2012-2013年试题调研 生物 第八辑

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出版者:新疆青少年出版社
作者:汪朝晖//王继新//安向辉//马德生//卢开雄|主编
出品人:
页数:100
译者:
出版时间:2012-4
价格:7.00元
装帧:
isbn号码:9787537181846
丛书系列:
图书标签:
  • 生物
  • 试题
  • 调研
  • 2012-2013
  • 第八辑
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具体描述

探寻现代生物学前沿:一部跨越学科边界的知识宝库 书名:前沿生命科学进展与应用 图书简介: 本书汇集了近十年来生命科学领域最激动人心、最具颠覆性的研究成果与技术突破。它并非简单地罗列实验数据,而是深入剖析了驱动现代生物学革命的核心理论框架,并探讨了这些理论如何转化为实际应用,深刻影响着人类健康、农业生产乃至生态环境的未来。全书结构精炼,内容前瞻,旨在为高等院校师生、科研工作者以及对生命科学抱有浓厚兴趣的专业人士提供一份全面而深入的知识导航。 第一部分:基因组学与表观遗传学的深度融合 本部分聚焦于后基因组时代的全新挑战与机遇。我们不再满足于仅仅绘制物种的完整基因组序列,而是深入探究基因组的动态调控机制。 第一章:单细胞组学革命。详细介绍了单细胞测序技术(scRNA-seq, scATAC-seq等)如何突破传统组织匀浆分析的局限性,实现了对异质性细胞群体的精确解析。重点阐述了在神经科学中,利用单细胞技术识别罕见神经元亚型,以及在肿瘤微环境中,追踪癌细胞的进化轨迹。内容涵盖了数据分析流程(如降维、聚类算法)的最新进展和挑战。 第二章:表观遗传学的多维图谱。超越了DNA甲基化和组蛋白修饰的经典认知,本章深入探讨了RNA修饰(如$m^6A$)在转录后调控中的关键作用。通过案例研究,展示了表观遗传标记如何受环境因素影响并代际遗传,特别是探讨了营养、压力暴露与慢性病发生之间的复杂联系。 第三章:基因编辑工具的迭代与优化。CRISPR-Cas系统仍然是核心,但重点转向了更精细的调控工具。详细描述了碱基编辑(Base Editing)和先导编辑(Prime Editing)的技术原理、脱靶效应的控制策略,以及它们在体外细胞模型和体内动物模型中的精准修正应用。同时,也讨论了新型核酸酶系统(如CRISPR-Cas12, Cas13)在RNA编辑和诊断学中的潜力。 第二部分:蛋白质组学与结构生物学的计算突破 蛋白质是生命活动的执行者,理解其结构和相互作用是解析生命功能的关键。本部分重点展示了计算科学如何加速这一进程。 第四章:冷冻电镜(Cryo-EM)的突破性进展。回顾了Cryo-EM如何从新兴技术成长为解析宏大分子机器结构的主流方法。内容包括对高分辨率重建算法的改进,以及如何利用低通量数据获得亚埃级别的结构信息。通过对核糖体、膜蛋白复合体等复杂结构的解析案例,说明结构生物学如何反哺功能机制的理解。 第五章:深度学习在蛋白质结构预测中的应用。AlphaFold2及其后续版本的出现彻底改变了结构生物学领域。本章详细解析了这些基于深度学习的预测模型的底层逻辑,包括注意力机制和几何约束的应用。同时,也批判性地分析了其局限性,例如对柔性区域、多聚体相互作用界面预测的准确性问题。 第六章:蛋白质相互作用组的解析与网络构建。本章关注蛋白质间的动态和瞬时联系。探讨了基于质谱的蛋白质互作组学(PPI-omics)如何在高通量下识别新型复合体。更重要的是,结合网络生物学方法,分析了这些相互作用网络的核心枢纽蛋白,以及它们在细胞信号通路中的调控地位。 第三部分:合成生物学与生物工程的前沿实践 本部分聚焦于设计、构建和改造具有特定功能的生物系统,以解决现实世界的问题。 第七章:模块化合成生物学元件库的构建。强调了“即插即用”的工程学思想在生物学中的应用。详细介绍了如何设计稳定、可预测的启动子、增强子、编码蛋白片段以及合成代谢通路模块。讨论了元件标准化(如BioBrick标准)在促进复杂系统构建中的作用。 第八章:细胞命运重编程与再生医学。阐述了体外诱导多能干细胞(iPSC)技术的最新进展,重点在于提高重编程效率和安全性。深入探讨了直接重编程技术,即利用转录因子直接将一种成熟细胞转化为另一种成熟细胞,并在特定组织(如心肌细胞、神经元)修复中的临床前研究。 第九章:微生物组学与精准代谢工程。研究微生物群落如何影响宿主健康与环境。内容涵盖了宏基因组学(Metagenomics)在鉴定优势菌群中的应用,以及如何通过靶向编辑(如使用CRISPR技术改造肠道菌株)来调控宿主代谢或生产高价值化学品。阐述了合成生物学设计原则在代谢路径优化中的应用,例如利用工程酵母或细菌高效生产生物燃料或药物前体。 第四部分:生物信息学与大数据整合分析 生命科学研究正以前所未有的速度产生海量数据。本部分强调了数据整合与高级统计分析方法的必要性。 第十章:多组学数据集成与关联分析。探讨了整合基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据的方法论,如多层网络分析(Multi-Omics Network Analysis)。重点讨论了如何使用正则化回归模型和贝叶斯方法,在海量数据中挖掘出具有生物学意义的关联信号,从而揭示复杂疾病的多层次病理机制。 第十一章:空间生物学的兴起。空间转录组学(Spatial Transcriptomics)技术允许研究人员在组织切片上保留基因表达的空间信息。本章详细介绍了不同空间测序平台的工作原理,以及如何利用图像分析和地理空间统计方法,重建细胞在组织微环境中的精确位置和相互作用模式。 结语:展望未来——迈向“自下而上”的生命设计 本书的最终结论指向生命科学研究范式的转变:从纯粹的观察和描述,转向精确的设计和创造。未来的生物学将是一个高度交叉、数据驱动的工程学科。通过理解和重构生命的基本模块,人类将能够更有效地应对全球性的健康挑战和资源可持续性问题。本书旨在为读者提供必要的理论基础和技术视野,以迎接这一激动人心的未来。

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