Applying Ethics

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出版者:
作者:Barry, Vincent; Olen, Jeffrey; Camp, Julie Van
出品人:
页数:576
译者:
出版时间:2010-1
价格:0
装帧:
isbn号码:9780495809395
丛书系列:
图书标签:
  • 伦理学
  • 应用伦理学
  • 道德哲学
  • 商业伦理
  • 医学伦理
  • 工程伦理
  • 法律伦理
  • 案例研究
  • 决策
  • 道德困境
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具体描述

Help your students discover the ethical implications and issues surrounding today's most compelling social dilemmas - from genetic engineering and cloning to terrorism and the use of torture - with APPLYING ETHICS: A TEXT WITH READINGS, International Edition. Framed by the authors' helpful introductions and supported by a variety of readings and cases that reflect both sides of the topics being explored, this best-selling book offers a balanced introduction to ethics today.

《实践理性:当代伦理学前沿探索》 导言:伦理学在复杂世界中的定位 我们生活在一个由快速技术进步、全球化互动以及不断演变的社会规范所塑造的时代。在这个充满不确定性和快速变革的图景中,如何确立一个坚实的道德指南针,成为了个体、组织乃至国家面临的共同挑战。《实践理性:当代伦理学前沿探索》并非一部对既有伦理学理论的简单梳理,而是一次深入当代社会脉络,对核心伦理难题进行批判性反思的智力旅程。本书旨在超越教科书式的概念陈述,着重探讨伦理原则在真实世界复杂情境中的应用、张力和调适。 本书的核心关切在于:当康德的绝对命令与功利主义的后果计算发生冲突时,当新兴技术模糊了“自然”与“人工”的界限时,我们的实践理性应当如何运作?我们试图构建的,是一种能够应对复杂性、具备韧性并允许合理分歧的伦理框架。 --- 第一部分:基础范畴的重构与批判 本部分致力于对传统伦理学基石概念进行细致的解构与重塑,为后续的专题讨论奠定坚实的理论基础。 第一章:规范性与描述性伦理学的张力 伦理学长期被划分为描述性(研究人们“相信”什么道德)和规范性(探讨人们“应该”做什么)。然而,在社会科学日益强大的今天,这种界限正变得模糊。本章深入探讨了认知科学、演化心理学如何影响我们对道德直觉的理解,并论证了“情境化规范性”的必要性——即规范性主张必须考虑到人类心智的实际运作机制,否则将沦为空洞的说教。我们将分析哈贝马斯的交往理性模型如何试图弥合事实与规范之间的鸿沟,并探讨其在处理跨文化冲突时的局限性。 第二章:自主性概念的解构:自由的边界与外部性 “个人自主性”是自由社会伦理的基石,但其内涵在当代却遭受多重挑战。本书批判性地考察了传统自由主义对自主性的定义,探讨了“结构性限制”(如经济不平等、信息不对称)如何侵蚀了决策的真实自由。我们引入了法国哲学家皮埃尔·布尔迪厄的概念,分析了“惯习”(Habitus)在塑造我们偏好和选择中的隐形权力。在技术层面,对神经科学发现的审视促使我们思考:当行为可以直接被外部干预或预测时,我们如何界定“自我决定”?本章力求将自主性从一个纯粹的形而上学概念,转变为一个需要社会政治条件来保障的实践目标。 第三章:德性伦理学的当代复兴与限制 阿里斯托特式的德性伦理学因其对“人之为善”的整体性关注而再次受到重视。然而,在专业化、碎片化的现代社会中,如何培养和识别“恰当的德性”成为难题。本章着重探讨了“专业德性”(如医生的同理心、工程师的责任感)的培养机制,并分析了德性伦理在面对大规模、非人格化系统性错误(如金融危机、环境灾难)时的解释力不足。我们将引入阿托·冯克的“平庸之恶”概念,探讨现代机构如何系统性地麻痹了个体的德性判断。 --- 第二部分:技术革新与伦理的新前沿 本部分聚焦于信息技术、生物技术以及人工智能的爆发式发展,它们对人类的自我认知和未来的社会结构构成了前所未有的挑战。 第四章:人工智能的道德代理权与责任归属 随着深度学习模型的日益复杂,它们开始展现出接近人类的决策能力。本书的核心议题是:机器是否能成为道德主体?我们首先分析了图灵测试的局限性,然后深入探讨了“意图”在道德评估中的核心作用。如果AI在没有明确编程的情况下“学会”了歧视或偏见,责任应由设计者、使用者还是算法本身承担?本章提出了一种“责任分布式模型”,旨在应对AI决策链条的模糊性,强调在系统设计阶段嵌入“可解释性”和“可问责性”的伦理要求。 第五章:数据伦理与隐私的消亡 我们正进入一个“可计算”的社会,个人的一切行为都被转化为数据点。本书探讨的不是数据隐私的简单保护,而是“数据主体权”的重塑。当大型科技公司掌握了关于个体未来的预测能力时,这不仅是隐私问题,更是权力问题。我们分析了“算法偏见”如何固化社会不公,并讨论了“数字公民权”的概念——确保个体能够理解、控制和反对基于其数据做出的关键决策。这一章特别关注了“算法透明度”在实践中的操作难度。 第六章:生物工程时代的“人性”边界 基因编辑技术(如CRISPR)为人类疾病的根除带来了希望,但也打开了“增强人类”乃至“设计后代”的可能性。本书审慎地评估了“治疗与增强”之间的伦理分界线。我们引入了迈克尔·桑德尔关于“天赋的赠予感”的讨论,并探讨了如果只有富裕阶层能够获得基因增强,这将如何加剧社会鸿沟,创造出新的生物学意义上的阶级固化。本章强调,对生物技术的伦理监管必须建立在对人类脆弱性和多样性价值的深刻尊重之上。 --- 第三部分:全球化背景下的应用伦理学 伦理考量不再局限于民族国家内部,环境危机、全球不平等要求我们建立超越国家边界的伦理视野。 第七章:气候正义与代际公平 气候变化是检验当代伦理学集体行动能力的最大试金石。本书将气候危机视为一个深刻的分配正义问题——即谁应该承担最大的减排责任,以及谁将首先承受气候灾难的后果。本章重点分析了“共同但有区别的责任”原则在当代全球政治中的实施困境,并探讨了针对未来世代的道德义务。我们考察了生态中心主义伦理学与人类中心主义伦理学在资源分配决策中的冲突点,强调建立具有约束力的全球环境治理伦理框架的迫切性。 第八章:全球供应链中的劳动伦理与责任扩散 现代消费模式将我们与遥远角落的生产者紧密联系在一起,但这种联系往往是匿名的、去中心化的。本章关注跨国企业的“责任漂移”现象——当一家跨国公司通过多层分包商运作时,虐待劳工或环境破坏的责任如何被稀释和推卸?我们引入了“积极义务”的概念,论证消费者和跨国企业不仅有不伤害的义务,更有积极介入改善供应链条件的义务。本章提出了一套评估企业“道德足迹”的实践工具。 第九章:文化相对主义与普世伦理的调和 在多元文化社会中,关于何为“正义”和“权利”的争论从未停止。本书拒绝采纳极端的文化相对主义,因为它可能为压迫行为辩护;同时也批判了将西方自由主义价值观强加于所有文化的“伦理帝国主义”。本章提倡一种“协商性普世主义”,即在承认文化差异性的基础上,寻找那些能够跨越文化鸿沟的最低限度的、相互尊重的实践原则(如禁止酷刑、保障基本生存权)。通过分析特定文化冲突案例,我们探讨了如何在尊重地方经验与坚持人类尊严之间找到动态平衡。 --- 结论:在不确定性中坚持实践的勇气 《实践理性:当代伦理学前沿探索》最终回归到伦理学实践的层面。它并非提供一套可以机械套用的答案,而是旨在培养读者在面对前所未有的复杂性时,能够进行审慎、负责任的道德判断。我们需要的不是一劳永逸的道德铁律,而是持续的、批判性的实践理性——在数据洪流、基因革命和全球危机中,坚守对人类尊严和共同福祉的承诺。本书是为那些愿意深入理解挑战、并敢于在灰色地带做出艰难抉择的思考者而写。

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