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出版者:西电科大

作者:李真芳 等编著

出品人:

页数:386

译者:

出版时间:2003-1

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787560612980

丛书系列:

图书标签:

• dsp
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• 图像处理

《海阔天空：数字信号处理的艺术与实践》 内容概要： 《海阔天空：数字信号处理的艺术与实践》并非一本关于特定“DSP程序开发”的教程。相反，它是一本致力于探索数字信号处理（DSP）这一广阔领域的思想与应用的书籍。本书旨在为读者打开一扇了解DSP核心理念、发展脉络、关键技术以及其在现代科技中扮演重要角色的窗户。我们不聚焦于具体的开发流程或工具，而是着眼于DSP背后的深刻原理和其所能激发的无限创意。 本书特色与亮点： 理念先行，洞察本质： 本书首先深入剖析数字信号处理的哲学层面。我们将追溯其思想的源头，探讨信号的数字化为何如此重要，以及离散化、采样、量化等基础概念如何构筑起整个DSP的基石。通过对这些核心理念的深入理解，读者能够建立起对DSP的宏观认知，而非停留在技术的表面。 历史的回响与未来的展望： 我们将带领读者穿越DSP的发展长河，回顾那些奠定行业基石的关键时刻和重要人物。从早期的理论探索到如今的广泛应用，了解DSP的演进历程，有助于我们更好地理解当下的技术现状，并对未来的发展趋势做出审慎的预判。本书将呈现DSP并非一蹴而就，而是不断演进、自我革新的生命体。 穿越频率域的脉络： 傅里叶变换是DSP的灵魂之一。本书将以生动形象的方式，而非枯燥的数学推导，来阐释傅里叶变换的原理及其在信号分析中的核心地位。读者将了解到如何通过频率域的视角来理解和处理信号，从而揭示信号的内在结构和隐藏信息。我们将探讨快速傅里叶变换（FFT）的精妙之处，以及它如何极大提升了DSP的计算效率。 滤波的智慧： 信号滤波是DSP中最基本也是最核心的应用之一。本书将深入浅出地介绍各种滤波器的类型和设计理念，包括低通、高通、带通、带阻滤波器等。我们将重点关注滤波器在去除噪声、提取有用信息等方面的实际作用，并探讨不同滤波器的特性及其适用场景。读者将学会从“过滤”的角度来审视和优化信号。 变换的魔法： 除了傅里叶变换，本书还将介绍其他几种具有重要意义的信号变换，例如Z变换、离散余弦变换（DCT）等。我们将阐述这些变换的独特性质，以及它们在特定应用领域（如图像压缩、语音编码）中的不可或缺的作用。通过了解这些变换，读者将能够更全面地掌握处理信号的工具箱。 模式识别的奥秘： 信号处理的最终目的往往是为了从中提取有用的信息，实现模式识别。本书将初步探讨DSP在模式识别领域的应用，例如特征提取、分类算法等。我们将介绍一些基本的模式识别思想，帮助读者理解如何让计算机“看懂”和“听懂”信号。 多样的应用场景： 本书的重点不在于“如何开发”，而在于“DSP在哪里”。我们将用丰富的案例，展示DSP在通信系统、音频处理、图像与视频技术、医疗诊断、自动驾驶、科学研究等各个领域的广泛应用。通过这些生动的实例，读者将深刻体会到DSP技术如何改变着我们的生活，塑造着未来的科技格局。我们会探讨DSP如何在智能手机的降噪耳机中发挥作用，如何在高清电视的图像处理中展现威力，又如何在医学影像的诊断中提供关键依据。 跨学科的视角： DSP并非孤立的技术。本书将强调DSP与其他学科的交叉融合，例如数学、计算机科学、物理学、工程学等。我们鼓励读者从更广阔的视野来理解DSP，认识到它在现代科技体系中的枢纽地位。 目标读者： 本书适合任何对数字信号处理感兴趣的读者，包括： 对科技发展和前沿技术充满好奇的普通读者。 希望了解DSP基础概念，为进一步深入学习打下坚实基础的学生。 需要在工作中接触或使用DSP技术的工程师和技术人员，但他们可能不专注于具体的开发环节。 任何渴望理解现代科技如何运作，尤其是那些依赖信号处理技术的领域的人士。 本书的价值： 《海阔天空：数字信号处理的艺术与实践》提供了一种不同于纯粹技术手册的阅读体验。它旨在点燃读者的求知欲，培养对DSP的深刻理解和洞察力。通过本书，您将获得： 对DSP宏观全局的认知： 理解DSP的核心理念、发展历程和未来方向。 对关键技术的直观理解： 掌握傅里叶变换、滤波、信号变换等基础概念的工作原理。 对DSP应用场景的广泛认识： 了解DSP如何在各个行业和社会领域发挥着关键作用。 激发创新思维的灵感： 从更深层次理解信号处理的潜力，从而启发新的技术思路和应用设想。 我们相信，这本书将为您打开一个全新的认知世界，让您在数字信号处理的浩瀚星空中，找到属于自己的那片海阔天空。

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这本书的章节逻辑安排，体现出一种罕见的、以“项目驱动”为核心的思考方式。它不是按照传统的数学分支来组织内容，而是更贴近一个真实工程项目从需求分析到最终部署的流程。比如，它会先讲目标识别的需求，然后自然引出相关的特征提取算法，紧接着才会讨论如何用高效的代码实现这些算法，最后才涉及系统集成和性能测试。这种构建知识体系的方式，极大地提升了我的学习主动性，因为我时刻能将学到的知识点锚定在一个具体的“我要达成什么目标”的场景中。这种结构安排使得知识点之间不再是孤立的碎片，而是相互关联、层层递进的有机整体，真正培养了读者从系统层面思考问题的能力，而非仅仅停留在单个算法的实现层面。

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我个人更偏向于视觉化学习，而这本书在这方面的处理简直堪称一流。它充分利用了图表和仿真波形的展示能力，将抽象的信号处理概念具象化。例如，在解释窗函数对频谱泄漏的影响时，它不仅给出了数学表达式，更配上了多组不同窗函数下，信号在频域中的对比图，直观地展示了旁瓣抑制和主瓣展宽之间的取舍关系。这种“看图说话”的教学方法，极大地减轻了阅读压力。即便是对于一些涉及高维空间或复数域的概念，作者也巧妙地通过二维截面或投影的方式进行辅助说明，使得原本高深莫测的理论瞬间变得清晰可感。这种对图文配合的精妙平衡，确保了即便是初次接触该领域的读者，也不会因为概念的抽象性而产生畏难情绪，学习曲线平滑得出奇。

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作为一个资深电子工程师，我阅览过不少关于数字信号处理的经典教材，它们大多聚焦于算法的完备性和理论的深度。然而，这本书的切入点却显得尤为“接地气”。它不像那些高校教材那样追求覆盖所有已知领域，而是精准地挑选了当下工业界最常用、最成熟的几个核心模块——比如滤波器设计、模数/数模转换接口的优化处理，以及一些常见噪声的抑制技巧——进行深入剖析。最让我欣赏的是，它并没有避开“坑点”。书中多次出现“注意：在实际代码中，你会遇到精度漂移问题，这里有一个经验性的调整方法”之类的提醒，这些都是教科书上绝对不会告诉你的“江湖经验”。正是这些真实例证和踩坑记录，让这本书的实用价值远超一般的理论书籍，它更像是一位资深前辈坐在你旁边，手把手带着你跨越开发中的那些隐形障碍。

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我最近在忙一个关于实时信号处理的项目，急需一本能够快速上手、解决实际问题的参考手册，于是朋友推荐了这本书。坦白说，我一开始对它的期望值并不高，毕竟“程序开发”听起来总像是偏向理论的堆砌。但让我惊喜的是，它在理论讲解的部分把握得极其精妙，绝非那种晦涩难懂的纯数学推导。作者似乎深谙初学者和有经验工程师之间的知识鸿沟，总能在一个关键理论点之后，立刻衔接上一个清晰的、可操作的“范例思路”。比如，在讲到傅里叶变换的快速算法时，它没有止步于数学公式的美妙，而是立即对比了不同实现方式在计算资源占用上的权衡，这对于嵌入式系统开发人员来说，简直是量身定制的指导。这种理论与实践无缝对接的写作方式，极大地缩短了我从“理解”到“应用”的路径，效率提升非常明显。

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这本书的装帧设计实在是让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的封面材质，拿在手里就有一种“有料”的踏实感。我尤其欣赏它在排版上的用心，字体选择恰到好处，既保证了长时间阅读的舒适度，又不失专业书籍应有的严谨。内页的纸张质量也属上乘，没有一般教材那种廉价的反光，使得图文对比清晰，即便是那些复杂的数学公式和波形图，也能看得一清二楚，这对于需要反复研读细节的技术书籍来说，简直是福音。光是翻阅的体验，就已经让我在众多同类书籍中，立刻感受到了它独特的格调和对读者的尊重。它不像有些工具书那样冷冰冰地堆砌信息，而是透露着一种精心雕琢的美感，让人愿意主动去深入探索其中的知识殿堂。这种对细节的关注，从外到内都体现了出版方对专业知识传播的严肃态度，为接下来的学习过程打下了非常好的心理基础。

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