GRE Math Prep Course

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出版者:Nova Press
作者:Jeff Kolby
出品人:
页数:468
译者:
出版时间:2016-7-19
价格:USD 34.95
装帧:Perfect Paperback
isbn号码:9781889057590
丛书系列:
图书标签:
  • GRE
  • 数学
  • 备考
  • 考试
  • 学习
  • 指南
  • 练习
  • 提升
  • 分数
  • 研究生入学
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具体描述

GRE数学备考精要:稳扎稳打,攻克难关 GRE数学部分是许多考生头疼的科目,它不仅考察基础的数学知识,更侧重于逻辑推理、问题解决能力以及在有限时间内准确应用知识的效率。本书旨在为备考GRE数学的考生提供一套系统、全面、实用的复习方案,帮助您理清思路,掌握核心考点,建立扎实的数学基础,最终在考试中取得理想成绩。 本书特色与内容概述: 本书并非简单罗列数学公式和定理,而是深入剖析GRE数学考试的命题规律和思维模式,将复杂的数学概念化繁为简,以清晰易懂的方式呈现。我们相信,理解比记忆更重要,掌握解题思路比死记硬背公式更能帮助您应对千变万化的考题。 一、 核心数学概念的深度解析: 本书将围绕GRE数学考试大纲,对各个知识板块进行深入的解析和梳理。 算术 (Arithmetic): 从基础的整数、分数、小数、百分比、比例,到更复杂的数论概念(如质数、因子、倍数、余数),本书将逐一讲解。我们不仅会回顾基本运算规则,更会侧重于考查这些概念在实际问题中的应用,以及如何通过逻辑推理来解决与数字相关的应用题。例如,在比例和百分比部分,我们会深入探讨如何快速识别和计算增长率、衰减率、复合增长率等,并提供多种解题技巧,帮助您在代数和文字题中灵活运用。 代数 (Algebra): 这是GRE数学的重头戏。本书将系统梳理代数方程、不等式、函数、指数和对数、多项式以及数列等知识点。我们会着重讲解如何建立方程模型来解决文字应用题,分析函数图像的性质,理解指数和对数运算的规则及其在问题解决中的应用。例如,在函数部分,我们会详细讲解线性函数、二次函数、指数函数和对数函数的图象特征、性质以及它们在实际情境中的映射关系,并提供识别和运用这些知识的策略。 几何 (Geometry): 几何部分通常包括平面几何和立体几何。本书将全面覆盖三角形、四边形、圆形、多边形等基本图形的性质、周长、面积、体积计算,以及角度、相似、全等、坐标几何等概念。我们将强调理解几何图形之间的关系,以及如何运用勾股定理、三角函数(在GRE中通常指基本的sin, cos, tan以及与边长相关的关系)等工具来解决几何问题。例如,在坐标几何部分,我们会详细讲解直线方程、斜率、截距、两点间距离、中点公式以及圆的方程,并指导考生如何将几何问题转化为代数问题来求解。 数据分析与概率统计 (Data Analysis and Probability/Statistics): 这一部分是GRE数学中越来越重要的趋势。本书将涵盖统计的描述性指标(均值、中位数、众数、方差、标准差),概率的基本概念(独立事件、互斥事件、条件概率),组合和排列,以及对统计图表(柱状图、折线图、饼图、散点图)的解读和分析能力。我们将教授如何从图表中提取关键信息,进行数据比较和趋势分析,并运用概率论的知识来预测事件发生的可能性。例如,在概率部分,我们会深入讲解如何区分组合和排列的应用场景,以及如何处理重复元素和有顺序的排列问题,并结合实际例子来巩固这些概念。 二、 核心解题技能的培养: 除了知识点的梳理,本书更注重培养考生的解题能力。 审题能力: GRE数学题常常隐藏着一些“陷阱”或需要细致解读的信息。本书将通过大量实例,教授您如何快速准确地把握题干的关键信息,识别出题目真正要求解决的问题,避免因审题不清而失分。我们会分析常见的设问方式和干扰项设置,帮助您提高审题效率和准确性。 解题策略与技巧: 对于不同类型的题目,都有其独特的解题策略。本书将提供多种解题方法,包括但不限于:方程法、代入法、排除法、估算法、逆向思维法、图示法等。我们会引导您根据题目的特点选择最有效率的解题路径,并强调如何优化解题步骤,节省宝贵考试时间。 逻辑推理能力: GRE数学考察的不仅仅是数学知识本身,更是运用数学知识进行逻辑推理的能力。本书将通过解析例题,展示如何将文字信息转化为数学模型,如何运用逻辑关系来推导结论,以及如何在不完整的条件下进行合理推测。 数据敏感性与图表解读: 掌握对数字和图表的敏感度至关重要。本书将提供大量的图表题练习,指导您如何快速准确地从各类统计图表中提取数据,进行数据比较、趋势分析和比例计算,并在此基础上进行推断。 三、 针对性练习与模拟: 本书精心设计了大量的练习题,涵盖了GRE数学考试的各种题型,包括: Quantitative Comparison (数量比较): 考察考生对两个数学表达式的比较能力,需要理解“A大于B”、“B大于A”、“A等于B”以及“无法确定”这四种选项的含义,并能快速有效地进行判断。 Problem Solving (问题解决): 这是最传统的选择题,考察考生独立解决数学问题的能力,需要从给定的选项中选出正确答案。 Data Interpretation (数据解读): 通常是基于给定的图表或数据表格,回答一系列问题,考察考生对数据的理解和分析能力。 本书的练习题设置遵循难度递增原则,从基础巩固到拔高训练,力求覆盖GRE数学的各个考点和难点。每道题目都附有详细的解析,不仅提供正确答案,更重要的是解释解题思路、关键步骤以及可能遇到的误区,帮助您举一反三,触类旁通。 本书结构安排: 本书按照知识板块进行划分,每个板块都包含: 1. 概念解析: 对该板块的核心数学概念进行清晰、系统的讲解。 2. 例题分析: 精选GRE常考题型,逐题剖析解题思路、关键步骤和解题技巧。 3. 练习题: 大量高质量的配套练习题,巩固所学知识。 4. 疑难解析: 对练习题中的重点、难点题目提供详细的解答和思路指导。 学习建议: 为达到最佳学习效果,建议您: 系统学习: 按照本书的章节顺序进行学习,确保基础知识的牢固掌握。 动手练习: 遇到例题和练习题时,务必先自己尝试解答,再对照解析。 总结反思: 对于错题,要深入分析错误原因,是概念不清、计算失误还是审题错误,并做好笔记,避免再犯。 模拟训练: 在复习后期,进行模拟考试,熟悉考试节奏和时间管理。 GRE数学并非不可逾越的难关。通过系统、科学的复习,结合本书提供的知识体系和解题策略,您一定能够自信地迎接挑战,在GRE数学考试中取得优异的成绩。祝您备考顺利!

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