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出版者:清华大学

作者:姜桂洪//张龙波

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2010-5

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302219675

丛书系列:

图书标签:

• 教育
• 好
• SQL Server 2005
• 数据库
• 应用开发
• SQL编程
• 数据库设计
• Transact-SQL
• 数据管理
• 数据库应用
• 开发技术
• SQL Server

跨越时代的编程范式：深入探索现代Web架构与微服务实践 本书导读： 在这个技术日新月异的时代，软件架构正经历着一场深刻的变革。传统的单体应用模式正逐渐让位于更加灵活、可扩展和高可用的分布式系统。本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，剖析当前主流的Web应用程序架构范式，特别是侧重于微服务（Microservices）的设计原则、实施策略及其生态系统。我们不会局限于某一特定数据库或传统开发工具，而是将焦点放在构建面向未来的、能够适应快速迭代和大规模部署的现代云原生应用上。 第一部分：现代Web架构的基石与演进 本部分将追溯Web应用架构的演变历程，从早期的三层架构到面向服务的架构（SOA），最终聚焦于当前业界最热门的微服务架构。我们首先会详细阐述为什么微服务成为解决大型复杂系统挑战的关键方案。 1.1 架构选择的战略考量： 我们将分析不同架构模式的优劣。对于大型、业务逻辑耦合度高的系统，何时应该选择单体（Monolith）以求快速启动和简化部署；何时必须拆分转向微服务以实现技术栈的异构性与团队的自治性。重点探讨架构选型背后的业务驱动力，而非单纯的技术跟风。 1.2 从SOA到微服务的本质区别： 虽然两者都强调服务化，但本书将深入解析微服务在服务粒度、数据管理（去中心化持久化）、部署策略（独立部署、容器化）和通信机制（同步/异步）上的核心差异。理解这些细微差别是成功实施微服务的关键。 1.3 领域驱动设计（DDD）与微服务边界的确定： 微服务的成功与否，很大程度上取决于如何正确地划分服务边界。我们将以DDD的核心概念——限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）和聚合（Aggregate）为工具，指导读者如何根据业务领域来切割服务，确保每个服务都具有高内聚、低耦合的特性。这部分内容将提供大量实战案例，展示如何将晦涩的DDD理论转化为清晰的服务蓝图。 第二部分：微服务核心技术栈与实践 第二部分深入技术层面，探讨构建健壮微服务所需掌握的关键技术和工具集。我们强调的是技术栈的广度与深度结合，而非仅仅停留在概念层面。 2.1 服务间通信的艺术： 现代应用依赖于复杂的通信模式。我们将详细对比和分析RESTful API、gRPC（基于HTTP/2的二进制协议）以及消息队列（如RabbitMQ, Kafka）在不同场景下的适用性。重点会放在异步通信的实践，包括事件溯源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）模式如何在高并发场景下提升系统吞吐量和响应速度。 2.2 数据的挑战：去中心化持久化策略： 在微服务世界中，每个服务拥有自己的数据库是常态。本书将探讨如何管理跨服务的数据一致性问题。内容涵盖Saga模式（补偿事务）的实现细节、事务性发件箱（Transactional Outbox）模式的应用，以及如何利用数据湖/数据仓库进行跨服务数据聚合分析，以避免引入分布式事务的复杂性。 2.3 服务治理与运行时弹性： 一个由数十个甚至上百个服务组成的系统，必须具备自我管理和修复的能力。我们将详细介绍服务治理的关键组成部分： 服务发现与注册： 探讨客户端负载均衡和服务端负载均衡的优劣，并演示如何使用Consul或Eureka等工具实现动态服务发现。 容错机制： 深入讲解熔断器（Circuit Breaker）、重试（Retry）和隔离（Bulkhead）模式在Hystrix/Resilience4j等框架中的具体应用，确保单个服务的失败不会拖垮整个系统。 配置管理： 如何集中管理数千个配置项，并实现动态配置更新而不重启服务。 第三部分：容器化、部署与云原生生态 微服务与容器技术是天生一对。本部分将构建起从代码到生产环境的完整交付流水线。 3.1 Docker与Kubernetes（K8s）的深度整合： 我们不会停留在Docker的`Dockerfile`编写，而是着重于如何使用Docker Compose进行本地开发环境的快速搭建。随后，重点转向Kubernetes作为事实上的容器编排标准，详细解析Pod、Deployment、Service、Ingress等核心概念，并教授如何编写声明式配置文件（YAML）。 3.2 持续集成/持续部署（CI/CD）管道的构建： 构建一个自动化、可靠的CI/CD管道是微服务快速迭代的保障。我们将使用Jenkins/GitLab CI等工具，演示如何集成代码扫描、自动化单元测试、集成测试、构建Docker镜像，并最终部署到K8s集群的完整流程。 3.3 可观测性（Observability）的构建： 在分布式系统中，传统的日志记录不再足够。本书将系统性地介绍构建可观测性的三大支柱： 集中式日志： 使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Loki进行高效日志收集和检索。 分布式追踪： 运用Jaeger或Zipkin等工具，可视化请求在多个服务间的调用路径，快速定位延迟瓶颈。 指标监控： 利用Prometheus和Grafana构建实时性能仪表盘，对CPU使用率、请求延迟、错误率等关键指标进行告警。 第四部分：安全与未来展望 4.1 分布式系统的安全挑战： 在微服务中，每一次服务间的通信都可能成为攻击点。我们将详细探讨零信任安全模型在微服务中的应用，重点讲解OAuth 2.0、OpenID Connect以及JWT（JSON Web Token）在服务间身份验证和授权（API Gateway层面的校验和内部服务的Token传递）中的实际部署。 4.2 迈向Serverless与Service Mesh： 最后，本书将展望未来的趋势。探讨FaaS（Function as a Service，即Serverless计算）如何进一步简化运维负担。同时，深入解析Service Mesh（如Istio）如何将服务治理的职责从应用程序代码中剥离出来，实现更精细化的流量控制和安全策略，为构建下一代超大规模系统奠定理论和实践基础。 目标读者： 本书面向有一定编程基础，希望从传统应用开发转型到构建现代化、可扩展的分布式系统的资深开发者、架构师以及IT专业人士。它假定读者熟悉至少一种主流编程语言（如Java, C, Python, Go）的基本语法，但会独立讲解所有架构模式和工具的使用方法。阅读本书后，读者将具备独立设计、实现和运维一个基于微服务架构的Web系统的能力。

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