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☆☆☆☆☆

出版者:东南大学出版社

作者:Yugui

出品人:

页数:222

译者:丁明

出版时间:2010 年4月

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787564121341

丛书系列:

图书标签:

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《代码炼金术：Python数据科学实用指南》 在这本深入浅出的指南中，我们将踏上一段激动人心的Python数据科学之旅。本书并非一本枯燥的技术手册，而是一位经验丰富的向导，带领你穿越数据分析、机器学习和可视化世界的每一个角落。我们将从Python的基础知识开始，确保你掌握了这门强大语言的核心，为后续更复杂的操作打下坚实的基础。 第一部分：Python的基石 在正式进入数据科学领域之前，你需要对Python有一个扎实的理解。本书将从Python的基本数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值）入手，讲解变量的声明与赋值，以及它们在程序中的作用。我们将深入理解列表、元组、字典和集合等复合数据类型，学习如何高效地存储、组织和访问数据。控制流语句，包括条件语句（if-elif-else）和循环语句（for, while），将是你编写动态且响应式代码的关键。函数是代码复用的基石，我们将学习如何定义和调用函数，理解参数传递和返回值，以及匿名函数的巧妙运用。模块和包的概念将被详细阐述，让你知道如何利用Python丰富的生态系统来扩展你的能力。文件I/O操作，包括读取和写入文本文件、CSV文件等，是数据处理的起点，本书将提供清晰的指导。 第二部分：数据处理的利器——NumPy与Pandas 数据科学的核心在于对数据的理解和处理。NumPy，作为Python科学计算的基石，将是你的首选工具。我们将学习如何创建和操作多维数组（ndarray），理解向量化操作如何极大地提高计算效率，并掌握各种数学函数、线性代数运算和随机数生成。 随后，我们将聚焦于Pandas，这可能是数据科学中最强大、最灵活的数据处理库。Pandas的核心对象——Series和DataFrame——将被详细解析。你将学会如何从各种来源（CSV、Excel、SQL数据库等）加载数据，如何进行数据清洗（处理缺失值、重复值），如何进行数据选择、过滤和切片，以及如何使用强大的索引和多级索引来高效地定位和操纵数据。数据转换和重塑，包括数据合并（merge）、连接（join）和分组聚合（groupby），将是本书的重点。你还将学习如何进行数据透视表（pivot_table）操作，以及如何对数据进行排序和重排。 第三部分：探索数据——可视化之道 “一张图胜过千言万语。” 数据可视化是理解数据模式、趋势和异常的关键。本书将引导你使用Matplotlib和Seaborn这两个强大的可视化库。你将学习如何创建各种基础图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图，并理解如何自定义图表的各个元素，包括标题、轴标签、图例、颜色和样式。 Seaborn将在此基础上提供更高级、更美观的可视化选项。你将学会如何绘制统计图表，如箱线图（boxplot）、小提琴图（violinplot）、热力图（heatmap）和分布图（distplot），它们能帮助你更深入地理解数据的分布和关系。更重要的是，你将学习如何根据数据本身的特征选择最合适的图表类型，并如何通过可视化来有效地传达你的分析结果。 第四部分：机器学习的入门——理论与实践 一旦你掌握了数据处理和可视化的基本技能，我们将步入令人兴奋的机器学习领域。本书将以概念性的讲解为主，避免过于复杂的数学推导，让你快速理解机器学习的核心思想。 我们将从监督学习开始，介绍回归问题和分类问题。对于回归，我们将探讨线性回归的原理，学习如何使用Scikit-learn库构建和评估回归模型。对于分类，我们将深入理解逻辑回归、K近邻（KNN）和决策树等经典算法，学习如何选择合适的评估指标（如准确率、精确率、召回率、F1分数）来衡量模型的性能。 接着，我们将简要介绍无监督学习，包括聚类分析，并以K-Means算法为例，讲解如何在无标签数据中发现隐藏的模式。模型评估与选择将是本书的另一重要环节，你将学习如何进行训练集和测试集的划分，理解过拟合和欠拟合的概念，并学会使用交叉验证等技术来提高模型的泛化能力。 第五部分：实战项目与进阶展望 理论的学习最终需要通过实践来巩固。本书的最后部分将通过几个贴近实际的案例项目，让你将前面学到的知识融会贯通。这些项目可能涵盖从数据收集、清洗、探索性数据分析，到模型构建和结果解释的全过程。通过完成这些项目，你将不仅提升编码能力，更能培养解决实际数据问题的思维方式。 最后，本书将对更高级的数据科学概念和工具进行简要的展望，例如深度学习、自然语言处理、大数据技术等，为你未来的学习和探索指明方向。 《代码炼金术：Python数据科学实用指南》的目标是让你从零开始，逐步成长为一名能够独立进行数据分析和初步机器学习的Python开发者。这本书是你开启数据科学之旅的最佳伙伴，助你用代码的力量，从海量数据中提炼出有价值的智慧。

评分☆☆☆☆☆

半天时间轻松读完，除了输入输出和最后一章没看，其它章节均看了下，结构安排以及内容取舍上面做得还是不错的，虽然没有大量的范例，没有更多的语法讲解，但是对于有一定编程经验的新手来说还是够了，那些东西完全可以从其熟悉的语言里面去借鉴，在这本书里面要学的就是关于Rub...  

评分☆☆☆☆☆

半天时间轻松读完，除了输入输出和最后一章没看，其它章节均看了下，结构安排以及内容取舍上面做得还是不错的，虽然没有大量的范例，没有更多的语法讲解，但是对于有一定编程经验的新手来说还是够了，那些东西完全可以从其熟悉的语言里面去借鉴，在这本书里面要学的就是关于Rub...  

评分☆☆☆☆☆

这本书只能用一个词来形容那就是“坑爹”，浪费钱财，没有任何亮点，书中错误不知道多少。读起来让人越来越反感ruby只能讲拿这本书入门学ruby的话那是毁了你学ruby兴趣。还好在我买这本书之前已经做过几个rails的项目了，不然我也就不会再去学ruby了

评分☆☆☆☆☆

很不幸把《Ruby语言入门》和《学习Ruby》弄混了，自己买了一本《学习Ruby》晚上大致翻了翻。第二天在图书馆又看了《Ruby语言入门》，当时没觉得有什么区别，因为两本书内容相似，各个章节的顺序相差不大，晚上看《学习Ruby》觉得略微浅显了，而第二天看的时候因为误以为是同一...  

评分☆☆☆☆☆

这本书只能用一个词来形容那就是“坑爹”，浪费钱财，没有任何亮点，书中错误不知道多少。读起来让人越来越反感ruby只能讲拿这本书入门学ruby的话那是毁了你学ruby兴趣。还好在我买这本书之前已经做过几个rails的项目了，不然我也就不会再去学ruby了

评分☆☆☆☆☆

这本《Ruby语言入门》简直是为像我这样的初学者量身定做的！我之前尝试过一些编程语言，但总觉得概念晦涩难懂，代码写起来也像天书。直到我遇到了这本书，一切都改变了。它没有上来就抛出一堆复杂的术语，而是循序渐进，从最基础的变量、数据类型讲起，每一个概念都用非常贴近生活、生动的例子来解释。比如，讲到“类”的时候，作者就用“猫”这个例子，区分了“猫”这个概念（类）和“我的猫咪咪”（对象），瞬间就豁然开朗！而且，书中的代码示例非常简洁明了，我跟着敲一遍，再稍微改动一下，就能看到立竿见影的效果，这种即时反馈极大地增强了我的学习信心。更让我惊喜的是，这本书不仅仅是讲解语法，它还融入了很多关于“如何思考编程”的思路，比如如何分解问题、如何设计一个简单的程序。每次读完一个章节，我都感觉自己离成为一个真正的程序员又近了一步，那种成就感是无与伦比的。我特别喜欢书里那些小贴士，总能在关键时刻点醒我，让我少走很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

对于我来说，《Ruby语言入门》不仅仅是一本书，更像是我编程学习旅程中的一位良师益友。它的内容组织非常合理，逻辑性极强，从基础语法到面向对象编程，再到一些进阶的概念，都讲解得条理清晰，层层递进。我最欣赏的是书中所呈现的Ruby语言的美感和简洁性。作者通过大量的代码示例，生动地展示了Ruby如何用更少的代码实现更多的功能，这对于我这样追求高效和优雅的初学者来说，非常有吸引力。书中的一些高级话题，比如Metaprogramming（元编程）的概念，也被巧妙地融入其中，虽然初读可能觉得有些吃力，但结合作者的循序渐进的讲解，以及一些深入浅出的例子，让我对这个强大的特性有了初步的认识。我觉得这本书的价值在于，它不仅教会我“如何”编程，更重要的是让我理解了“为什么”要这样做，培养了我对编程的直觉和思维方式。

评分☆☆☆☆☆

我是在朋友的推荐下入手这本《Ruby语言入门》的，坦白说，一开始我并没有抱太大的期望，毕竟“入门”这两个字常常意味着浅尝辄止。但这本书完全颠覆了我的认知！它的深度和广度都让我刮目相看。作者并非止步于基础语法的介绍，而是深入探讨了Ruby的许多核心理念，比如“面向对象”的思想在Ruby中是如何优雅地体现的，以及Ruby的“鸭子类型”给编程带来的灵活性。我尤其赞赏书中关于“块”和“迭代器”的讲解，这部分内容对于理解Ruby的函数式编程风格至关重要，也为我后续学习更高级的框架打下了坚实的基础。书中的案例分析也非常精彩，它不仅仅展示了代码如何工作，更重要的是解释了“为什么”要这么写，这种深入的洞察力让我受益匪浅。我常常在学习完一个概念后，会立刻尝试用学到的知识去解决一些实际的小问题，而这本书提供的丰富练习题和挑战，正好满足了我这种“学以致用”的需求。感觉这本书的作者真的非常有经验，他能够预测到初学者可能遇到的困惑，并提前给出清晰的解答。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对编程充满好奇但缺乏系统学习的人，我一直在寻找一本能够引领我进入编程世界的大门。这本《Ruby语言入门》无疑就是我一直在寻找的那把钥匙。它的结构非常清晰，每一章都像是在为我搭建一座新的知识桥梁。从最基本的“Hello, World!”开始，逐步深入到方法、数组、哈希表等核心概念，直到最终能够编写一些小型的、功能性的程序。书中的语言风格非常亲切，没有那些生硬的技术术语，读起来就像在听一位经验丰富的老师在耐心讲解。我特别喜欢书中在讲解某个概念时，会用一个生动有趣的比喻来帮助理解，比如将“变量”比作一个可以存放不同物品的“盒子”。这种方式让抽象的概念变得具体易懂。而且，这本书非常注重实践，每个知识点后面都会有相应的练习题，而且题目难度适中，既能巩固当堂所学，又不会让人感到挫败。我常常会花很多时间去完成这些练习，因为我知道，每一次成功的编写和运行，都是在为我的编程技能添砖加瓦。

评分☆☆☆☆☆

这本书《Ruby语言入门》的价值，远远超出了“入门”二字所能概括的。它为我打开了一个全新的视角，让我看到了编程世界的无限可能。我曾尝试过其他语言的入门书籍，但都因为过于枯燥或者概念跳跃而放弃。而这本Ruby的书，则像一股清流，让我爱上了学习编程。作者在讲解过程中，非常注重培养读者的独立思考能力。他不会直接给出所有答案，而是引导读者去探索、去尝试，并在遇到问题时，提供思考的方向和解决问题的思路。我尤其喜欢书中关于“测试驱动开发”（TDD）的介绍，虽然只是一个简单的概述，但已经让我对这种高效的开发模式有了初步的了解，并开始尝试将这种思想应用到自己的练习中。这本书的深度和广度，让我觉得即使在学完之后，仍然有许多值得反复揣摩和深入研究的地方。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本启迪智慧的书籍，让我对编程以及解决问题的方法有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

Ruby，很短...是入门的读物...

评分☆☆☆☆☆

日本人写一本非常流畅的Ruby教程，写给会其他语言的人，没啥废话，讲的也挺清楚。可惜就是中文版印刷错误实在太多。翻译的还可以了，至少不影响理解。因为印刷错误给四分吧。

评分☆☆☆☆☆

Ruby初学者入门书籍。

评分☆☆☆☆☆

* 翻译的小错误多到令人发指。 * 是针对有其他语言经验的程序员，就入门来说其实还是不错的。

评分☆☆☆☆☆

早读完了，实在是提纲性质，不过ruby很强大。