Java程序设计

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页数:328
译者:
出版时间:2010-7
价格:29.00元
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isbn号码:9787302229759
丛书系列:
图书标签:
  • JAVA
  • Java
  • 编程
  • 程序设计
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  • 算法
  • 数据结构
  • 面向对象编程
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具体描述

《Java程序设计(第2版)题解与上机指导(修订版)》是和《Java程序设计》(第二版)(辛运帏,饶一梅,马素霞编著,北京,清华大学出版社出版)一书配套使用的参考书。书中对《Java程序设计》(第二版)中12章的全部习题给出了完整解答。其中,对所有的论述题都给出了简单的答案;对所有的编程题目都给出了简单分析,论述了设计思路,并给出了完整的程序代码。这些代码均在Java 5.0环境下调试通过,并将程序运行结果以截图的方式提供给读者,便于参考。此外,《Java程序设计(第2版)题解与上机指导(修订版)》在第13~21章中,还精选了9个实验题目,供教师授课时使用。

通过学习《Java程序设计》(第二版)并配合《Java程序设计(第2版)题解与上机指导(修订版)》的使用,能使读者更深入地了解Java语言,以便熟练掌握它,并能使用该语言编程完成特定的任务。

《Java程序设计(第2版)题解与上机指导(修订版)》概念清晰、实用性强,可供学习Java语言的读者参考使用。

编程启蒙与系统思维:探索计算机世界的无限可能 书名: 编程启蒙与系统思维 作者: [此处可虚构一位知名技术专家或资深教育工作者的姓名] 出版社: [此处可虚构一家专业技术图书出版社的名称] 版次/年份: 初版 / 2024年 --- 内容简介 在信息技术飞速迭代的今天,理解和掌握编程思维已不再是计算机专业人士的专利,而是构建现代数字素养的基石。《编程启蒙与系统思维》 并非侧重于某一特定语言的语法细节,而是旨在为所有渴望踏入计算世界、建立严谨逻辑思维的读者提供一套坚实、全面的认知框架。本书将带您脱离死记硬背代码的窠臼,深入理解程序设计背后的核心原理、抽象方法以及构建复杂系统的思维模式。 本书的结构设计,如同一次由浅入深、循序渐进的智力探险。我们深信,真正的编程能力来源于对问题分解、数据结构、算法效率以及系统间交互方式的深刻洞察。 第一部分:思维的塑形——从零开始的逻辑构建 本部分是全书的基石,重点在于“如何像计算机科学家一样思考”。我们摒弃了初学者常遇到的语言障碍,首先聚焦于计算思维的本质。 1. 抽象的艺术: 如何从复杂的现实问题中提炼出关键要素,构建可计算的模型?我们将探讨层次化分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)和算法设计(Algorithm Design)这三大核心抽象工具。通过大量的日常案例分析,如交通流量优化、食谱配料管理等,展示如何将非结构化描述转化为可执行的逻辑流。 2. 流程与控制: 详细剖析计算机执行指令的基本范式——顺序、分支和循环。我们不会局限于任何一种编程语言的特定关键字,而是探讨这些控制结构在所有图灵完备系统中的通用性。特别引入了状态机(State Machine)的概念,帮助读者理解程序执行过程中的状态迁移和条件触发。 3. 数据世界的导航: 数据是程序的燃料。本章深入讲解不同类型数据的内在组织方式。从基础的布尔值、整数、浮点数的计算机内部表示(二进制、补码、IEEE 754标准),到复杂数据类型的构建。我们详细探讨了集合(Set)、序列(Sequence)、映射(Map)的逻辑意义,为后续的数据结构学习打下坚实的基础。 第二部分:结构的智慧——组织信息的艺术 程序往往不是孤立的指令集,而是处理大规模、复杂数据的系统。本部分的核心在于教授读者如何高效、有条理地组织信息,这是构建可维护、高性能系统的关键。 1. 基础数据结构深度解析: 我们不再简单罗列结构定义,而是深入探讨它们背后的性能权衡。 线性结构: 数组(Array)的内存连续性优势与局限;链表(Linked List)在动态插入和删除中的灵活性;栈(Stack)和队列(Queue)在深度优先与广度优先搜索中的应用场景。 非线性结构: 树(Tree)结构如何高效地表达层级关系(如文件系统、DOM模型),并详细介绍二叉搜索树(BST)的查找优化原理。图(Graph)作为最通用的复杂关系模型,其遍历算法(DFS/BFS)的逻辑推导过程。 2. 性能的度量: 如何评价一个程序的“好坏”?本章引入了时间复杂度和空间复杂度的分析方法(大O记法)。通过直观的对比,读者将学会如何判断一个算法在数据量剧增时是否会崩溃,理解最优解与次优解之间的本质差异。 3. 模块化与封装: 探讨如何将大型问题拆解成可独立测试、互不干扰的模块。强调接口(Interface)的重要性——定义“做什么”而非“如何做”,这是实现软件复用和团队协作的基础。 第三部分:解决问题的工具箱——经典算法的构建与应用 理论的价值在于实践。本部分提供了一套解决常见计算问题的经典算法模板,并辅以清晰的逻辑图解和伪代码说明。 1. 排序的艺术: 剖析冒泡排序、插入排序等基础排序方法的局限性,重点深入讲解归并排序(Merge Sort)和快速排序(Quick Sort)的“分治法”(Divide and Conquer)思想,展示它们如何在效率上实现质的飞跃。 2. 搜索的效率革命: 二分查找(Binary Search)如何利用有序性实现对数级查找速度的原理。对于图结构中的搜索,我们将对比广度优先与深度优先策略在不同任务中的适用性。 3. 递归的魔力与陷阱: 递归是表达分治思想的优雅方式,但其背后的调用栈管理至关重要。本章详细解析递归的基准条件、递推关系,并结合汉诺塔、斐波那契数列等经典问题,展示如何通过记忆化(Memoization)优化重复计算,避免栈溢出。 第四部分:迈向系统化——超越代码的视野 本书的最高目标是培养读者将程序视为一个复杂系统的能力,理解程序运行的环境及其相互影响。 1. 内存管理基础: 程序是如何在硬件上运行的?本章简要介绍了内存的层次结构(寄存器、缓存、主存),以及程序运行时,变量如何在栈(Stack)和堆(Heap)之间分配和回收,理解内存泄漏的原理。 2. 并发与并行简介: 在多核时代,理解程序如何同时处理多个任务是现代软件的要求。我们将介绍线程(Thread)和进程(Process)的基本概念,以及在共享资源访问时,如何使用锁(Locking)机制保证数据的一致性,避免竞态条件(Race Condition)。 3. 设计模式的初探: 介绍少数几个最基础、最通用的设计模式(如单例模式、工厂模式的思想),并非教授具体的实现,而是阐明它们解决的是哪一类反复出现的结构性问题,是系统设计经验的结晶。 --- 本书的特色与读者对象 鲜明特色: 语言无关性: 全书采用高度抽象的伪代码和逻辑流程图进行讲解,读者可以将其思想无缝迁移到任何编程语言(如Python, C++, JavaScript等)的学习中。 强调“为什么”: 不满足于“怎么做”,更深入剖析每一种结构和算法背后的设计哲学和性能权衡。 工程化视角: 贯穿始终的“系统思维”,确保读者从一开始就建立起编写健壮、可扩展代码的意识。 目标读者: 渴望系统学习计算机科学基础,但感到传统教材过于晦涩的理工科在校生。 希望摆脱“代码搬运工”身份,真正理解底层逻辑的初级程序员。 非技术背景的管理者、产品经理,希望提升技术决策质量和与开发团队有效沟通能力的行业人士。 所有对逻辑推理和复杂系统构建充满热情的自学者。 《编程启蒙与系统思维》 是一把钥匙,它开启的不是特定技术的门,而是通往计算思维世界的广阔大门。它将教会你如何提问、如何分解、如何证明,最终如何构建出优雅而强大的数字化解决方案。

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