汽车空调原理构造与检修

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页数:218
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出版时间:2010-6
价格:26.00元
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isbn号码:9787122082299
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图书标签:
  • 汽车空调
  • 空调原理
  • 空调构造
  • 汽车维修
  • 汽车电器
  • 制冷技术
  • 汽车技术
  • 故障诊断
  • 维修手册
  • 汽车空调系统
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具体描述

《汽车空调原理构造与检修》根据国家教育部对高职高专教学的有关规定及在职岗位人员对专业知识、基本技能和基本素质的要求,结合汽车专业人才培养目标,着重介绍汽车空调原理、构造的理论知识和大多数在用车辆的检修项目,内容包括热力学知识、制冷原理、汽车空调的结构、汽车空调的工作原理以及维修保养技术和故障检测诊断方法等。《汽车空调原理构造与检修》图文并茂,力求以较多的图形说明,直观、简练、易懂,便于授课和学习。

《汽车空调原理构造与检修》可作为高职高专汽车检测与维修、汽车技术服务与营销、汽车运用工程等专业教材,也可作为职业技能培训机构参考书和汽车修理工人、技师的工具书。

现代都市交通系统与能源效率优化 第一部分:城市交通的宏观视角与挑战 随着全球城市化进程的加速,城市交通系统正面临前所未有的压力与复杂性。本著作将宏观地审视现代都市交通网络的构建、运作机制及其在社会经济发展中的核心地位。我们着眼于从城市规划、交通工程学以及社会学角度,深入剖析当前交通拥堵、能源消耗与环境污染等核心问题。 1.1 城市交通系统的演进与当代结构 本章追溯了自工业革命以来,城市交通模式的根本性变革,从以公共交通为主导的初期形态,到私家车普及后的平面扩展,直至当前追求多模式整合的智慧交通体系。重点阐述了城市交通系统的构成要素:基础设施(道路、桥梁、轨道)、交通工具(机动车、非机动车、公共交通)、控制系统(信号灯、交通管理中心)以及需求侧管理策略。 1.2 交通拥堵的成因分析与影响评估 深入探讨造成城市交通拥堵的深层原因,包括交通需求与供给的不平衡、路口设计效率低下、突发事件处理不当等。通过量化的模型,评估拥堵对经济生产力、居民时间成本、燃油消耗以及空气质量的具体负面影响。内容将侧重于数据驱动的拥堵模式识别技术,而非具体车辆部件的维修技术。 1.3 交通能源消耗与环境可持续性 本部分聚焦于交通部门在全球能源消耗中所占的巨大比例。详细分析了不同交通工具(汽油车、柴油车、混合动力车、纯电动车)的能量转换效率及生命周期碳排放。探讨了城市交通如何成为城市热岛效应和噪声污染的重要来源,并引入可持续交通发展的核心原则。 --- 第二部分:智能交通系统(ITS)的理论与实践 智能交通系统被认为是解决现代交通难题的关键技术路径。本部分全面介绍ITS的构成框架、核心技术原理及其在提升交通效率和安全方面的应用。 2.1 ITS的系统架构与技术支柱 系统地梳理了ITS的三个主要层次:信息采集层(传感器、视频监控)、信息处理与决策层(数据中心、算法模型)和信息发布层(可变信息标志、移动应用)。重点介绍通信技术(如V2X、5G网络)在实时交通信息交换中的作用。 2.2 交通流理论与动态管理 基于经典交通流理论(如绿波带设计、宏观-中观-微观模型),阐述如何通过精确计算和优化信号配时来最大化路口吞吐量。深入探讨了基于实时数据的动态交通控制策略,如自适应信号控制系统(SCOOT、SCATS原理的抽象概述)如何响应交通需求的实时波动。 2.3 交通信息服务与导航技术 分析现代导航系统(GPS/北斗)如何整合实时路况数据,为驾驶者提供路径选择优化建议。讨论移动互联网时代下,众包(Crowdsourcing)交通数据采集的有效性与准确性评估方法。 --- 第三部分:新能源交通工具的基础能源管理 本部分将讨论当前交通工具的能源替代趋势,重点关注电力驱动系统的能源存储、转化与管理,这是区别于传统内燃机维护技术的关键领域。 3.1 储能技术在交通中的应用现状 详细介绍锂离子电池组(Li-ion Battery Pack)的电化学原理、能量密度、功率密度及其在电动汽车中的系统集成要求。内容将涵盖电池管理系统(BMS)的基本功能,如状态估算(SOC, SOH)、热管理策略与安全监控机制,但不会涉及任何制冷剂循环或机械部件的检修细节。 3.2 电驱动系统的能量转换与控制 阐述永磁同步电机(PMSM)和异步感应电机(IM)在电动汽车中的应用特点。重点分析电力电子变频器(Inverter)和车载充电机(OBC)在能量流管理中的作用,包括如何实现高效的能量回馈制动(Regenerative Braking)控制算法。 3.3 基础设施与电网的互动 探讨电动汽车充电基础设施的布局规划、不同充电标准(快充、慢充)的技术特性。分析V2G(Vehicle-to-Grid)技术在平衡电网负荷、提高可再生能源消纳能力方面的潜力,强调能源系统的宏观调度而非单车充电接口的物理结构。 --- 第四部分:未来交通的系统集成与规划 本章展望了未来城市交通系统的发展方向,即人、车、路、环境的深度融合。 4.1 自动驾驶与协同决策 介绍自动驾驶技术(L3至L5级别)对交通流的影响预测模型。探讨车路协同(V2X)如何通过信息共享实现更安全、更集中的车队行驶(Platooning),从而提高道路利用率。重点在于算法和通信协议,而非传感器(如雷达、激光雷达)的硬件标定或故障诊断。 4.2 绿色交通与出行即服务(MaaS) 分析MaaS平台如何整合公共交通、共享出行和微移动工具,引导居民从私有化出行转向服务化出行。探讨城市规划如何通过TOD(以公共交通为导向的开发)模式,从源头上减少不必要的机动化出行需求。 4.3 交通数据安全与隐私保护 在高度互联的交通系统中,数据安全和用户隐私成为新的挑战。本章将讨论数据加密、匿名化处理技术,以及在智能交通数据共享过程中必须遵守的伦理和法律框架。 本书旨在为交通规划师、城市管理者、能源政策制定者及交通信息技术工程师提供一个全面、跨学科的视野,以应对二十一世纪城市交通系统的复杂挑战。

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