具体描述
《Access数据库应用教程》是作者在多年数据库技术教学实践基础上编写的，全书以一个完整的数据库应用系统案例为基础，通过大量的实例，介绍了Access数据库技术的相关知识以及使用Mirosoft Access开发数据库应用系统的完整过程。
全书以案例贯彻始终，系统讲授Access数据库的基本操作和基本知识，主要内容包括数据库系统的基础知识，Access数据库及其对象表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏和模块的创建及应用，VBA编程基础和应用系统开发等相关知识。书后还配有适量的习题和上机操作题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和实际应用能力。
《Access数据库应用教程》可作为高等院校学生学习数据库应用技术课程的教材，也可以作为学生自主学习的教材。
好的，这是一份关于一本假设的、不包含“Access数据库应用教程”内容的图书简介，字数约1500字。 --- 图书名称：《数字时代的叙事构建：跨媒体内容创作与传播实践》 内容简介 在信息爆炸的数字浪潮中，内容已成为连接人与世界的关键媒介。本书《数字时代的叙事构建：跨媒体内容创作与传播实践》并非专注于某一种特定软件工具的应用，如数据库管理，而是深入探讨在一个日益碎片化和多渠道并存的传播环境中，如何有效地策划、制作、分发和衡量高质量的叙事内容。本书旨在为内容创作者、市场营销人员、传播学者以及对数字媒体生态感兴趣的读者，提供一套系统、前瞻性的理论框架与实战策略。 本书的核心理念在于“叙事构建”，强调无论内容形式如何变化——无论是深度报道、互动体验、短视频还是沉浸式音频——其成功的基石在于清晰的逻辑结构、引人入胜的故事线索和精准的目标受众定位。我们摒弃了对单一技术平台（如特定数据库软件）的依赖性讲解，转而关注内容在整个生命周期中的动态演变。 第一部分：数字叙事的基础重塑 本部分首先对当代数字传播环境进行了深入的剖析。我们探讨了“注意力经济”下的内容稀缺性问题，并阐述了如何通过“价值锚点”理论来确立内容的不可替代性。内容不再仅仅是信息的简单堆砌，而是一种情感共鸣和知识转化的载体。 从信息到意义： 详细区分了数据、信息与意义（叙事）之间的层级关系。探讨了在算法推荐机制下，如何设计能够超越简单点击、引发深度思考的结构化叙事。 受众心理学与互动模型： 介绍当代互联网用户的行为模式，包括微观注意力的分配规律、信任的建立机制以及参与式文化对内容创作的反哺作用。重点分析了“零方”、“一方”和“三方”受众的特征差异及其对内容设计的影响。 第二部分：跨媒体叙事的设计与制作 本部分是本书的实操核心，聚焦于如何将单一的核心故事，根据不同平台的特性进行精妙的“转译”和优化。我们假设内容创作者需要面对视频平台、社交媒体、播客网络和长篇文字等多种载体，因此，理解各载体的“语言”至关重要。 平台适应性叙事（Platform-Specific Adaptation）： 深入剖析了主流内容分发渠道的技术规格、用户期望和内容权重。例如，探讨了如何在TikTok式的短平快节奏中嵌入复杂背景信息，以及如何在Substack式的深度邮件中构建连续的悬念。这不涉及数据库的编程，而是关于“如何讲故事的最佳节奏”。 多模态融合技巧： 讲解了如何实现文字、视觉、听觉元素在不同平台上的协同作用。例如，讨论了视觉符号学在移动端屏幕上的应用，以及如何利用环境声景（Soundscape）增强音频内容的沉浸感。我们提供的案例是关于如何为一部纪录片设计社交媒体宣传包，而非如何管理存储这些素材的数据库。 高阶内容结构： 介绍非线性叙事、分支叙事（Branching Narrative）在互动内容中的应用，以及如何利用A/B测试反馈来迭代和优化故事的流畅性与吸引力。 第三部分：内容的分发、增长与衡量 一个好的故事只有被有效传播才有价值。本部分将目光投向内容发布之后的生态系统，强调传播策略的重要性。 SEO的叙事化重构： 讲解了搜索引擎优化（SEO）不再是简单的关键词堆砌，而是关于构建“主题权威”（Topical Authority）的长期叙事过程。分析了核心内容集群（Pillar Content）的构建方法，以及如何通过语义关联性而非机械匹配来吸引爬虫。 社区驱动的传播模型： 探讨了如何将内容的早期受众转化为内容的共同推广者。分析了Discord、Reddit等新兴社区平台的内容激活策略，以及如何通过“独家内容片段”或“幕后花絮”来激励用户自发传播。 后内容时代的衡量指标： 抛弃单纯的PV和UV计数，本书倡导使用更深层次的指标，如“停留深度”（Dwell Depth）、“情感极性变化”（Sentiment Shift）和“知识吸收率”（Knowledge Absorption Rate）。我们将重点分析Google Analytics 4 (GA4) 的事件追踪体系在评估叙事效果方面的应用，而非数据库的查询性能。 第四部分：伦理、版权与未来的趋势 最后一部分关注数字内容创作的责任边界与未来走向。 透明度与真实性危机： 讨论了深度伪造（Deepfake）技术对内容真实性的挑战，以及创作者应如何通过元数据和明确的披露来重建受众信任。 AI辅助创作的边界： 探讨了生成式AI在内容辅助（如草稿生成、风格迁移）中的潜力与风险，重点在于“人类创作者的主导权”和“原创性保护”，这与使用数据库进行数据管理是完全不同的议题。 本书的独特价值 《数字时代的叙事构建》不提供任何数据库查询语言（如SQL）的教程，不涉及表结构设计、索引优化、数据透视表创建或关系模型建立等技术细节。它假定读者已经掌握了基础的工具使用能力，转而聚焦于“思想的组织、情感的唤起以及信息在复杂网络中的高效流动”。本书是为那些致力于创作能够穿越喧嚣、留下印记的深度内容的人士量身打造的战略指南。它关注的是“内容之魂”，而非“内容之库房管理”。 通过阅读本书，读者将获得一套全面的、以人为本的内容战略思维，能够驾驭从短篇推文到多平台联动项目的复杂传播挑战，最终实现叙事意图的最大化。
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