具体描述
本书是作者近年来在建设“高等数学”精品课程的教学实践中,按照对课程体系、教学内容进行深入研究和改革的精神,根据 “工科类本科数学基础课程教学基本要求”,结合我国中学教育课程改革的实际情况,为适应我国各类高等学校“高等数学”课程的教学而编写的.
内容上以培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力以及分析和解决应用问题能力为主线,重要概念均通过实际背景引出,并以其几何意义和物理意义的对比再现其本质内涵.定理、性质的原理在运用中以朴素的语言体现其逻辑性、严谨性,展现了从本质到现象的过程.
全书分上、下两册出版,上册内容包括:第1章,函数、极限与连续;第2章,导数与微分;第3章,微分中值定理与导数的应用;第4章,不定积分;第5章,定积分;第6章,空间解析几何.书末附有习题答案.
本书通俗易懂,例题搭配合理,便于学生理解和掌握.为了适应各类学时的学生使用,内容包括了理工科类本科“高等数学”基本要求的全部内容,使用者可根据学时及专业需要适当取舍.本书可作为各类普通高等学校理工科“高等数学”课程的教材.
作者简介
目录信息
第1节 初等函数
一、邻域 二、函数的概念 三、函数的简单性质 四、反函数与复合函数
五、初等函数
习题11
第2节 数列的极限
一、数列极限的例子 二、数列与整标函数 三、数列的极限
四、数列极限的性质
习题12
第3节 函数的极限
一、x→∞时函数的极限 二、x→x0时函数的极限
三、函数极限的性质
习题13
第4节 无穷小和无穷大
一、无穷小 二、无穷小与函数极限的关系 三、无穷大
四、无穷大与无穷小的关系
习题14
第5节 极限的运算法则
一、无穷小的运算定理 二、极限的四则运算法则
三、复合函数求极限的法则
习题15
第6节 极限存在准则及两个重要极限
一、极限存在准则 二、两个重要极限
习题16
第7节 无穷小的比较
习题17
第8节 函数的连续性
一、函数的连续性 二、函数的间断点 三、连续函数的和、差、积、商的
连续性 四、反函数与复合函数的连续性 五、初等函数的连续性
习题18
第9节 闭区间上连续函数的性质
习题19
总习题1
第2章 导数与微分
第1节 导数的概念
一、引例 二、导数的概念 三、左导数和右导数 四、可导与连续的关系
习题21
第2节 导数的四则运算法则
习题22
第3节 复合函数的求导法则
一、复合函数的求导法则 二、反函数的导数 三、基本求导公式和求导法则
习题23
第4节 高阶导数
习题24
第5节 隐函数的导数
一、隐函数的导数 二、对数求导法 三、参数方程确定函数的导数
四、相关变化率
习题25
第6节 函数的微分
一、微分的定义 二、可微与可导的关系 三、微分的几何意义
四、微分的运算法则 五、微分在近似计算中的应用
习题26
总习题2
第3章 微分中值定理与导数的应用
第1节 微分中值定理
一、费马引理 二、拉格朗日中值定理 三、柯西中值定理
四、泰勒中值定理
习题31
第2节 洛必达法则
一、“00”型和“∞∞”型未定式 二、其他类型的未定式
习题32
第3节 函数的单调性和曲线的凹凸性
一、函数单调性的判定法 二、曲线的凹凸性与拐点
习题33
第4节 函数的极值与最大值、最小值问题
一、函数的极值及其求法 二、函数的最大值与最小值问题
习题34
第5节 函数图形的描绘
一、曲线的渐近线 二、函数y=f(x)图形的描绘
习题35
第6节 弧微分与曲率
一、弧微分 二、曲率及其计算 三、曲率圆
习题36
总习题3
第4章 不定积分
第1节 不定积分的概念与性质
一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质
习题41
第2节 第一类换元积分法
习题42
第3节 第二类换元积分法
习题43
第4节 分部积分法
习题44
第5节 有理函数和可化为有理函数的积分
一、有理函数的积分 二、三角函数有理式的积分
三、几类简单无理函数的积分
习题45
总习题4
第5章 定积分
第1节 定积分的概念
一、引例 二、定积分定义 三、定积分的几何意义
习题51
第2节 定积分的基本性质
习题52
第3节 微积分基本公式
一、变速直线运动中位置函数与速度函数之间的联系 二、积分上限的
函数及其导数 三、牛顿莱布尼茨公式
习题53
第4节 定积分的换元积分法和分部积分法
一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法
习题54
第5节 广义积分
一、无穷限的广义积分 二、无界函数的广义积分
习题55
第6节 定积分在几何学上的应用
一、定积分的元素法 二、平面图形的面积 三、求体积
四、求平面曲线的弧长
习题56
第7节 定积分的物理应用
一、变力沿直线所做的功 二、水压力 三、引力
习题57
总习题5
第6章 空间解析几何
第1节 预备知识
一、向量的概念及表示 二、向量的运算 三、常用结论 四、举例
习题61
第2节 向量的向量积
一、向量的向量积 二、混合积
习题62
第3节 平面及其方程
一、平面的点法式方程 二、平面的一般式方程 三、两个平面的夹角
四、平面外一点到平面的距离
习题63
第4节 空间直线及其方程
一、直线的一般式方程 二、直线的对称式方程与参数方程 三、两直
线的夹角 四、 直线与平面的夹角 五、平面束 六、综合举例
习题64
第5节 曲面及其方程
一、曲面方程的概念 二、几种特殊的曲面 三、几种常见的二次曲面
习题65
第6节 空间曲线及其方程
一、空间曲线的方程 二、空间曲线在坐标面上的投影
三、空间立体图形的投影
习题66
总习题6
附录Ⅰ 几种常用的曲线
附录Ⅱ 简明积分表
参考答案
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书《**概率论:从掷硬币到大数定律的思维跃迁**》的作者,一定是个极富幽默感的哲学家!我之前总觉得概率论是随机的、不可预测的,充满了“运气”的成分。但这本书通过对伯努利试验、中心极限定理的层层剖析,清晰地展示了“随机性背后的必然秩序”。它的叙述语言非常活泼,充满了对日常现象的敏锐观察。比如,在解释大数定律时,作者没有直接引用复杂的公式,而是设计了一个“酒吧里的顾客统计”的场景,让读者自己体会样本量增大后频率如何趋近于概率,那个画面感,比看任何数学推导都来得实在。书中的“反直觉悖论”环节更是精彩,它挑战了我们根深蒂固的经验判断,让人在被“震惊”之余,深刻理解了概率思维的严谨性。这本书的排版也非常人性化,关键概念用粗体或不同颜色突出显示,即使是像我这样容易走神的读者,也能紧跟作者的思路。读完后,看待彩票、天气预报甚至股市波动的方式,都多了一层冷静和理性的分析视角。
我最近在研读《**多元微积分与张量分析导论**》,这本书的风格非常“硬核”,它丝毫没有迎合初学者的意图,而是直接将读者带入了更高维空间的严谨世界。作者的论证过程几乎没有跳跃,每一步的逻辑推导都像是精密齿轮般咬合得天衣无缝。它对于梯度、散度和旋度的几何意义的阐述,比我之前看过的任何教材都要深刻和彻底。特别是关于格林公式、斯托克斯公式的讲解,它不再是简单的表面积或线积分的计算公式,而是通过对向量场的“源”与“环流”的深刻解读,让这些公式的物理内涵跃然纸上。这本书的数学语言非常纯粹,充满了欧式几何的精确感和张量分析的优雅性。对于希望为后续的广义相对论或更高级的场论打下坚实基础的理工科学生来说,这本书的难度恰到好处——它挑战你的思维极限,但从不让你感到迷失,因为清晰的结构始终是它的骨架。它要求读者投入大量时间去“咀嚼”每一个定义和定理,但最终的回报是极其丰厚的知识深度。
这本《**微积分的奥秘:从几何直觉到抽象证明**》简直是数学学习的一剂强心针!我一直对高等数学抱有一种敬畏感,觉得那里面充满了冰冷的符号和难以捉摸的逻辑。然而,这本书完全颠覆了我的认知。作者在开篇就用极其生动的故事和贴近生活的例子,将极限这个看似玄奥的概念讲得清晰透彻。比如,书中用“追赶问题”来阐述收敛的意义,那种画面感极强,让我一下子就抓住了核心。更让我惊喜的是,它没有急于抛出复杂的定理,而是先从直觉和几何图形入手,引导我们自己去“发现”微积分的本质。书中的配图精美且富有启发性,每一个图形似乎都在低语着背后的数学原理。对于基础薄弱的读者来说,这种循序渐进的讲解方式简直是福音,它让你在不知不觉中建立起坚实的知识体系,而不是死记硬背公式。读完前几章,我对“无穷小”的理解从模糊的感性认识,上升到了可以清晰阐述的理性认识。这本书的叙事节奏把握得非常好,张弛有度,读起来毫无压力,反而充满了探索未知的乐趣。
《**常微分方程的艺术:动力系统的演化与控制**》这本书,简直是对动力学美学的极致赞颂。与其他偏重计算的教材不同,这本书从一开始就将微分方程置于“描述变化”这一宏大叙事中。作者的笔触充满了古典的严谨与现代的洞察力。对于如何求解,它并未直接给出公式,而是引导读者去理解方程背后代表的物理或生物过程——比如种群增长、电路振荡等。最令我印象深刻的是对相平面分析的讲解,那些奇点、极限环的描绘,如同在黑暗中点亮了一盏灯,瞬间让那些复杂的非线性系统变得可以“看”见了,可以触摸了。书中的例题设计得极其巧妙,它们不是为了增加计算量而存在,而是为了揭示特定形式方程的独特行为模式。阅读过程中,我仿佛不是在做数学题,而是在扮演一位时间的观察者,试图窥探系统在不同初始条件下的未来走向。对于那些对物理和工程领域感兴趣的读者,这本书提供的不仅仅是解题技巧,而是一种看待自然界基本规律的全新哲学视角。
老实说,我买这本书《**线性代数的魔力:空间、变换与数据之美**》的时候,是抱着“应付考试”的心态。但翻开之后,我发现自己完全被卷入了它的世界。这本书最厉害的地方在于,它没有把矩阵和向量当作孤立的工具来介绍,而是将它们置于一个宏大的“空间变换”的背景之下。作者似乎是位非常出色的几何学家,他总能将那些令人头疼的运算,转化成空间中旋转、拉伸、投影的直观图像。我尤其欣赏它对特征值和特征向量的处理——不再是单纯的解方程组,而是被赋予了“不变方向”的物理意义。书中的案例分析也非常出色,比如如何用PCA(主成分分析)来简化高维数据,那种从抽象理论到实际应用的丝滑过渡,让人拍案叫绝。阅读过程中,我感觉自己像是拿着一把“魔术钥匙”,正在逐一解锁多维空间隐藏的结构。文字风格极其老练、沉稳,没有多余的赘述,每一个句子都像是精心雕琢过的,直指核心,对于希望深入理解线性代数本质的进阶学习者来说,这本书绝对是宝库。