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页数:232

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出版时间:2010-7

价格:42.00元

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isbn号码:9787030277831

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• IT
• 应急管理
• 信息系统
• 灾害应对
• 风险评估
• 公共安全
• 信息技术
• 数据分析
• 决策支持
• 智能化
• 信息化

现代都市规划与可持续发展：基于大数据的智慧城市构建 作者： 王建华，李明，张伟 出版社： 华东科技出版社 出版日期： 2023年10月 定价： 128.00元 --- 内容简介 《现代都市规划与可持续发展：基于大数据的智慧城市构建》一书，系统深入地探讨了在信息技术飞速发展的时代背景下，传统城市规划理念向以数据驱动为核心的智慧城市转型的理论基础、技术路径与实践应用。本书旨在为城市规划师、政府管理者、信息技术工程师以及相关领域的研究人员，提供一套全面、前瞻且可操作的理论框架和技术指南，以应对当前城市化进程中日益复杂的挑战。 核心聚焦与内容划分： 本书结构清晰，共分为五大部分，二十二个章节，层层递进地构建了从宏观战略到微观技术落地的完整知识体系。 第一部分：智慧城市与可持续发展的理论基础（第1章至第4章） 本部分奠定了全书的理论基石。首先，它对全球城市化趋势进行了深入剖析，强调了传统线性规划模式在应对快速变化和突发事件时的局限性。随后，详细阐述了“可持续发展”理念在城市层面的具体内涵，包括生态韧性、社会公平与经济活力之间的动态平衡。 重点内容包括：“城市韧性理论”在复杂系统中的应用，探讨如何通过冗余设计和快速恢复机制增强城市抵御外部冲击的能力；“数据驱动决策”的哲学基础，即如何从经验主义向实证主义的规划范式转变；以及“人本智慧城市”的核心价值，强调技术服务于人的福祉，而非单纯追求技术的炫耀性应用。本部分为后续的技术应用部分提供了坚实的理论支撑，明确了智慧城市建设的终极目标——实现更高效、更宜居、更具包容性的城市生活。 第二部分：城市大数据采集、治理与集成（第5章至第9章） 本部分专注于智慧城市建设的数据基石——大数据的全生命周期管理。现代城市是一个巨大的信息生成体，理解和驾驭这些数据流是实现智慧化的前提。 本书详细介绍了城市物联网（IoT）在交通、环境监测、公共安全等领域的部署策略与技术标准。重点解析了异构数据融合技术，探讨了如何有效整合来自传感器网络、社交媒体、政务记录（如人口普查、不动产登记）、移动通信等多元化、多源异构的数据集。书中投入大量篇幅讲解数据质量控制与隐私保护的工程实践，包括联邦学习在城市数据共享中的初步应用，确保在利用数据价值的同时，严格遵守数据安全法规，维护公民的合法权益。此外，还对城市数字孪生（Digital Twin）的初步建模技术进行了介绍，强调其作为连接物理世界与虚拟世界的桥梁作用。 第三部分：智慧化关键应用领域的技术模型（第10章至第16章） 这是本书技术内容的核心，详细描绘了数据如何在特定城市功能领域中转化为决策支持和自动化服务。 智慧交通与出行优化： 阐述了基于实时交通流量、OD（起讫点）数据和预测模型的动态信号控制算法，以及共享出行服务的需求预测与供给优化模型。特别关注了多模式交通整合（MaaS）的架构设计，旨在减少私家车依赖，提升公共交通效率。 环境监测与绿色基础设施管理： 探讨了利用高分辨率遥感数据、地面传感器网络，结合机器学习对城市热岛效应、空气质量和水资源分布进行精细化监测和预警的案例。提出了基于生态系统服务价值（ESV）的规划评估方法。 公共安全与应急响应优化（非信息系统建设）： 虽然本书不涉及具体应急管理信息系统的开发，但它详细分析了如何利用空间分析（GIS）和事件概率模型来预估风险暴露度，优化应急资源（如警力、医疗点）的预先部署和动态调度策略，以提高城市应对突发事件的响应速度和效率。 智慧能源与建筑能效管理： 介绍了智能电网的架构，以及如何通过传感器网络和能耗预测模型，实现对区域级和单体建筑能耗的实时调控，推动城市碳中和目标的实现。 第四部分：智慧城市治理与规划决策支持（第17章至第20章） 本部分关注智慧化技术如何重塑城市管理的流程和结构。 重点讨论了“协同治理”模式，即如何利用数字平台促进政府、企业、市民之间的有效互动。书中分析了基于模型的规划评估（MABP）框架，规划师可以输入不同的发展情景（如人口密度变化、气候变化影响），系统自动模拟出对交通拥堵、基础设施负荷、绿地可达性的长期影响，从而辅助进行更科学的土地利用决策。还深入探讨了“透明化治理”的机制设计，即如何以可理解、可交互的方式向公众展示规划数据和决策依据，增强社会信任。 第五部分：未来展望与实施挑战（第21章至第22章） 最后，本书对智慧城市的发展进行了审慎的展望。讨论了人工智能（AI）在城市预测建模中的前沿应用，如生成式设计在城市形态优化中的潜力。同时也坦诚地指出了当前推广中面临的巨大挑战，包括技术标准的碎片化、传统规划人才的技能转型需求、高昂的初始投入与投资回报周期，以及最关键的——如何确保技术进步带来的红利能够公平地惠及所有城市居民，避免形成新的“数字鸿沟”。 本书特点： 1. 理论与实践紧密结合： 提供了丰富的国际国内智慧城市建设的案例研究，并附带了关键算法模型的伪代码和数据处理流程图。 2. 前瞻性强： 深入探讨了数字孪生、联邦学习、城市计算等新兴领域在规划中的应用潜力。 3. 跨学科视角： 融合了城市地理学、计算机科学、环境科学和社会工程学的知识体系，适合多领域专业人士参考。 本书是城市管理者和规划工作者全面掌握以数据和信息技术为核心的现代城市规划理论与实践的权威参考读物。

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这本书的排版和装帧简直是一场视觉盛宴。拿到手的那一刻，我就被它那厚实而又不失雅致的封面吸引住了。纸张的质感非常棒，不是那种廉价的、一翻就容易卷边的材料，而是带着点微磨砂手感的特种纸，握在手里有一种沉甸甸的踏实感。内页的印刷更是无可挑剔，字体的选择既清晰易读，又带着一种古典的韵味，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是它的章节划分和图文布局。作者似乎非常懂得读者的阅读习惯，重要的概念和理论点都用加粗或醒目的色块进行了突出，使得信息的获取效率大大提高。有些地方的插图，比如流程图和模型示意图，绘制得极其精细，完全摆脱了那种粗糙的制图软件感觉，更像是专业设计师的心血之作。特别是跨页展示的那些复杂系统架构图，简直可以单独裱起来作为艺术品。装订方面，它采用了线圈装订的变种，书脊能够完全摊平，这对于经常需要在电脑旁边参考对比内容的学习者来说，简直是福音，不用费力地用手去按住书页。整体来看，这本书在硬件上的投入，体现了出版方对内容价值的尊重，让人感觉这不是一本普通的工具书，而是一件值得收藏的精品。

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我花了整整一个月的时间来消化这本书的核心理念，但坦白地说，它在叙事逻辑上显得有些过于跳跃和碎片化了。作者似乎对某个特定领域的技术细节有着近乎偏执的热爱，导致他在阐述基础理论时，总是不自觉地就滑向了那些深奥晦涩的专业术语堆砌。比如，在介绍“风险识别框架”的第一部分时，他用了好几页篇幅来详细剖析一种小众的模糊逻辑算法，这个算法本身固然精妙，但对于初次接触这个领域的读者来说，这就像是直接把人扔进了深海，完全失去了上下文的支撑。我不得不频繁地暂停阅读，去查阅那些完全没有在书中标注的背景知识，这极大地打断了阅读的流畅性。更让人困惑的是，章节之间的过渡往往是生硬的，上一章还在讨论宏观层面的政策导向，下一章却直接深入到某个特定软件模块的API调用细节，缺乏一个平滑的、引导性的桥梁。如果能有一个更清晰的知识地图，或者增加一些“预习提示”和“知识回顾”的模块，帮助读者建立起一个稳定的认知结构，这本书的易读性会提升一个数量级。目前的版本，更像是一本高水平的技术手册的合集，而不是一部引导性的教材。

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这本书的语言风格简直是一股清流，它成功地摆脱了学术著作常见的那种故作高深的架子，读起来感觉就像是与一位经验丰富、又极其健谈的前辈在深夜里促膝长谈。作者没有使用那些刻意拔高的形容词，而是大量采用生动的比喻和来自一线工作的真实轶事来佐证观点。比如，他在解释“系统韧性”时，没有引用那些复杂的数学模型，而是讲了一个关于某次突发洪水中小镇水库管理者如何“凭借直觉和经验”快速调整泄洪顺序的故事，这个故事瞬间就将抽象的概念具象化了。这种叙事方式极大地降低了阅读门槛，使得即便是对技术概念不甚敏感的读者，也能迅速抓住核心要义。此外，作者的幽默感也恰到好处，偶尔冒出的自嘲或者对行业怪象的犀利点评，总能在不经意间缓解阅读的疲劳感，让人会心一笑。这种“寓教于乐”的笔法，使得整本书的阅读体验充满了乐趣，绝对不是那种读起来会让人昏昏欲睡的教科书。

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关于这本书的价值评估，我认为它在“前瞻性”和“跨界整合”方面的贡献是毋庸置疑的，它成功地将几个看似不相关的领域缝合在了一起，为我们描绘了一幅未来图景。作者大胆地引入了行为经济学的激励机制来设计信息反馈回路，并且将最新的可解释人工智能（XAI）的原理融入了传统的决策支持模型中。这种多学科交叉的视野，为读者提供了一个全新的审视问题的角度，它迫使我们跳出原有的思维定式。然而，正因为这种跨界尝试的力度过大，导致本书的深度在某些关键领域反而显得有些“薄”。例如，在深入探讨了最新的量子计算在数据加密方面的潜力后，戛然而止，没有给出任何可以实际部署的路线图或现有技术的兼容性分析。它更像是一本“概念验证报告”的集合，为未来的研究指明了方向，但对于当下需要落地执行的专业人员来说，它提供的工具链还是过于稀疏。总体来说，它是一本优秀的“思想激发器”，而非“操作手册”。

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从实际操作的角度来评价，这本书的内容深度和广度确实让人印象深刻，但实用性上却存在一个微妙的断层。它花了大量的篇幅去描绘一个近乎完美的、理论上最优化的“理想场景”，详细列举了每一步骤、每一个数据点的期望值，这无疑是展示了理论的高度。然而，当我们将目光投向现实世界的泥泞时，这种完美性就开始显得有些脱离群众了。书中几乎没有提及在资源受限、数据质量低下、或者跨部门沟通出现严重阻力的情况下，如何进行“降维打击”式的实用干预。例如，它假设所有数据源都是标准化的、接口都是开放的，这在许多传统行业中是根本无法实现的假设。我期待看到更多关于“坏数据处理”、“遗留系统兼容性”以及“如何在不完全信息下快速决策”的案例分析，而不是那些在虚拟沙盘中运行得天衣无缝的流程演示。这本书更适合那些已经拥有成熟平台基础的研究人员进行优化参考，对于急需一套“立刻上手、解决燃眉之急”方案的基层管理者来说，它的“理想化”反而成了阻碍。

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非常详细的应急管理IT系统设计方案。

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