MATLAB R2016a完全自学一本通 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:刘浩

出品人:

页数:672

译者:

出版时间:2016-12-1

价格:79.8

装帧:平装

isbn号码:9787121300905

丛书系列:

图书标签:

matlab
计算机
学习
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数学
入门
完全自学

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具体描述

MATLAB R2016a是2016 年最新发行的MATLAB 版本，它为数据分析与处理提供了强大的工具。目前，MATLAB 已经在很多领域取得了成功应用。在这些领域的成功应用表明，MATLAB所代表的数据分析处理手段在科学、工程等方面将发挥重要的作用。

本书针对MATLAB R2016a 在部分与数学高度相关领域内的应用，引导读者掌握MATLAB的应用。

1．本书特点

由浅入深，循序渐进：本书以初、中级读者为对象，首先从MATLAB 的基础知识讲起，辅以MATLAB 在工程中的应用案例，帮助读者尽快掌握MATLAB 进行科学计算及工程分析的技能。

步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际工程应用案例，对MATLAB 软件的使用方法与技巧进行详细讲解。本书内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。

实例典型，轻松易学：通过学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB 最好的方式。本书通过应用案例，透彻、详尽地讲解了MATLAB 在各方面的应用。

2．本书内容

本书分为4 部分共24 章，面向MATLAB 的初、中级读者。在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB 使用中常用的知识和工具进行详细的介绍，书中各章均提供大量有针对性的算例，供读者实战练习。

（1）第1～5 章为基础部分，讲解MATLAB R2016a概述、MATLAB基础知识、数组与矩阵、MATLAB编程基础及数据可视化等。

第1章：MATLAB R2016a概述第2章：MATLAB 基础知识

第3章：数组与矩阵第4章：MATLAB 编程基础

第5章：数据可视化

（2）第6～10章为数学应用部分，讲解数据分析、符号数学计算和概率统计等。

第6章：数据分析第7章：符号数学计算

第8章：概率统计第9章：数学建模函数

第10章：经典智能算法

（3）第11～19 章为工程应用部分，讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、

小波分析、神经网络等工具箱，Simulink 仿真基础及应用，Stateflow建模与应用等。

第11章：偏微分方程工具箱第12章：优化工具箱

第13章：图像处理工具箱第14章：信号处理工具箱

第15章：小波分析工具箱第16章：Simulink 仿真基础

第17章：Simulink 仿真应用第18章：Stateflow建模与应用

第19章：神经网络工具箱

（4）第20～24 章为知识拓展部分，讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件读取I/O、MATLAB编译器和外部接口应用介绍等内容。由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式。

第20章：句柄图形对象第21章：图形用户界面

第22章：文件读取I/O 第23章：MATLAB编译器

第24章：外部接口应用介绍

3．读者对象

本书适合于MALTAB初学者和期望提高MATLAB数据分析及Simulink建模仿真工程应用能力的读者，具体说明如下：

初学MATLAB的技术人员广大科研工作人员

大中专院校的教师和在校生相关培训机构的教师和学员

参加工作实习的“菜鸟”MATLAB爱好者

4．读者服务

为了方便解决本书疑难问题，读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以发送邮件到邮箱caxart@126.com，或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart，编者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。

《MATLAB R2016a 完全自学一本通》是一本旨在为读者提供全面、系统MATLAB R2016a版本学习指导的图书。本书内容详尽，从基础概念到高级应用，力求让零基础的学习者也能逐步掌握MATLAB的强大功能，并能将其应用于实际问题解决。核心内容概述：本书将围绕MATLAB R2016a的核心功能和应用场景展开，主要包含以下几个方面： 1. MATLAB基础入门：开发环境介绍：详细介绍MATLAB R2016a的集成开发环境（IDE），包括命令窗口、编辑器、工作区、命令历史窗口、当前文件夹等各个窗口的功能和使用方法，帮助读者快速熟悉工作界面。基本语法与数据类型：讲解MATLAB最基本的语法结构，如变量的声明与赋值、运算符（算术、关系、逻辑）、注释等。深入介绍MATLAB支持的各种基本数据类型，如数值型（整型、浮点型）、字符型、逻辑型，以及它们之间的转换。矩阵与数组操作： MATLAB的核心优势在于其强大的矩阵运算能力。本书将详细讲解矩阵和数组的创建、索引、切片、基本运算（加减乘除、转置、求逆、行列式等），以及各种常用的矩阵函数，如zeros, ones, eye, rand, diag, tril, triu等。控制流语句：学习如何使用条件语句（if-else-end, switch-case-otherwise-end）和循环语句（for, while, break, continue）来控制程序的执行流程，实现更复杂的逻辑判断和重复性任务。函数编写与调用：介绍如何定义和调用自定义函数，包括函数的基本结构、参数传递、返回值以及匿名函数的使用。理解函数是模块化编程的关键。 2. 绘图与可视化：二维图形绘制：详细介绍plot, scatter, bar, pie, hist等常用二维图形绘制函数，并讲解如何自定义图形的标题、坐标轴标签、图例、网格线、颜色、线型、标记点等属性，以创建美观且信息丰富的图形。三维图形绘制：掌握plot3, surf, mesh, contour等函数，学习如何绘制三维曲线、曲面，并对三维图形进行旋转、缩放、视角调整等操作。图形的编辑与导出：讲解如何使用图形编辑器对已绘制的图形进行交互式修改，以及如何将图形导出为多种常见的图像格式（如JPG, PNG, EPS），方便用于报告和演示。子图与多图绘制：学习使用subplot函数在同一个图形窗口中绘制多个子图，以及如何使用hold on/off命令在同一坐标系中叠加绘制多个图形。 3. 数值计算与科学计算：代数方程组求解：讲解如何使用````, inv(), lu(), qr()等函数求解线性方程组。多项式运算：介绍多项式的表示方法、加减乘除、求根、插值、拟合等操作。数值积分与微分：讲解int(), dblquad(), diff(), gradient()等函数，实现对函数进行数值积分和微分。优化算法：介绍MATLAB中常用的优化工具箱函数，如fminbnd(), fminsearch(), lsqnonlin()等，用于求解无约束和有约束的优化问题。信号处理基础：涵盖信号的生成、变换（如FFT）、滤波、频谱分析等基础内容。傅里叶变换与拉普拉斯变换：讲解在信号分析和系统分析中常用的变换方法。 4. 数据分析与统计：数据导入与导出：学习如何从各种文件格式（如TXT, CSV, XLS, XLSX）导入数据到MATLAB，以及如何将MATLAB中的数据导出到这些文件。数据预处理：包括数据清洗、缺失值处理、数据标准化、归一化等常用技术。统计分析：讲解均值、方差、标准差、相关系数、协方差等统计量的计算，以及使用histograms, box plots等函数进行数据分布的直观展示。回归分析：介绍线性回归、多项式回归等方法，并使用polyfit, polyval等函数进行拟合。 5. Simulink入门与应用： Simulink环境介绍：介绍Simulink的图形化建模环境，包括模型浏览器、库浏览器、模型编辑器的使用。基本模块使用：讲解常用模块，如Sources, Sinks, Continuous, Discrete, Math Operations等模块的功能和连接方法。模型搭建与仿真：演示如何搭建简单的动态系统模型，并进行仿真运行，观察系统响应。自动代码生成（简介）：简要介绍Simulink如何生成C/C++代码，为嵌入式系统开发提供基础。 6. MATLAB工具箱的初步探索：介绍常用工具箱：简要介绍MATLAB丰富的工具箱，如Symbolic Math Toolbox（符号计算）、Image Processing Toolbox（图像处理）、Control System Toolbox（控制系统设计）、Signal Processing Toolbox（信号处理）、Statistics and Machine Learning Toolbox（统计与机器学习）等，并针对其中部分与本书内容紧密相关的工具箱进行一些基础示例的演示。学习方法与特色：循序渐进：本书按照从易到难、由浅入深的原则进行编排，确保学习者能够建立扎实的理论基础。理论与实践结合：每章内容都包含大量的实际操作示例和练习题，帮助学习者将理论知识转化为实际操作能力。代码详尽：提供的所有代码示例都经过精心设计和测试，保证其正确性和可用性，并附有详细的注释，方便理解。针对性强：聚焦MATLAB R2016a版本，确保所讲解的内容与读者实际使用的软件版本高度匹配。问题导向：结合实际工程和科研中的常见问题，展示MATLAB在解决这些问题时的强大能力，激发学习兴趣。本书适合读者：在校学生：学习高等数学、工程数学、线性代数、信号处理、自动控制等课程的学生，需要通过MATLAB进行数值计算、模拟仿真和数据分析。工程技术人员：需要运用MATLAB进行算法开发、系统设计、数据处理、模型建立和仿真验证的工程师。科研人员：进行科学研究，需要对实验数据进行处理、分析，并进行模型仿真和结果可视化。编程爱好者：对科学计算和工程仿真感兴趣，希望学习一门强大的工程软件。通过本书的学习，读者将能够独立运用MATLAB R2016a进行各类工程计算、科学研究、数据分析和系统仿真，为进一步深入学习更高级的主题打下坚实的基础。

作者简介

本书由刘浩、韩晶编著，其中第1～8 章、第17～24 章由刘浩编写，第9～16 章由韩晶编写，另外丁金滨、白明辉、吕小军、武立军、张辉、丁学英、王伟、何嘉扬、徐玉霞、王淑明、王俊峰、王菁、白羽为本书的编写提供了大量的素材及技术支持，在此一并表示感谢。

目录信息

第一篇
第1章MATLAB R2016a 概述...............1
1.1 MATLAB R2016a简介................2
1.1.1 MathWorks及其产品概述........ 2
1.1.2 MATLAB 与其他数学软件....... 2
1.1.3 MATLAB 的主要特点.............. 3
1.1.4 MATLAB 的系统组成.............. 3
1.1.5 MATLAB 应用程序简介........... 4
1.1.6 MATLAB R2016a新特性......... 5
1.2 MATLAB R2016a的目录结构.....6
1.3 MATLAB R2016a的工作环境.....7
1.3.1 菜单/工具栏............................... 8
1.3.2 命令行窗口................................ 9
1.3.3 工作区........................................ 9
1.4 MATLAB R2016a的通用命令... 10
1.5 MATLAB R2016a的文件管理... 11
1.5.1 当前文件夹浏览器和路径管
理器.......................................... 11
1.5.2 搜索路径及其设置.................. 12
1.6 MATLAB R2016a的帮助系统... 13
1.6.1 纯文本帮助.............................. 13
1.6.2 演示（Demos）帮助............... 14
1.6.3 帮助导航浏览器...................... 15
1.7 MATLAB使用初步.................... 15
1.8 本章小结..................................... 16
第2章MATLAB 基础知识...................17
2.1 数据类型..................................... 18
2.1.1 数值类型.................................. 18
2.1.2 逻辑类型.................................. 22
2.1.3 字符和字符串.......................... 24
2.1.4 函数句柄..................................26
2.1.5 结构体类型...............................28
2.1.6 数组类型..................................31
2.1.7 单元数组类型...........................32
2.1.8 map 容器类型...........................35
2.2 基本矩阵操作............................. 39
2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别...39
2.2.2 矩阵的构造...............................40
2.2.3 矩阵大小及结构的改变...........44
2.2.4 矩阵下标引用...........................45
2.2.5 矩阵信息的获取.......................47
2.2.6 矩阵的保存和加载...................52
2.3 运算符......................................... 58
2.3.1 算术运算符...............................58
2.3.2 关系运算符...............................59
2.3.3 逻辑运算符...............................61
2.3.4 运算优先级...............................62
2.4 字符串处理函数......................... 62
2.4.1 字符串的构造...........................63
2.4.2 字符串比较函数.......................64
2.4.3 字符串查找和替换函数...........64
2.4.4 字符串——数值转换...............66
2.5 本章小结..................................... 66
第3章数组与矩阵...............................67
3.1 数组运算..................................... 68
3.1.1 数组的创建和操作...................68
3.1.2 数组的常见运算.......................71
3.2 矩阵操作..................................... 74
3.2.1 创建矩阵..................................74
3.2.2 改变矩阵大小...........................79
3.2.3 重构矩阵..................................81
3.3 矩阵元素的运算......................... 81
3.3.1 矩阵的加减运算...................... 82
3.3.2 矩阵的乘法运算...................... 83
3.3.3 矩阵的除法运算...................... 84
3.3.4 矩阵的幂运算.......................... 85
3.3.5 矩阵元素的查找...................... 85
3.3.6 矩阵元素的排序...................... 86
3.3.7 矩阵元素的求和...................... 87
3.3.8 矩阵元素的求积...................... 88
3.3.9 矩阵元素的差分...................... 88
3.4 矩阵运算..................................... 89
3.4.1 矩阵分析.................................. 89
3.4.2 矩阵分解.................................. 94
3.4.3 特征值和特征向量................ 100
3.5 稀疏矩阵................................... 102
3.5.1 稀疏矩阵的存储方式............ 103
3.5.2 稀疏矩阵的生成.................... 103
3.5.3 稀疏矩阵的运算.................... 107
3.6 本章小结................................... 108
第4章MATLAB 编程基础.................109
4.1 M文件编辑器........................... 110
4.2 变量....................................... 112
4.2.1 变量的命名............................ 112
4.2.2 变量的类型............................ 113
4.2.3 MATLAB 默认的特殊变量... 113
4.2.4 关键字.................................... 114
4.3 MATLAB的控制流.................. 114
4.3.1 顺序结构................................ 114
4.3.2 if-else-end 分支结构.............. 115
4.3.3 switch-case ............................. 117
4.3.4 try-catch 结构......................... 119
4.3.5 for 循环结构.......................... 120
4.3.6 while 循环结构...................... 121
4.4 控制程序流的其他常用指令... 122
4.4.1 return 指令.............................. 122
4.4.2 input 和keyboard 指令.......... 123
4.4.3 yesinput指令.......................... 123
4.4.4 pause指令.............................. 123
4.4.5 continue指令......................... 124
4.4.6 break指令.............................. 124
4.4.7 error
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

一直想系统学习一下matlab这款强大的矩阵计算工具软件，在搜书的时候，看到该书在某电商平台上是matlab书籍销量第一的，翻看了一下目录，感觉有点靠谱，然后就入了（其实是为了凑单，满600-400，你懂的~~~）花了几天时间，看完了基础知识部分，发现这书真的差。 1、代码贴图...

评分☆☆☆☆☆

虽然没有完全看完，但是也基本了解了一个大概，以后可以在实际使用时逐渐丰富MATLAB方面的知识。这本写MATLAB的书虽然有些地方有错误，但是整体上还是比较简单明了的，让我很好的了解了MATLAB的强大功能。同时对比之前在Python方面的学习，发现不同编程语言上在语法上都是大同...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

最让我印象深刻的是它对**并行计算和内存管理**的探讨，这一点在很多同类书籍中几乎是被忽略的“冷门”但又极其关键的环节。对于处理海量数据和复杂数值模拟的人来说，代码跑得慢是常有的痛点。这本书非常实在地指出，在R2016a时代，如何有效利用多核CPU和GPU是提升效率的关键。它细致地对比了`parfor`循环和传统的`for`循环在开销上的差异，并给出了一个实用的准则，告诉你什么时候使用并行计算反而会因为数据同步和分发导致效率下降。更难能可贵的是，它还涉及到了MATLAB对内存页面的管理机制，讲解了如何通过预分配数组（Pre-allocation）来避免运行时内存的频繁重分配，这种对底层性能优化的指导，绝对不是初级读物会涉及的内容。我尝试按照书中的建议，优化了我程序中一个耗时的迭代计算模块，结果运行时间缩短了近40%，这让我对这本书的价值有了全新的认识——它真的教你如何榨干MATLAB的每一分性能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴实，乍一看，还真有点老派技术手册的感觉，但翻开目录，我才发现它并没有像名字里暗示的那样，仅仅停留在基础语法的介绍上。我原以为它会像市面上很多教材一样，花大量篇幅讲解M文件、矩阵运算这些入门知识，然后就草草收场。但实际内容远超我的预期，特别是它在**数据可视化高级应用**这一块的处理，简直是教科书级别的深度。比如，它对`patch`和`surface`对象的底层属性的讲解，细致到让你能直接上手优化三维渲染的性能。我记得我之前在做一个流场模拟结果的可视化时，总觉得默认的色彩映射不够专业，想自己定制一个平滑过渡的色阶，但网上的教程都说得含糊其辞，而这本书里，居然详细解析了颜色数据如何通过`colormap`函数与数据点关联，甚至还涉及到颜色空间转换的基础理论，读完后我立刻就做出了一个比我导师演示版本还要精细的动态图。对于那些想把MATLAB从“计算工具”升级为“科研绘图利器”的人来说，光是这一部分的内容，就值回票价了。它不是那种只会告诉你“输入这个命令”的书，而是告诉你“为什么这么做”的书。

评分☆☆☆☆☆

我当初买这本书，是冲着它“R2016a”这个版本号去的，心想这可能是针对特定版本优化的教程，但出乎意料的是，它在**面向对象编程（OOP）**这一章的处理上，展现了惊人的前瞻性，这对于一个2016年的版本来说是相当难得的。我之前接触的几本MATLAB书籍，讲到OOP时往往是浅尝辄止，充其量就是演示一下如何定义一个Class，然后调用几个简单的Public方法。这本书则完全不同，它深入探讨了抽象基类、属性的访问控制（`private`, `protected`），甚至还花了整整一个章节去讨论如何使用`handle`类来管理对象引用和内存清理，这在处理大型仿真模型时至关重要。我正在负责一个多Agent系统仿真项目，需要设计一套高效的对象交互机制，这本书提供的设计模式（比如Observer模式的MATLAB实现）直接帮我解决了困扰已久的对象间状态同步问题。如果只看书名，你可能会觉得它只适合初学者，但实际上，对于有一定基础，想把代码结构提升到工程化水平的进阶用户来说，它提供的OOP深度，是市面上许多声称是“高级教程”的书籍都难以企及的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织逻辑非常严密，它不像有些参考书那样，把工具箱的内容像填鸭一样堆砌起来。它有一条非常清晰的学习主线，这条主线巧妙地避开了纯粹的理论推导，而是围绕着**“如何解决一个实际工程问题”**来展开的。举个例子，在讲到**信号处理**部分时，它没有一开始就抛出傅里叶变换的复杂公式，而是先用一个真实的传感器数据采集场景作为引子，然后循序渐进地介绍如何用`fft`进行频谱分析，接着自然地过渡到窗口函数（如Hann, Hamming）对频谱泄漏的影响，最后再深入到小波分析（Wavelet Analysis）在去噪方面的应用。这种“问题驱动”的教学方式，极大地增强了我的学习代入感。我感觉我不是在学习一门软件的语法，而是在学习一套解决问题的思维框架。特别是关于滤波器设计的部分，它不仅讲解了IIR和FIR滤波器的区别，还配有大量的仿真案例，让你能直观地看到不同阶数和类型的滤波器对信号的时域和频域响应会产生什么具体影响。这种联系实际的讲解方式，对工程背景的学习者极其友好。

评分☆☆☆☆☆

这本书的附录部分简直是“隐藏的宝藏”，很多教材会草草了事地罗列一些函数名，但这本书的附录处理得非常用心，尤其是关于**与其他工具的接口集成**这一章。我过去一直认为MATLAB只能作为一个孤立的环境进行计算，但这本书详细介绍了如何利用MEX文件，用C/C++代码来加速程序的核心部分，以及如何通过.NET或Java的接口调用外部库。虽然MEX文件的编译过程向来以复杂著称，但这本书提供了一套非常清晰的、逐步指导的流程，甚至包含了调试MEX代码的常用技巧。对我个人而言，我需要将一个用C语言编写的、高度优化的数值库集成到我的MATLAB工作流中，这本书提供的模板和注意事项，帮我避开了许多常见的链接错误和内存泄漏陷阱。它没有把这些复杂的集成工作包装得过于简单，而是坦诚地展示了其中的难点和解决方案，这使得读者在真正需要跨语言编程时，能够有信心去应对挑战，而不是在遇到第一个编译错误时就彻底放弃。这部分内容，使得这本书的适用范围远远超出了单纯的MATLAB用户范畴。

评分☆☆☆☆☆

还行，挺全面的

评分☆☆☆☆☆

..................

评分☆☆☆☆☆

不咋地，有的地方写的好啰嗦，还有小错误，买后悔了。

评分☆☆☆☆☆

有电子版

评分☆☆☆☆☆

还行，挺全面的