具体描述
《智能天线(MATLAB版)》结合大量的MATLAB例子，详细论述了智能天线所包含的理论与技术。全书共8章。第1章介绍智能天线的研究背景、目的、理由和优点。第2章概述电磁学中的基本原理。第3章论述一般的天线理论。第4章论述天线阵原理。第5章讲述随机变量和随机过程的基本原理。第6章阐述信道传播特性。第7章讨论各种谱估计方法。第8章讲述智能天线。《智能天线(MATLAB版)》结构紧凑，内容丰富，仿真代码完整，习题解答仔细。
《智能天线(MATLAB版)》可供电子、通信、计算机类专业研究生或高年级本科生使用，也可作为无线通信工程师学习智能天线的重要参考书。
作者简介
目录信息
1.1 什么是智能天线
1.2 为什么智能天线正在兴起
1.3 智能天线的优点
1.4 智能天线涉及许多学科
1.5 本书概述
参考文献
第2章 电磁场基本原理
2.1 麦克斯韦方程
2.2 亥姆霍兹波动方程
2.3 直角坐标系中的传播
2.4 球面坐标系中的传播
2.5 电场的边界条件
2.6 磁场的边界条件
2.7 平面波反射和透射系数
2.7.1 垂直入射
2.7.2 斜入射
2.8 水平地面传播
2.9 刀边绕射
参考文献
习题及解答
第3章 天线基本原理
3.1 天线场区
3.2 功率密度
3.3 辐射强度
3.4 基本的天线术语
3.4.1 天线方向图
3.4.2 天线视轴
3.4.3 主平面方向图
3.4.4 波束宽度
3.4.5 方向性系数
3.4.6 波束立体角
3.4.7 增益
3.4.8 有效孔径
3.5 弗里斯传输公式
3.6 磁矢位和远场
3.7 直线天线
3.7.1 无穷小偶极子
3.7.2 有限长偶极子
3.8 环形天线
3.8.1 恒定的相电流环
参考文献
习题及解答
第4章 天线阵基本原理
4.1 直线阵
4.1.1 二元阵
4.1.2 均匀N元直线阵
4.1.3 均匀N元直线阵的方向性系数
4.2 天线阵加权
4.2.1 波束调向的天线阵和加权的天线阵
4.3 圆阵
4.3.1 波束调向圆阵
4.4 矩形平面阵
4.5 固定波束天线阵
4.5.1 巴特勒矩阵
4.6 固定旁瓣对消
4.7 反向天线阵
4.7.1 无源反向天线阵
4.7.2 有源反向天线阵
参考文献
习题及解答
第5章 随机变量和随机过程
5.1 随机变量的定义
5.2 概率密度函数
5.3 期望和矩
5.4 常用概率密度函数
5.4.1 高斯密度
5.4.2 瑞利密度
5.4.3 均匀密度
5.4.4 指数密度
5.4.5 莱斯密度
5.4.6 拉普拉斯密度
5.5 平稳性和遍历性
5.6 自相关和功率谱密度
5.7 相关矩阵
参考文献
习题及解答
第6章 传播信道特性
6.1 平地模型
6.2 多径传播方式
6.3 传播信道基础
6.3.1 衰落
6.3.2 快衰落模型
6.3.3 信道冲激响应
6.3.4 功率延迟分布
6.3.5 功率延迟分布预测
6.3.6 功率角分布
6.3.7 角度扩展预测
6.3.8 功率延迟.角分布
6.3.9 信道色散
6.3.10 慢衰落建模
6.4 提高信号质量
6.4.1 均衡
6.4.2 分集
6.4.3 信道编码
6.4.4 MIMO
参考文献
习题及解答
第7章 到达角估计
7.1 矩阵代数基础
7.1.1 向量基础
7.1.2 矩阵基础
7.2 天线阵相关矩阵
7.3 到达角估计方法
7.3.1 巴特利特(Bartlett)到达角估计
7.3.2 Capon到达角估计
7.3.3 线性预测到达角估计
7.3.4 最大熵到达角估计
7.3.5 Pisarenko谐波分解到达角估计
7.3.6 最小范数到达角估计
7.3.7 MUSIC到达角估计
7.3.8 根值MUSIC到达角估计
7.3.9 ESPRIT到达角估计
参考文献
习题及解答
第8章 智能天线
8.1 引言
8.2 智能天线的发展历史
8.3 固定权值波束形成基础
8.3.1 最大信干比准则
8.3.2 最小均方误差算法
8.3.3 最大似然算法
8.3.4 最小方差算法
8.4 自适应波束形成
8.4.1 最小均方算法
8.4.2 采样矩阵求逆算法
8.4.3 递归最小二乘算法
8.4.4 恒模算法
8.4.5 最小二乘恒模算法
8.4.6 共轭梯度法
8.4.7 扩频序列天线阵权值
8.4.8 新的空分多址接收机描述
参考文献
习题及解答
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
读完这本厚重的砖头，我的第一感觉是精神上的极度疲惫，就像刚刚跑完一场没有终点的马拉松。这本书的结构简直是天马行空，章节之间的跳转毫无逻辑可言，上一秒还在讨论量子纠缠的数学模型，下一秒就跳到了某个中世纪炼金术士的失败实验记录。作者似乎拥有一个极其丰富的知识库，但他最大的问题在于，他不知道如何将这些知识点有效地组织起来，形成一个有力的论证体系。大量的篇幅被用来展示作者惊人的博学——各种跨学科的术语、罕见的专业名词、以及各种晦涩难懂的图表被一股脑地倾倒出来。我承认，其中有些片段确实闪烁着智慧的光芒，但它们被埋藏在沙砾之中，需要读者花费极大的耐心去淘洗。如果说一本书的价值在于其清晰的表达和有条理的论述，那么这本书则完全走向了反面。它更像是一份未经编辑的、作者的思维草稿，充满了各种情绪化的、跳跃性的表达方式，常常用一种近乎诗意的、却又让人摸不着头脑的比喻来阐述一个原本可以简单明了的观点。我试图从中寻找关于“创新”或“未来趋势”的任何明确指导，但得到的只有无休止的、关于人类认知的局限性的哲学辩白。这本书更像是作者为了进行自我表达而创作的作品，而非为读者服务的工具。
这本书的阅读体验，可以用“迷宫”来形容，而且是一个没有出口的迷宫。作者的写作风格充满了强烈的个人色彩和情绪驱动，使得文本的指向性极其模糊。他似乎在努力构建一个宏大的理论框架，试图将人类文明的所有面向都纳入其中，从古老的星象学到最新的网络协议，无所不包。但这种“包罗万象”的野心最终导致了内容上的极度稀释。每一个被提及的概念，都只是蜻蜓点水般地被触碰了一下，随后便被另一个看似相关的概念所取代。我花了大量时间试图理解作者对某一关键术语的定义，但发现他似乎每隔几页就会微调甚至颠覆这个定义。这种不确定性使得读者根本无法建立起一个稳定的认知基础来进行后续的理解。如果说优秀的非虚构作品应该像灯塔一样指引方向，那么这本书更像是一场突如其来的浓雾，让人完全丧失了参照物。我希望从中获得的是对某种复杂系统的清晰剖析，但得到的却是一堆华丽而松散的碎片，最终我不得不合上书本，承认自己对它所表达的“核心思想”依然感到一片茫然，仿佛从未真正进入过作者的思维世界。
这本书，恕我直言，读起来就像是翻开了一本被时间遗忘了的、泛黄的笔记本。作者似乎有一种近乎偏执的倾向，将大量的篇幅都投入到了对某个特定历史时期的社会思潮进行近乎人类学式的考据之中。我本期望能看到一些关于当代技术哲学或是未来学探讨的只言片语，哪怕只是一个大胆的猜想也好，但通篇充斥的，却是对十七世纪某个小镇市政会议辩论的细致入微的重述，以及对当时印刷术发展初期手稿流转路径的冗长描述。这使得整本书的阅读体验变得异常沉重，每翻过一页，都感觉自己肩上多了一份对逝去时代的沉重责任感。更让我感到困惑的是，作者似乎刻意回避了任何明确的结论，所有的论述都像是在迷雾中行走，充满了模棱两可的暗示和若有似无的关联。我试图在这些错综复杂的历史脉络中寻找一条清晰的主线，但最终只捕获到一些零散的、关于“权力结构如何通过隐喻进行自我巩固”的片段性思考。对于期待能从中汲取到新鲜观点或实用知识的读者来说，这本书无疑是一场漫长而艰涩的精神跋涉，它更像是一部献给专业史学家的“考古报告”，而非一本面向大众的、能够激发思考的著作。我花了大量时间去理解那些晦涩的引文和注释，但最终发现，这些努力并没有导向任何令人振奋的顿悟时刻，反而让人更加确信，作者的兴趣点可能完全错位了。
我必须承认，这本书的装帧设计和封面艺术绝对是顶级的，那种冷峻的、极简主义的美学风格非常吸引人，让人误以为里面蕴含的是某种前沿的、高度提炼的智慧。然而，打开内页，我才发现这完全是一种“包装误导”。这本书的核心内容似乎是一种对“进步”概念的彻底解构，但这种解构的过程既不彻底，也缺乏新意。作者不断地重复着那些老掉牙的后现代主义论调，即所有的“真理”都是社会建构的，所有的“进步”都可能是另一种形式的压迫。这些论点在二十世纪末已经得到了充分的探讨，但在本书中，作者却将其包装成某种惊世骇俗的洞见，并用极其夸张的、充满戏剧性的语言来阐述。我期待的是对未来技术的深刻洞察，比如人工智能如何重塑人类心智，或者生物技术如何模糊物种边界，但书中充斥的却是对“技术异化”这一陈旧主题的无限纠缠，而且论述方式晦涩难懂，充满了哲学家的自说自话，几乎没有与现实世界的任何有效连接。整本书读下来，感觉就像是参与了一场冗长而没有主题的学术研讨会，最后所有人都满意地散场了，但没人真正解决了任何问题。
这本书最让我抓狂的一点，在于其叙事视角的极度不稳定和自我指涉的倾向。它仿佛被一位神经质的导游带领着，这位导游对沿途的每一个细节都表现出过度的迷恋，却对最终的目的地漠不关心。作者似乎沉迷于描述“如何去描述一个事物”的过程，而不是真正去描述那个事物本身。大量的篇幅被用来分析语言的局限性、观察者的偏差，以及信息在传播过程中必然发生的扭曲。举例来说，当他本该深入分析某一新兴技术的工作原理时，他却花了整整三章的篇幅，去探讨“我们如何能确信我们对该技术原理的理解是真实的，而不是一种集体幻觉”。这种无休止的元认知（meta-cognition）让阅读体验变得极其空洞。它像一个精美的空心球，外表华丽，内部却没有任何实体内容可以支撑。我渴望看到一些坚实的数据、一些可验证的案例、一些能让我感觉触手可及的现实锚点，但这本书提供的只有漂浮在云端的理论碎片。对于那些需要明确的、可操作的见解来指导实践的读者来说，这本书带来的更多是智力上的困惑而非清晰的指引，它成功地将一个本可以简单的问题，复杂化到了令人发指的地步。
矢量分析是我的弱点。
阵列天线的推导，基础知识可以看看。
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