金融危机背景下的金融发展与法制

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页数:597
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出版时间:2010-5
价格:68.00元
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isbn号码:9787301170489
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  • 金融
  • 法律
  • 金融危机
  • 金融发展
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  • 宏观经济
  • 金融稳定
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  • 经济学
  • 危机应对
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具体描述

《金融危机背景下的金融发展与法制》内容简介:金融是现代市场经济的核心,它影响着我国经济社会生活的方方面面,与人民群众的切身利益息息相关。发展经济,金融是核心;发展现代服务业,金融是主力;推动经济社会平稳较快发展,金融是重要的支撑。因此,金融安全、高效、稳健运行对经济全局的稳定和发展至关重要。历史经验也表明,一旦金融出现危机,极易在整个体系中引起连锁反应,引发全局性、系统性金融风暴,其后果之严重远远超出金融自身,会殃及整个经济生活,导致经济秩序混乱,甚至引发政治经济危机。

当前,美国“次贷危机”引发的全球性金融危机对我国金融市场和经济增长的影响犹在。这充分表明,金融的健康发展需要加强金融风险防范和金融法制建设。金融审判理论专业委员会第一届学术研讨会以“金融危机下的金融发展与金融法治”为主题,汇聚金融理论研究领域的专家、学者以及金融实务和金融审判领域的专家、学者,从不同角度共同探讨金融发展问题,具有高度的现实意义,体现了对金融发展与金融法治的高度关注与强烈的参与意识、责任意识。

随着国际、国内金融环境变化所引发的矛盾和纠纷在司法领域日益凸显,加强金融审判在保障和服务金融业健康稳定发展方面的司法功能尤显重要。人民法院作为国家审判机关,肩负着依法保护金融债权、规范金融市场秩序、维护国家金融安全的重要职责,对防范金融风险、维护金融市场安全稳定负有义不容辞的责任。人民法院应当自觉服从于国家经济发展的大局,在创造公平公正、有序竞争、规范开放的金融软环境方面发挥应有的职能作用,为金融安全、高效和稳健运行提供有力的司法保障。在这方面,上海法院坚持以科学发展观为指导,依托金融审判理论专业委员会这一平台,注重有效整合全国金融审判理论研究资源,积极应对;同时,上海法院注重能动司法,创新金融审判机制,率先在三级法院成立了金融审判庭,积极探索涉内涉外金融案件统一审理模式,从机制上来完善、优化金融审判,为上海国际金融中心建设努力提供良好的金融法制环境。这些举措体现了金融审判与金融理论研究的有效对接所激发的创新活力与良好效应。

繁荣的悖论:探寻科技浪潮中的商业生态重塑 内容简介 本书深入剖析了数字技术革命如何以前所未有的速度和广度,颠覆并重塑了全球商业生态系统的底层逻辑与运行机制。它并非聚焦于宏观经济或特定金融事件的周期性波动,而是致力于揭示技术驱动下,商业活动从信息传递到价值创造的范式转移。 全书结构围绕“连接”、“计算”与“信任”这三大核心支柱展开,旨在为读者提供一个理解当代商业复杂性的框架。 第一部分:连接的几何学——平台生态与边界消融 在信息高速公路的时代,企业间的界限正变得日益模糊。本部分详尽考察了现代商业网络的核心——平台经济。我们不再将平台视为简单的市场撮合者,而是深入分析其作为“基础设施”的角色,如何通过网络效应和数据飞轮,构建起难以逾越的竞争壁垒。 我们首先探讨了“万物互联”(IoT)如何从概念走向现实,以及由此产生的海量、多源数据的集成挑战与机遇。这不仅仅是关于设备数量的增加,更是关于物理世界与数字世界实时交互所带来的决策效率的飞跃。随后,章节聚焦于“中心化与去中心化”的张力。在云服务与超级App主导的中心化趋势中,新兴的分布式自治组织(DAO)和边缘计算的实践,正试图重构权力和资源分配的模式。我们通过具体案例分析了平台企业在定义市场规则、设置数据标准以及处理反垄断压力时的复杂博弈。 特别地,本书引入了“连接密度与创新扩散速度”的量化模型,阐释了在高度连接的环境中,一项商业模式创新如何能在数月内实现全球范围内的渗透,以及这种速度对传统行业固有的慢节奏创新模式构成的生存压力。 第二部分:计算的革命——智能决策与运营效率的极限 如果说连接构建了骨架,那么“计算”则为商业赋予了血液和神经。本部分着重分析了人工智能(AI)、机器学习(ML)以及高性能计算(HPC)在商业运营中的深层应用及其引发的变革。 本书不满足于描述性地介绍AI工具,而是深入到“算法作为核心资产”的理念。我们探讨了企业如何从简单地使用外部SaaS服务,转向构建和部署自身专属的、由业务数据喂养的预测模型。例如,在供应链管理中,AI如何从传统的“需求预测”升级为“动态资源配置”,实现对突发事件的实时弹性响应。 一个重要的章节专门讨论了“合成数据”与“模型可解释性”(XAI)的商业价值。随着数据隐私法规的日益严格,合成数据的生成与应用,使得企业能够在不侵犯用户隐私的前提下,训练出更健壮的模型。同时,模型的可解释性,作为一种合规性与风险管理工具,正成为金融、医疗等高风险行业采纳新技术的关键先决条件。我们审视了如何在保证模型强大性能的同时,满足监管对决策透明度的要求。 此外,本书还涵盖了量子计算的早期商业应用前景,重点关注其在材料科学模拟、复杂优化问题(如物流路径规划、投资组合优化)中可能带来的指数级加速,这预示着未来计算能力的终极形态。 第三部分:信任的重构——数字身份、安全与价值的原子化 在高度数字化的商业环境中,旧有的基于物理边界和中介机构的信任体系正面临瓦解。本部分深入探讨了如何利用新技术重建去中心化、可验证的信任机制。 本书的核心论点之一是:“信任将内嵌于协议之中,而非依赖于机构信誉。” 我们对区块链技术的理解超越了加密货币的范畴,聚焦于其在“可编程信任”方面的潜力。章节详细分析了智能合约的执行逻辑、法律效力边界,以及其在跨境贸易结算、知识产权管理和供应链溯源中的实际部署案例。 另一个关键议题是“数字身份的主权化”(Self-Sovereign Identity, SSI)。本书描绘了一个用户可以完全控制其个人数据和身份证明的未来图景。通过可验证凭证(VCs),企业可以安全地、最小化地获取所需信息,从而极大地降低数据泄露的风险和合规成本。我们对比了传统集中式身份管理系统与SSI框架的长期风险溢价差异。 最后,本书讨论了网络安全范式的转变。从传统的“边界防御”到“零信任架构”(Zero Trust Architecture)的全面过渡,强调了在任何设备、任何网络环境下的持续身份验证和授权。这不仅是技术升级,更是一种组织文化和安全哲学的根本性变革。 结论:面向不确定性的韧性商业 全书的最终落脚点在于强调“韧性”(Resilience)和“适应性”(Adaptability)。在技术迭代速度超过预测能力的时代,成功的商业实体不再是那些拥有最完善五年计划的组织,而是那些具备最快学习、最快试错和最快重构自身能力的企业。本书旨在为管理者、技术架构师和政策制定者提供一套工具,用以理解和驾驭这场深刻的商业生态重塑。 --- 本书特色: 跨学科视角: 融合了技术哲学、组织行为学和复杂系统理论。 前沿聚焦: 深度分析了可解释AI、分布式账本技术应用边界、边缘智能等前沿领域。 实践导向: 案例分析选取自全球不同行业中的颠覆性实践,而非教科书式的理论阐释。 结构严谨: 逻辑层层递进,从宏观连接到微观计算,最终落脚于信任基础的重建。

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