A Concise Introduction to MATLAB. William J. Palm III

A Concise Introduction to MATLAB. William J. Palm III pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill
作者:William J., III Palm
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:2008-2-1
价格:USD 74.75
装帧:Paperback
isbn号码:9780071263726
丛书系列:
图书标签:
  • MATLAB
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具体描述

"A Concise Introduction to Matlab" is a simple, concise book designed to cover all the major capabilities of MATLAB that are useful for beginning students. It presents a thorough coverage of Function handles, Anonymous functions, and Subfunctions. In addition, key applications including plotting, programming, statistics and model building are also all covered. MATLAB is presently a globally available standard computational tool for engineers and scientists. The terminology, syntax, and the use of the programming language are well defined and the organization of the material makes it easy to locate information and navigate through the textbook.

《MATLAB 实用指南:从入门到精通》 本书旨在为初学者提供一个全面而易于理解的 MATLAB 入门学习路径,帮助读者快速掌握 MATLAB 的核心功能和常用技巧,并为进一步深入学习和应用打下坚实基础。通过清晰的讲解、丰富的实例和循序渐进的练习,本书将引导读者逐步熟悉 MATLAB 的开发环境,掌握基本的数据处理、可视化、编程以及科学计算能力。 核心内容概览: MATLAB 环境探索: 详细介绍 MATLAB 集成开发环境(IDE)的各个组成部分,包括命令窗口、编辑器、工作区、历史命令窗口、帮助浏览器等。读者将学习如何有效地导航和利用这些工具,为高效的编程奠定基础。 基础数据类型与运算: 深入讲解 MATLAB 中的基本数据类型,如数值(整数、浮点数)、逻辑值、字符等。在此基础上,本书将详细阐述 MATLAB 的各种数学运算符、逻辑运算符以及关系运算符,并提供大量示例,帮助读者理解和运用这些基本运算。 数组与矩阵操作: MATLAB 最强大的功能之一在于其高效的数组和矩阵运算能力。本书将从零开始,全面介绍向量、矩阵的创建、访问、索引、切片等操作。同时,还将讲解矩阵的加减乘除、转置、求逆、行列式计算、特征值分解等常用矩阵运算,以及用于处理多维数组的函数。 绘图与可视化: 数据可视化是理解和展示计算结果的关键。本书将重点介绍 MATLAB 强大的绘图功能,涵盖二维图(如折线图、散点图、柱状图、饼图)和三维图(如曲面图、等高线图)的绘制。读者将学习如何自定义图形的各种属性,如坐标轴标签、标题、图例、颜色、线型等,并了解如何创建子图和保存图形。 控制流语句与函数编写: 为了实现更复杂的计算任务,掌握编程是必不可少的。本书将详细介绍 MATLAB 的控制流语句,包括条件语句(`if-else`)、循环语句(`for`、`while`)以及选择语句(`switch-case`)。在此基础上,将引导读者学习如何定义和调用自己的函数,理解函数参数传递、局部与全局变量等概念,从而编写出模块化、可重用的代码。 数据导入与导出: 在实际应用中,经常需要处理外部数据。本书将介绍 MATLAB 如何方便地导入和导出各种格式的数据文件,包括文本文件(`.txt`、`.csv`)、Excel 文件(`.xls`、`.xlsx`)、图像文件以及其他常用数据格式。 常见工程与科学计算应用: 为了展示 MATLAB 的实用性,本书将穿插介绍一些在工程和科学计算领域常见的应用场景。例如,如何使用 MATLAB 进行信号处理、图像处理、统计分析、数值模拟等。这些示例将帮助读者将所学知识融会贯通,并激发他们将 MATLAB 应用于自己感兴趣的领域。 调试与优化技巧: 编写出正确高效的代码是每个编程者的目标。本书将提供一些实用的调试技巧,帮助读者找出和修复代码中的错误。同时,还将介绍一些代码优化方法,如向量化操作,以提高程序的运行效率。 本书特色: 循序渐进的教学设计: 从最基础的概念开始,逐步深入,确保初学者能够平稳过渡,建立扎实的知识体系。 丰富的实战案例: 每个概念都配以大量的、贴近实际的 MATLAB 代码示例,读者可以通过动手实践来加深理解。 清晰的语言风格: 避免使用过于专业或晦涩的术语,力求语言通俗易懂,适合各专业背景的学习者。 强调实践与应用: 不仅仅停留在理论讲解,更注重引导读者将 MATLAB 应用于解决实际问题,培养解决问题的能力。 完善的学习资源: 可能会提供配套的练习题、代码下载链接,帮助读者巩固学习成果。 无论您是学生、研究人员还是工程师,希望在您的工作和学习中引入强大的计算工具,本书都将是您开启 MATLAB 之旅的理想起点。通过本书的学习,您将能够自信地使用 MATLAB 进行数据分析、科学建模、算法开发以及工程仿真,从而大大提升您的工作效率和研究能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格是极其简洁、精确的,几乎没有冗余的修饰性文字,这对于时间宝贵的工程师和研究人员来说,无疑是一种福音。每一句话都直奔主题,每一个示例都是经过精心筛选的。我特别欣赏作者在处理绘图功能时的细致入微。MATLAB的图形界面功能强大,但参数众多,常常让人望而生畏。而这本书则像是提供了一张详尽的“地图”,系统地梳理了二维和三维绘图的常用命令,并且深入讲解了如何自定义图例、坐标轴标签和颜色映射。我过去总是在为生成满足期刊发表要求的专业图表而苦恼,自从使用了书中讲解的`set`和`get`函数的高级用法后,这个问题迎刃而解。它教会了我如何精确控制图表的每一个元素,将原本平庸的数据可视化提升到了一个专业的水准。此外,这本书在对用户自定义函数的输入输出参数的说明上也做得非常到位,它强调了健壮性编程的重要性,引导读者预见并处理潜在的输入错误。这种对细节的关注,体现了作者作为资深教育者的深厚功底,确保读者在学习过程中少走弯路。

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这本书的装帧质量相当扎实,拿在手里很有分量,书页纸张的质地也很好,即便是反复翻阅,也不会轻易出现磨损或脱页的现象。内容方面,我个人对其中关于数值计算方法的介绍印象尤为深刻。Palm 教授没有满足于仅仅展示MATLAB的内置函数,而是深入探讨了背后的算法原理。例如,在讲解线性方程组求解时,书中详细对比了直接法和迭代法的优劣,并配以MATLAB代码实现,让我们得以一窥这些数学工具如何在计算机中实现。这种深度挖掘的态度,极大地提升了这本书的价值,它不再仅仅是一本“如何使用软件”的指南,更像是一本“如何用软件实现科学计算”的教科书。我记得自己曾经因为一个复杂的傅里叶变换问题困扰了很久,最终是参考了书中关于信号处理基础模块的讲解,才找到了一个优雅且高效的解决方案。作者在讲解复杂概念时,总是能找到一个恰到好处的平衡点——既保持了数学的严谨性,又避免了过度的学术化,使得即便是基础相对薄弱的工科学生也能跟上节奏。这本书的排版布局也很有考究,关键术语通常会加粗或斜体突出显示,这在快速查阅资料时非常方便,可以说,它在实用性和学术性之间找到了一个完美的交汇点。

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这本书的封面设计得相当朴实,没有花哨的图案,蓝白色的主色调给人一种专业、严谨的感觉,这可能也是作者 William J. Palm III 想要传达的信息:这是一本专注于核心知识的教材。当我翻开第一页时,我立刻感受到了一种清晰的结构感。作者似乎深知初学者在面对MATLAB这个功能强大的工具时可能会感到不知所措,因此他采用了循序渐进的方式,从最基础的变量定义、矩阵操作开始,逐步深入到函数编写和图形绘制。特别值得称赞的是,书中对每条命令的解释都非常到位,不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,这对于理解MATLAB背后的逻辑至关重要。我记得有一章专门讲解了M文件和脚本的区别,作者用了一个非常形象的比喻来阐述它们在程序执行流中的不同角色,这让我对程序设计的组织有了更深层次的认识。此外,大量的实例代码穿插在理论讲解中,这些代码往往贴近实际工程问题,使得学习过程不再枯燥乏味,而是变成了一种解决问题的探索之旅。尽管书的篇幅不薄,但阅读起来的流畅度却非常高,这得益于作者精炼的文字和清晰的逻辑组织。对于那些希望系统性地掌握MATLAB基础并希望未来能用它来解决实际工程或科学研究问题的读者来说,这本书绝对是一个可靠的起点。

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要说这本书的特点,我首先想到的就是其无与伦比的“实战导向性”。市面上很多MATLAB入门书籍,往往在基础语法讲解后就戛然而止,留给读者的往往是一堆孤立的知识点。然而,William J. Palm III 的这部作品明显不同,它似乎始终牵引着我们走向实际应用。书中后半部分涉及到的面向对象编程(OOP)在MATLAB中的应用,对于很多老派的用户来说可能是一个相对陌生的领域,但作者却用非常清晰的步骤,教会了我们如何构建模块化、可复用的代码结构。我尝试着根据书中的指南搭建了一个小型仿真模型,整个过程非常顺畅,代码的可读性和可维护性比我以往自己摸索出来的要高出好几个档次。更让我惊喜的是,书中似乎还暗含了对调试技巧的精妙指导。虽然没有单独开辟章节详述“如何调试”,但在各个示例代码的解析中,作者总会不经意地指出常见的陷阱和快速定位错误的方法,这是一种润物细无声的教学艺术。总而言之,如果你希望学完后能立刻将MATLAB应用到你的研究或工作项目中去,而不是停留在“Hello World”的阶段,这本书提供的正是那种可以直接转化为生产力的知识体系。

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从整体的学习体验来看,这本书最大的成功之处可能在于它建立起了一种完整的“计算思维框架”。许多人学习MATLAB只是为了完成分配的任务,写完脚本就束之高阁。但这本书似乎更着眼于培养一种解决问题的长远能力。它不仅仅是关于MATLAB的语法,更是关于如何用矩阵运算的思维去重构一个复杂的物理或工程模型。比如,在处理大型数据集的预处理部分,作者介绍了一种非常巧妙的“向量化”技巧,它能显著地提升代码的运行效率,远胜于我过去习惯使用的循环结构。这种效率的提升不仅仅是软件层面的优化,更是思维模式的升级。阅读这本书的过程,就像是跟随一位经验丰富的导师,从最基础的工具使用,到逐步掌握构建复杂系统的蓝图设计能力。这本书的价值不在于它包含了多少命令,而在于它教会了你如何用一套系统化的方法论去驾驭这个强大的软件平台,让MATLAB成为你解决未知挑战的得力助手,而不是一个临时凑合的工具箱。

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matlab入门书

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说实话这本课没掌握好 以后还是多做吧哎

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