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出版者:人民邮电出版社

作者:刘保柱

出品人:

页数:547

译者:

出版时间:2010-5

价格:59.80元

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isbn号码:9787115226365

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《MATLAB 7.0 从入门到精通》—— 您的 MATLAB 编程之路启航指南 MATLAB，作为一款强大的数值计算和可视化软件，在科学研究、工程设计、数据分析等众多领域扮演着至关重要的角色。它以其简洁易懂的语法、丰富的函数库以及卓越的可视化能力，赢得了全球无数专业人士和学习者的青睐。而《MATLAB 7.0 从入门到精通》正是您踏入 MATLAB 世界、掌握其精髓的最佳伙伴。本书旨在为初学者搭建坚实的 MATLAB 基础，逐步引导您深入理解其高级功能，最终实现精通的目标。 本书特色： 循序渐进，体系完整： 本书结构清晰，从 MATLAB 的基本概念、界面介绍出发，逐步深入到变量、数据类型、运算符、控制流等核心编程元素，再到函数、脚本、文件 I/O、图形绘制、数据分析、仿真建模等高级主题。每一个章节都建立在前一章的基础上，确保学习过程的连贯性和系统性。 注重实践，案例丰富： 理论讲解与实际操作紧密结合，本书提供了大量的示例代码和精心设计的练习题，涵盖了信号处理、图像处理、控制系统、优化计算、机器学习等多个经典应用场景。通过动手实践，读者能够更深刻地理解 MATLAB 的强大功能，并学会如何将其应用于解决实际问题。 语言通俗，易于理解： 本书采用平实易懂的语言，避免使用晦涩难懂的术语，即使是没有编程基础的读者也能轻松入门。对于一些关键概念，我们会进行详细的解释和类比，力求让读者“知其然，更知其所以然”。 突出 MATLAB 7.0 版本特性： 本书聚焦于 MATLAB 7.0 版本，详细介绍该版本在界面、工具箱、函数等方面的重要更新和改进，帮助读者熟悉和掌握最新版本的强大功能。 激发兴趣，培养能力： 我们相信，学习编程不仅仅是掌握语法，更重要的是培养解决问题的能力和科学思维。本书通过引导读者探索 MATLAB 的各种可能性，激发他们对数值计算和数据分析的兴趣，并逐步提升其独立分析和解决问题的能力。 目标读者： 初学者： 对 MATLAB 一无所知，希望系统学习 MATLAB 基础知识和编程技巧的学生、研究人员或工程师。 有一定编程基础但接触 MATLAB 不久的读者： 能够快速理解 MATLAB 的核心概念，并将其应用于自己的工作和学习中。 希望深入了解 MATLAB 特定应用领域的读者： 例如，希望学习如何使用 MATLAB 进行信号处理、图像分析、系统仿真等的读者。 需要提升 MATLAB 技能以应对工作挑战的专业人士： 无论您是数据科学家、工程师、研究员，还是金融分析师，掌握 MATLAB 都将极大地提升您的工作效率和竞争力。 本书内容概览： 第一部分：MATLAB 基础入门 第一章：MATLAB 概述与安装： 了解 MATLAB 的发展历程、主要应用领域，并指导您完成 MATLAB 7.0 的安装与基本配置。 第二章：MATLAB 7.0 界面导览： 熟悉 MATLAB 的图形用户界面（GUI），包括命令窗口、工作区、当前目录、编辑器、帮助浏览器等各个窗口的功能和使用方法，让您快速上手。 第三章：MATLAB 变量与数据类型： 掌握 MATLAB 中变量的命名规则、创建与赋值，深入理解数值型（整型、浮点型）、字符型、逻辑型等基本数据类型及其特性。 第四章：MATLAB 运算符与表达式： 学习 MATLAB 中丰富的运算符，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，并掌握如何构建和求值复杂的数学表达式。 第五章：MATLAB 控制流语句（一）： 掌握条件判断语句 `if-else-end`、`switch-case-end`，以及循环语句 `for` 循环，学会根据条件执行不同的代码块，实现程序的流程控制。 第六章：MATLAB 控制流语句（二）： 深入学习 `while` 循环、`break` 和 `continue` 语句，以及如何嵌套使用循环，从而编写出更复杂、更灵活的程序。 第二部分：MATLAB 核心功能 第七章：MATLAB 函数的创建与调用： 理解函数在 MATLAB 中的重要性，学习如何定义自己的函数（M文件函数），掌握函数的参数传递、返回值以及脚本函数与匿名函数的区别。 第八章：MATLAB 脚本与 M 文件： 掌握编写和执行 MATLAB 脚本（.m文件）的方法，了解 M 文件的类型（脚本文件、函数文件），以及如何组织和管理您的 MATLAB 代码。 第九章：MATLAB 数组与矩阵运算： MATLAB 的核心在于其强大的数组和矩阵运算能力。本章将详细介绍向量、矩阵的创建、索引、切片，以及各种矩阵运算，如加减乘除、转置、求逆、行列式等。 第十章：MATLAB 常用内置函数： 探索 MATLAB 提供的海量内置函数，涵盖数学运算（三角函数、指数函数、对数函数等）、数组处理（排序、查找、求和、求平均等）、字符串处理等，让您的编程更加高效。 第十一章：MATLAB 文件输入/输出： 学习如何读写各种类型的文件，包括文本文件（.txt）、CSV 文件（.csv）、二进制文件（.mat）等，掌握数据在文件和 MATLAB 工作区之间的传输。 第三部分：MATLAB 可视化与应用 第十二章：MATLAB 二维图形绘制： 掌握使用 `plot`、`scatter`、`bar`、`hist` 等函数绘制各种基本二维图形的方法，学会自定义图形的线型、颜色、标记，并添加标题、轴标签、图例等。 第十三章：MATLAB 三维图形绘制： 学习绘制三维曲线 (`plot3`)、曲面图 (`surf`、`mesh`)，以及如何使用 `contour`、`slice` 等函数进行三维数据的可视化，让您的数据展现更立体。 第十四章：MATLAB 图形与图像处理基础： 介绍 MATLAB 在图像处理方面的基本概念和常用函数，如图像的读取、显示、颜色空间转换、像素操作等，为后续深入学习打下基础。 第十五章：MATLAB 数据分析与统计： 学习如何使用 MATLAB 进行数据预处理、描述性统计分析（均值、方差、标准差等）、相关性分析、回归分析，以及如何应用统计工具箱进行更深入的统计建模。 第十六章：MATLAB 仿真基础与 Simulink 简介： 简要介绍 MATLAB 在系统仿真领域的应用，并重点介绍 Simulink——一个用于动态系统建模、仿真和分析的可视化环境，让您初步了解其强大的建模能力。 第四部分：MATLAB 进阶技巧与专题 第十七章：MATLAB 优化工具箱： 学习如何使用 MATLAB 的优化工具箱解决各种优化问题，如线性规划、非线性规划、全局优化等，提升您解决工程和经济问题的能力。 第十八章：MATLAB 信号处理基础： 介绍 MATLAB 在信号处理领域的常用工具和函数，如信号的生成、滤波、变换（FFT）、频谱分析等，是学习数字信号处理的重要基础。 第十九章：MATLAB 符号计算： 探索 MATLAB 的符号数学工具箱，学习如何进行代数运算、微积分、解方程等符号计算，摆脱数值近似的限制。 第两十章：MATLAB 应用程序开发： 学习如何利用 GUIDE 或 App Designer 创建交互式的用户界面（GUI），将您的 MATLAB 程序封装成独立的应用程序，方便他人使用。 本书的承诺： 清晰的逻辑结构： 确保每一章的内容都能自然地衔接，让您在学习过程中少走弯路。 详实的案例分析： 每一个重要的概念都配有实际的代码示例，并附带详细的解析，让您真正理解代码的含义和运行机制。 精选的练习题： 每章结尾都设有不同难度的练习题，帮助您巩固所学知识，提升编程能力。 贴心的学习建议： 在学习过程中，我们会提供一些实用的学习技巧和注意事项，帮助您更有效地掌握 MATLAB。 《MATLAB 7.0 从入门到精通》不仅仅是一本书，更是您在 MATLAB 学习道路上的忠实伙伴。我们相信，通过本书的指引，您将能够从零开始，逐步成长为一名熟练的 MATLAB 用户，并运用其强大的功能解决您在学习和工作中的各种挑战。现在，就让我们一同开启这段精彩的 MATLAB 之旅吧！

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这本书的封面设计和排版风格相当复古，散发出一种老牌技术书籍特有的厚重感。我本来以为内容会是那种晦涩难懂、充斥着大量数学公式和理论推导的“硬核”教程，毕竟“精通”二字摆在那里，总让人联想到高深的学术殿堂。然而，当我翻开第一章时，惊喜地发现作者的处理方式非常亲民。它没有急于抛出复杂的矩阵运算，而是从MATLAB环境的基本布局和用户界面入手，甚至详细讲解了如何自定义工具栏，这对于一个刚接触这个软件的新手来说，简直是及时雨。特别是关于M文件和函数文件的编写规范那一节，作者用了很多生动的比喻，比如把变量比作不同的“工具箱”，把函数比作“自动化流水线”，使得原本抽象的编程概念立刻鲜活起来。我记得其中有一个小节专门讲了如何用图形界面调试代码，而不是单纯地依赖命令行输出，那段内容对我这种习惯了图形化操作的“视觉学习者”来说，无疑是打开了一扇新世界的大门。这本书在初期的铺垫上花了大功夫，没有因为追求速度而牺牲基础的牢固性，这一点非常值得称赞，它确实能让一个对编程一窍不通的人，迈出在科学计算领域的第一步，并且感到信心倍增。

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我注意到这本书在讲解高级特性时，处理得相当成熟和老道，完全没有那种生硬的“堆砌知识点”的感觉。例如，在涉及面向对象编程（OOP）和结构体数组的使用时，作者并没有采用过于理论化的方式，而是设计了一个贯穿始终的、逐步完善的项目——一个简单的传感器数据采集与分析系统。读者需要从最开始的简单脚本，逐步引入类（class）来实现数据封装和模块化管理。通过这个实际的项目，读者能真切体会到为什么需要OOP，以及它如何帮助管理大型、复杂的代码库，而不是为了时髦而使用这些概念。此外，书中关于性能优化和并行计算（Parallel Computing Toolbox）的介绍也恰到好处，它没有要求读者必须深入理解底层并行架构，而是提供了简单易用的函数调用示例，让初学者也能享受到多核处理带来的速度提升，这种“立即可用”的实战精神，对于急于看到成果的学习者来说，是非常宝贵的。

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深入到中段部分，这本书的深度开始显现出来，但即便如此，作者也保持着一种循序渐进的节奏。我尤其欣赏它在数据可视化方面的详尽论述。不同于市面上许多只介绍`plot`和`surf`基础用法的书籍，这里的章节花了大量的篇幅去探讨如何利用MATLAB进行专业级的三维渲染和动态仿真展示。我记得有一个案例是关于流体力学中涡旋模型的模拟，书中不仅给出了完整的代码，还详细解释了每一步颜色映射（colormap）的选择、光源设置（lighting）的原理，甚至包括如何将最终的图形导出为高质量的矢量图格式，以备学术论文发表使用。这种对细节的把控，体现了作者深厚的实践经验。它不仅仅是在教你“怎么做”，更是在教你“为什么这么做，以及如何做得更好”。当我尝试着自己修改参数进行二次开发时，发现书中的注释和拓展阅读部分提供了丰富的参考资料，引导你去探索更高级的图形对象属性，这远超出了一个入门教材所应有的范畴，更像是一位经验丰富的导师在旁边细心指导。

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这本书的结构设计上，体现出一种精妙的平衡感。它没有被单一的应用领域所局限，而是巧妙地穿插了多个工程和科学领域的应用实例。比如，在讲解矩阵运算时，它会立刻转向信号处理中的快速傅里叶变换（FFT）应用；而在讨论优化算法时，又会迅速过渡到金融建模中的蒙特卡洛模拟。这种跨学科的编排方式，极大地拓宽了我的视野。我原本是抱着学习基础语法的目的来的，但读完与统计分析和回归模型相关的章节后，我发现自己对如何用MATLAB处理实验数据、进行假设检验都有了更清晰的认识。特别是关于符号计算（Symbolic Math Toolbox）的那部分，讲解得极其透彻，它展示了如何让MATLAB像一个老练的数学家一样进行代数推导和极限求解，而不是仅仅把它当成一个高性能的计算器。这种多维度的知识融合，使得这本书的价值远远超出了单纯的软件操作手册范畴。

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回顾整体阅读体验，这本书最让我感到满意的一点是它对“精通”二字的诠释，体现在对MATLAB生态系统的全面覆盖上。它不仅仅停留在核心语言层面，而是扩展到了与MATLAB紧密相关的周边工具和接口。我清晰地记得，书中有一章详细介绍了如何使用MATLAB与其他编程语言（如C/C++）进行数据交换，以及如何调用外部库函数。这种互操作性的讲解，对于希望将MATLAB作为核心工具链一部分的专业人士来说，是至关重要的信息。更不用说，关于如何利用MATLAB的编译器（Compiler Toolbox）将M文件打包成独立的应用程序，这一章节的讲解非常详尽且步骤清晰。它真正做到了让读者在掌握了核心技能后，能够将自己的成果产品化、交付给非MATLAB用户。这本书的广度和深度，使得它不仅仅是一本学习指南，更像是一本可以长期置于案头的工程参考手册，随着项目复杂度的提升，总能从中找到新的解决思路和优化方向。

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中规中矩

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中规中矩

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图像部分过少，simulink部分其实也应该扩展一下。