This volume introduces techniques and theorems of Riemannian geometry, and opens the way to advanced topics. The text combines the geometric parts of Riemannian geometry with analytic aspects of the theory, and reviews recent research. The updated second edition includes a new coordinate-free formula that is easily remembered (the Koszul formula in disguise); an expanded number of coordinate calculations of connection and curvature; general fomulas for curvature on Lie Groups and submersions; variational calculus integrated into the text, allowing for an early treatment of the Sphere theorem using a forgotten proof by Berger; recent results regarding manifolds with positive curvature.
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我尝试着跟随书中的练习题来检验自己的理解程度,结果发现这些练习题的难度梯度设置得非常不均匀,简直像是一场智力过山车。有些习题非常基础,只是对刚刚学到的定义进行简单的代换练习,感觉更像是课后暖身;但紧接着,就会出现几道需要综合运用好几章知识点的“大魔王”级难题,它们往往要求读者从一个全新的角度去构建一个复杂结构,并且对证明的技巧要求极高。这些难题虽然能极大地锻炼人的解决问题的能力,但如果缺乏相应的提示或逐步引导,很多学生可能会因此卡住很久,从而产生挫败感。我期待能看到更多难度适中的、能够巩固核心概念的练习题,最好是能与前文的某个特定例子或某个定理的证明过程紧密关联起来,形成一个闭环的学习体验。目前这种难度跨度实在太大,使得这本书更像是为已经具备一定独立研究能力的博士生准备的,而不是面向研究生课程的通用教材。
评分这本书的排版设计可以说是教科书级别的典范。字体选择清晰易读,行距适中,最重要的公式和符号都用数学排版语言完美地呈现出来,每一个希腊字母、每一个上下标都精准无误,这在处理复杂的张量运算时尤其重要,因为一个微小的错误就可能导致整个证明链条的崩溃。我特别欣赏作者在引用定理和引理时所采用的编号系统,逻辑清晰,前后呼应,使得追踪复杂的证明结构变得相对容易。此外,书后附带的参考文献列表也极其详尽和权威,为进一步深入研究提供了丰富的资源导向。这表明作者在学术规范和细节呈现上是下了大工夫的。然而,我必须指出,虽然细节完美,但整体的“叙事感”稍显不足。如果说数学是一门语言,那么这本书更像是一份语法大全,它精确地描述了“如何说”,但没有太多时间去描绘“为什么要这么说”的宏大蓝图。对于希望了解这门学科的历史发展脉络或其在物理学中实际应用的读者来说,这本书的侧重点明显不在于此,它完全专注于纯粹的数学构建。
评分这本书的理论深度无疑是令人敬畏的,特别是涉及纤维丛和联络理论的部分,作者对这些高阶结构的阐述达到了教科书难以企及的精妙程度。他成功地将代数拓扑中的一些深刻思想巧妙地融入到黎曼几何的框架中,使得那些原本看似孤立的概念之间建立了清晰的联系。例如,他对爱因斯坦方程与时空曲率之间关系的讨论,虽然没有直接引入广义相对论的物理背景,但其数学上的优雅处理方式,已经让人能窥见这些几何结构在描述宇宙时所蕴含的巨大威力。这本书的价值在于它提供了一种近乎完美的、自洽的数学构造,它要求读者以一种极高的抽象思维水平去运作。然而,也正因为其纯粹和高远,使得它在与现代应用领域的结合上显得有些疏远。对于那些希望了解如何利用这些复杂几何工具去解决实际物理问题(比如量化引力、规范场论等)的读者来说,这本书可能需要与大量的应用导向型文献搭配阅读,才能实现知识的落地。它更像是一座矗立在纯数学山巅上的灯塔,光芒万丈,但攀登的道路异常艰险。
评分这本书的装帧和纸质手感真是没得说,那种厚重而又不失雅致的感觉,让人一上手就知道这不是一本普通的读物。封面设计采用了非常简洁的几何图形搭配深邃的蓝色调,立刻就营造出一种严肃而又引人入胜的氛围。我期待着能从这本书中寻找到那些隐藏在数学结构背后的美感。不过,老实说,第一眼看目录时,心里还是有些打鼓的,那些密密麻麻的符号和概念,比如“黎曼曲率张量”、“测地线方程”等等,立刻就让我嗅到了一股浓厚的学术气息,感觉这更像是一本为专业人士准备的工具书,而不是给好奇的业余爱好者准备的入门指南。我希望作者能在开篇部分多花些笔墨,用更直观的语言和丰富的图例来铺垫基础,让那些初次接触微分几何的读者能够顺利地跨过最初的门槛,否则,可能很多有志于此的读者都会被第一章劝退。这就像是走进一座宏伟的殿堂,入口处的台阶太高了,让人望而却步。我非常看重这种书籍的“可达性”,即便是最深奥的理论,也应该有一条平缓的、可被大多数人理解的路径来引导读者。期待后续章节能带来惊喜,证明我的担忧是多余的。
评分我花了整整一个下午的时间,试图消化前三章关于流形和切空间的介绍,坦白讲,这部分的论述方式显得有些过于抽象和跳跃了。作者似乎默认读者已经对拓扑学和线性代数有着极其扎实的背景,以至于在推导一些关键定义时,省略了许多中间步骤,这对于像我这样需要反复咀嚼才能理解的读者来说,简直是灾难。我尤其对关于向量场在流形上微分的定义感到困惑,书中直接抛出了一个微分算子,但缺乏足够的几何直觉来解释为什么必须用这种特定形式的导数来定义,而不是其他看似同样合理的定义方式。我不得不频繁地查阅其他参考资料,去寻找那些被这本书略过的“常识性”推导,这极大地打断了阅读的连贯性和流畅性。如果作者能增加一些具体的、低维空间(比如球面或圆环面)上的例子,并详细展示这些抽象概念如何在具体几何对象上实例化,那将会对理解大有裨益。目前来看,这本书更像是一本高度浓缩的“定理证明集合”,而非一本旨在传授“几何思维”的教材。它的严谨性毋庸置疑,但牺牲了大量的教学上的温度和耐心。
评分看了大半吧。不过是科学出版社的影印版。挺好的。
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