城镇供水排水行业水流量计量仪表的选型与应用技术

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出版者:
作者:中国城镇供水排水协会设备材料工作委员会 编
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:2010-5
价格:98.00元
装帧:
isbn号码:9787112120680
丛书系列:
图书标签:
  • 城镇供水
  • 城镇排水
  • 水流量计量
  • 仪表选型
  • 应用技术
  • 水务工程
  • 计量技术
  • 行业标准
  • 流量测量
  • 智能水表
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具体描述

《城镇供水排水行业水流量计量仪表的选型与应用技术》汇集了中国城镇供水排水协会设备材料工作委员会六届全国水流量仪表技术行业交流研讨会的优秀论文。书中分九个章节分别介绍了业内专家的谏言、水流量计量仪表的研发与选型、应用技术等内容,从多个角度阐述了不同地域、不同管理理念对水流量仪表的不同需求和实际问题的解决方法,希望有助于我国同行参考借鉴。

现代城市综合管网运营与管理技术前沿 本书聚焦于构建高效、智能、可持续的现代城市综合管网系统,探讨在城市化进程加速和基础设施老旧化的双重挑战下,如何通过先进技术和创新管理模式,实现对供水、排水、燃气、热力等关键基础设施的精细化、全生命周期管理。 --- 第一章:城市基础设施数字化转型与顶层设计 本章深入剖析当前城市管网系统面临的核心痛点,包括数据孤岛、应急响应迟缓、运维成本高昂等问题。重点阐述“数字孪生城市”在管网领域的具体应用框架,强调跨专业数据集成的重要性。内容涵盖: 基础设施物联网(IoT)的部署策略: 探讨传感器、智能终端在不同类型管网中的选型原则,以及数据采集的可靠性、实时性要求。 地理信息系统(GIS)与管网数据的深度融合: 介绍如何构建统一的城市地下空间信息模型(UGIS),实现管网资产的“所见即所得”管理。 云计算与边缘计算在管网运维中的协同作用: 分析数据处理的层级架构,确保关键控制指令的低延迟响应和海量非结构化数据的有效存储与分析。 顶层设计与标准规范的制定: 探讨国家及地方在推进城市基础设施数字化升级中的关键技术标准和管理规范,为系统建设提供指导蓝图。 第二章:供水管网漏损控制与压力优化管理 面对日益紧张的水资源和老旧管网带来的高漏损率,本章详细介绍了从宏观分区计量(DMA)到微观探测的完整漏损控制技术体系。 DMA分区优化与水力模型构建: 讲解如何根据城市管网布局、地形地质特点,科学划分DMA区域,并利用水力模型进行管网特性分析与漏损评估。 主动漏损探测技术详解: 深入探讨声学相关技术(如听音仪、关联分析仪)的最新发展,包括泄漏点精确定位算法的优化,以及利用光纤传感技术进行全管线泄漏预警的新思路。 管网压力管理与优化算法: 介绍变频调速泵站(VFD)的智能控制策略,探讨基于需求预测的动态压力分区(DPZ)技术,如何在保障用户服务水平的同时,将管网内部的剩余压力转化为节能降损的有效手段。 非金属管道(PE/PPR)的连接与修复技术: 关注新型材料管道的特性,介绍热熔连接质量检测、不开挖修复技术(如内衬法、旋喷法)的适用性分析。 第三章:城市排水系统(雨水/污水)智能感知与内涝防治 本章聚焦于城市“海绵城市”建设背景下的排水管网监测与预警,解决城市内涝、黑臭水体治理等关键问题。 雨水及污水管网液位与流速监测技术: 详细对比超声波、雷达、压力传感器在不同工况下的测量精度与抗污能力,重点讨论数据清洗与异常值识别方法。 耦合模型在内涝风险评估中的应用: 介绍如何将降雨数据、地形数据、管网水力模型(如SWMM)进行耦合,建立实时或准实时的城市内涝风险预测模型。 泵站、截流设施的智能联动控制: 探讨基于实时液位和预报降雨的雨污分流泵站和溢流截留池的自动化控制逻辑,实现“削峰、蓄滞、排放”的精细化调控。 CCTV与机器人技术在管道健康监测中的应用: 介绍管道内部高清成像、三维扫描技术,用于识别结构缺陷、沉积物堆积,并指导清疏作业的时机与范围。 第四章:管网资产全生命周期管理与数字化运维平台 构建一个集成化的运维管理平台是提升城市管网韧性的核心。本章侧重于管理流程的优化和信息系统的集成。 资产健康指数(AHI)的构建与应用: 探讨如何量化评估管道、阀门、井室等基础设施的剩余寿命和健康状况,为“先于故障”的预防性维护提供决策依据。 移动化作业与现场数据采集: 介绍适用于现场工程师的移动应用开发标准,确保现场巡检、抢修记录、材料领用等数据能够实时回传至中央平台。 基于风险的预防性维护(RBM)策略: 结合资产健康数据和历史故障数据,建立风险矩阵,指导维修和更换计划的优先级排序,实现有限资源的优化配置。 应急管理信息系统(EMIS)的构建: 强调在发生爆管、倒灌等突发事件时,信息流、决策流和资源调动流的快速响应机制,以及事后快速复盘分析流程。 第五章:新兴技术在管网监测中的潜力与挑战 本章前瞻性地探讨了人工智能、大数据分析等前沿技术在解决复杂管网问题中的应用前景。 机器学习在异常模式识别中的应用: 探讨利用神经网络识别微小压力波动或流量异常,以实现更早期的管网泄漏或盗用行为的监测。 无人机(UAV)与遥感技术在巡检中的潜力: 介绍利用红外热成像、可见光、高光谱影像技术辅助检测地下管线破损导致的地面异常沉降或渗漏特征。 区块链技术在管网数据确权与共享中的探索: 讨论去中心化技术如何提高多部门、多产权单位之间数据交换的安全性和可信度。 人机协作(Cobots)在复杂管段巡检和维护中的角色: 探讨未来自动化设备与现场人员如何协同工作,提升作业效率和安全性。 --- 本书特色: 本书摒弃了传统教科书式的理论堆砌,而是紧密结合国内大型城市管网管理的实际案例和工程难点,提供了大量可落地实施的技术路线和系统架构方案。它不仅是工程技术人员的专业参考手册,也是城市管理者制定基础设施发展战略的重要参考读物。全书语言严谨,图表丰富,力求呈现一套面向未来、务实可行的城市综合管网智慧化管理体系。

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