具体描述
《供应链核心企业研究》在综合文献的基础上，运用了多种手段和方法，对供应链核心企业进行了比较系统的研究。基于约束理论通过实证分析，对供应链核心企业的概念作了界定；通过建立动态交易费用模型对核心企业生成动因进行了较全面的解释；应用META图构建层次和指标双重权重的核心企业选择模型，用以动态选择核心企业；建立核心企业的识别评价维度，运用AHP法对核心企业进行识别评价；运用自组织理论对供应链生命周期中核心企业自组织演化的角色和演化过程驱动力进行研究；探讨非稳态下核心企业漂移动因和动态漂移维度，揭示出供应链核心企业漂移的轨迹与发展趋势。全书思路清晰，结构严谨，语言平实，通俗易懂。
《供应链核心企业研究》既是一本管理学研究方面的专业学术著作，更是一本物流供应链管理实践指导意义较强的工具书，适合政府有关部门、企业管理层、高等院校和研究咨询机构，以及对这个问题感兴趣的相关人士使用。
好的，这是一份关于一本名为《数据驱动的组织变革：数字化转型中的领导力与文化重塑》的图书简介，旨在详细描述其内容，同时避免提及《供应链核心企业研究》或任何暗示AI创作的表述。 --- 图书简介：《数据驱动的组织变革：数字化转型中的领导力与文化重塑》 导言：在不确定性中锚定未来 在当今瞬息万变的商业环境中，“数字化转型”不再是一个可选的战略议题，而是关乎企业生死存亡的必修课。然而，大量的转型项目最终功败垂成，并非技术实现能力不足，而是因为组织内部的文化壁垒、领导力的缺失以及对数据价值的片面认知所致。 本书《数据驱动的组织变革：数字化转型中的领导力与文化重塑》深刻剖析了这一核心矛盾，它超越了单纯的技术选型和流程再造讨论，将焦点锁定在“人”与“组织结构”这两个驱动变革的根本要素上。我们认为，真正的数字化转型，是一场由数据赋能驱动的深刻文化与领导力变革。 本书旨在为面临转型挑战的CEO、高管团队、中层管理者以及负责变革推动的专业人士，提供一套系统化、可操作的框架，用以理解、规划并成功执行一场以数据为核心驱动力的组织升级。 第一部分：认清变革的本质——从技术导入到价值重构 本部分首先界定了“数据驱动”的真正含义，区别于简单的“数据收集”或“报表生成”。 第一章：数字化转型的组织心智模型 超越工具论： 阐述技术堆栈只是转型的外壳，真正的价值在于组织利用数据解决核心业务问题的能力。 零散化到系统化： 如何识别组织内部当前数据使用的“孤岛现象”，并构建端到端的“数据价值链”思维。 风险与机会的再平衡： 分析在快速迭代中，组织应如何权衡稳健运营与激进创新的关系，以及数据透明度带来的治理挑战。 第二章：领导力在变革中的“催化剂”角色 从“指挥官”到“架构师”： 探讨数字化时代对领导者角色提出的新要求——不再是提供所有答案，而是设计能够产生答案的系统和环境。 跨职能协作的权力下放： 如何通过数据透明度授权给一线团队，打破部门间的权力壁垒，实现快速决策。 “容错文化”的建立： 详细探讨了在探索性数据应用中，领导者如何通过明确的沟通和激励机制，鼓励试验和快速失败，从而加速学习曲线。 第二部分：重塑文化基因——数据素养与信任的构建 组织文化是数据价值得以释放的土壤。如果员工不信任数据，或者缺乏解读数据的能力，再先进的技术也只会成为昂贵的装饰品。 第三章：自下而上的数据素养普及 分层级的素养模型： 构建从“数据消费者”到“数据创造者”的阶梯式能力培养模型，针对不同层级的需求设计定制化培训。 将数据融入日常叙事： 强调如何改变会议和报告的惯例，将基于直觉的讨论转向基于证据的对话，使数据成为组织通用语言。 激励与问责制的联动： 设计将数据洞察与个人绩效考核挂钩的机制，确保数据分析不仅仅是“可选任务”，而是核心工作要求。 第四章：构建数据伦理与可信赖的生态 透明度的悖论： 探讨在分享数据以促进协作的同时，如何保护隐私、遵守法规，并维护员工对数据使用的信心。 偏见识别与纠偏： 详细分析历史数据中可能潜藏的偏见，并提供组织层面识别和清洗这些偏见的方法论，确保决策的公平性。 数据治理的“软着陆”： 提出一种渐进式的治理策略，避免因过度强调规范而扼杀创新，实现“敏捷治理”。 第三部分：组织结构的适应性设计与流程再造 数据驱动的变革要求组织架构必须更加扁平化和敏捷化，以快速响应数据揭示的新机会或新风险。 第五章：敏捷团队与数据中台的协同 跨职能“小前台”的组建： 阐述如何根据客户旅程而非传统职能部门来组织跨职能的敏捷小组，并确保他们对核心业务指标拥有完全的数据访问权限。 数据中台的角色转变： 将数据中台视为赋能业务团队的“内部服务部门”，而非集中控制数据的“技术堡垒”。重点讨论如何设计清晰的服务等级协议（SLA）以保证业务响应速度。 流程自动化与人的再定位： 分析在流程自动化水平提高后，组织如何重新部署人力资源，使其专注于需要高阶判断力、创造力和人际交互的领域。 第六章：衡量变革的效能：从KPI到KCI 超越产出指标（KPIs）： 介绍“关键变革指标”（Key Change Indicators, KCIs），这些指标衡量的是组织学习速度、数据接受度、跨部门信任度等“软性”变革进展。 试点与规模化的艺术： 提供一套系统的框架，用于评估试点项目的成功是否真正具备可复制性，以及如何在高风险领域进行受控的规模化部署。 持续反馈循环的闭环： 建立一个机制，确保变革本身成为一个不断学习和优化的对象，数据持续反馈给领导层，用于调整变革策略，实现真正的“自我优化组织”。 结论：持续演进的组织韧性 本书的最终目标是帮助企业建立起一种持续演进的组织韧性（Organizational Resilience）。数据驱动的变革不是一个终点，而是一种内置于组织DNA中的新生存模式。只有当领导力愿意放下控制、文化拥抱不确定性、结构能够灵活响应数据信号时，组织才能真正驾驭未来的挑战，实现可持续的创新和增长。 本书为渴望在技术浪潮中保持领先的企业家和管理者，提供了一份清晰的蓝图和实用的行动指南。
作者简介
卢松泉，河南省舞阳县人，华中科技大学管理学博士。现为徐州工程学院副教授，现代物流报徐州记者站站长，徐州市物流工程技术中心副主任，兼任中国营销学会理事，中国物流学会常务理事、特邀研究员、高级培训师，中国物流学会制造业物流产学研基地主持人。曾经长期担任大型企业集团中高层管理职务和顾问董事，获得国家省部级科技进步奖三项，完成国家自然科学基金一项，省级科研课题两项，发表学术论文30余篇，出版学术专著两部。研究方向为公司治理、供应链战略、物联网与物流运作。
目录信息
1 绪论1.1 供应链核心企业研究的意义1.2 供应链核心企业研究方法1.3 供应链核心企业研究的主要内容与基本思路1.4 供应链核心企业研究的主要贡献与创新2 供应链核心企业研究现状2.1 供应链管理理论基础2.1.1 交易费用理论2.1.2 企业核心能力理论2.1.3 价值链理论2.1.4 协同效应理论2.2 供应链管理理论研究的热点问题2.3 供应链核心企业国内研究现状2.4 供应链核心企业国外研究现状2.5 供应链核心企业研究存在的困惑3 供应链核心企业的界定3.1 供应链核心企业界定的必要性3.2 供应链的“瓶颈”约束3.3 平煤姚电供应链3.3.1 平煤姚电供应链运行状况3.3.2 平煤姚电供应链核心企业分析3.4 双汇猪肉加工供应链3.4.1 猪肉加工供应链状况3.4.2 双汇猪肉供应链运作3.4.3 双汇猪肉供应链核心企业分析3.5 国美格力产销供应链3.5.1 国美格力产销供应链运行状况3.5.2 国美格力供应链的运行矛盾3.5.3 国美格力供应链核心企业分析3.6 供应链核心企业的界定3.7 本章小结4 供应链核心企业生成驱动诠释4.1 企业间合作关系的演变历程4.1.1 传统企业间的关系4.1.2 传统竞争到合作竞争思想的变革4.1.3 供应链的战略合作关系4.2 供应链中核心企业与合作伙伴的博弈4.2.1 寻求联盟的博弈4.2.2 维持供应链联盟的博弈4.2.3 供应链博弈中的核心企业和合作伙伴关系分析4.3 供应链核心企业产生的因素分析4.3.1 供应链企业所处的外部市场环境4.3.2 供应链内部因素4.3.3 核心企业自身素质的影响4.4 动态交易费用的核心企业成因诠释4.4.1 动态交易费用4.4.2 核心企业供应链与各种治理结构比较分析4.5 本章小结5 供应链核心企业动态选择5.1 供应链核心企业关系的META图表达5.2 供应链核心企业动态选择模型5.2.1 建立META图5.2.2 寻找META通路5.2.3 候选供应链选择模型5.2.4 划分供应链层次5.2.5 核心企业动态选择指标体系构建5.2.6 加权META通路5.2.7 供应链核心企业动态选择5.3 核心企业动态选择模型应用实例5.3.1 A公司原有的供销网络META图表示5.3.2 选择符合条件的META通路5.3.3 核心企业动态选择指标确定5.3.4 核心企业动态选择指标权重赋予与修正5.3.5 各条通路标准化后的标杆瞄准差距矩阵的计算5.4 本章小结6 供应链核心企业的识别评价6.1 核心企业识别评价的现状解析6.2 核心企业的评价维度6.2.1 战略影响能力6.2.2 创新扩展能力6.2.3 组织协调能力6.2.4 流程控制能力6.3 基于AHP法的核心企业的识别评价6.3.1 建立系统的递阶层次结构6.3.2 构造判断矩阵、权重计算及一致性检验6.3.3 结论6.4 本章小结7 供应链核心企业的自组织演化7.1 供应链系统的自组织分析7.1.1 自组织理论7.1.2 供应链系统的自组织分析7.2 核心企业控制权力的自组织分析7.2.1 自组织中的核心企业与节点企业关系7.2.2 核心企业控制与反控制7.3 核心企业的自组织演化7.4 供应链生命周期中的核心企业7.4.1 供应链的生命周期简述7.4.2 核心企业在供应链生命周期演化作用分析7.5 供应链演化过程的TMR驱动7.5.1 裂变孕育期7.5.2 聚集趋同期7.5.3 成熟稳定期7.5.4 扩散漂移期7.6 本章小结8 供应链核心企业的多维立体漂移8.1 供应链非稳态下核心企业漂移的动因8.1.1 非稳态概述8.1.2 系统内部因素8.1.3 系统外部因素8.2 核心企业的自组织漂移维度8.2.1 市场结构8.2.2 资源获取8.2.3 技术发展8.2.4 商业模式8.2.5 产品特征8.2.6 时间区间8.3 供应链核心企业漂移的轨迹8.3.1 零售业主导型供应链8.3.2 原始资源商主导型供应链8.3.3 双核心企业供应链8.3.4 物流商主导型供应链8.3.5 网络直销型供应链8.4 本章小结9 总结与展望9.1 研究总结9.2 研究创新与贡献9.3 研究展望参考文献后记
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读后感
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