具体描述
本书详细论述了有关规范程序设计的内容，包括：程序和精化、谓词演算、选择、迭代、构造类型、模块和封装等，最后几章还包含了大量的实例研究和一些更高级的程序设计技术。本书提倡一种严格的程序开发方法，分析问题要用严格方式写出程序的规范，而后通过一系列具有严格理论基础的推导，最终得到可以运行的程序。
本书是被世界上许多重要大学采用的教材，适于计算机及相关专业的本科生和研究生使用。
作者简介
目录信息
1．1 传统观点
1．2 一种新观点
1．3 程序作为契约：精化
1．4 抽象程序
1．5 可执行程序
1．6 混合程序
1．7 不可行程序
1．8 一些常见习惯用法
1．9 几个极端程序
1．10 练习
第2章 谓词演算
2．1 相关性
2．2 项
2．3 简单公式
2．4 命题公式
2．5 量词
2．6 (一般)公式
2．7 运算符的优先级
2．8 谓词演算
.2．9 练习
第3章 赋值和顺序复合
3．1 引言
3．2 赋值
3．3 开赋值
3．4 skip命令
3．5 顺序复合
3．6 赋值与复合的结合
3．7 例：交换变量的值
3．8 练习
第4章 选择
4．1 操作性描述
4．2 精化法则
4．3 练习
第5章 迭代
5．1 操作性描述
5．2 精化法则：非形式的
5．3 迭代的终止性：变动量
5．4 迭代的精化法则
5．5 迭代的"核查表"
5．6 练习
第6章 类型和声明
6．1 类型
6．2 声明
6．3 局部块
6．4 类型与不变式的使用
6．5 关于可行性的最后注记
6．6 类型和不变式的检查
6．7 无定义表达式
6．8 练习
第7章 实例研究：平方根
7．1 抽象程序：出发点
7．2 除去"外来"运算符
7．3 寻找不变式
7．4 练习
第8章 初始变量
8．1 简单规范
8．2 初始变量的精确化
8．3 再看顺序复合
8．4 先导赋值
8．5 练习
第9章 构造类型
9．1 幂集
9．2 包
9. 3 序列
9．4 分配运算符
9．5 函数
9．6 关系
9．7 练习
第10章 实例研究：插入排序
10．1 什么叫排序
10．2 类似的前后条件
10．3 减小变动量
10．4 向上或向下迭代
10．5 一个巧妙的不变式
10．6 对序列赋值
10．7 删除局部不变式
10．8 练习
第11章 过程和参数
11．1 无参过程
11．2 用值做替换
11．3 带参数的过程
11．4 对过程调用的精化
11．5 多重替换
11．6 值结果替换
11．7 语法问题
11．8 引用替换
11．9 练习
第12章 实例研究：堆排序
12．1 代码的时间复杂性
12．2 堆
12．3 堆的收缩
12．4 建堆
12．5 过程sift
12．6 练习
第13章 递归过程
13．1 部分正确性
13．2 递归的变动员
13．3 一个完整例子
13．4 跋：递归块
13．5 练月
第14章 实例研究：灰色编码
14．1 灰色编码
14．2 输入输出
14. 3 孤立的基础情况
14．4 练习
第13章 递归类型
15．1 不相交并
15．2 标志测试
15．3 对选择的模式匹配
15．4 类型声明
15．5 递归类型
15．6 结构序
15．7 迭代中的模式匹配
15．8 例子：树的求和
15．9 练习
第16章 模块和封装
16．1 模块声明
16．2 引出的和局部的过程
16．3 模块的精化
16．4 引入过程和变量
16．5 定义模块与实现模块
16．6 循环引出／引入
16．7 代码中的初始式
16．8 练习
第17章 状态变换和数据精化
17．1 我们还不能证明什么
17．2 状态变换
17．3 强制
17．4 加入变量：扩张
17．5 删除辅助变量：收缩
17．6 数据精化的一个实例
17．7 函数式抽象
17．8 练习
第18章 实例研究：多数表决
18．1 代码精化
18. 2 赢得选举
18．3 直接开发得到平方型代码
18．4 第二个尝试更快速
18．5 代码变换
18．6 简化的代码
18．7 练习
第19章 起源和总结
第20章 实 例研究：分段问题
20．1 均匀分段
20．2 最小损耗
20．3 生成均匀分段
20．4 练习
第21章 实例研究：直方图的最大矩形
21．1 做好基础性工作
21．2 分治法
21．3 强化不变式以恢复可行性
21．4 引入递归
21．5 包装
21．6 练习
第22章 实例研究：一个mail系统
22．1 第一个规范
22．2 标识符的重用
22．3 第二个规范：重用
22．4 第三个规范：延迟
22．5 第一个开发：异步发送
22．6 第二步开发：收条
22．7 最后的开发步骤：打包
22．8 练习
第23章 语义
23．1 引言
23．2 谓词变换器
23．3 语义定义
附录a 谓词演算的一些法则
a．1 一些命题法则
a．2 一些谓词法则
附录b 习题解答
附录c 法则汇编
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这是一本让我醍醐灌顶的书！我一直觉得自己写代码“差不多就行”，能跑通就行，但总觉得不够优雅，也不够健壮。读了这本书，我才明白，很多时候我们之所以掉进各种坑，之所以代码难以维护，是因为我们没有一个明确的“规范”作为出发点。作者并没有上来就讲各种高深的算法或者设计模式，而是从最基本的，例如如何定义一个清晰的函数、如何命名一个变量、如何组织一个文件结构入手，娓娓道来。他用生动的例子，比如类比建筑设计，强调了“设计图”的重要性。很多时候，我们匆忙动工，就像没有图纸就砌墙，出了问题才发现地基不稳。这本书让我开始反思自己过去的编码习惯，原来很多“直觉”性的做法，在规范面前是多么的脆弱。我尤其喜欢书中关于“意图明确”的章节，它教会我写代码不仅仅是为了让机器理解，更是为了让其他开发者（包括未来的自己）能够一眼看出代码想做什么。这需要我们在编写每一行代码时，都带着一种“为什么这么写”的思考，而不是“怎么写才能跑”。读完这本书，我感觉自己的思维方式发生了根本性的转变，编码不再是填鸭式的堆砌，而是一种精雕细琢的艺术。
说实话，这本书的标题一开始吸引我的是“规范”二字。我一直觉得，做事情要有规矩，尤其是技术这种需要严谨性的领域。这本书确实满足了我的期待，甚至超出了我的想象。它没有像很多技术书籍那样，一开始就抛出一堆晦涩的概念，而是以一种非常平实的语言，从最基础的“良好编码习惯”开始，一步步引导读者建立起一套完整的程序设计思维。我特别欣赏作者对于“可读性”的强调，这在我看来，是衡量一个程序员是否成熟的重要标准。他用大量的代码片段展示了坏例子和好例子，并且详细分析了为什么好例子更好。这种“对比式”的学习方法，让我更容易理解抽象的概念。而且，书中还穿插了对一些常见陷阱的剖析，比如过度设计、过度抽象，以及如何避免这些问题。我发现，很多时候我们之所以写出难以理解的代码，并不是因为技术不够好，而是因为思维上的误区。这本书就像一面镜子，照出了我过去很多不好的编码习惯，也提供了解决问题的思路。我感觉自己像是经历了一次“内功”的修炼，不再仅仅追求“招式”的华丽，而是更加注重根基的稳固。
我一直对那种“从0到1”的编程教学方式感到不适应，总是觉得学习起来断断续续，缺乏一个清晰的脉络。而《从规范出发的程序设计》这本书，恰恰填补了我在这方面的空白。它不是让你死记硬背某些语法或者工具的使用，而是从根本上，从“为什么”和“怎么做”的层面，建立起一套完整的程序设计理念。作者并没有回避一些初学者可能会遇到的困难，反而用非常耐心和细致的语言，解释了为什么需要遵循某些规范，这些规范又如何帮助我们写出更易于理解、更易于维护的代码。我尤其喜欢书中关于“代码复用”和“模块化”的讨论，它不是简单地告诉你“要怎么做”，而是让你明白“为什么这么做”能够带来长远的好处。书中举例非常贴切，我感觉就像在和一位经验丰富的导师交流，他不会直接给你答案，而是引导你去思考，去发现。这本书让我明白，程序设计不仅仅是一门技术，更是一种思维方式，一种解决问题的哲学。它让我开始重新审视自己的代码，不再仅仅关注“能不能用”，而是更加关注“好不好用”、“容不容易坏”。
说实话，我一开始是被这本书的书名所吸引，觉得“规范”这个词听起来就很有分量，而且“程序设计”也是我一直感兴趣的领域。然而，这本书带给我的惊喜远不止于此。它并没有上来就讲那些晦涩难懂的理论，而是从最基础的“如何开始写代码”入手，就像一个循循善诱的老师，一步步引导我建立起正确的编程思维。我特别赞赏作者在书中反复强调的“沟通成本”和“可维护性”。很多时候，我们写代码只是为了自己一时爽快，却忽略了代码是需要被他人阅读和理解的，尤其是未来的自己。这本书让我认识到，规范的重要性不仅仅在于防止错误，更在于提高协作效率，降低沟通成本。它教会我如何写出“清晰”的代码，就像一本写给其他程序员的说明书。书中对不同编程范式的对比分析也让我受益匪浅，让我明白并没有万能的解决方案，而是要根据具体场景选择最合适的方式。读完这本书，我感觉自己看待编程的角度发生了根本性的变化，不再是机械的敲代码，而是更加注重代码的“生命力”。
这本书的内容，简直是我一直以来在编程学习中寻找的“缺失的一环”。我之前接触过不少编程书籍，但总感觉它们更侧重于“术”的层面，即如何使用某个工具、某个语言写出功能性的代码。而《从规范出发的程序设计》，却从“道”的层面，为我打开了一扇新的大门。它没有让我去死记硬背那些繁琐的语法规则，而是从“为什么”我们需要规范，以及“如何”通过规范来指导我们的设计思路，进行了深入的阐释。我尤其喜欢书中关于“意图”的讨论，它让我明白，写代码不仅仅是为了让机器执行，更是为了表达我们的思考过程和业务逻辑。作者用了很多生活化的例子，将抽象的概念具象化，让我很容易理解。比如，他将编写清晰的函数比作清晰的指令，将良好的命名比作精准的标签，这些都让我恍然大悟。这本书让我意识到，很多时候，我们写出难以维护的代码，并不是因为技术不够高明，而是因为我们在设计之初就没有一个清晰的“蓝图”。它让我开始注重代码的“健壮性”和“扩展性”，不再仅仅追求“能跑就行”，而是更加注重“能跑多久”、“能改多方便”。
