MATLAB函数速查手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:邓薇

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2008-10

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115184924

丛书系列:

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《MATLAB函数速查手册》 内容简介 本书为一款专为MATLAB用户设计的实用性工具书，旨在提供一个全面、便捷的MATLAB函数查询平台。本书内容涵盖MATLAB核心函数库的绝大部分，涉及数值计算、数据分析、图形可视化、信号处理、图像处理、优化、统计、符号计算等众多领域。 核心内容一览 数值计算与线性代数: 基础运算: 涵盖 MATLAB 中所有基本的数学运算符，如加、减、乘、除、乘方、取模等，以及与标量、向量、矩阵的各种运算方式。 特殊矩阵: 介绍如何生成各种特殊矩阵，如单位矩阵、零矩阵、对角矩阵、稀疏矩阵、幻方矩阵等，并详述其在科学计算中的应用。 矩阵运算: 详细阐述矩阵的基本运算，包括加减、数乘、转置、共轭转置、求逆、行列式计算、迹等。 线性方程组求解: 提供多种求解线性方程组的方法，包括直接法（如 运算符、``、`/`、`inv`）和迭代法（如 `pcg`、`gmres`），并分析其适用场景和效率。 特征值与特征向量: 讲解如何计算矩阵的特征值和特征向量，以及它们在系统稳定性分析、主成分分析等方面的作用。 奇异值分解 (SVD): 深入介绍 SVD 的原理及其在数据降维、图像压缩、推荐系统等领域的应用。 矩阵分解: 涵盖 LU 分解、QR 分解、Cholesky 分解等，并说明它们在求解线性方程组、最小二乘问题中的优势。 数据分析与处理: 数据导入与导出: 提供读取和写入各种数据格式（如 .mat、.txt、.csv、.xls、.xlsx、.dat）的函数，以及与数据库交互的功能。 数据操作: 包含数组和矩阵的索引、切片、排序、重塑、合并、分割等常用操作。 统计分析: 介绍描述性统计函数（如均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、百分位数），以及推断性统计函数（如 t 检验、ANOVA、卡方检验）。 数据平滑与滤波: 提供各种滤波算法（如移动平均、Savitzky-Golay、低通、高通、带通滤波器）用于去除噪声和提取信号特征。 数据拟合与回归: 介绍线性回归、多项式拟合、非线性拟合等方法，以及相应的拟合优度检验函数。 缺失值处理: 提供识别和处理数据中缺失值的常用技术。 图形可视化: 二维绘图: 详细介绍 `plot`、`scatter`、`bar`、`hist`、`pie` 等函数，以及如何自定义图形样式（线型、颜色、标记）、添加标题、坐标轴标签、图例等。 三维绘图: 讲解 `plot3`、`surf`、`mesh`、`contour` 等函数，用于绘制三维曲线、曲面和等高线图，并提供视角调整功能。 子图与多图: 介绍 `subplot` 和 `figure` 函数，实现在一张图上绘制多个子图，或在多个窗口中展示不同图形。 图形对象: 深入理解 MATLAB 图形系统的对象导向特性，如 Figure、Axes、Line、Text 等对象，以及如何通过属性编辑器或编程方式修改图形元素。 图形导出: 提供将图形保存为多种格式（如 .fig、.png、.jpg、.eps、.pdf）的功能。 信号处理: 信号生成: 介绍生成各种标准信号（如正弦波、方波、三角波、指数衰减信号、白噪声）的函数。 时域分析: 包括信号的幅度谱、功率谱密度估计、自相关函数、互相关函数等。 频域分析: 详细阐述傅里叶变换（FFT）、短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（Wavelet Transform）等，用于分析信号的频率成分。 滤波器设计与应用: 介绍Butterworth、Chebyshev、Elliptic等滤波器类型的设计，以及 FIR 和 IIR 滤波器的实现。 信号重采样与插值: 提供改变信号采样率的函数，以及使用各种插值方法（如线性、样条插值）提高信号分辨率。 图像处理: 图像读取与显示: 介绍 `imread`、`imshow` 函数，支持多种图像格式，并说明图像数据的存储方式（如 RGB、灰度）。 图像预处理: 涵盖图像增强（如对比度拉伸、直方图均衡化）、图像去噪（如高斯滤波、中值滤波）、图像变换（如旋转、缩放、平移）等。 图像分割: 介绍阈值分割、区域生长、边缘检测（如 Sobel、Canny 算子）等技术。 图像分析: 包括图像测量（如面积、周长、质心）、特征提取（如形状特征、纹理特征）等。 图像滤波与变换: 介绍二维卷积、傅里叶变换在图像处理中的应用。 优化: 线性规划: 讲解如何使用 `linprog` 函数解决线性规划问题。 二次规划: 介绍 `quadprog` 函数求解二次规划问题。 非线性规划: 涵盖使用 `fminunc`、`fminsearch`、`fmincon` 等函数求解单变量和多变量非线性优化问题。 约束优化: 详细说明如何处理等式约束和不等式约束。 统计与机器学习基础: 概率分布: 提供各种概率分布（如正态分布、均匀分布、泊松分布）的生成和统计函数。 假设检验: 详细介绍如何进行假设检验。 聚类分析: 介绍 K-means、层次聚类等算法。 分类与回归: 简要介绍一些基础的分类和回归算法。 其他实用工具: 文件 I/O: 详细介绍文件读写操作，包括文本文件、二进制文件、Excel 文件等。 字符串处理: 提供丰富的字符串操作函数，如连接、查找、替换、分割等。 日期与时间: 介绍处理日期和时间数据的功能。 MEX 文件: 简要说明如何调用 C/C++ 或 Fortran 语言编写的 MEX 文件以提高性能。 本书特色 结构清晰: 全书按照函数的功能领域进行划分，方便读者快速定位所需内容。 内容详实: 对每个函数都提供了详细的语法说明、参数解释、返回值说明以及清晰的代码示例。 示例丰富: 大量实用且具有代表性的代码示例，帮助读者理解函数用法并快速应用于实际问题。 易于查阅: 采用直观的编排方式，关键词索引和目录结构清晰，最大限度地提高查询效率。 实用导向: 专注于解决用户在实际工程、科研和学习中遇到的问题，提供最直接、最有效的解决方案。 适用人群 本书适合所有使用 MATLAB 进行科学计算、数据分析、工程仿真、信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等领域的学生、研究人员、工程师及其他 MATLAB 用户。无论是初学者，还是有一定经验的用户，都能从中受益。 目标 本书旨在成为 MATLAB 用户案头必备的参考工具，让用户在面对繁多的函数时，能够迅速找到所需，高效解决问题，从而充分发挥 MATLAB 在其工作和学习中的强大潜力。

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这本书的价值绝不仅仅在于提供函数的调用语法，它更像是一位经验丰富的前辈在耳边指导你如何写出**“健壮且高效”**的MATLAB代码。我最欣赏的一点是，它并没有仅仅停留在M文件脚本层面，而是花了相当大的篇幅去介绍MATLAB在**面向对象编程（OOP）**和**图形用户界面（GUI）**设计中的最佳实践。对于习惯了传统结构化编程的开发者来说，转向MATLAB的GUI设计往往是一个巨大的门槛，充满了回调函数和对象句柄的混淆。这本书在这部分的处理上非常细腻，它没有采用自上而下的理论灌输，而是通过一个完整的、循序渐进的项目案例——构建一个实时数据监控仪表盘——来串联起所有相关的函数和工具箱，比如`GUIDE`或者更现代的App Designer的组件调用。每一步操作都有清晰的截图和对应的代码块，让你感觉就像是跟着导师一起在实际操作。特别是它对**性能分析工具（Profiler）**的使用说明，提供了许多实用的代码重构建议，教你如何识别热点代码并给出具体的向量化替代方案，这对于处理大规模数据集时，优化速度的提升是立竿见影的。

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这本书的检索效率简直令人拍案叫绝，这对于高强度的科研工作而言，是比内容深度更重要的品质。我经常在深夜需要临时修改代码，但又不想被冗长的章节拖慢节奏，这时一本好的速查手册就显得至关重要。这本书的**索引部分做得非常专业**，它不仅仅是简单的字母排序，而是采用了**“按功能模块”**和**“按错误关键词”**的双重索引结构。例如，如果你搜索“矩阵求逆”，它会引导你到`inv()`函数页；但如果你搜索“矩阵奇异”，它还会链接到相关的数值稳定性警告和`pinv()`（伪逆）的使用说明。这种预判用户意图的设计，极大地缩短了查找时间。更贴心的是，它在每个函数条目下都用一个小图标明确标注了该函数是否属于特定的工具箱（如信号处理、优化工具箱等），这对于那些只安装了基础MATLAB环境的用户来说，避免了在安装缺失工具箱上浪费时间。总而言之，这本书的实用主义精神贯穿始终，它深刻理解了专业用户对**“快速、准确、无障碍”**信息获取的需求，是一本真正能融入日常工作流的工具书，而不是束之高阁的参考资料。

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这本书的封面设计得很朴实，没有花哨的装饰，直奔主题，拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很扎实。我本来以为这本手册会像很多同类书籍一样，堆砌大量的函数列表，缺乏实际的指导意义。但翻开目录才发现，它的编排逻辑非常清晰，完全是从初学者的视角出发构建的。比如，它并没有简单地罗列`plot`函数的所有参数，而是先用一小节解释了绘图的**核心概念**，比如坐标系、图形对象等，然后再逐步深入到具体的函数调用。我特别喜欢它在讲解每个函数时，都会附带一个**“常见问题与陷阱”**的小版块，这简直是为我这种经常被MATLAB的默认设置搞得焦头烂额的人量身定做的。我记得有一次我尝试用`meshgrid`生成网格数据，结果代码运行后三维曲面总是扭曲，在网上搜了很久都没找到原因，结果在这本书里，它用一个简短的对比图清晰地展示了`'XY'`和`'YZ'`选项的区别，瞬间茅塞顿开。这种注重**实践经验和避坑指南**的写作风格，让我在使用过程中信心大增，不再是机械地复制代码，而是真正理解了底层逻辑。它的代码示例也十分精炼，没有冗余的注释，直接展示了功能实现的核心步骤，非常适合需要快速验证想法的工程师和科研人员。

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说实话，我刚开始接触MATLAB时，最大的困扰就是官方文档的阅读体验。那些文档虽然全面，但语言风格过于学术化和冷硬，读起来像是在啃一本厚厚的字典，让人提不起精神去深究那些复杂的算法实现细节。然而，这本《速查手册》在处理复杂概念时，展现出了一种令人耳目一新的亲和力。它似乎懂得读者的焦虑点，总能在关键时刻提供一个**“快速参考卡”**式的总结。举个例子，在讲解偏微分方程求解器（如`pdepe`）时，传统的教材可能会花大量篇幅解释边界条件的物理意义和数学表述，容易让人迷失。这本书却巧妙地将重点放在了如何**“正确地输入”**这些边界条件所需要的矩阵格式上，用颜色高亮和表格清晰地界定了输入数据的维度和排列顺序。这对于我这种需要频繁进行数值模拟的材料科学家来说，节省了大量调试输入参数的时间。它的排版也很有趣，大量使用不同深度的阴影区域来区分“核心用法”、“高级技巧”和“性能优化建议”，这种视觉上的层次感，让我在需要查找特定难度信息时，能毫不费力地定位，阅读体验远超预期的流畅和高效。

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与其他工具书相比，这本书在处理**数据可视化的高级定制**方面，可以说是做到了极致的细致入微。很多手册只展示了如何生成一个基本的`figure`，然后就草草收场。但我的工作要求我生成的图表不仅要准确，还要符合严格的期刊出版规范，这涉及到字体、线宽、颜色映射（Colormap）的精确控制，以及复杂的次坐标轴和误差棒的叠加。这本书在这方面的深度让人惊讶。它不仅详尽列出了`set`函数下所有可修改的图形属性句柄，更关键的是，它提供了一套成熟的**“样式模板”**管理方法。我成功地利用书中介绍的脚本，定义了一套符合我实验室标准的字体和颜色方案，然后只需在新的绘图代码末尾调用这个脚本，就能保证所有输出图表风格高度统一。此外，对于3D数据可视化，它对`patch`和`surf`函数的参数组合解释得尤为透彻，特别是如何处理**透明度和光照效果**，这些细节在其他地方很难找到如此集中的讲解。读完这部分，我感觉自己对MATLAB的图形化能力有了全新的认识，从一个“绘图工具”升级为了一个“出版级图形工作站”。

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一般吧，只能说是普通matlab书的函数的总结，而且例子感觉也不典型，碰到比较专业领域的函数就查不到了

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奶奶的，帮助教程全英文，用个软件算个数还要查手册