可计算一般均衡模型的基本原理与编程

可计算一般均衡模型的基本原理与编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:张欣
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2010-5
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787543217553
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 经济
  • Economics
  • 可计算一般均衡
  • CGE模型
  • 经济模型
  • 模型求解
  • MATLAB
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  • Python
  • 经济学
  • 数值分析
  • 模型分析
  • 政策分析
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具体描述

作为可计算一般均衡(CGE)模型的入门教材,《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》深入浅出地介绍CGE模型的基本原理并训练学生动手编程,适合大学本科和研究生相关课程的教学或者学生自学。学习《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》的对象是经济学专业本科三四年级学生、研究生以及经济学和公共政策等专业的科研工作者。

宏观经济学前沿:动态随机一般均衡模型(DSGE)与政策分析 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的视角,探讨宏观经济学中的核心分析工具——动态随机一般均衡(DSGE)模型。本书聚焦于如何构建、校准、求解和解释这些复杂的经济模型,并将其应用于实际的宏观经济政策分析。本书内容架构清晰,理论阐述严谨,同时兼顾了从理论框架到实际操作的桥梁搭建,特别适合经济学研究生、宏观经济分析师以及对现代宏观经济学前沿感兴趣的专业人士阅读。 第一部分:理论基石与模型构建 本部分将系统梳理DSGE模型赖以构建的微观基础。我们将从新古典经济学的基本假设出发,深入探讨代表性个体(Representative Agent)的优化问题,包括跨期消费-储蓄决策、劳动供给选择以及资本积累的动态路径。重点解析了代表性个体在面对不确定性时的决策框架,尤其是随机偏好和随机技术冲击对最优决策的影响。 随后,本书将详细介绍如何将微观主体的最优条件整合成一个描述经济体整体行为的动态系统。这涉及到如何运用欧拉方程(Euler Equations)、预算约束(Budget Constraints)以及市场出清条件(Market Clearing Conditions)来构建一个闭环的经济模型。我们将区分并详细分析不同类型的冲击,包括偏好冲击(Preference Shocks)、技术冲击(Technology Shocks,如TFP变化)以及政府政策冲击。 第二部分:模型求解与线性化技术 DSGE模型的求解是其应用的关键步骤。由于模型通常是非线性的,本书将重点介绍求解这类复杂系统的方法。我们将从一阶条件出发,详细推导模型在稳态(Steady State)附近的线性化(Linearization)过程。线性化是DSGE模型分析中最常用且最有效的求解方法之一,它允许我们将非线性系统转化为易于处理的线性矩阵方程组。 本书将详尽讲解如何利用线性化技术求解一阶近似解,并引入高阶近似解(如二阶)的概念,以捕捉非线性效应,特别是关于预期和经济主体风险厌恶程度对经济动态的影响。我们将介绍如何使用拉普拉斯变换(Laplace Transforms)和矩阵代数方法,将模型转化为标准形式(如$Z_{t+1} = A Z_t + B epsilon_t$),并讨论求解这些矩阵方程的具体数值算法,如确定性等价原理(Certainty Equivalence Principle)在特定条件下的应用。 第三部分:参数校准与模型验证 一个DSGE模型的实用性,很大程度上取决于其参数的设定与模型的拟合优度。本部分将探讨参数校准(Calibration)与估计(Estimation)的方法论。我们首先区分了“软校准”(基于长期观察值和理论先验)和“硬估计”(基于统计学方法,如最大似然估计MLE或贝叶斯方法)。 对于校准,本书将详细指导读者如何从面板数据或时间序列数据中提取关键的长期参数,例如折现因子、资本折旧率、以及风险厌恶系数的理论值。对于参数估计,我们将引入状态空间模型(State-Space Representation)的概念,并详细介绍卡尔曼滤波(Kalman Filter)在DSGE模型参数估计中的应用。卡尔曼滤波不仅能估计参数,还能在观测数据不完全时,对模型中不可观测的(潜在的)状态变量进行平滑和预测。 模型验证是确保模型能够可靠地解释历史数据并进行政策模拟的基础。本书将介绍多种模型拟合优度检验方法,包括对比模型模拟结果与实际数据的时间序列特征(如波动率、自相关性),以及使用信息准则(如AIC和BIC)来比较不同模型设定的优劣。 第四部分:政策分析与冲击传播机制 DSGE模型的最终目标是进行政策分析和冲击影响评估。本部分将是全书的实践核心。我们将展示如何利用已校准或估计的模型,模拟和评估不同类型的宏观经济冲击(如货币政策冲击、财政政策冲击、外生生产率冲击)对产出、消费、投资、通货膨胀和利率等关键宏观变量的动态影响。 我们将重点介绍脉冲响应函数(Impulse Response Functions, IRFs)的计算与解释。IRFs清晰地展示了经济体在受到一个单位的临时冲击后,各内生变量随时间变化的轨迹。本书将提供具体的数值例子,展示如何识别不同冲击之间的相互作用,以及模型中关键参数(如粘性价格、粘性工资或货币规则系数)如何显著改变冲击的传播路径和持续时间。 此外,本书还将深入探讨方差分解(Variance Decomposition)的应用。通过方差分解,我们可以量化不同类型的经济冲击对宏观变量长期波动的相对贡献。这对于理解经济波动的主要驱动力至关重要,例如,在特定的经济周期中,是需求侧的货币政策波动主导了产出波动,还是供给侧的生产率冲击更为关键。 第五部分:高级话题与模型扩展 为了使读者能够应对更复杂的现实经济环境,本书的最后部分将介绍DSGE模型的一些重要扩展。我们将讨论如何将非代表性个体(Heterogeneous Agents)引入模型框架,构建异质性主体动态随机一般均衡模型(HD-DSGE),从而更好地分析收入不平等、财富效应和更精细的财富再分配政策。 同时,本书还将介绍如何构建开放经济DSGE模型(Open Economy DSGE),纳入汇率、国际资本流动和经常账户等变量,以分析国际传导机制和跨国外溢效应。最后,我们将探讨引入金融摩擦(Financial Frictions)的重要性,例如基于抵押约束或银行信贷约束的模型,这些扩展对于理解金融危机和信贷周期至关重要。 本书的编写风格旨在保持学术的严谨性,同时通过丰富的图表和清晰的逻辑流程,确保读者能够真正掌握DSGE模型的分析精髓,从而能够独立地构建、分析和解释前沿的宏观经济模型。

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读后感

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用户评价

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读到《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》这个书名,我的脑海里立即浮现出一系列关于模型构建的场景。一般均衡理论本身就充满了复杂的相互依赖关系,而要将其“计算化”,则意味着需要将这些理论转化为可以被计算机求解的数学方程组。这不仅仅是理论上的梳理,更是实践层面的巨大挑战。我尤其关注书中关于“基本原理”的阐述,它是否能够深入浅出地解释CGE模型的核心假设,例如完全竞争市场、理性经济人行为,以及如何处理规模报酬不变等常见假设?更重要的是,书中在“编程”这部分,是否能够提供一个循序渐进的学习路径?从最基础的模型搭建,到引入更复杂的结构,比如开放经济模型、动态模型,或者引入环境因素和政策模拟?我希望作者能够提供清晰的编程指南,并解释不同编程技巧和算法在CGE模型中的应用。例如,如何有效地求解大规模非线性方程组,如何进行敏感性分析,或者如何将模型结果进行可视化呈现。一个好的CGE模型教程,不仅要教会读者“怎么做”,更要让读者理解“为什么这样做”,以及在不同的经济情境下,模型的哪些部分需要调整。这本书,在我看来,提供了一个绝佳的学习机会,去掌握这一强大的经济分析工具,并将其应用于实际的政策分析和经济预测。

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《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》这个书名,如同一个精心设计的邀请函,直接把我这个对经济建模充满好奇的读者带入了它所描绘的世界。我脑海中浮现的,是理论的严谨与实践的灵活性的完美结合。我希望书中在“基本原理”部分,能够为我揭示CGE模型如何在数学和逻辑上精确地捕捉经济体内部各部门、各主体之间的复杂互动。这不仅仅是对理论公式的呈现,更是对模型背后经济学思想的深刻阐释。我期待它能详细讲解模型是如何构建一个完整的经济循环,从生产要素的配置,到最终产品的分配,再到不同主体之间的交易。而在“编程”这部分,我非常希望能看到作者提供一套实用的、可迁移的编程方法论。这意味着,不仅仅是给出具体的代码,更重要的是教会我如何思考,如何将经济学概念转化为计算机可以理解的语言。例如,如何高效地处理大规模数据集,如何选择合适的优化算法,以及如何进行模型的验证和结果的解释。我更希望,书中能提供一些经典的CGE模型应用案例,并且这些案例能够与代码紧密结合,让我能够亲手实践,感受从理论推演到数值模拟的转化过程。这本书,在我看来,不仅是关于CGE模型,更是关于如何用计算工具去理解和分析真实经济世界的一种能力。

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《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》这个书名,让我立刻联想到我在学习经济学过程中遇到的那种“理论扎实但实践欠缺”的瓶颈。CGE模型作为宏观经济分析的重要工具,其理论基础的严谨性不言而喻,但如何将其转化为能够解决实际问题的计算模型,往往是许多学习者难以跨越的鸿沟。因此,这本书的出现,恰好弥补了这一市场空白。我期待书中在“基本原理”的部分,能够清晰地梳理出CGE模型从基础的经济理论是如何一步步演化而来的,比如福利经济学第一、第二定理在CGE模型中的体现,以及如何从微观经济主体的行为函数汇总到宏观均衡的形成。而“编程”的部分,我希望能够看到作者提供一套完整、可复用的编程框架,而不仅仅是零散的代码片段。这包括如何选择合适的数值求解算法,如何处理模型中的约束条件,以及如何进行模型校准和结果解读。我更希望看到作者能够提供一些实际的案例分析,例如利用CGE模型分析贸易政策、环境税或者财政政策的影响,并详细展示如何通过编程来实现这些模拟。如果书中能够提供相关的公开数据集和配套的源代码,那将是锦上添花,能极大地降低学习门槛,并帮助读者快速上手。

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对于《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》这样的书名,我首先关注的是其“基本原理”部分是否能够提供一个足够清晰的框架来理解CGE模型的逻辑。要知道,CGE模型本身是一个非常庞大的体系,包含了很多相互关联的子模型和方程。我希望作者能够从最基础的经济学概念出发,比如生产、消费、要素市场和商品市场,然后逐步引入这些概念在CGE模型中的具体函数形式和均衡条件。同时,在“编程”这个环节,我非常期待它能提供一套易于上手的学习路径。如果书中能详细讲解如何用编程语言(比如Python或MATLAB)构建模型,如何定义变量、参数和方程,以及如何调用求解器来获得均衡结果,那就太棒了。我特别希望看到书中能提供一些关于模型校准的指导,因为校准是CGE模型应用的关键一步。如何选择基年数据,如何根据已有数据来估计模型的参数,以及如何处理模型与实际数据之间的差异,这些都是我非常关心的问题。这本书的价值,对我而言,在于它能把我从对CGE理论的理解,直接引向实际的模型构建和应用,从而真正掌握这项经济分析技能。

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这本书的名字,老远就能吸引住我——《可计算一般均衡模型的基本原理与编程》。一看到“可计算一般均衡模型”,我就知道这绝对不是一本随便翻翻就能理解的书,它触及的是经济学中最为核心的建模方法之一。我的兴趣点在于,它不仅讲解了理论的“原理”,还把“编程”二字摆在了显眼的位置。这预示着它不会停留在枯燥的数学推导,而是要带领读者动手实践,将模型变成活生生的计算工具。我常常觉得,经济学理论如果不能转化为实际的计算和模拟,就好像空中楼阁,缺乏坚实的基础。因此,一本能够将抽象理论与编程实践相结合的书,对我来说价值巨大。我期待书中能够详细阐述CGE模型的构建逻辑,从市场出清条件到生产函数、消费函数、要素禀赋的设定,再到宏观经济总量的计算。同时,对于“编程”的部分,我尤其好奇它会采用哪种编程语言,是MATLAB、Python,还是R?它会从零开始讲解编程过程,还是会提供一些基础的代码框架?我希望能看到清晰的代码示例,以及对每段代码的功能和逻辑的详细解释,这样才能帮助我更好地理解模型是如何被实现的。总而言之,这本书在我看来,是一扇通往经济模型实践世界的大门,我迫不及待想知道门后会是怎样的风景。

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挺好的一本书,简单易懂,比起我的precourse文献来说真是清楚多了,可能是比较符合中国学生的知识结构特点~

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看了前7章,通俗易懂,适合快速入门,GAMS和Econ理论相结合。只是有些数学表达不够统一,还有些小typo。

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挺好的一本书,简单易懂,比起我的precourse文献来说真是清楚多了,可能是比较符合中国学生的知识结构特点~

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挺好的一本书,简单易懂,比起我的precourse文献来说真是清楚多了,可能是比较符合中国学生的知识结构特点~

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挺好的一本书,简单易懂,比起我的precourse文献来说真是清楚多了,可能是比较符合中国学生的知识结构特点~

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