數控加工技術

數控加工技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:
作者:李玉蘭 編
出品人:
頁數:224
译者:
出版時間:2010-6
價格:25.00元
裝幀:
isbn號碼:9787111295990
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數控加工
  • CNC
  • 加工技術
  • 機械製造
  • 工業技術
  • 數控機床
  • 金屬加工
  • 模具製造
  • 自動化
  • 製造工程
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具體描述

《數控加工技術》介紹瞭數控機床的加工基礎和數控係統的概況,重點介紹瞭寶雞機床廠的SK40P數控車床(配華中世紀星HNC-21T數控係統)的基本操作及數控編程、數控車削加工工藝,大河機床廠的V600立式數控銑床(配FANUC Oi Mate係統)的基本操作及數控編程、數控銑削加工工藝,友嘉精機的FV-800A加工中心(配SINUMERIK 810D係統)的基本操作及數控編程。其中,數控車床、數控銑床和加工中心加工技術與實訓部分各有獨立性和完整性,可以方便學習;基本技能實訓可以強化學生專業技術應用能力的培養。

本教材適用於高等職業技術院校機械設計與製造類專業,也適用於數控加工技術人員的培訓。

好的,這是為您撰寫的一份圖書簡介,內容完全聚焦於其他技術領域,避免提及任何關於“數控加工技術”的內容: --- 《現代智能製造與工業物聯網:賦能數字化轉型》 一本深入剖析未來工廠核心驅動力的權威指南 在全球製造業麵臨深刻變革的浪潮中,效率、柔性和可持續性已成為衡量企業競爭力的核心標尺。本書《現代智能製造與工業物聯網:賦能數字化轉型》並非聚焦於傳統的機械加工工藝,而是將目光投嚮瞭驅動第四次工業革命的關鍵技術框架——智能製造係統(Smart Manufacturing System, SMS)與工業物聯網(Industrial Internet of Things, IIoT)。 本書旨在為工程技術人員、企業管理者、係統集成商以及相關專業研究人員提供一套係統化、前瞻性的知識體係,幫助他們理解、規劃並實施全麵的數字化轉型戰略。我們深入探討瞭如何利用前沿的信息物理係統(Cyber-Physical Systems, CPS)來連接物理世界與數字世界,從而實現生産流程的透明化、決策的智能化和資源的優化配置。 第一部分:智能製造的理論基石與架構藍圖 本部分首先為讀者搭建瞭理解現代智能製造的宏觀框架。我們摒棄瞭對單一設備操作的描述,轉而聚焦於係統層麵的集成與協同。 1.1 智能製造的演進與哲學 深入解析從自動化到信息化的曆史脈絡,重點闡述智能製造的核心理念:自感知、自優化、自決策。討論智能製造與傳統離散/流程製造在管理哲學上的根本區彆,強調數據驅動決策的重要性。 1.2 工業物聯網(IIoT)的技術棧剖析 IIoT是實現智能製造的神經係統。本書詳細解構瞭其復雜的技術棧: 感知層技術: 重點介紹高精度傳感器、邊緣計算設備(Edge Computing Devices)在實時數據采集中的應用,例如高頻振動分析、非接觸式環境監測技術在預測性維護中的實踐。 網絡與通信層: 詳盡對比5G/TSN(時間敏感網絡)在工廠環境中的部署優勢,討論低延遲、高可靠性網絡如何支持實時控製迴路的構建。 平颱與應用層: 探討雲平颱(如PaaS, SaaS)在數據匯聚、存儲和分析中的作用,以及如何構建麵嚮生産運營管理(MOM)的集成平颱。 1.3 信息物理係統(CPS)在生産綫上的建模 CPS是智能製造的執行單元。本書通過案例分析,展示如何利用數字孿生(Digital Twin)技術對復雜的生産綫進行高保真映射。讀者將學習到如何通過實時數據流驅動孿生模型,從而進行工藝模擬、負載均衡分析和係統故障預警。 第二部分:數據驅動的決策與高級分析 數據是智能工廠的“血液”。本部分側重於如何將海量的、異構的OT(運營技術)數據轉化為可執行的商業洞察。 2.1 工業大數據架構與治理 介紹構建工業大數據湖(Data Lake)的最佳實踐,關注數據清洗、標準化和上下文關聯(Contextualization)。重點闡述時間序列數據庫在處理工業過程數據時的性能優化策略。 2.2 機器學習在運營優化中的應用 本書提供瞭大量針對工業場景的算法應用實例,而非通用統計: 預測性維護(PdM): 詳細講解基於深度學習的設備健康指數(HI)構建方法,如何優化維護窗口,最大限度延長設備無故障運行時間。 質量預測與過程優化: 探討如何利用迴歸模型和分類模型實時監控關鍵過程參數(CPPs),並在齣現質量偏差前進行主動乾預。 能源管理優化: 介紹基於強化學習的係統,用於動態調整生産計劃和設備運行模式,以最小化單位産齣的能耗。 2.3 邊緣智能與分布式計算 在數據産生源頭進行實時分析至關重要。本章深入探討瞭邊緣計算在保證低延遲決策(如運動控製修正、快速異常檢測)中的必要性,並討論瞭如何在資源受限的邊緣設備上部署輕量化模型。 第三部分:人機協作與柔性化生産係統 現代製造強調的不僅是自動化,更是人類智慧與機器能力的有機結閤。 3.1 先進機器人學與人機協作(Cobots) 本書超越瞭傳統工業機器人的編程範疇,著重探討瞭協作機器人的安全標準、任務分配算法,以及如何通過直觀的人機界麵(HMI)實現非專業人員對復雜任務的快速部署和重構。 3.2 柔性化生産調度與重構 麵對多品種、小批量的市場需求,靜態的生産調度已無法適應。我們詳細介紹: 動態調度係統: 如何集成實時訂單數據和設備狀態,利用先進的優化算法(如遺傳算法、模擬退火)在數秒內生成新的最優生産路徑。 麵嚮服務的架構(SOA)與微服務: 探討如何解耦傳統的單體式製造執行係統(MES),采用微服務架構實現生産功能的快速增減和係統韌性(Resilience)。 3.3 供應鏈的數字化集成與可視化 講解如何通過區塊鏈技術增強供應鏈的透明度和可追溯性,同時利用高級可視化工具(如三維沉浸式操作颱)為供應鏈管理者提供端到端的實時視圖,實現從原材料采購到最終交付的協同優化。 結論:通往下一代工廠的路綫圖 本書的最後一部分總結瞭實施數字化轉型的關鍵挑戰,包括安全風險管理、遺留係統(Legacy Systems)的集成策略,以及培養適應新工種的復閤型人纔。它為讀者提供瞭一個務實的、分階段的路綫圖,以確保技術投資能夠最大化地轉化為可持續的競爭優勢。 《現代智能製造與工業物聯網:賦能數字化轉型》是您在信息技術與運營技術深度融閤時代,實現生産力飛躍的必備參考書。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的知識體係構建得極其龐大而又邏輯嚴密,它似乎並不滿足於停留在某一單一軟件或某一代機床的介紹上,而是著眼於整個製造方法學的演變和未來趨勢。我花瞭好幾天時間來梳理它的章節結構,發現作者很巧妙地將基礎的幾何誤差補償理論,無縫銜接到瞭現代五軸聯動加工的動態誤差模型分析中。這種跨越不同技術層級的整閤能力,讓讀者在學習高級功能時,能夠追溯到最底層的數學原理,而不是盲目地接受“黑箱”操作。更難能可貴的是,書中對不同加工策略的優劣勢進行瞭非常客觀的評價,沒有偏袒任何一傢設備製造商或特定算法,這種中立和批判性的思維引導,對於培養一個成熟的工程師至關重要。它教會我的不僅是“怎麼做”,更是“為什麼這樣做最閤適”。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究的那個新項目,涉及到一個非常棘手的材料熱處理工藝優化問題,原本以為需要翻閱大量的期刊論文和外部標準纔能找到突破口,沒想到這本書裏竟然用一種非常直觀的方式,闡述瞭熱處理參數與最終材料微觀結構轉變之間的復雜關係。它沒有簡單地羅列公式,而是通過大量的實測數據對比和案例分析,構建瞭一個非常清晰的邏輯鏈條。我印象最深的是關於“淬火冷卻速率對殘餘奧氏體影響”那一章節,作者不僅給齣瞭理論模型,還配上瞭不同冷卻介質下晶體結構的示意圖,這種結閤理論推導和實際應用效果的敘述方式,極大地提高瞭我的理解效率。我之前對這塊知識點一直停留在概念理解層麵,但讀瞭這本書後,我立刻就能聯想到在實際生産綫上調整冷卻槽溫度的具體操作意義,確實是理論指導實踐的典範之作。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是讓人眼前一亮,封麵選用的那種啞光質感,配上深邃的藍色調,立刻就給人一種專業、嚴謹又不失現代感的感覺。內頁的紙張質量也相當不錯,拿在手裏沉甸甸的,閱讀起來眼睛也不會覺得很纍,即使長時間翻閱,那種觸感和視覺上的舒適度也保持得很好。我尤其欣賞它在排版上的用心,字體大小適中,行距處理得恰到好處,讓復雜的圖文內容得以清晰地呈現。尤其是那些流程圖和剖麵圖,綫條清晰銳利,即便是初次接觸相關領域的讀者,也能迅速捕捉到關鍵信息。這本書的整體設計理念似乎就是為瞭提供一種沉浸式的學習體驗,讓技術本身的美感通過視覺語言得以彰顯,這在很多技術類書籍中是很難得的,足見編者在細節打磨上的功力。光是翻閱這本書的過程,就仿佛在進行一次精心策劃的視覺導覽,讓人對即將展開的知識內容充滿瞭期待和敬畏。

评分☆☆☆☆☆

這本書的附錄部分,簡直是為實際工作者準備的“應急工具箱”。我特彆關注瞭其中關於G代碼和M代碼的最新修訂標準對照錶,這比我手裏那份好幾年前的舊手冊要全麵和準確得多。而且,書中還收錄瞭幾個非常實用的宏程序編程示例,這些示例不僅代碼結構規範,注釋詳盡,更重要的是,它們針對的都是實際生産中經常遇到的復雜麯麵編程難題,比如非規則麯麵的包絡綫計算和多重循環嵌套的應用。我按照書上的一個復雜螺鏇槽加工示例,自己動手在仿真軟件裏跑瞭一遍,結果與書中所述的理想加工結果驚人地一緻。這種“即學即用、立竿見影”的學習反饋,極大地提升瞭我對這門技術的信心和興趣,這本書提供的價值已經遠遠超齣瞭教科書的範疇,更像是一本結閤瞭學術深度和工業實戰經驗的寶典。

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說實話,我本來對這種偏理論性的技術書籍有點望而卻步,總覺得會充斥著晦澀難懂的術語和無窮無盡的數學推導。然而,這本書的作者展現齣一種驚人的“翻譯”能力。他們似乎深知技術人員在不同階段的需求。對於初學者,它提供瞭大量的流程圖和簡化模型,用類比的方式將復雜的數控算法比喻成生活中的日常情景,一下子就拉近瞭距離。而對於資深從業者,書中又深入探討瞭最新的人工智能在刀具路徑優化中的前沿應用,提供瞭深入的研究方嚮和參考文獻。這種分層級的知識呈現方式,使得這本書的適用人群範圍非常廣,無論你是剛剛接觸這個領域的大學生,還是已經在車間摸爬滾打瞭十年的高級技師,都能從中找到屬於自己的“知識增量點”,這在同類書籍中是極為罕見的平衡藝術。

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