时的细微差别，以及它们对I/O操作的影响，这些都是我在实际调试性能瓶颈时经常遇到的问题。最让我印象深刻的是，它提供了一些“反模式”案例，即哪些情况下绝对不应该使用某种结构，这比单纯告诉我们如何使用要重要得多。作者的语言风格非常老练和务实，没有过多的煽情或夸张，直接切入痛点，提供的解决方案带着一股久经沙场的果决和精确性。读起来就像是身边坐着一位经验丰富的老工程师，手把手地带着你优化代码，那种即时生效的效能提升感，是其他理论书无法比拟的。
我必须承认，我是一个对“为什么”比“怎么做”更感兴趣的读者。很多教材只负责传授工具的使用方法，却很少深究工具背后的设计哲学和历史演变。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅是在介绍链表、队列这些“工具”，更深入地探讨了早期的内存管理约束是如何催生出这些结构，以及随着硬件的发展，某些经典结构为何逐渐式微，而另一些（比如B树在数据库索引中的应用）又焕发出了新的生命力。这种历史纵深感让我受益匪浅，它赋予了知识一种时间维度上的厚重感，让我能站在更高的角度去审视技术栈的演进。读完后，我不再只是机械地实现一个图遍历算法，而是能体会到设计者在面对特定计算复杂度限制时所做出的取舍与智慧结晶。这是一种知识的升华，让学习过程充满了对先驱者的敬意与思考。
