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出版者:

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出品人:

页数:232

译者:

出版时间:2010-7

价格:42.00元

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isbn号码:9787030277831

丛书系列:

图书标签:

• IT
• 应急管理
• 信息系统
• 灾害应对
• 风险评估
• 公共安全
• 信息技术
• 数据分析
• 决策支持
• 智能化
• 信息化

现代都市规划与可持续发展：基于大数据的智慧城市构建 作者： 王建华，李明，张伟 出版社： 华东科技出版社 出版日期： 2023年10月 定价： 128.00元 --- 内容简介 《现代都市规划与可持续发展：基于大数据的智慧城市构建》一书，系统深入地探讨了在信息技术飞速发展的时代背景下，传统城市规划理念向以数据驱动为核心的智慧城市转型的理论基础、技术路径与实践应用。本书旨在为城市规划师、政府管理者、信息技术工程师以及相关领域的研究人员，提供一套全面、前瞻且可操作的理论框架和技术指南，以应对当前城市化进程中日益复杂的挑战。 核心聚焦与内容划分： 本书结构清晰，共分为五大部分，二十二个章节，层层递进地构建了从宏观战略到微观技术落地的完整知识体系。 第一部分：智慧城市与可持续发展的理论基础（第1章至第4章） 本部分奠定了全书的理论基石。首先，它对全球城市化趋势进行了深入剖析，强调了传统线性规划模式在应对快速变化和突发事件时的局限性。随后，详细阐述了“可持续发展”理念在城市层面的具体内涵，包括生态韧性、社会公平与经济活力之间的动态平衡。 重点内容包括：“城市韧性理论”在复杂系统中的应用，探讨如何通过冗余设计和快速恢复机制增强城市抵御外部冲击的能力；“数据驱动决策”的哲学基础，即如何从经验主义向实证主义的规划范式转变；以及“人本智慧城市”的核心价值，强调技术服务于人的福祉，而非单纯追求技术的炫耀性应用。本部分为后续的技术应用部分提供了坚实的理论支撑，明确了智慧城市建设的终极目标——实现更高效、更宜居、更具包容性的城市生活。 第二部分：城市大数据采集、治理与集成（第5章至第9章） 本部分专注于智慧城市建设的数据基石——大数据的全生命周期管理。现代城市是一个巨大的信息生成体，理解和驾驭这些数据流是实现智慧化的前提。 本书详细介绍了城市物联网（IoT）在交通、环境监测、公共安全等领域的部署策略与技术标准。重点解析了异构数据融合技术，探讨了如何有效整合来自传感器网络、社交媒体、政务记录（如人口普查、不动产登记）、移动通信等多元化、多源异构的数据集。书中投入大量篇幅讲解数据质量控制与隐私保护的工程实践，包括联邦学习在城市数据共享中的初步应用，确保在利用数据价值的同时，严格遵守数据安全法规，维护公民的合法权益。此外，还对城市数字孪生（Digital Twin）的初步建模技术进行了介绍，强调其作为连接物理世界与虚拟世界的桥梁作用。 第三部分：智慧化关键应用领域的技术模型（第10章至第16章） 这是本书技术内容的核心，详细描绘了数据如何在特定城市功能领域中转化为决策支持和自动化服务。 智慧交通与出行优化： 阐述了基于实时交通流量、OD（起讫点）数据和预测模型的动态信号控制算法，以及共享出行服务的需求预测与供给优化模型。特别关注了多模式交通整合（MaaS）的架构设计，旨在减少私家车依赖，提升公共交通效率。 环境监测与绿色基础设施管理： 探讨了利用高分辨率遥感数据、地面传感器网络，结合机器学习对城市热岛效应、空气质量和水资源分布进行精细化监测和预警的案例。提出了基于生态系统服务价值（ESV）的规划评估方法。 公共安全与应急响应优化（非信息系统建设）： 虽然本书不涉及具体应急管理信息系统的开发，但它详细分析了如何利用空间分析（GIS）和事件概率模型来预估风险暴露度，优化应急资源（如警力、医疗点）的预先部署和动态调度策略，以提高城市应对突发事件的响应速度和效率。 智慧能源与建筑能效管理： 介绍了智能电网的架构，以及如何通过传感器网络和能耗预测模型，实现对区域级和单体建筑能耗的实时调控，推动城市碳中和目标的实现。 第四部分：智慧城市治理与规划决策支持（第17章至第20章） 本部分关注智慧化技术如何重塑城市管理的流程和结构。 重点讨论了“协同治理”模式，即如何利用数字平台促进政府、企业、市民之间的有效互动。书中分析了基于模型的规划评估（MABP）框架，规划师可以输入不同的发展情景（如人口密度变化、气候变化影响），系统自动模拟出对交通拥堵、基础设施负荷、绿地可达性的长期影响，从而辅助进行更科学的土地利用决策。还深入探讨了“透明化治理”的机制设计，即如何以可理解、可交互的方式向公众展示规划数据和决策依据，增强社会信任。 第五部分：未来展望与实施挑战（第21章至第22章） 最后，本书对智慧城市的发展进行了审慎的展望。讨论了人工智能（AI）在城市预测建模中的前沿应用，如生成式设计在城市形态优化中的潜力。同时也坦诚地指出了当前推广中面临的巨大挑战，包括技术标准的碎片化、传统规划人才的技能转型需求、高昂的初始投入与投资回报周期，以及最关键的——如何确保技术进步带来的红利能够公平地惠及所有城市居民，避免形成新的“数字鸿沟”。 本书特点： 1. 理论与实践紧密结合： 提供了丰富的国际国内智慧城市建设的案例研究，并附带了关键算法模型的伪代码和数据处理流程图。 2. 前瞻性强： 深入探讨了数字孪生、联邦学习、城市计算等新兴领域在规划中的应用潜力。 3. 跨学科视角： 融合了城市地理学、计算机科学、环境科学和社会工程学的知识体系，适合多领域专业人士参考。 本书是城市管理者和规划工作者全面掌握以数据和信息技术为核心的现代城市规划理论与实践的权威参考读物。

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