寿险公司营销绩效模型的实证研究

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出版者:
作者:梁来存
出品人:
页数:206
译者:
出版时间:2010-4
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787501798384
丛书系列:
图书标签:
  • 寿险营销
  • 营销绩效
  • 绩效模型
  • 实证研究
  • 保险公司
  • 金融
  • 管理学
  • 经济学
  • 数据分析
  • 计量经济学
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具体描述

《寿险公司营销绩效模型的实证研究》基于武汉平安的数据资料对个险、团险、银行保险的营销绩效模型进行了实证研究。鉴于个险的潜力和重要性,进而探讨了个险营销首期、个险收展首期、个险续期的营销规律性。实证研究寿险公司营销绩效模型,对于科学地制定公司营销发展规划、对于有效地指导实际营销工作,都具有重要的现实意义。

寿险公司的保费收入来源于个险和团险。个险、团险都是通过代理人、经纪人、直线营销、直接营销进行销售的。银行保险是一种典型的代理销售形式,对于寿险营销显得越来越重要。

探索金融科技前沿:数字时代保险业的变革与重塑 本书聚焦于当前保险行业正经历的深刻变革,深入剖析了金融科技(FinTech)如何颠覆传统保险业务模式,并探讨了保险机构为适应数字时代所进行的战略调整与创新实践。 这不是一本关于特定公司绩效考核方法的教科书,而是对整个行业生态、技术驱动力及其未来走向的一次全面扫描与深度思考。 本书的视野横跨保险价值链的各个环节,从客户获取、风险评估、产品设计到理赔服务,全面审视了新兴技术(如人工智能、大数据、区块链和物联网)所带来的冲击与机遇。 --- 第一部分:保险业的数字化浪潮与生态重构 本部分将概述全球保险市场在后金融危机时代及当前数字经济背景下面临的宏观环境挑战,重点剖析科技力量如何成为重塑行业格局的核心驱动力。 第一章:传统保险业的结构性困境与技术契机 本章首先回顾了过去数十年保险业赖以生存的精算模型、分销网络和信息处理方式。阐述了这些传统模式在面对海量实时数据和瞬息万变的市场需求时所表现出的滞后性。随后,引入“科技赋能”的概念,将其视为突破传统成本结构、提升运营效率的唯一可行路径。讨论了客户期望值(源自其他行业的即时服务体验)对保险服务提出的新要求。 第二章:金融科技巨头与跨界竞争的兴起 本章详细分析了科技公司(如互联网巨头、专业科技供应商)如何利用其在数据处理、用户界面设计和生态系统构建方面的优势,对传统保险公司构成了直接或间接的竞争威胁。重点探讨了“保险即服务”(Insurance-as-a-Service, IaaS)和嵌入式保险(Embedded Insurance)的商业模式,即保险产品如何无缝嵌入到非保险场景中(如出行、购物、健康管理),改变了客户接触保险的触点。 第三章:数据基础设施的升级:从数据孤岛到智能中枢 本章深入探讨了构建支持数字化转型的核心数据能力。这包括: 云原生架构的必要性: 探讨保险公司如何从本地化、僵化的IT系统迁移到弹性、可扩展的云计算平台,以支持快速的产品迭代和海量数据的实时处理。 数据治理与伦理: 强调在利用大数据进行风险定价和个性化推荐时,必须建立严格的数据隐私保护框架和可解释性(Explainable AI, XAI)标准,以应对监管压力和公众信任问题。 --- 第二部分:技术驱动的价值链创新 本部分专注于具体应用层面,展示了如何利用尖端技术优化保险业务的各个关键环节,实现降本增效和客户体验的飞跃。 第四章:风险洞察的革命:利用AI与大数据重塑核保与定价 本章不再讨论传统的经验数据和精算假设,而是聚焦于非结构化数据(如社交媒体情绪、卫星图像、可穿戴设备数据)在风险评估中的应用。详细分析了机器学习模型如何实现更细粒度的风险分层(Hyper-personalization),尤其是在健康险、财产险和商业责任险领域。讨论了如何利用自然语言处理(NLP)技术自动化处理海量的非结构化文档,提高核保效率和准确性。 第五章:智能交互与客户旅程的重塑 本章关注前端客户体验(CX)。研究了聊天机器人(Chatbots)和虚拟助手(Virtual Assistants)在提供24/7客户服务、引导投保流程中的作用。重点讨论了“即时保险”(On-Demand Insurance)的概念,即客户可以根据具体需求实时开启和关闭保障,这极大地提升了产品的灵活性和客户满意度。此外,探讨了利用增强现实(AR)技术辅助查勘定损的可能性。 第六章:理赔的自动化与透明化:区块链与物联网的应用 理赔环节是保险服务体验的“最后一公里”。本章详细分析了: 物联网(IoT)在损失预防和数据采集中的作用: 例如,智能家居设备在火灾或水浸发生前发出的预警,如何从“事后赔付”转向“事前干预”。 区块链技术在简化流程中的潜力: 探讨智能合约(Smart Contracts)如何自动触发赔付流程,减少人工干预和欺诈风险,尤其是在参数化保险(Parametric Insurance)中的应用前景。 --- 第三部分:面向未来的战略与监管适应 最后一部分将目光投向更宏观的层面,探讨保险机构如何进行组织变革,以及监管环境如何应对技术带来的新挑战。 第七章:组织转型与人才结构的再造 数字化转型不仅是技术升级,更是组织文化的变革。本章探讨了保险公司必须如何打破部门间的“竖井”结构,建立跨职能的敏捷团队(Agile Teams)。重点分析了对精算师、核保员和IT人员所需技能集的重新定义,强调对数据科学家、用户体验设计师和云计算架构师的需求激增。讨论了保险公司如何通过内部孵化、外部合作或战略并购来获取关键技术能力。 第八章:监管沙盒、创新监管与全球视角 科技创新往往走在监管之前。本章审视了全球主要监管机构(如欧盟的Solvency II、亚洲的数字保险规范)如何应对科技带来的挑战,特别是关于数据主权、算法公平性和系统性风险。详细介绍了“监管沙盒”(Regulatory Sandboxes)机制在鼓励创新与保护消费者权益之间寻求平衡的作用。 结论:重塑保险的社会契约 本书总结了技术驱动的保险业将如何从一个风险转移者的角色,演变为一个风险管理者和预防者的角色。未来的保险不再仅仅是灾难发生后的经济补偿,而是融入日常生活、持续提供风险洞察和预防服务的合作伙伴。本书旨在为行业决策者、技术创新者及监管机构提供一个清晰的蓝图,以应对和驾驭这场不可逆转的数字化转型。 --- (全书字数:约1500字)

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