具体描述
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》根据作者多年遥感应用研究和ERDAS IMAGINE软件应用经验编著而成，系统地介绍了ERDAS IMAGINE 9.3的软件功能及遥感图像处理方法。全书分基础篇和扩展篇两部分，共25章。基础篇涵盖了视窗操作、数据转换、几何校正、图像拼接、图像增强、图像解译、图像分类、子像元分类、矢量功能、雷达图像、虚拟GIS、空间建模、命令工具、批处理工具、图像库管理、专题制图等ERDAS IMAGINE Professional级的所有功能，以及扩展模块Subpixel、Vector、OrthoRadar、VirtualGIS等；扩展篇则主要针对ERDAS IMAGINE 9.3的新增扩展模块进行介绍，包括图像大气校正（ATCOR）、图像自动配准（AutoSync）、高级图像镶嵌（MosaicPro）、数字摄影测量（LPS）、三维立体分析（Stereo Analyst）、自动地形提取（Automatic Terrain Extraction）、面向对象信息提取（Objective）、智能变化检测（DeltaCue）、智能矢量化（Easytrace）、二次开发（EML）等十个扩展模块的功能。
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》将遥感图像处理的理论和方法与ERDAS IMAGINE软件功能融为一体，可以作为ERDAS IMAGINE软件用户的使用教程，对其他从事遥感技术应用研究的科技人员和高校师生也有参考价值。
作者简介
目录信息
读后感
好吧，我承认一本教授软件的书确实很难写好，但是，你不要把user guide翻译一下就当成原创吧 跟之前那一本相比主要是多了几个扩展模块的内容 只能是推荐给英语完全没救的同学，不过，erdas 的user guide其实也不要好难的英语
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用户评价
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》这个书名，对于我来说，充满了诱惑力。作为一名地理信息系统（GIS）领域的从业者，遥感图像处理是我工作中不可或缺的一部分。虽然我经常使用GIS软件，但对于专门的遥感处理软件，特别是ERDAS IMAGINE，我一直希望能有更系统、更深入的学习。我之前也接触过一些相关的资料，但往往内容不够全面，或者操作步骤不够清晰，难以满足我实际工作的需求。这本书的出现，让我看到了一个能够系统提升我遥感图像处理能力的契机。我尤其关注书中对于“辐射定标”和“大气校正”的讲解。这些是进行定量遥感分析的基础，如果处理不当，会对后续分析结果产生严重影响。我希望书中能够详细介绍这些处理步骤以及背后的原理，并提供一些实用的技巧，帮助我避免常见的错误。同时，我也希望书中能够包含一些关于“精度评估”和“质量控制”的内容，这对于保证遥感数据分析结果的可靠性至关重要。我希望通过这本书，能够掌握更先进的遥感图像处理技术，更有效地利用遥感数据解决实际问题，提升我GIS项目的质量和效率。
当我看到《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》的时候，心中涌起一股强烈的认同感。我一直在寻找这样一本能够帮助我深入理解和掌握ERDAS IMAGINE软件的书籍。作为一名对遥感科学充满热情的研究生，我深知ERDAS IMAGINE在遥感图像处理领域的权威性和重要性，但要真正熟练运用它，确实需要系统的指导。我之前尝试过阅读一些英文的技术手册，但由于语言障碍，理解起来总是有些吃力。而这本书的中文版本，无疑为我打开了一扇新的大门。我特别期待它能够详尽地讲解ERDAS IMAGINE的各个模块和功能，从基础的图像显示、裁剪、拼接，到更复杂的图像变换、特征提取、分类建模等。我希望书中能够提供一些实际操作的案例，让我能够跟着书中的步骤一步步地练习，将理论知识转化为实际操作技能。我对书中关于“多源数据融合”和“时序分析”的内容尤为感兴趣，因为这些技术在解决复杂的地理环境问题时扮演着至关重要的角色。例如，如何将不同传感器获取的遥感数据进行有效地融合，以获取更全面的地表信息；如何利用多期遥感影像进行变化检测，监测地表环境的动态演变。我希望这本书能够成为我学习ERDAS IMAGINE的“百科全书”，帮助我解决学习过程中遇到的各种难题，提升我的研究能力。
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》这个名字，就像是为我量身定做的一样。作为一名在城市规划领域工作的工程师，我时常需要利用遥感影像来获取地表信息，进行土地利用分析、环境监测等工作。ERDAS IMAGINE无疑是我日常工作中不可或缺的工具，但坦白说，我对其掌握程度还远远不够。很多时候，我只能使用一些最基本的功能，而对于一些更高级的分析方法，我总感觉望而却步。这本书的出现，让我看到了提升自己技能的希望。我非常期待它能够提供一些实用的技巧和方法，帮助我更高效地完成工作。我尤其关注书中对于“图像分类”和“变化检测”的讲解。在城市规划中，准确的土地利用分类是基础，而监测城市扩张、绿地变化等也离不开变化检测技术。我希望书中能够提供不同分类方法的详细介绍，并指导我如何根据实际需求选择合适的分类器，以及如何优化分类结果。同时，我也希望书中能够讲解一些变化检测的经典算法，并提供一些实际案例，展示如何利用ERDAS IMAGINE来分析城市发展、环境退化等问题。我希望这本书能够成为我的“秘密武器”，帮助我在工作中更加游刃有余，提升我的专业水平。
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》这个书名，一下就抓住了我的眼球。作为一名在地理信息和环境监测领域工作的技术人员，我每天都要与大量的遥感数据打交道。虽然我接触ERDAS IMAGINE已经有一段时间了，但总觉得自己的技能还停留在比较初级的阶段，很多时候面对复杂的分析任务，总会感到力不从心，需要花费大量时间去摸索。这本书的出现，就像是我多年求索终于找到了方向。我特别关注这本书是否能提供一些更深层次的讲解，而不仅仅是停留在表面的操作步骤。例如，对于图像的质量评估和校正，我希望它能详细讲解各种误差的来源、校正的方法以及如何评估校正效果。同时，我也期待它能够深入介绍一些高级的图像分类技术，例如面向对象的分类，以及如何利用纹理、形状等辅助信息来提高分类精度。此外，对于变化检测，我希望书中能提供一些经典的算法介绍和实际应用案例，例如如何利用多时相的遥感影像来监测城市扩张、森林覆盖变化等。我希望这本书能够帮助我突破技术瓶颈，掌握更先进的遥感图像处理技术，从而能够更高效、更准确地完成工作任务，为我的专业发展打下坚实的基础。
我手中翻阅的是《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》，它在我看来，不仅仅是一本书，更像是一份通往遥感图像处理世界的大门钥匙。作为一名对地理科学充满好奇心的学生，我在课堂上接触到了遥感技术的概念，但真正要将其应用于实际分析，总觉得缺乏系统性的指导。ERDAS IMAGINE作为行业内的标杆软件，其功能强大，但同时也意味着学习门槛较高。我曾尝试过一些零散的在线教程，但效果并不理想，往往是“头痛医头，脚痛医脚”。这本书的出现，让我看到了曙光。我期待它能从基础的图像数据读取、显示、预处理开始，逐步深入到更复杂的图像增强、几何校正、传感器模型等环节。我非常希望书中能够包含一些关于“特征提取”和“信息挖掘”的章节，例如如何从遥感影像中提取有用的地理信息，如何进行地物识别和目标检测。此外，我也对书中关于“三维建模”和“高光谱影像处理”的内容抱有极大的兴趣。这些都是当前遥感技术的前沿领域，我希望这本书能够为我提供一个初步的了解和学习的入口。我希望通过这本书，能够打下坚实的理论基础和操作技能，为我日后深入研究遥感科学打下坚实的基础。
这本书在我手中已经沉甸甸地摆放了些日子，虽然还未深入到每一个章节的细节，但仅从其厚度和目录的丰富程度，就足以让我对它抱有极高的期待。我之前在进行遥感图像分析时，经常会遇到一些难以解决的问题，很多基础操作和高级算法的理解都显得有些力不从心。市面上确实有一些相关的书籍，但往往要么过于理论化，要么操作步骤不够详尽，很难真正帮助我突破瓶颈。而《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》的出现，似乎正是填补了这一空白。我尤其关注的是它对于ERDAS IMAGINE这款主流遥感软件的深入讲解。众所周知，ERDAS IMAGINE在行业内拥有举足轻重的地位，掌握它的操作技巧对于任何一个从事遥感数据处理的专业人士来说都至关重要。从封面设计到印刷质量，这本书都显得十分用心，这至少给了一个好彩头，让我相信内容也不会差。我迫不及待地想要翻阅其中的章节，看看它究竟是如何循序渐进地引导读者掌握图像增强、几何校正、分类、变化检测等一系列核心技术的。我希望它能提供详实的案例，让我能够边学边练，将理论知识转化为实际操作能力。特别是一些复杂的功能，例如高级的传感器数据预处理，或是多时相影像的分析，我希望这本书能够有清晰的步骤和图示，让我能够一步步模仿，最终能够独立完成。我对这本书的期望很高，希望它能成为我职业生涯中一个得力的助手，帮助我在遥感领域不断前行，解决工作中遇到的实际难题，提升我的专业技能和工作效率。
这本书的出现，对我来说无异于黑暗中的一道曙光。一直以来，遥感图像的处理都像是一门深奥的艺术，我虽然热爱，但常常因为缺乏系统性的指导而感到迷茫。我曾尝试过通过各种在线资源学习，但信息碎片化且缺乏连贯性，很难形成完整的知识体系。而《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》则像一本武林秘籍，承诺将所有精要汇集于一身。我特别欣赏它对ERDAS IMAGINE这款软件的专注。这款软件功能强大，但也正因如此，对于新手来说，它的学习曲线可能有些陡峭。我曾多次在操作过程中遇到困惑，不知道如何有效地运用各种工具来达到预期的分析效果。这本书的标题直接点明了其核心内容，这让我对它充满了信心。我期待它能够从最基础的图像加载、显示开始，逐步深入到更复杂的图像增强技术，比如对比度拉伸、直方图均衡化等。更重要的是，我希望它能详细讲解几何校正的原理和操作，这对于提高遥感影像的精度至关重要。此外，我对图像分类部分尤为感兴趣，期待这本书能够介绍不同的分类方法，例如监督分类和非监督分类，并详细阐述它们的应用场景和操作步骤，甚至能够提供一些实用的技巧，帮助我提高分类精度。总而言之，我希望这本书能够成为我的“遥感图像处理宝典”，无论遇到何种问题，都能从中找到解决方案。
我对《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》的期待，源于我在遥感领域学习和实践过程中遇到的一个显著痛点——缺乏一本能够真正系统、全面地讲解ERDAS IMAGINE这款强大软件的教材。市面上虽然不乏相关的技术文档和零散的教程，但它们往往难以形成一个完整的知识体系，让初学者感到无从下手，也难以让有一定基础的学习者进行深入的提升。这本书的标题直接而有力，表明了其专注度和专业性。我希望这本书能够从基础的概念讲起，例如遥感影像的成像原理、数据格式等，然后循序渐进地引导读者掌握ERDAS IMAGINE的各项功能。我尤其关注的是书中对于图像增强技术和几何校正技术的讲解。这些是进行后续分析的基础，如果操作不当，会对最终结果产生很大影响。我期待书中能提供详尽的操作步骤、清晰的图示以及对各种参数设置的详细解释，让我能够理解“为什么”这么做，而不仅仅是“怎么”做。此外，我也非常希望这本书能够包含一些关于高级应用的内容，例如如何利用ERDAS IMAGINE进行地物信息提取、面向对象分类、雷达影像处理等。如果书中能提供一些实际案例，并展示如何利用软件解决真实世界中的问题，那将极大地提升学习的趣味性和实用性。
当我在书店的货架上看到《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》时，我的第一反应是“终于等到你”。作为一名正在努力提升遥感数据分析能力的在校研究生，我深切体会到了掌握一款专业软件的重要性，而ERDAS IMAGINE无疑是其中的佼佼者。我之前接触过一些ERDAS IMAGINE的基础操作，但总感觉像是“知其然，不知其所以然”，对于很多高级功能更是望而却步。这本书的标题简洁明了，直击核心，让我看到了系统性学习的希望。我非常看重它在教程方面的承诺，期待它能提供详实的步骤拆解，甚至配备一些精心设计的示例数据，让读者能够跟随操作，亲身体验每一个功能的实现过程。我尤其希望书中能够包含一些关于“去处”、“融合”等高级图像处理技术的讲解，这些往往是区分专业人士与普通用户的关键。例如，如何有效地进行不同光谱波段的融合，以获得更丰富的信息；如何处理多光谱、高光谱、雷达等不同类型的数据，并进行有效的整合分析。此外，我还希望这本书能够深入探讨一些常见的遥感应用场景，例如土地覆盖分类、变化检测、灾害监测等，并展示如何利用ERDAS IMAGINE来解决这些实际问题。我希望这本书不仅仅是一本操作手册，更能引领我理解背后的原理，培养我的独立分析能力。
我对《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》的兴趣，源于它承诺的“教程”属性。在实际工作中，我经常需要处理各种遥感影像，但很多时候，我的操作仅仅是遵循一些固定的流程，而对其背后的原理和方法论理解并不深入。ERDAS IMAGINE是一款功能强大的遥感图像处理软件，但其复杂性也意味着学习曲线的陡峭。这本书的出现，正是我所需要的。我希望它能够从基础知识点开始，例如遥感影像的投影转换、坐标系选择等，逐步深入到更高级的主题，如图像融合、纹理分析、面向对象分类等。我特别看重书中在“变化检测”方面的讲解，因为这对于监测环境变化、资源动态等至关重要。我希望书中能提供一些经典的变化检测算法的介绍，并结合实际案例，指导我如何利用ERDAS IMAGINE来识别和量化地表的变化。此外，我也希望书中能包含一些关于“影像配准”和“镶嵌”的详细说明，这对于将多景影像整合成一张统一的地图至关重要。我期待这本书能够帮助我建立起对ERDAS IMAGINE的系统认知，掌握更高级的处理技巧，从而能够更自信、更高效地处理各种遥感影像数据。
工具书，还蛮细致实用的
买亏了……
买亏了……
工具书，还蛮细致实用的
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