中国农村金融新体系构建研究

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出版者:
作者:赵俊臣
出品人:
页数:317
译者:
出版时间:2009-9
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787500486053
丛书系列:云南省社会科学院研究文库
图书标签:
  • 农村金融
  • 金融体系
  • 中国农村
  • 金融改革
  • 普惠金融
  • 乡村振兴
  • 金融创新
  • 农村发展
  • 金融政策
  • 三农问题
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具体描述

《中国农村金融新体系构建研究:以云南省多民族区域为例》是作者承担完成的国家社科基金2007年资助课题《西部民族地区构建现代农村金融制度新体系研究》的成果汇编。本研究初步构建出一个新的现代农村金融制度体系;提出“农民对金融服务的需求巨大,而不存在所谓的内因自我抑制”的新命题;深入分析政府压制是农村金融抑制的主要原因,提出政府压制农村金融的理由都是站不脚的命题;提出把民间金融改造成农民资金互助社的具体方案;深入挖掘我国享有农村金融机构服务不能令人满意的根源;实事求是地分析新农村金融机构的设计存在门槛过高等问题;深入研究我国之所以不愿意学习借鉴日、韩、台农协办金融经验的原因,等等。

好的,这是一份针对您所提供的书名《中国农村金融新体系构建研究》所创作的、不涉及该书具体内容的图书简介,旨在详细介绍另一本关于完全不同主题的书籍。 --- 图书名称:《全球化浪潮下的工业智能升级:复杂系统优化与战略转型》 图书简介: 在二十一世纪的第二个十年,全球经济格局正经历着自工业革命以来最深刻的结构性重塑。数字技术的爆炸性发展、地缘政治的复杂演变以及供应链的脆弱性日益凸显,共同驱动着传统制造业向“工业智能”范式加速迁移。本书并非探讨金融体系的微观构建,而是聚焦于宏观层面的工业生态系统,深入剖析跨国企业和区域经济体如何在剧烈的外部不确定性中,实现复杂系统的优化、决策智能的重构以及面向未来的战略转型。 本书的核心论点在于,未来的工业竞争力不再仅仅依赖于规模效应或成本优势,而取决于对异构数据流的实时整合能力、跨部门协作的弹性构建,以及基于预测性分析的主动式风险管理。 我们将“工业智能”定义为一个多层次、动态演进的框架,它涵盖了从车间层面的物联网(IIoT)数据采集,到企业资源规划(ERP)系统的深度集成,再到供应链网络层面的协同决策制定。 第一部分:复杂工业系统的内生挑战与量化建模 本部分首先界定何为“复杂工业系统”。我们超越了传统的线性模型,引入了非线性动力学和网络科学的工具来刻画现代制造流程中的互依赖性。详细分析了当前全球化供应链所面临的“黑天鹅”与“灰犀牛”事件的冲击模型,例如,突发性公共卫生事件对多级供应商的连锁反应,以及贸易壁垒对成本结构和产能布局的重塑。 我们重点探讨了弹性(Resilience)的量化指标构建。弹性不仅仅是“恢复速度”,更是一个系统在面对扰动时保持核心功能输出的持续能力。通过案例分析,展示了如何运用图论和马尔可夫随机过程来模拟系统故障传播路径,并据此设计冗余备份与快速切换机制。本章摒弃了通用性的理论陈述,深入探讨了航空航天、高精度半导体制造以及生物制药这三个高风险、高价值领域的具体建模方法。 第二部分:决策智能的涌现:从自动化到自主优化 工业智能的精髓在于决策质量的提升。本书将决策智能划分为三个层次:描述性(发生了什么)、预测性(将发生什么)和规范性(应该做什么)。当前的研究热点已从描述性分析转向规范性优化。 我们对强化学习(Reinforcement Learning, RL)在工业调度中的应用进行了详尽的论述。不同于传统优化算法的静态边界条件,RL模型能够在实时变化的环境中(如原料价格波动、设备随机故障)自主探索最优策略。书中特别展示了应用于动态生产排程(Dynamic Job Shop Scheduling)的深度Q网络(DQN)的应用实例,对比了其在资源利用率和交货期遵守率上超越经典启发式算法的实证数据。 此外,我们还详细考察了数字孪生(Digital Twin)技术的战略部署。数字孪生不再是简单的三维模型,而是与物理实体实时同步、并具备模拟推演能力的虚拟沙盘。它如何赋能高价值资产的预防性维护(Predictive Maintenance),如何用于新产品导入前的工艺参数优化,以及如何作为跨部门沟通的统一语言平台,是本部分的核心内容。 第三部分:战略转型:重构全球价值链的地域布局 在全球化的逻辑发生位移的背景下,企业必须重新审视其地域布局。本书认为,下一轮的工业竞争将是“区域化生态系统”之间的竞争,而非纯粹的国家间竞争。 我们引入了“价值链重塑指数(VCR Index)”,用以衡量不同地理区域在人才密度、政策激励、能源成本和技术基础设施方面的综合吸引力。通过对北美“回流”(Reshoring)、欧洲“近岸外包”(Nearshoring)以及亚洲“友岸外包”(Friend-shoring)趋势的案例研究,我们揭示了技术成熟度(例如5G/6G部署速度)如何成为决定新设工厂选址的关键非经济因素。 战略转型的另一关键是人才结构的迭代。工业智能对“蓝领”与“白领”技能边界的模糊化提出了严峻挑战。本书倡导“T型人才”培养模式的升级,即深厚的专业知识与广阔的跨领域数据理解能力相结合。我们考察了企业如何通过与高等教育机构的紧密合作,建立快速迭代的内部培训体系,以应对如“边缘AI工程师”这类新兴岗位的需求缺口。 结论:迈向自主演化工业生态 《全球化浪潮下的工业智能升级》旨在提供一个全面的、前瞻性的框架,指导决策者理解和驾驭当前工业革命的复杂性。本书强调,成功的转型不是一次性的技术部署,而是一个持续学习、不断适应的系统工程。它为寻求在不确定性中构建持久竞争优势的工业领袖、政策制定者以及系统工程师,提供了量化工具、战略洞察与实践指南。这不是一本关于如何管理财务或融资的指南,而是关于如何利用尖端技术和系统思维,重塑物理世界的生产力与韧性的路线图。 ---

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