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本书对增强教师对固体物理的驾驭能力，提高学生们对固体物理基础理论的理解能力，启迪学生的智力，提高学生的自学能力，培养他们的创新意识，都是大有裨益的
《现代临床药学实践与发展》 内容简介 本书旨在为临床药师、执业医师、药学研究人员以及高年级药学专业学生提供一本全面、深入、实用的现代临床药学实践指南与发展趋势的综述。全书紧密围绕当前医疗体系中对精准用药、药物治疗管理（MTM）和药物经济学日益增长的需求，构建了一个涵盖药物作用机制理解、个体化治疗方案制定、特殊人群用药安全、药物警戒与不良反应管理，直至未来药物研发与应用前沿的完整知识框架。 第一部分：药物作用机制的深化理解与临床药理学前沿 本部分着重于超越传统药理学的基础知识，深入探讨药物在分子水平和系统水平上的相互作用。内容涵盖了药代动力学（PK）和药效学（PD）的最新模型——特别是生理药代动力学模型（PBPK）在预测药物在不同患者群体中的表现方面的应用。重点阐述了药物靶点验证的新技术，例如基于高通量筛选和结构生物学的最新进展，如何指导新型小分子药物和生物制剂的研发。此外，还详细讨论了药物代谢酶（如CYP450家族）的遗传多态性如何影响个体对常用药物的反应，并结合实例分析了如何利用这些信息优化抗凝剂、抗抑郁药和免疫抑制剂的剂量方案。 第二部分：个体化治疗与精准用药策略 精准医疗是现代临床药学的核心。本部分详细介绍了基于基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据的个体化用药策略的实施路径。 1. 药物基因组学（Pharmacogenomics）在临床决策中的整合：系统梳理了FDA已批准用于指导临床用药的伴随诊断（CDx）检测项目。内容包括特定基因突变对化疗药物疗效和毒性的预测，以及如何利用生物标志物指导肿瘤免疫治疗方案的选择。 2. 特殊人群的药物治疗管理：详尽分析了儿科、老年人、妊娠期和哺乳期妇女、以及合并严重肝肾功能不全患者的药物选择、剂量调整和安全监测原则。特别强调了老年患者的多重用药（Polypharmacy）风险评估和去药化（Deprescribing）策略的循证依据和操作流程。 3. 药物治疗监测（TDM）的优化：不仅回顾了经典TDM药物（如万古霉素、氨基糖苷类）的谷浓度与峰浓度监测，还引入了新型TDM技术，如基于模型的药代动力学（MBAL）在抗癫痫药物和新型免疫调节剂中的应用，旨在实现更精确的个体化目标浓度区间控制。 第三部分：临床用药安全、药物警戒与风险管理 保障患者用药安全是临床药师的首要职责。本部分侧重于系统性地识别、评估和干预药物不良事件（ADEs）。 1. 不良反应的机制分类与临床识别：将常见及罕见不良反应分为A、B、C、D、E、X类反应，并结合真实世界数据（RWD）分析了特定药物引发严重皮肤不良反应（如SJS/TEN）的早期预警信号。 2. 药物相互作用的深度分析：超越简单的药代动力学和药效学相互作用的罗列，本章深入探讨了这些相互作用在复杂共病患者中的临床意义。重点分析了新型口服抗凝药（NOACs）与各类药物的相互作用，以及如何通过电子健康记录（EHR）系统实现实时风险预警。 3. 药物警戒体系与上市后安全性研究：详细介绍了全球和国内药物警戒系统的运作机制，包括主动监测（PMS）和被动报告系统的有效性对比。探讨了利用电子健康记录和社交媒体数据进行信号检测的新兴方法。 第四部分：药学服务模式创新与药物经济学 本部分关注临床药学服务的转型升级及其在医疗资源优化中的作用。 1. 药物治疗管理（MTM）的流程与效益评估：详细阐述了MTM服务的七步流程，包括药物回顾（Medication Review）、个体化干预计划制定、实施与跟进。通过多个案例分析，量化了MTM服务在降低再入院率、控制慢性病并发症（如高血压、糖尿病）方面的经济效益和社会效益。 2. 药物经济学评价在新药准入中的应用：深入讲解了成本效益分析（CEA）、成本效用分析（CUA）等核心方法论。结合最新的药品集中采购和医保谈判政策，分析了临床药师如何利用药物经济学证据为医院药事委员会提供决策支持，平衡临床价值与资源消耗。 3. 基于信息技术的药学服务未来：探讨了人工智能（AI）和机器学习在药物发现、疾病诊断支持、自动剂量推荐以及优化临床试验设计中的潜力。重点介绍了临床决策支持系统（CDSS）在提高门诊和住院患者合理用药水平中的实际部署经验。 本书特色： 本书结构严谨，理论与实践紧密结合，大量引用国际权威指南（如KDIGO, IDSA, ASCO等）的最新共识，并辅以详尽的临床路径图和决策树，确保内容的前沿性和可操作性。它不仅是案头必备的专业参考书，更是推动临床药学向精准化、系统化、智能化方向发展的思想引擎。
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