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出版者:北京交通大学

作者:李志波//党养性

出品人:

页数:331

译者:

出版时间:2010-6

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787512101227

丛书系列:

图书标签:

• 连锁经营
• 门店管理
• 营运管理
• 零售管理
• 标准化运营
• 效率提升
• 成本控制
• 服务质量
• 团队管理
• 业绩增长

行业前沿探索：零售业态创新与精益运营实务 本书导读 在瞬息万变的现代商业环境中，零售业正经历着前所未有的深刻变革。消费者需求日益多元化、技术迭代速度持续加快，传统运营模式正面临严峻的生存挑战。本书并非聚焦于既有成熟体系的复制与讲解，而是致力于深入剖析当前零售业态中涌现出的颠覆性创新趋势、精益化运营的底层逻辑，以及面向未来的增长策略。我们旨在为零售业的决策者、管理者及一线实践者提供一个超越常规管理框架的视角，以期在不确定的市场中找到清晰的航向。 第一部分：新零售图景下的业态重塑与体验经济 本部分将彻底剥离对传统连锁扩张模式的依赖，转而聚焦于零售业态本身在技术驱动下的本质性进化。 第一章：数字化原生业态的崛起与解构 我们不再讨论“线上线下融合”这一老生常谈的命题，而是深入研究“数字化原生”零售品牌的构建路径。这包括： “去中心化”的选址策略： 分析在社交电商和兴趣社群驱动下，实体门店选址逻辑如何从“高人流量”转向“高心智占领率”和“社区渗透率”。探讨微型仓储式体验店（Micro-Fulfillment Centers as Storefronts）的运营模型。 沉浸式购物环境的构建： 重点解析非标准化的用户旅程设计（Non-linear Customer Journey）。案例分析如何利用AR/VR、全息投影、物联网（IoT）传感器等技术，创造出超越“展示”功能的“交互式内容空间”，而非仅仅是技术堆砌。 数据驱动的商品组合（Assortment）动态调整： 探讨基于实时销售数据、社交媒体情绪分析和预测性库存模型，实现“千店千面”的商品策略。这涉及到如何构建一套能够自我学习、毫秒级响应市场变化的算法决策系统，而非依赖人工经验进行季度性调整。 第二章：服务设计的极致化——从交易到情感连接 本章关注零售的“软实力”——服务如何成为核心竞争力。 “即时满足”的履约设计： 深入剖析“最后一英里”配送效率的瓶颈突破。研究同城即时零售网络（Hyperlocal Fulfillment Networks）的构建难度，包括前置仓的选址悖论、众包物流的质量控制机制，以及如何通过算法优化实现承诺时间（Commitment Time）的精准锁定。 无摩擦支付与会员体系的重构： 探讨生物识别支付、隐形支付技术在提升购物流畅性方面的实际应用与挑战。着重分析基于“价值交换”而非“折扣诱导”的下一代会员体系，如何通过提供独家内容、优先体验权等非物质激励，实现深层用户粘性。 退换货流程的“服务化”转型： 视退换货为重要的客户接触点。分析如何将退换货流程转化为一次性的增值服务机会，例如，通过“上门取件+即时换货”服务，将用户痛点转化为品牌信任点。 第二部分：精益运营的深度变革与技术赋能 本部分将目光投向运营效率的“黑箱”内部，探讨如何利用前沿管理科学和信息技术实现运营成本的结构性下降，并提高资产周转率。 第三章：供应链的柔性化与韧性构建 传统的“准时制”（Just-in-Time, JIT）面临全球供应链中断的风险，本章侧重于构建更具韧性的“准弹性”（Just-in-Case, JIC）与JIT的混合模型。 多源采购与风险对冲模型： 研究如何在不同地缘政治和物流环境下，快速切换供应商和生产基地（Reshoring/Nearshoring的实际操作案例）。分析如何通过供应链数字化孪生（Digital Twin）技术，提前模拟和量化突发事件（如港口关闭、自然灾害）对库存和销售的影响。 仓储管理的认知革命： 介绍超越自动化立体仓库（AS/RS）的下一代仓储技术，如“货到人”系统的超密度存储策略、AGV（自动导引车）与AMR（自主移动机器人）的协同调度机制，以及如何利用机器视觉进行库存的实时盘点与质量检测。 需求预测的“超越时间序列”方法： 探讨利用深度学习模型（如Transformer架构）处理高维非结构化数据（如宏观经济指标、天气变化、社交热点）来提升短期和中期需求预测的准确性，从而实现库存积压成本的最小化。 第四章：人力资源的“智能协同”与技能重塑 本章避免了对传统人力资源管理职能的重复阐述，而是探讨在高度自动化和数据化的环境中，一线员工的角色如何被重新定义。 门店员工的“知识工作者”转型： 研究如何通过移动端赋能工具（Empowerment Tools），将一线员工从收银、理货等重复性劳动中解放出来，转变为“客户体验顾问”和“本地市场分析师”。探讨为员工提供实时销售数据、竞品信息和个性化客户画像的必要性。 基于绩效的动态排班与激励： 分析如何利用AI算法根据实时客流预测、任务优先级（如线上订单打包、补货效率）来动态调整员工排班，实现人力成本与服务质量的黄金平衡。探讨去中心化的即时奖励机制（Gamified Reward Systems）。 组织敏捷性的培养： 探讨跨职能小队（Cross-functional Pods）在快速项目推进中的应用，如何打破部门壁垒，让一线反馈能迅速传导至采购、市场和运营决策层。 结语：面向未来的零售组织韧性 本书最终落脚于企业层面的“组织韧性”（Organizational Resilience）。真正的核心竞争力不在于单一的技术或流程，而在于企业能否在宏观环境剧烈波动时，保持其学习能力、适应能力和快速恢复能力。本书提供的工具和洞察，旨在帮助读者构建一个能够持续自我迭代、抵御风险、并在每次危机中找到新增长点的未来型零售组织。

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